Методы и средства моделирования систем дистанционного зондирования Земли из космоса
Исследование структуры сложной информационно-измерительной системы дистанционного зондирования Земли из космоса. Анализ результатов совокупного применения натурного и математического моделирования с применением современных информационных технологий.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.07.2017 |
Размер файла | 550,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Методы и средства моделирования систем дистанционного зондирования Земли из космоса
Демин А.В., Денисов А.В.
Санкт-Петербург
Аннотация
В данной работе рассмотрены методы и средства моделирования системы дистанционного зондирования поверхности Земли из космоса в оптическом диапазоне спектра излучения с целью оптимизации ее структуры и функциональных параметров. Структуру сложной информационно-измерительной системы дистанционного зондирования исследовать экспериментальным натурным путем очень сложно и весьма дорого в связи с симбиозом различных физических и технологических процессов происходящих в ней. Выход лежит в совокупном применении натурного и математического моделирования с применением современных IT-технологий, как на этапе создания, так и на этапе эксплуатации, с целью повышения методов и средств проектирования, а также улучшения контроля параметров аппаратуры перспективных космических систем (спектрального диапазона, физической светосилы, линейного разрешения на местности и производительности самой системы).
Ключевые слова: дистанционное зондирование поверхности Земли, космическая система, система приема и преобразования информации, объектив, приемная оптическая система, подстилающая поверхность Земли, космическая съемка, линейное разрешение на местности.
Свое развитие дистанционное зондирование поверхности Земли (ДЗЗ) из космоса в оптическом диапазоне спектра излучения (~ 0,4 ч 1,2 мкм) получило в конце 60-х и начале 70-х годов прошлого столетия. Аппаратура (на тот момент только осваивалась область не только ДЗЗ, но и всего космоса) первых космических средств дистанционного зондирования была трассового типа и определялась проекцией области измерений, на подстилающую поверхность Земли, представляющую собой линию. На сегодняшний момент в приемной оптической аппаратуре устанавливаются перспективные сканерные матрицы на базе приборов зарядовой связи. Они позволяют получать пространственную информацию, как о географических, так и техногенных процессах о поверхности Земли в видимом и инфракрасном диапазонах длин электромагнитных волн [1, 2]. Как правило, съемка из космоса происходит в панхроматическом и мультиспектральном режимах, позволяя тем самым получать пространственное изображение в различных диапазонах спектра излучения [3].
Рис. 1. - Принцип дистанционного зондирования поверхности Земли в оптическом диапазоне спектра излучения
Панхроматическая съемка (ПХ) занимает весь видимый диапазон электромагнитного спектра излучения (~ 0,5 ч 0,8 мкм) и тем самым представляются в градациях черно-белых (серых) цветов и обладает более высоким линейным разрешением, чем мультиспектральная съемка (МС). Где, система приема и преобразования информации формирует несколько отдельных изображений для широких спектральных зон в следующих диапазонах ~ 0,5 ч 0,59, 0,6 ч 0,68, 0,7 ч 0,8, 0,73 ч 0,89, 0,8 ч 1,1, 0,9 ч 1,1 мкм [4].
Из представленных в таблице № 1 тактико-технических характеристик, и в соответствии с процессом приема и преобразования информации в оптическом диапазоне, представленном на рис. 1, можно говорить о том, что съемка из космоса является нестационарным процессом, захватывающим многие области науки, результатом которого является не только правильность работы всех звеньев системы, но и обеспечение количественного показателя на выходе - линейного разрешения на местности [5].
