Главная Коллекция "Revolution" Программирование, компьютеры и кибернетика Программный расчет неопределенности результатов измерений

Программный расчет неопределенности результатов измерений

Обзор и сравнение основных возможностей программного обеспечения, предназначенного для расчета неопределенности измерений. Используемые методы анализа и наличие информативной поддержки. Условия распространения и использования программного обеспечения.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 29.07.2017
Размер файла 28,9 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Программный расчет неопределенности результатов измерений

Т.В. Шушкевич

Южный федеральный университет

Таганрог

Аннотация

В статье приведен обзор программного обеспечения, предназначенного для расчета неопределенности измерений. Проведено сравнение основных особенностей и возможностей, представлена информация об используемых методах анализа, наличии информативной поддержки и условиях распространения и использования программного обеспечения.

Ключевые слова: Неопределенность, результат измерений, программное обеспечение, метод обработки результатов измерений.

При проектировании технических систем и расчете их параметров, при определении характеристик используемых на производстве приборов и устройств, при обработке результатов измерений нельзя обойтись без расчета точности [1, 2]. Введение в метрологическую практику нормативов [3, 4] позволило в большинстве случаев формализовать процедуру обработки результатов измерений и привело к появлению на рынке программных продуктов, предназначенных для автоматизации расчетов неопределенности измерений и технических систем.

Существующие программные продукты можно разделить на классы, взяв в качестве критерия универсальность программного обеспечения [5]. Обзор может быть сколь угодно подробно детализирован, но на первом шаге детализации достаточно предоставить информацию об используемых методах анализа, наличии информативной поддержки и условиях распространения и использования программного обеспечения

Сравнение универсальных программных продуктов, предназначенных для оценки неопределенности, приведено в таблицах 1 и 2. Знак "+" указывает на присущую данной программе возможность или особенность, знак "Б" обозначает бесплатное, а знак "К" - коммерческое распространение и использование программы.

Таблица № 1

Обзор основных возможностей программного обеспечения

Возможности и особенности

Type B Uncertainty Calculator

Uncertainty Calculator

Uncertainty Sidekick

Uncertainty Sidekick Pro

Uncertainty Analyzer 3.0

QMsys GUM Educational

QMsys GUM Standard

QMsys GUM Professional

QMsys GUM Enterprise

Анализ результатов прямых измерений

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Анализ результатов косвенных измерений (наличие уравнения измерения)

+

+

+

+

+

+

Метод GUM для линейных моделей

+

+

+

+

+

+

Метод GUM для нелинейных моделей

+

+

+

+

Метод Монте-Карло

+

+

Адаптивный метод Монте-Карло

+

Анализ измерительных систем

+

Байесовский анализ

+

+

+

Регрессионный анализ

+

+

Блок планирования эксперимента

Встроенная база данных единиц измерений

+

+

+

+

+

+

+

Встроенная база данных средств измерений

+

+

Встроенная справка

+

+

+

+

+

+

+

+

Техническая поддержка

+

+

+

+

+

+

+

+

Заявленное соответствие нормативам [3, 4]

+

+

+

+

+

+

+

+

Условия распространения и использования программы

Б

Б

Б

К

К

Б

К

К

К

Наличие демо- и триал-версий для коммер-ческого ПО

нет

нет

да

да

да

Таблица № 2

Обзор основных возможностей программного обеспечения

Возможности и особенности

GUM Workbench Educational

GUM Workbench Standard 1.3

GUM Workbench Professional 2.3

GUM Workbench Professional 2.4

RAMAS Risk Calc

GUMsim

SmartUQ

ASUE

Gumy

MC-Ed

GUM_MC

Неопределенность

Evaluator

Анализ результатов прямых измерений

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Анализ результатов косвенных измерений (наличие уравнения измерения)

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Метод GUM для линейных моделей

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Метод GUM для нелинейных моделей

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Метод Монте-Карло

+

+

+

+

+

+

Адаптивный метод Монте-Карло

+

+

+

Анализ измерительных систем

+

+

Байесовский анализ

+

Регрессионный анализ

+

Блок планирования эксперимента

+

Встроенная база данных единиц измерений

+

+

+

Встроенная база данных средств измерений

+

Встроенная справка

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Техническая поддержка

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Заявленное соответствие нормативам [3, 4]

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Условия распространения и использования

Б

К

К

К

К

К

К

Б

Б

Б

Б

К

К

Наличие демо- и триал-версий для коммер-ческого ПО

да

да

да

нет

да

да

да

да

Следует отметить общий недостаток продуктов компании Integrated Sciences Group (USA, California) [6] - Uncertainty Sidekick, Uncertainty Sidekick Pro 1.0, UncertaintyAnalyzer 3.0. Это неполное соответствие используемой терминологии третьей редакции Международного метрологического словаря VIM [7]. Кроме того, ни одна из этих программ не ведет расчет неопределенности по методу Монте-Карло.

Анализ измерительных систем в программах GUM Workbench Professional возможен только при наличии дополнительного модуля GUMCAD Version 1.2. Отдельного внимания заслуживает критерий "заявленное соответствие нормативам". В своей работе инженер-метролог обязан опираться на действующие стандарты, однако есть программы, этому критерию не удовлетворяющие.

