Анализ приемов и методов создания цифровых макетов фигуры человека, с учетом конкретных ситуаций

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ приемов и методов создания цифровых макетов фигуры человека, с учетом конкретных ситуаций

На сегодняшний день проектированием одежды с использованием трехмерного сканирования занимается достаточно большое количество специалистов швейной отрасли. Наиболее известными являются исследования, проводимые под руководством, М.В. Стебельского [1], Н.Н. Раздомахина [2], О.В. Кочетковой [3], Н.Л. Корниловой [4], И.А. Петросовой [5], Н.Ю. Савельевой [6,7].

Общий анализ выше перечисленных исследований показал, что сканирование тела человека может осуществляться двумя способами: при помощи метода фотограмметрии (метода фотографии) и с использованием программно-технического комплекса, так называемого «бодисканера», позволяющего получать 3d цифровые макеты фигуры человека. Виртуальные аналоги фигуры тела человека разрабатываются при помощи сканирования с использованием возможностей современных цифровых 3D технологий с целью детального изучения и извлечения любого количества измерений для получения исходной информации для проектирования одежды или получения первичных разверток деталей одежды.

Все рассмотренные работы [1-7], за исключением исследований Т.А. Зеленчуковой и Н.Ю. Савельевой направлены на контингент здоровых людей, способных самостоятельно принять и находиться достаточный временной промежуток времени в положении стоя без посторонней помощи и специальных приспособлений.

На основе сбора, систематизации и анализа публикаций научно-исследовательского характера [1-7] была составлена классификационная схема способов получения исходных данных для проектирования и конструирования одежды с использованием современных цифровых 3d технологий, которая представлена в соответствии с рис. 1.

Рис. 1. - Классификационная схема получения исходных данных

проектирование одежда адаптационный

Как видно из представленной классификации условия проведения «съемки» фигуры при сканировании тела человека с использованием способа бодисканирования, условно можно разделить на четыре больших класса:

- Первый класс объединяет способ получения информации, когда человек находится на подвижной платформе, вращающейся вокруг своей оси, а система сканирования остается подвижной только в продольном направлении. Количество цифровых камер данного класса не менее трех.

- Второй класс объединяет способы сканирования, при помощи которых человек находится на платформе в статичном (неподвижном состоянии), система сканирования вращается относительно тела человека. Количество цифровых камер данного класса не менее трех.

- Третий класс объединяет способы бодисканирования, при котором и платформа, на котором находится человек, неподвижна, а система сканирования регулируется только в продольном направлении. Достоверность получения съемки обеспечивается увеличением количества используемых цифровых камер, по сравнению с первыми двумя классами.

- Четвертый класс объединяет способы бодисканирования, основанные на использовании принципа стационарности устройств (никакие составные части комплекса не перемещаются).

Проанализированные нами технологии сканирования фигуры человека имеют ряд достоинств и максимально адаптированы для использования их в процессе разработки одежды для здоровых людей. Но применение проанализированных исследований при проектировании адаптационной одежды на наш взгляд невозможно, так как применительно к контингенту ЛОДВ все системы имеют ряд недостатков. А именно:

- большие габариты технического и аппаратного сопровождения, входящего в систему сканирования (бодисканер) и их стационарность;

- обязательное взаимное расположение человека относительно сканирующего устройства: в положение «стоя»;

- невозможность распознавания «мертвых зон» на теле человека, обусловленных «перекрытием» участков верхних и нижних конечностей при сканировании тела человека, в том числе и в положении сидя;

- помещение, в котором производится фотосъемка фигуры человека должно иметь достаточно большие габариты, которые не всегда могут соответствовать габаритам помещений в условиях проведения фотосъемки «на дому» у заказчика, имеющего ограниченные двигательные возможности;

- исследования являются достаточно трудоемкими и время затратными, что способствует увеличению времени, которое необходимо для изготовления швейного изделия;

- высокая стоимость оборудования, используемого для сканирования тела человека, не способствующая снижению конечной себестоимости изготавливаемых образцов адаптационной одежды. Вместе с тем социальные выплаты, рассматриваемой категории людей являются минимальными.

Особенностью людей с ограниченными двигательными возможностями (ЛОДВ), передвигающихся при помощи кресел-колясок, является их невозможность принятия естественного вертикального положения «стоя». Впервые в работе Зеленчуковой Т.А. [6,7] были рассмотрены и предложены способы и методика получения 3D макетов фигуры человека, находящегося в положении сидя и построения 3D макетов адаптационной одежды.

Так, методика, предложенная Зеленчуковой Т.А. [6,7], основана на приемах и методах трехмерного проектирования одежды для ЛОДВ, с использованием универсальной программы для трехмерного дизайна (программы трехмерного моделирования RhinoCeros 3D), позволяющей создавать, редактировать, анализировать и преобразовывать NURBS-кривые, поверхности, тела в среде Windows, обеспечивая свободу моделирования любых сложных форм. В качестве инструментария выбраны: ПК полной комплектации, цифровая камера, штатив-тренога, сантиметровая лента и ряд фиксирующих элементов различной длины и конструкций.

Информационный массив для исследований был определен на основе фотографий, которые на подготовительном этапе обрабатывались при помощи редактора Perspective pilot trial, с целью коррекции дисторсий [6,7], а также ряда контрольных измерений, снятие которых по телу ЛОДВ не вызывают сложности.

Полученные таким образом фотографии, а также массив исходных данных полученных на основе бесконтактного способа измерения внешней формы тела человека, наряду с контактными измерениями, являлись основой для построения трехмерного макета тела человека, находящегося в положении сидя [10-12].