Таблица № 1 Качественные и количественные характеристики действующих систем дистанционного зондирования
Наименование КА |
Страна-изготовитель |
H, км |
Режим съемки |
Наклон КА, град |
Периодичность съемки в сутки |
Полоса захвата, км |
Линейное разрешение на местности, м |
|||
ПХ |
МС |
ПХ |
МС |
|||||||
GeoEye-1 |
США |
770 |
+ |
98,1 |
2,3 |
15,2 |
0,46 |
1,65 |
||
Pleiades-1A, 1B |
Франция |
705 |
+ |
98,2 |
1 |
20 |
0,5 |
2,0 |
||
Ресурс-ДК1 |
Россия |
360-604 |
+ |
64,8; 64,9: 70,0; 70,4 |
6 |
От 4,7 до 28,3 |
1 |
2-3 |
||
DubaiSat-2 |
Корея |
600 |
+ |
97,8 |
Не доступно |
12 |
1 |
4 |
Получаемую со спутника информацию можно рассматривать как результат прохождения ее от подстилающей поверхности Земли (ППЗ) через оптико-электронный тракт, состоящий из атмосферы и ее возмущений, системы приема и преобразования информации (СППИ) и объектива. Модель дистанционного зондирования в рамках теории линейных систем в виде следующего функционала
AСдзз = {BАтмосферы CАтм.возмущений DСъемки EСППИ FОбъектива},(1)
Где {BАтмосферы BАтм.возмущений CСъемки DСППИ EОбъектива} - суперпозиции оптических свойств атмосферы, оптических возмущений, изображение объекта съёмки и способов приёма и обработки оптической информации. информационный зондирование космос
В связи с вышесказанным при разработке сложных космических систем особенно широкое применение находят методы и средства математического моделирования, которые по сравнению с методами натурного и полунатурного моделирования обладают явными преимуществами в плане ресурсных и временных затрат. Поэтому математическое моделирование с применением IT-технологий является неизбежной составляющей научно-технического и технологического прогресса. Различными аспектами моделирования посвящено немало работ, и все они рассматривались и изучаются на данный момент времени для различных процессов - от экономических до физических. Но, как правило, для исследования сложных космических систем применяются в основном два типа математических моделей - аналитическое и имитационное. Классификация методов моделирования представлено на рис. 2 [6].
Рис. 2. - Классификация методов моделирования
Аналитическое и имитационное моделирование часто противопоставляются друг другу, в связи с тем, что общий функционал системы имитационной модели дистанционного зондирования составляется в виде одного или нескольких уравнений. А отличием аналитического подхода, является, то, что динамика космической системы учитывается при составлении функционала, а не реализуется в виде последовательностей операций. Остановимся на плюсах и минусах для данных методов чуть поподробнее.
Аналитические модели позволяют произвести наиболее полное исследование только в том случае, если получены явные аналитические зависимости, связывающие в полной мере вход и выход системы при известных начальных условиях, что возможно для сравнительно несложных моделей. Для сложных же систем, в которых явления и процессы, в них происходящие, многопараметричны и многообразны, что, именно, и имеет место, в частности, в системах дистанционного зондирования из космоса [7].
В этой связи, метод математического имитационного моделирования позволяет осуществить численное моделирование поведения подсистем космической системы ДЗЗ и их взаимодействия с учетом возмущений различной природы в течение заданного или формируемого периода времени. Тем самым, стоит говорить о том, что имитационная модель есть специальный аппарат, связывающий натурный и виртуальный эксперимент в едином программно-аппаратном комплексе, имитирующий полное функционирование системы дистанционного зондирования поверхности Земли в оптическом диапазоне спектра излучения с сохранением всех физических и технологических процессов. Блок-схема имитационного моделирования системы дистанционного зондирования одним из многочисленных способов представлена на рис. 3 [8].
Рис. 3. - Блок-схема имитационного моделирования способом просмотра активностей блоков: Mt - модельное время имитируемого блока системы ДЗЗ (СДЗЗ); Алг - алгоритм имитации каждого имитируемого блока; ПО - программное обеспечение имитационного моделирования СДЗЗ по принятым аналитическим соотношениям.
Также следует отметить, что для имитационного моделирования применяются следующие методы:
- моделирование способом составления расписаний событий;
- моделирование транзактным способом;
- моделирование агрегатным способом;
- моделирование процессным способом.