Первая группа таких программ - это калькуляторы, достаточно простые программные средства, ориентированные на предварительный расчет или быструю оценку неопределенности. Не претендуя на полноценное с точки зрения математического описания решение, они, тем не менее, дают возможность предварительно оценить точностные характеристики используемых методов, процессов или результатов измерений. В таблицах представлено два калькулятора - Type B Uncertainty Calculator компании Integrated Sciences Group (USA, California) и Uncertainty Calculator разработанный в Миссурийском университете науки и технологий [8]. В сети Интернет можно отыскать достаточно программ подобного типа. Как правило, калькуляторы распространяются бесплатно или представляют собой открытые web-ресурсы. информативный поддержка распространение

Вторая группа программ - специализированные утилиты для расчета каких-либо заранее определенных характеристик. Например, web-сервис Analytic Standard Uncertainty Evaluation (ASUE), оперирующий аналитическим представлением уравнения измерения. Программа не работает с числовыми данными, а позволяет получить аналитические выражения для центральных моментов второго, третьего и четвертого порядков, которые можно использовать для дальнейших расчетов.

Третья группа программ - программы, вычисление неопределенности характеристик в которых является второстепенной задачей. В таблице представлены две подобные разработки - RAMAS Risk Calc [9] и SmartUQ [10]. Первая из них ориентирована на определение оценки риска в сфере защиты окружающей среды, расчет неопределенности ведется, но не является ключевым моментом работы программы. Обладая мощным математическим аппаратом (RAMAS Risk Calc поддерживает методы вероятностного анализа границ, нечеткую арифметику и классический интервальный анализ; работает с постоянными, интервальными, нечеткими числами, распределениями вероятностей и границами интервалов распределений), программа позволяет провести расчеты в соответствии с [3, 4], но не предлагает этого по умолчанию.

То же можно сказать и о SmartUQ. Оценка неопределенности в этой программе, точнее, трансформирование неопределенностей - всего лишь один из блоков. Основное назначение программы - планирование эксперимента. RAMAS Risk Calc и SmartUQ иллюстрируют современную тенденцию в формировании функциональности прикладного программного обеспечения, так или иначе связанного с процессами измерений - включать в программу блоки расчета точностных характеристик, в роли которых может выступать неопределенность. Не используя в явном виде нормативы [3, 4], такие блоки, тем не менее, дают удовлетворительный результат расчета, поскольку обладают богатым функционалом в области стандартных табличных распределений, и позволяют пользователю самому выбрать нужные коэффициенты и получить оценку расширенной неопределенности интересующих пользователя параметров.

Литература

1. Целигоров Н.А., Целигорова Е.Н., Мафура Г.В. Математические модели неопределённостей систем управления и методы, используемые для их исследования // Инженерный вестник Дона, 2012, №4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p2y2012/1340.

2. Кашканов А.О. Идентификация параметров источника питания промышленной электрической сети // Инженерный вестник Дона, 2015, №4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2015/3363.

3. JCGM 100:2008. Evaluation of measurement data - Guide to the expression of uncertainty in measurement. URL: bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E.pdf.

4. JCGM 101:2008. Evaluation of measurement data - Supplement 1 to the "Guide to the expression of uncertainty in measurement" - Propagation of distributions using a Monte Carlo method. URL: bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_101_2008_E.pdf.

5. Гулова О.А., Шушкевич Т.В. Выражение неопределенности результатов измерений // Инновационная наука. 2016. №6, часть 2. С. 58-60.

6. Integrated Sciences Group. State-of-the-Art Measurement Analysis Software, Training and Consulting Services. URL: isgmax.com/default.asp

7. JCGM 200:2012. International vocabulary of metrology - Basic and general concepts and associated terms. URL: bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_200_2012.pdf.

8. Uncertainty Calculator. Missouri University of Science and Technology. URL: web.mst.edu/~gbert/JAVA/uncertainty.HTML.

9. RAMAS® by Applied Biomathematics® since 1982. RAMAS Risk Calc. URL: ramas.com/riskcalc.

10. SmartUQ Quantify Every Uncertainty. URL: smartuq.com.

References

1. Celigorov N.A., Celigorova E.N., Mafura G.V. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, №4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p2y2012/1340.

2. Kashkanov A.O. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2015, №4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2015/3363.

3. JCGM 100:2008. Evaluation of measurement data - Guide to the expression of uncertainty in measurement. URL: bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E.pdf.

4. JCGM 101:2008. Evaluation of measurement data - Supplement 1 to the "Guide to the expression of uncertainty in measurement" - Propagation of distributions using a Monte Carlo method. URL: bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_101_2008_E.pdf.

5. Gulova O.A., Shushkevich T.V. Innovacionnaja nauka. 2016. №6, part 2. pp. 58-60.

6. Integrated Sciences Group. State-of-the-Art Measurement Analysis Software, Training and Consulting Services. URL: isgmax.com/default.asp

7. JCGM 200:2012. International vocabulary of metrology - Basic and general concepts and associated terms. URL: bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_200_2012.pdf.

8. Uncertainty Calculator. Missouri University of Science and Technology. URL: web.mst.edu/~gbert/JAVA/uncertainty.HTML.

9. RAMAS® by Applied Biomathematics® since 1982. RAMAS Risk Calc. URL: ramas.com/riskcalc.

10. SmartUQ Quantify Every Uncertainty. URL: smartuq.com.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены