Модели оптимизации документопотоков

Стоимостные характеристики документооборота с использованием систем электронных коммутаций. Задача организации документопотоков с учетом затрат на передачу информации. Ее решение с помощью моделей частично целочисленного линейного программирования.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 16.01.2018
Размер файла 24,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Модели оптимизации документопотоков

1. Организация документооборота с использованием современных средств

Управление в АСУ осуществляется на основе циркулирующей управленческой информации. Пересылку документов обычно доверяют почте. Но развитие компьютерных технологий за последние десятилетия привело к тому, что почта во всех странах потеряла монополию на пересылку информации.

Переоборудование компьютера позволяет сделать его мощным средством коммуникаций. Можно выделить два основных подхода.

Первая группа устройств электронных коммуникаций предназначена для поддержки локальных сетей компьютеров, расстояние между которыми может измеряться от метров до километров. При этом каждый из входящих в локальную сеть компьютеров должен быть оборудован специальным электронным прибором - так называемой сетевой платой, а входящие в сеть компьютеры должны быть связаны между собой специальным кабелем.

Вторая группа устройств не нуждается в прокладке специальных кабельных сетей, она изначально ориентирована на использование стандартных телефонных каналов связи.

Планирование формирования каждого документа должно быть основано на решении определенной задачи управления. Оптимизация всего документопотока в АСУ включает, таким образом, в себя ряд задач:

1) составление ограниченного титульного списка задач, подлежащих решению в АСУ;

2) эффективное распределение решаемых задач по заданным подсистемам АСУ;

3) организация документопотоков с учетом затрат на передачу информации.

Для применения такой технологии компьютер должен быть оснащен специальным устройством - модемом и с помощью этого устройства подключен к телефонным каналам связи. При использовании модемов расстояние между компьютерами и их размещение уже не имеет значения - нужен только доступ к телефонным каналам связи. На этом принципе основана мировая компьютерная сеть Internet. Разработанную для Internet разновидность сетей часто называют корпоративными сетями. Сумма всех достижений информационных технологий привела к возникновению корпоративных систем документооборота.

Согласно методическим указаниям по созданию автоматизированных систем (РД 50-680-88) рекомендуется минимизировать «почтовый» документооборот, заменяя его передачей текущей информации по каналам связи и представляя ее на устройствах отображения.

Система документооборота с использованием электронных коммуникаций позволяет делать с документами все то, что с ними делают в любой системе делопроизводства и документооборота, и включает в себя принципиально новые возможности, доступные только компьютерам.

Конечно, система документооборота с использованием электронных коммуникаций является недешевым средством. При больших объемах передаваемой информации и временных ограничениях необходима оптимизация документооборота для того, чтобы выяснить, какие документы и по каким сетям передавать. Стоимость передачи существенно возрастает, если требуются конфиденциальность и повышенная точность информации. Это может быть учтено в моделях оптимизации документопотоков.

2. Стоимостные характеристики документооборота с использованием систем электронных коммутаций

Стоимость подключения к локальной сети состоит из стоимостей: оборудования и установки; программного обеспечения; и сопровождения сети.

Стоимость оборудования и установки включает в себя стоимость сетевых карт (одна на компьютер), стоимость хаба (при соединении звездой), стоимость соединительных кабелей (зависящую от типа соединения: витая пара, оптоволокно или коаксиальное). При соединении с помощью оптоволокна необходимы еще и преобразователи свет/электричество. При построении сети с выделенным сервером стоимость сети увеличивается на стоимость сервера со специальным программным обеспечением. Стоимость программного обеспечения обычно включается в стоимость операционной системы (сетевые компоненты) и стоимость оборудования (драйверы). Локальная сеть обычно имеет выход в глобальную сеть с помощью телефонной линии. Компьютер подключается к телефонной линии с помощью модема. Даже при наличии одного модема возможны доступ к Интернету с любого компьютера локальной сети, а также открытие на любом компьютере индивидуального почтового ящика с возможностью обмена документами по всему пространству Интернета. Стоимость связи по телефонной линии состоит из стоимости модема, вида коммутации (коммутируемое или выделенное соединение) и, возможно, стоимости трафика: объема передаваемой (восходящий трафик) или получаемой (нисходящий трафик) информации за период времени.

Рассмотрим стоимость подключения к Интернету на примере тарифов компании «Сотком», действующих с января 2000 года.