Перспективность же метода способом просмотра активностей блоков состоит в том, что он является наиболее удобным по сравнению с выше представленными методами для имитационного моделирования системы ДЗЗ. Его преимущество, заключается в том, что представление системы в виде активируемых блоков позволяет в процессе моделирования управлять и изменять тактико-технические характеристики модели дистанционного зондирования, что крайне удобно при поиске оптимальных проектных решений. Имитационная модель системы дистанционного зондирования является отображением функционирования подсистем реального опытного образца. При этом ее, возможно, отобразить в различных математических соотношениях: математической структурной формой первого порядка, системой уравнений, макромоделью, дифференциальных уравнений, в виде пространственно-временной кинематической модели и других видах. Также имитационную модель ДЗЗ можно представить в матричном виде, где учитывается вся структура космической системы, которая (может быть) по сравнению с моделью дифференциальных уравнений имеет довольно простой вид, но сохраняет структуру модели в цельном виде в процессе всей имитации. Таким образом, общую имитационную модель СДЗЗ можно представить в следующем матричном виде (2)
(2)
Где FОбъектива - матрица хода лучей, входящих в объектив; F'Объектива - матрица лучей, выходящих из объектива; FОД Объектива - матрица, представляющая собой оператор действия; EСППИ - матрица действия СППИ; - вектор параметров СППИ; AДВ - матрица, учитывающая движение СДЗЗ по орбите; BАТМ - матрица действия атмосферы; CАтм. возмущений - матрица действия помех, фонов, дымки, турбулентности и т.д.; - вектор параметров помех, фонов, дымки, турбулентности и т.д.; - вектор управления съёмкой; МКОЭФ - матрица постоянных коэффициентов СДЗЗ.
В связи с вышесказанным, представим основные имитационные модели дистанционного зондирования поверхности Земли в оптическом диапазоне спектра излучения. Для этого воспользуемся представленной математической моделью (2), где построен процесс взаимодействия системы ДЗЗ с ППЗ образуя последовательность передачи оптико-электронного тракта: «СДЗЗ - атмосфера - граница действия возмущений - спектральный диапазон (входной сигнал) - поверхность Земли - спектральный диапазон (выходной сигнал) - граница действия возмущений - атмосфера - СДЗЗ».
На системном уровне СППИ представима в виде пространственного фильтра, характеризуемая функцией рассеяния (импульсная реакция) H0(x', y', или в виде оптической передаточной функции (ОПФ) . Кроме этого, геометрические и энергетические преобразующие свойства оптической системы описываются спектральным коэффициентом пропускания ф0(л). Распределение полезной составляющей спектральной освещенности в плоскости изображения x', y' СППИ связано с распределением спектральной ППЗ следующим выражением
(3)
Где - распределение спектральной яркости пространства съемочного объекта, отнесенного к координатам плоскости изображения;
- заданный апертурный угол съемки;
- спектральный коэффициент пропускания атмосферы.
В пространственно-частотной области соотношению (4) эквивалентно выражение (3), связывающее спектры входного и выходного сигналов через ОПФ СППИ
(4)
Где - Фурье-образ нормированной функции рассеяния для излучения с длиной волны ??.
(5)
Рассмотрим общие соображения по синтезу вида функции рассеяния ОПФ объектива космической системы. В качестве первого приближения принимается, что объектив не имеет аберраций, а качество формируемого в СППИ изображения ограничено лишь дифракцией на входном зрачке [9]. В этом случае функция рассеяния для объектива с круглым зрачком без экранирования имеет вид
(6)
Где - функция Бесселя первого рода первого порядка.
(7)
а ОПФ -
(8)
Где - предельная пространственная частота;
(9)
Для сложных многозвенных объективов более точной аппроксимацией полихроматической функции рассеяния является двумерная функция Гаусса
(10)
Где r0 - эффективный радиус пятна рассеяния объектива.
ОПФ в этом случае имеет вид
,
При проектировании космической системы, в соответствии с задачами наблюдения, ОПФ СППИ с объективом должна иметь достаточно высокий уровень на пространственных частотах, необходимых для обеспечения заданной величины линейного разрешения на местности.
Например, спутники двойного назначения GeoEye-1 и WirldView-II реализованные в США обеспечивают просмотр ППЗ с проекцией пиксела в панхроматическом канале 0,41 ~ 0,46 м соответственно, первый в полосе захвата 15,2 км, а второй - 16,4 м с высоты орбиты 770 км и 684 км соответственно. При этом масса первого КА составляет 1955 кг, а масса второго - 2800 кг, диаметр входного зрачка телескопа - 1,1 м для обоих КА, эффективная длина строки СППИ - порядка 36 000 пикселов. Наблюдение производится одновременно в панхроматическом и мультиспектральном спектральных диапазонах съемок. Число спектральных диапазонов мультиспектрального канала в первом КА 4, а во втором - 8.
