Разработка в среде SPSS регрессионной модели рынка автомобилей
Методы построения различных регрессионных моделей. Поэтапная разработка регрессионной модели рынка подержанных японских автомобилей 2010 г. выпуска Биробиджана и Хабаровска в программе SPSS. Параметры, эффективность применения построенной модели в России.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.12.2017 |
| Размер файла | 178,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Разработка в среде SPSS регрессионной модели рынка автомобилей
Большинство людей сталкиваются с такой проблемой как покупка или продажа подержанного автомобиля. Каждый человек задумывается, какую сумму денег правильно потратить, и на какие параметры стоит обратить внимание, чтобы рационально оценить покупку либо продажу своего автомобиля. В таком случае можно решить задачу с помощью регрессионного анализа. Одна из программных систем позволяющая справиться с поставленной проблемой является SPSS.
Далее необходимо на основе данных рынка автомобилей г. Биробиджана и г. Хабаровска построить регрессионную модель в системе SPSS и спрогнозировать цену при определенных параметрах.
Широкий ряд ученых изучает, и анализируют методы построения различных регрессионных моделей. Расчет логистических издержек методом множественной регрессии был разработан И.А. Семеновым и А.А. Носковым [7]. Также построением регрессионных моделей занимались Р.И. Баженов и др. [2, 3. 4, 6, 9, 12]. М.П.Базилевский, С.И.Носков изучили методические и инструментальные средства построения некоторых типов регрессионных моделей [1]. Н.И.Шанченко показала основные модели эконометрических задач [8]. Порубова П.В., Райзман Е.М., Шигаева Н.В. занимались прогнозированием цены исходя из некоторых параметров [5]. Изучением регрессионного анализа занимаются также зарубежные ученые [10-11].
Эконометрическое моделирование, проведенное с использованием программы SPSS, позволило установить некоторую оценку влияния основных параметров, на величину рыночной стоимости. Случайные данные для решения поставленной задачи, были взяты из сайта avito.ru за период с апреля 2015 г. по май 2015 г. Были выбраны следующие критерии: тип кузова, объем двигателя, тип привода, пробег в км., пробег по России в км., цена, год автомобилей 2010. Всего 100 наблюдений. Они были занесены в электронную таблицу программы Excel пакета программ Microsoft Office (рис.1).
Рис.1. Фрагмент данных в MS Excel
регрессионный рынок автомобиль spss
Для построения регрессионной модели в SPSS необходимо перейти: Анализ/Регрессия/Линейная (рис.3).Для построения регрессионной модели в SPSS необходимо перейти: Анализ/Регрессия/Линейная (рис.3).
Рис.2. Окно линейной регрессии
Добавляем интересующие нам параметры для построения линейной регрессии, нажимаем ОК, и генерируется отчет по регрессионному анализу (рис.3).
Далее нам необходимо построить некоторое уравнение в программной среде MS Excel исходя из данных полученного отчета регрессионной модели.
По формуле была посчитана цена автомобиля универсала с объемом двигателя 1,8 (см3), переднем приводом, пробегом в 25000 тыс.км., и с пробегом по РФ. Цена составила 671983 руб. (рис.4).
По нашему мнению, цену можно считать нормальной исходя их визуальных параметров и значению R-квадрата, который описывает степень точности описания моделью процесса.
Отсюда уравнение для расчета продажи автомобилей будет иметь вид y=x1 *474794,731+x2*70418,923+x3*(-1676,819)+x4*(-0,028)+x5*(-6937,318)-240398,118 с достоверностью R2=85%.
Рис.3. Отчет по регрессионному анализу
Рис.4. Построение уравнения
В ходе исследования была построена немного иная модель. Был найден логарифм от цены, и, строилась модель по тем же критериям что и предыдущая (рис. 5).
Рис.5. Отчет для логарифмической регрессионной модели
Из отчета по логарифмической модели (рис.5) было построено уравнение и посчитана цена автомобиля по тем же данным, что и из линейной модели, в результате получилось 593971,0996 руб.
Из анализа значений R2 можно сказать, что линейная регрессионная модель лучше описывает поведение цены, чем логарифмическая модель.
Список литературы
1. Базилевский М.П., Носков С.И. Методические и инструментальные средства построения некоторых типов регрессионных моделей // Системы. Методы. Технологии. 2012. №1. С. 80-87.
2. Лагунова А.А., Баженов Р.И. Разработка в среде Gretl регрессионной модели рынка вторичного жилья г. Биробиджана // Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 1 (13). С. 40.
3. Муллинов Д.О., Баженов Р.И. Разработка в среде Eviews регрессионной модели рынка гаражных помещений г. Биробиджана // Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 1 (13). С. 43
4. Порубова П.В., Райзман Е.М., Шигаева Н.В. Моделирование и анализ стратегий неинституционального инвестора, основанной на эконометрическом анализе фундаментальных факторов ценообразования на российском фондовом рынке // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 6.
5. Пронина О.Ю., Баженов Р.И. Исследование методов регрессионного анализа программной среды Eviews // Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 1 (13). С. 45.
6. Семенов И.А., Носков А.А. Модель расчета общих логистических издержек методом множественной регрессии // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2011. Т. 4. № 2с. С. 397-400.
7. Шанченко Н. И. Эконометрика: лабораторный практикум: учебное пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2011. 117 с.
8. Fumo N., Biswas M. A. R. Regression analysis for prediction of residential energy consumption //Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2015. Т. 47. С. 332-343.