Коммутируемые линии:

регистрация почтового имени -- бесплатно;

минимальная предоплата -- 60 рублей.

При подключении по выделенной линии регистрация почтового имени и поддержка почтового ящика бесплатны.

Таблица 1 Тарифы на сеансы связи:

Наименование

Условия применения в месяце

Тариф, руб./ч

Базовый тариф (по рабочим дням с 8 до 22 ч)

Меньше 10 ч

18

От 10 до 25 ч

17,5

Больше 25 ч

17

Льготный тариф

По рабочим дням с 22 до 8 ч По выходным и праздничным - дням круглосуточно

11

Ночной доступ без учета времени подключения

С 22 до 8 ч ежедневно (входящий трафик 120 Мбайт)

500 руб./месяц

Трафик сверх лимита

3,5 руб./Мбайт

Оплата постоянного IP-соединения зависит от скорости модема (сетевой карты) и, при постоянных ценах за входящий трафик внутри региона 1,1 руб./Мбайт и межрегиональном трафике 3,5 руб./Мбайт, имеет следующие значения:

Таблица 2

Подключение на скорости (кбит/с)

Абонентская плата (руб./мес)

Максимальная плата за порт и трафик (руб./мес)

9,6

1000

3500

14,4

1300

5200

19,2

1400

6500

28,8

2000

9500

38,4

2600

13000

57,6

3450

19000

64

3500

20000

115

3950

35000

128

4000

38000

Выбирая необходимый для организации нормального документооборота предприятия трафик, можно рассчитать необходимую скорость обмена информацией и средства, затрачиваемые на это. Полученную сумму можно сравнить с командировочными и почтовыми расходами на обычную доставку документов.

документооборот электронный информация программирование

3. Модели оптимизации документопотоков

При формализации рассматриваемые задачи можно описать с помощью моделей частично целочисленного линейного программирования. Именно данный подход взят за основу и реализован программно. Для повышения устойчивости решения задач линейного программирования исключаются линейно зависимые ограничения. Это существенно расширяет круг моделей для решения методом линейного программирования поставленных задач - 1, 2, 3.

1. Задача составления титульного списка может быть решена в следующем виде.

Максимизировать линейные формы
i=1I ai xi , (1)
где i - номер задачи; I - полное число задач; ai - ожидаемый эффект от внедрения i-й задачи; xi - переменная, принимающая значение 1, если задача включается в титульный список, и 0 - в противном случае, при ограничениях:
xi 1, i = 1, I ; (2)
i=1 Wij xi Rj, j = 1, J , (3)

где J - количество видов ресурсов, необходимых при реализации комплекса планируемых задач; Rj - суммарная величина j-го ресурса в системе; Wij - потребность j-го ресурса для i-й задачи.

2. Задача эффективного распределения решаемых задач по подсистемам АСУ может решаться по различным частным критериям:

- минимизация затрат на реализацию задач в АСУ

min i j Wij Xij , (4)

где i = 1, I - множество задач, реализуемых в АСУ; j = 1, J - множество подсистем АСУ; Wij - затраты на реализацию i-й задачи в j-й подсистеме; Xij = 1, если i-я задача выполняется в j-й подсистеме, и Xij = 0 в противном случае;

минимизация общего времени решения всех задач АСУ

min i j tij Xij , (5)

где tij - время решения i-й задачи в j-й подсистеме.

Обычно существует также условие, что каждая задача должна решаться только в одной подсистеме

J xij = 1 , i = 1, I , (6)

и ограничены затраты в j-й подсистеме

aijxij bj , j = 1, J , (7)

где aij - затраты по -ресурсу в j-й подсистеме на i-ю задачу.

3. Задача организации документопотоков с учетом затрат на передачу информации

После решения оптимизационных задач 1, 2 становятся известными список решаемых задач и подсистемы, в которых реализуется выполнение этих задач. На основе этих данных и известной связи между задачами может быть сформирована матрица {Xij}, характеризующая количество документов, которые необходимо передать из i-й подсистемы в j-ю подсистему.

Прежде чем записать соответствующие выражения для оптимизации документопотоков, введем необходимые переменные задачи:

Xijk, Cijk - количество и стоимость документов, передаваемых из i-й подсистемы в j-ю и подготовленных k-способом и отправленных -способом;

аi - количество документов, которые формируются в i-й подсистеме;

bj - количество документов, которые должны быть приняты в j-й подсистеме;

ck - максимальное число документов, которые могут быть подготовлены k-способом;

f - максимальное число документов, которые могут быть переданы -способом.