При описании линейного разрешения на первом этапе определяется разрешающая способность системы в фокальной плоскости. Вычисляется зенитный угол ж КА из точки наблюдения [10]
(11)
Где и - угол визирования на объект наблюдения относительно местной вертикали;
R3 = 6371 км - средний радиус Земли;
HКА - высота космического аппарата над поверхностью Земли.
Далее рассчитывается наклонная дальность съемки
(12)
затем в соответствии с определением оцениваемого показателя, линейное разрешение на местности представляется в следующем виде
(13)
Где f - фокусное расстояние объектива;
v- значение разрешаемой частоты в изображении, штр/мм.
Таким образом, в данной публикации в соответствии с теорией систем были рассмотрены и проанализированы методы и средства моделирования системы дистанционного зондирования поверхности Земли в оптическом диапазоне спектра излучения. Показано, что имитационное моделирование на примере способа просмотра активностей блоков позволяет выполнить целенаправленное исследование опытного образца системы с целью оптимизации ее структуры и тактико-технических параметров. Приведены некоторые имитационные процессы и модели оптических информационно-измерительных систем дистанционного зондирования.
Литература
1. Гермак О.В. Использование данных дистанционного зондирования для экологического мониторинга опустынивания // Инженерный вестник Дона, 2013, №4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2167.
2. Кузнецов К.К. Имитационное моделирование взаимосвязи инициаторов высокотехнологичных инноваций // Инженерный вестник Дона, 2009, №14 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n1y2009/250.
3. Кутузов С. А., Марданова М. А., Осипков Л. П., Старков В. Н. Проблемы математического моделирования космических систем. - СПб: СОЛО, 2000 г. С. 228.
4. Демин А.В., Денисов А.В. «Моделирование функционально-параметрических характеристик систем дистанционного зондирования поверхности Земли в оптическом диапазоне спектра излучения». Южно-Сибирский научно-технический вестник, выпуск № 1 (9). 2015 г. - С. 46-49.
5. Данные геоинформационной системы и космического мониторинга СОВЗОНД. - URL: sovzond.ru.
6. Демин А. В., Копорский Н. С. Имитационное моделирование информационно-измерительных и управляющих систем: Монография. - СПб: СПБГУ ИТМО, 2007 г. С. 139.
7. Малышев А.К., Ростиславский М.Б. К вопросу об оптимизации метода свободного поиска // Всероссийская компьютерная конференция «Поисковые алгоритмы в XXI веке». М.: Прогрессор, 2013. С. 175-186.
8. Торшина И. П. Компьютерное моделирование оптико-электронных систем первичной обработки информации. - М.: Университетская книга; Логос, 2009
9. John R Jensen. Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective (2nd Edition). - М: Prentice Hall, 2006. P. 608.
10. Thomas Lillesand, Ralph W. Kiefer, Jonathan Chipman. Remote Sensing and Image Interpretation. - М: Wiley, 2007. P. 469.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Особенности работы программы ENVI, которая является наиболее совершенным программным обеспечением для работы с данными дистанционного зондирования. Спектральный анализ. Поддерживаемые форматы данных. Традиционный анализ изображений. Анализ местности.
отчет по практике [4,5 M], добавлен 28.08.2014Историография вопроса информационного обеспечения для решения задач охраны и использования памятников культуры. Методика магнитометрического исследования, ее сущность. Поля GPS-отметок. Задачи трехмерного моделирования и дистанционного зондирования.
курсовая работа [38,8 K], добавлен 30.05.2013Особо охраняемые природные территории, требования к ним, типы и формы. Географическая информационная система "Лесные ресурсы" в хозяйстве и лесоустройстве, ARC GIS, дистанционного зондирования земли. Системы координат геодезических карт и проекции.