Откорректированные в редакторе фотографии импортировались в качестве фона в Rhinoceros и масштабировались с использованием опорного отрезка известной длины, в качестве которого использовали размер ячейки сетки, установленной в плоскости туловища. Фотографии позиционировались относительно осей координат таким образом, чтобы центральная ось совпадала с линией пересечения фронтальной и сагиттальной плоскостей. Пример размещения фоновых изображений для построения макета фигуры представлен в соответствии с рис. 2.

Рис. 2. - Пример размещения фоновых изображений для построения макета фигуры

Трехмерный макет поверхности туловища в предложенном способе был получен путем построения сети кривых по двум видам, и поперечных обхватов, для чего в профильной и фронтальных плоскостях были обозначены основные формообразующие контуры фигуры. С целью исключения искажений одну и ту же кривую предложено проектировать в разных ракурсах. Для получения перспективного изображения была использована функция, представленная в программе - «построение кривой по двум видам». Места расположения формообразующих линий выбирали в соответствии с экстремальными точками поверхности тела, дающими наиболее полное представление о пространственной форме тела человека. Пример построения поверхности стана представлен в соответствии с рис. 3.

Рис.3 - Пример построения поверхности стана

Предложенный [6,7] метод позволяет получить трехмерный макет человека в положении сидя (пример построения макета фигуры представлен в соответствии с рис. 4).

Рис. 4 - Пример построения 3d макета человека в положении сидя

Данный способ построения 3D макетов тела человека и цифровых макетов одежды используется в настоящее время на кафедре «Конструирование, технологии и дизайн» Институты сферы обслуживания и предпринимательства (филиала) в г. Шахты Федерального бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Донской государственный технический университет» в комплексных исследованиях по разработке и исследованию адаптационной одежды с повышенным уровнем комфорта и безопасности различного назначения. Программная составляющая защищена охранными документами на РИД [10-12].

Недостатком данного способа является сложность неподготовленного конструктора работы с программной составляющей, а также не решенные проблемы с так называемыми, «мертвыми» зонами для воссоздания точной конфигурации участков «перекрытия» или «закрытых» изображений.

Развитие цифровых технологий и технического решения аппаратных средств позволяет найти более производительные и менее трудозатратные способы и технологии разработки исходных данных для проектирования адаптационной одежды для ЛОДВ.

Одним из таких решений является разработка технологии получения цифровых 3d моделей фигур людей, находящихся в инвалидных креслах- колясках на основе пространственно-временной реконструкции изображений полученных при помощи сенсорного сканера Kinnect.

Можно предположить, что использование оборудования с высоким уровнем чувствительности и разрешения, а также достаточно высокой производительностью, имеющего малую стоимость, мобильного, имеющего минимальное количество портов взаимодействия позволит упростить этап приема заказов и получения исходных данных для проектирования адаптационной одежды, в том числе и за счет возможности проведения съемки/сканирования фигуры в условиях «на дому» у заказчика.

Условие достаточно низкой стоимости оборудования, которое используется для сканирования фигуры человека, является определяющим для снижения себестоимости изготавливаемых образцов адаптационной одежды. Это связно, прежде всего, с тем, что большинство ЛОДВ не могут трудоустроиться в силу своих физиологических особенностей, поэтому не имеют дополнительной финансовой поддержки, вследствие чего, вынуждены жить на социальные выплаты.

Все вышеперечисленное доказывает целесообразность разработки мобильного программно-технического комплекса, необходимого для получения достоверных и максимально информационных исходных данных при проектировании адаптационной одежды для ЛОДВ.

Литература

проектирование одежда адаптационный

1. Н.Л. Корнилова, А.Е. Горелова Трехмерное проектирование плотнооблегающей одежды на индивидуального потребителя // Швейная промышленность.2013. № 1. С.32-33.

2. Е.Г. Андреева, И.А. Петросова, М.С. Бояров Проектирование внешней формы мужской одежды на основе трехмерного сканирования Швейная промышленность. 2013. № 2. С. 33-36.

3. Т.А. Зеленчукова, Н.Ю. Савельева Создание разверток адаптационной одежды с использованием технологий трехмерного проектирования // Швейная промышленность. 2011. № 5. С. 42-43.

4. Т.А. Зеленчукова, Н.Ю. Савельева Получение исходной информации для адресного проектирования адаптационной одежды для ЛОДВ // Швейная промышленность.2011. № 5. С. 40-41.

5. Чирва Д.В., Солодов В.В. Бесконтактный метод измерения динамического прогиба элементов дорожных конструкций // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3. URL:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3079

6. Савельева Н.Ю., Зеленчукова Т.А. Программное обеспечение для автоматизированного проектирования трехмерного макета фигуры человека в положении сидя // Свидетельство № 201167179 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Заявка №2010614415. Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 27.10.2010 г.

7. Зеленчукова Т.А., Савельева Н.Ю., Савельева А.А. Программное обеспечение для автоматизированного выполнения плоскостных разверток поверхностей деталей адаптационной одежды человека в положении сидя // Свидетельство № 2011619210 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Заявка №2011617563. Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 30.11.2011 г.

8. Зеленчукова Т.А., Савельева Н.Ю / Программное обеспечение для автоматизированного проектирования трехмерной модели макета адаптационной одежды человека в положении сидя // Свидетельство № 2011619211 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Заявка №2011617564. Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 30.11.2011 г.

Размещено на Allbest.ru