9. Liu R.X., Kuang J., Gong Q., Hou X.L. Principal component regression analysis with SPSS //Computer methods and programs in biomedicine. 2003. Т. 71. №. 2. С. 141-147.
10. Vexler V.A., Bazhenov R.I., Bazhenova N.G. Entity-relationship model of adult education in regional extended education system // Asian Social Science. 2014. Т. 10. № 20. С. 1-14.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Использование языка GPSS для описания модели автосервиса, обслуживающего автомобили различных моделей с учетом их приоритета. Сущность и возможности имитационного моделирования. Разработка GPSS-модели функционирования ремонтных работ в автосервисе.
курсовая работа [259,4 K], добавлен 08.05.2013Проектирование и реализация модели, которая будет имитировать автозаправочную станцию с постоплатой. Подбор оптимальных параметров модели с учетом требований к сети массового обслуживания. Разработка модели в среде имитационного моделирования GPSS World.
контрольная работа [279,5 K], добавлен 16.03.2014Изучение пространственных характеристик АГК и структур НС при обработке ими стохастических сред, подбор алгоритмов. Рекомендаций по использованию разработанных адаптивных алгоритмов с корреляционными методами получения оценок для регрессионных моделей.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 06.05.2011Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение определителей матриц. Применение инструмента Регрессия.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.01.2013Разработка модели, имитирующей работу экономической системы (станции технического обслуживания автомобилей). Определение вероятностных характеристик системы; закрепление навыков в построении имитационной модели с помощью языка моделирования GPSS.
курсовая работа [713,6 K], добавлен 05.06.2013Разработка функциональной модели предметной области. Построение UML диаграмм в среде Pacestar UML Diagrammer. Выбор программных средств разработки. Разработка логической и физической модели данных. Разработка клиентского приложения ИС в среде Access.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 09.03.2011Принципы построения СУБД, их достоинства. Архитектура распределенной информационной системы. Разработка интернет-магазина рынка книг: построение физической модели данных на языке SQL, проектирование схемы базы данных с использованием веб-интерфейса.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 01.11.2011Разработка базы данных организации, которая занимается ремонтом автомобилей и реализована в виде программного продукта. Моделирование структуры баз данных с использованием CASE-средств средствами языка SQL. Разработка логической и физической модели базы.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 21.03.2010Исследование возможности применения 3D studio Max в процессе изучения дисциплины "Дооборудование и тюнинг автомобиля". Создание модели по проекциям куба. Использование новых ИТ на различных занятиях, ее преимущества перед стандартной системой обучения.
статья [1,4 M], добавлен 16.04.2012Особенности процессов обслуживания заказчиков, исследования рынка недвижимости, формирования информации о финансовых манипуляциях. Описание модели агентства; последовательность создания контекстной диаграммы. Оптимизация разработанной модели "to be".
курсовая работа [1,7 M], добавлен 28.08.2012Разработка информационной базы данных для компании с помощью СУБД Microsoft Office Access. Построение семантической модели предметной области. Листинг программного продукта: создание и заполнение таблиц. Инструкция по применению автоматизированной ИС.
курсовая работа [1010,5 K], добавлен 26.03.2014Создание информационно-поисковой системы для реализации подержанных автомобилей. Функции и структура приложения; диаграмма классов и варианты использования. Разработка интерфейса пользователя. Исходный код программы, его распределение по файлам проекта.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 31.05.2013Изучение IT-инфраструктуры компании проката автомобилей. Основные требования к автоматизации движения товаров. Анализ создания конфигурации для оптового склада бытовой техники. Разработка информационно-логической модели автоматизированной системы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.03.2021Разработка сайта с автоматизированной системой расчета стоимости автомобиля. Разработка функциональной модели и структуры системы. Разработка функциональной модели. Тестирование системы расчета стоимости ремонта автомобилей разных ценовых категорий.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 14.01.2018Описание формальной модели алгоритма на основе рекурсивных функций. Разработка аналитической и программной модели алгоритма для распознающей машины Тьюринга. Разработка аналитической модели алгоритма с использованием нормальных алгоритмов Маркова.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.07.2013Разработка модели лифта, алгоритма и программы на языке JavaScript. Возможность использования модели при проектировании промышленных лифтов и отладки управляющих программ. Основные принципы построения модели лифта, выполнение вычислительного эксперимента.
курсовая работа [495,8 K], добавлен 09.06.2013Выявление сущностей, связей, модели работы магазина и ее предпосылок. Построение модели базы данных, ее внутренняя структура и требования к функциональности. Разработка запросов, осуществляющих поиск и вывод необходимой информации для пользователя.
отчет по практике [425,9 K], добавлен 11.12.2015Построение структурной модели в программе RMSRoxar, исследование интерфейса и меню, назначение закладок. Гидродинамическое моделирование и построение соответствующей модели. Особенности построения моделей на разных стадиях изученности месторождения.
отчет по практике [5,6 M], добавлен 18.12.2014Методы и средства программирования в операционной системе Mac OS X при помощи функций языка Си. Принципы создания многопоточных приложений и нитей, организация их корректного выполнения. Разработка программы состояний автомобилей на заправочной станции.
курсовая работа [200,5 K], добавлен 07.11.2012Методы материального моделирования в среде GPSS. Построение и разработка концептуальной модели. Алгоритмизация модели и ее машинная реализация. Экспериментальное моделирование на ЭВМ. Определение максимальной длины очереди готовых к обработке пакетов.
курсовая работа [189,0 K], добавлен 14.09.2011
