Кластеризация языковых выражений в корпусе текстов на основе стохастического ранжирования
Решение задач автоматической кластеризации новостных документов, расстановка списка тематических меток для всех классов. Тематические метки и ключевые слова, биграммные конструкции. Кластеризация, грамматика конструкций, эксперимент, соответствующий цели.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.10.2017 |
| Размер файла | 1,8 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
28. Кендалл М. Дж., Стьюарт А, Статистические выводы и связи. -- М.: Наука, 1973.
29. Luhn H.P. A Statistical Approach to Mechanized Encoding and Searching of Literary Information. IBM Journal of Research and Development. 1957, vol. 1, no. 4, pp. 309-317.
30. Солтон Д. Автоматическое индексирование и реферирование // Динамические библиотечно-информационные системы. - Москва: Изд. Мир, 1979. - С. 90-132.
31. Соколов, А.Н. Внутренняя речь и понимание // Ученые записки государственного научно-исследовательского ин-та психологии. - М., 1941. - Т.2. - С. 99-146
32. Камшилова, О.Н. Малые формы научного текста: ключевые слова и аннотация (информационный аспект) //Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. - 2013. - № 156. - С. 106-117.
33. Сахарный, Л.В. Набор ключевых слов как тип текста /Л.В. Сахарный, А.С. Штерн //Лексические аспекты в системе профессионально-ориентированного обучения иноязычной речевой деятельности. - Пермь: Перм. политехн. ун-т, 1988. - С. 34?51
34. Виноградова Н.В., Иванов В.К. Современные методы автоматизированного извлечения ключевых слов из текста // Информационные ресурсы России. - Москва : ФГБУ "Российское энергетическое агентство" Минэнерго РФ, 2015.
35. Шереметьева, С.О. Методы и модели автоматического извлечения ключевых слов / С.О. Шереметьева, П.Г. Осминин //Вестник Южно-Уральского государственного ун-та. - 2015. - № 1, т.12. - С. 76-81.
36. Абрамов, Е.Г. Подбор ключевых слов для научной статьи //Научная периодика: проблемы и решения. - 2011. - № 2. - С. 35?40.
37. Гринева, М. Анализ текстовых документов для извлечения тематически сгруппированных ключевых терминов /М. Гринева, М. Гринев //Труды Института системного программирования РАН. Т.16. - 2009. - С. 155-165.
38. Большакова Е.И., Клышинский Э.С., Ландэ Д.В. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика - Москва, 2011
39. Баканова, Н.Б. Исследование ключевых слов как инструмент оптимизации управления электронными документами [Электронный ресурс] /Н.Б. Баканова, И.В. Усманова //Современные проблемы науки и образования: электрон. науч. журн. - 2014. - № 2.
40. Н.Э. Ефремова, Е.И. Большакова, А.А. Носков, В.Ю. Антонов Терминологический анализ текста на основе лексико-синтаксических шаблонов - Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегод. Междунар. конф. «Диалог`2010». Вып. 9(16). - Москва: Изд-во РГГУ, 2010. - С. 124-129.
41. Маннинг, К.Д. Введение в информационный поиск: пер. с англ. - Вильямс, 2011
42. Рубцова, Ю.В. Методы автоматического извлечения терминов в динамически обновляемых коллекциях для построения словаря эмоциональной лексики на основе микроблоговой платформы Twitter // Доклады ТУСУРа. - Томск, 2014. - № 3(33). - С. 140-144
43. Лукашевич, Н.В. Комбинирование признаков для автоматического извлечения терминов /Н.В. Лукашевич, Ю.М. Логачев // Вычислительные методы и программирование. Т.11. - 2010. - С. 108-116.
44. Миронова Д.М. Автоматизированная классификация древних рукописей по степени текстовой близости (На материале 525 списков славянского Евангелия от Матфея XI-XVI вв.). Автореф. дис. канд. филол. наук. СПб., 2016.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Особенности кластеризации социальных сетей, методы распознавания сообществ. Особенности локального прореживания графа. Разработка рекомендаций по выбору метода кластеризации для выделенных классов задач. Оптимизация процесса дальнейшей обработки данных.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 30.06.2017Сущность, структура, алгоритм функционирования самообучающихся карт. Начальная инициализация и обучение карты. Сущность и задачи кластеризации. Создание нейронной сети со слоем Кохонена при помощи встроенной в среды Matlab. Отличия сети Кохонена от SOM.
лабораторная работа [36,1 K], добавлен 05.10.2010Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 02.12.2014Классификация задач Data Mining. Задача кластеризации и поиска ассоциативных правил. Определению класса объекта по его свойствам и характеристикам. Нахождение частых зависимостей между объектами или событиями. Оперативно-аналитическая обработка данных.
контрольная работа [26,1 K], добавлен 13.01.2013Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017Морфологические анализаторы (морфологизаторы) на различных языках программирования. Анализ методов и технологий автоматической обработки ЕЯ-текстов. Разработка модуля графематического анализа и создания таблицы лексем. Программная реализация классов.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.03.2012Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Ознакомление с элементами топологии базы геоданных. Исследование и характеристика особенностей кластерной обработки. Изучение алгоритмов, использующихся при проверке и кластеризации. Анализ процесса использования пространственных отношений объектов.
презентация [749,3 K], добавлен 18.10.2017Увеличение надежности информационных систем с помощью резервирования и повышения вероятности безотказной работы элементов. Применение кластеризации как альтернативы симметричным мультипроцессорным системам по производительности и коэффициенту готовности.
курсовая работа [401,9 K], добавлен 18.06.2015Методы обработки растровых изображений (кластеризация, пороговая и интерактивная сегментация). Разработка программного модуля для системы мониторинга биосферы и дистанционного зондирования. Создание пользовательского интерфейса программного модуля.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.04.2015Принципы организации и функционирования биологических нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Нейронные сети Маккалока и Питтса. Оценка качества кластеризации. Обучение многослойного персептрона.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.12.2010Определение архитектуры реляционных СУБД. Рассмотрение кластеризации как основного способа минимизации числа дисковых операций ввода-вывода данных. Применение индексов для повышения производительности SQL-запросов. Процесс кэширования в базах данных.
курсовая работа [61,1 K], добавлен 15.07.2012Разработка приложения, целью которого ставится преобразование черно-белых полутоновых изображений в цветные. Обзор методики обработки изображения, способов преобразования изображения с помощью нейронной сети. Описания кластеризации цветового пространства.
дипломная работа [6,3 M], добавлен 17.06.2012Понятие, виды и структура интеллектуальных поисковых систем. Российская интеллектуальная поисковая система Нигма: интерфейс и главные особенности. Математическая и химическая система Нигма. Понятие кластеризации как интеллектуального анализа данных.
презентация [291,0 K], добавлен 21.08.2011Исследование производительности труда методом компонентного и кластерного анализов. Выбор значащих главных компонент. Формирование кластеров. Построение дендрограммы и диаграммы рассеивания. Правила кластеризации в пространстве исходных признаков.
лабораторная работа [998,9 K], добавлен 25.11.2014Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.
дипломная работа [375,8 K], добавлен 07.12.2014