отчет по практике [74,0 K], добавлен 17.04.2014Особенности дистанционного образования. Разработка электронного практикума по дисциплине "Методы и средства проектирования информационных систем и технологий". Предметная область, выделение информационных объектов. Разработка программного обеспечения.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 27.10.2017Высокопроизводительные вычисления в обработке данных дистанционного зондирования Земли. Классификация аэрокосмических изображений. Способы удаленного доступа к суперкомпьютеру. Сжатие без потерь и с потерями. Программное обеспечение системы сжатия.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 28.09.2011Развитие информационно-коммуникационных технологий в образовании. Характеристика и сравнительный анализ программных средств дистанционного обучения, используемых в on-line и off-line режимах; его критерии; эффективность автоматизированных систем.
курсовая работа [208,9 K], добавлен 04.03.2013Особенности моделирования биологических систем с использованием программы "AnyLogic". Влияние различных факторов на популяции жертв и хищников. Принципы имитационного моделирования и его общий алгоритм с помощью ЭВМ. Анализ результатов моделирования.
курсовая работа [922,2 K], добавлен 30.01.2016Место дистанционного обучения в системе образования. Методологические аспекты. Общие положения системы дистанционного образования. Требования к каналам связи при организации системы дистанционного образования. Выбор систем видеоконференций.
курсовая работа [37,5 K], добавлен 06.10.2006Методологические основы оценки качества информационных ресурсов. Анализ принципов методологии, используемых при решении задач ОКФИС. Логика организации, ее теоретический базис, нормы и правила. Методы и средства моделирования информационных систем.
контрольная работа [66,7 K], добавлен 23.01.2011Преимущества применения информационных технологий в образовании. Системы дистанционного образования. Организационная схема обучения дисциплине "Финансы и кредит". Расчет трудоемкости, длительности и себестоимости разработки информационной системы.
дипломная работа [5,6 M], добавлен 30.08.2010Исследование метода математического моделирования чрезвычайной ситуации. Модели макрокинетики трансформации веществ и потоков энергии. Имитационное моделирование. Процесс построения математической модели. Структура моделирования происшествий в техносфере.
реферат [240,5 K], добавлен 05.03.2017Дистанционное обучение как форма организации учебного процесса. Средства и методы дистанционного обучения. Создание и использование дистанционных учебных курсов. Урок теоретического обучения. Компьютерные презентации, лабораторно-практические занятия.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 27.02.2010Методы обработки растровых изображений (кластеризация, пороговая и интерактивная сегментация). Разработка программного модуля для системы мониторинга биосферы и дистанционного зондирования. Создание пользовательского интерфейса программного модуля.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.04.2015Методика использования информационных образовательных технологий. Логическая структура базы данных (БД) и информационно-поисковые функции. Программная реализация БД, представлений таблиц и информационно-поисковых функций. Состав программного обеспечения.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 16.05.2013Основные черты современных информационных технологий. Цель применения информационных технологий - снижение трудоемкости использования информационных ресурсов. Использованные программные средства для разработки информационной системы для продажи книг.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 27.06.2014Компьютерное моделирование - вид технологии. Анализ электрических процессов в цепях второго порядка с внешним воздействием с применением системы компьютерного моделирования. Численные методы аппроксимации и интерполяции и их реализация в Mathcad и Matlab.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 21.12.2013Основные определения и свойства экономических информационных систем. Оценка их качества и классификация сфере применения и технологиям. Сущность принципа системного подхода и первого руководителя. Основные задачи экономико-математического моделирования.
контрольная работа [22,0 K], добавлен 16.12.2010Системы дистанционного образования. Структура, требования к электронному практикуму. Функционально-ориентированное и объектно-ориентированное проектирование. Интерфейс системы, тестирование надежности программного средства, руководство пользователя.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 19.01.2017Создание функциональной структуры фирмы. Методологии проектирования информационных систем. Состав стандарта IDEF. Средства структурного системного анализа. Метод функционального моделирования SADT. Стратегии декомпозиции. Диаграмма потоков данных DFD.
презентация [324,1 K], добавлен 27.12.2013Основы систематизации языков имитационного моделирования, моделирование систем и языки программирования. Особенности использования алгоритмических языков, подходы к их разработке. Анализ характеристик и эффективности языков имитационного моделирования.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.03.2012