Задача выбора оптимальной структуры документопотоков ставится как задача частично целочисленного линейного программирования.

J = i j k Cijk Xijk min{Xijk} ; (8)

j k Xijk = ai , i = 1, N ; (9)

i k Xijk = bj , j = 1, N ; (10)

i j Xijk ck , k = 1, K0 ; (11)

i j k Xijk f , = 1, Y0 ; (12)

Xi,j,k, = Xi1,j1,k1,1 ; (13)

Рассмотрим кратко метод решения оптимизационных задач 1, 2, 3.

4. Частично целочисленное линейное программирование

Идея такого алгоритма заключается в следующем. Вначале условие целочисленности не принимается во внимание и с помощью симплекс-метода линейного программирования отыскивается оптимальный план. После определения оптимального плана проверяем его на целочисленность интересующих переменных задачи. Если план нецелочисленный, составляется дополнительное линейное ограничение.

Если переменная Xs с наибольшей дробной долью должна удовлетворять условиям целочисленности, то по коэффициентам строки asк формируется строка отсечения по следующим правилам.

Для строки отсечения в столбце с переменной Xk, на которую наложено условие целочисленности, коэффициенты определяются выражением

ask , ask 0 ;

sk = {as}

ask , ask < 0

1- {as}

где {as} - дробная доля переменной Xs .

Для строки отсечения в столбце с переменной Xk, на которую не наложено условие целочисленности, коэффициенты определяются выражением

{ask} , ask {as} ;

sk = {as}

(1 - {ask}) , {ask} > {as}

{as}

Для строки отсечения в столбце с дополнительной переменной с наибольшим номером ставится коэффициент «-1».

Для строки отсечения в столбце свободных членов ставится дробная доля переменной Xs, т.е. {as}.

При составлении дополнительного линейного ограничения по методу Гомори можно использовать «помощь» машины, нажав клавишу F1.

1. Ознакомиться с методом формализации задач оптимизации документопотоков.

2. Решить задачу составления титульного списка согласно вариантам задания.

Таблица 3

№ вар.

a1

a2

a3

W11

W21

W31

R1

1

1

2

3

6

4

2

9

2

1

2

3

3

4

10

15

3

3

2

1

3

4

10

15

4

2

3

1

3

4

10

9

5

7

2

5

10

5

7

19

6

5

2

7

10

5

7

18

7

5

7

2

5

10

7

28

8

5

7

2

5

10

7

8

9

4

5

3

2

9

1

11

10

5

5

1

10

12

1

22

Задача составления титульного списка формируется на основе соотношений (1), (2), (3).

3. Решить задачу распределения решаемых задач по подсистемам согласно вариантам задания.

Таблица 4

№ вар.

W11

W12

W21

W22

1

10

5

4

8

2

1

2

3

4

3

4

4

4

4

4

1

10

1

15

5

15

3

20

4

6

20

20

30

30

7

20

15

10

4

8

15

20

4

10

9

3,5

8,4

3,1

2

10

2

10

2

15

Задача распределения решается на основе решения задачи линейного программирования:

fmin = W11X11 + W12X12 + W21X21 + W22X22 ;

X11 + X12 = 1 ;

X21 + X22 = 1 .

1. Решить задачу организации документопотоков с учетом затрат на передачу информации согласно вариантам задания.

Для упрощения задачи примем к = 1; = 1, ограничения на ресурсы (11), (12), (13) отсутствуют.

Таблица 5

№ вар.

С11

С12

С21

С22

a1

а2

b1

b2

1

1

2

3

1

6

7

3

10

2

4

6

10

3

17

7

12

12

3

5

3

2

1

10

20

15

15

4

6

8

9

10

4

8

3

9

5

11

5

8

9

7

9

8

8

6

10

11

7

4

25

4

9

20

7

13

7

6

2

14

17

10

21

8

1

8

9

12

8

8

9

7

9

10

2

3

5

17

3

5

15

10

4

1

6

11

24

2

6

20

Задача оптимизации документопотоков решается с помощью задачи линейного программирования:

fmin = С11X11 + С12X12 + С21X21 + С22X22 ;

X11 + X12 = а1 ; X11 + X21 = b1 ;

X21 + X22 = а2 ; X12 + X22 = b2 .

Библиографический список

1. Балагин В.В. Теоретические основы автоматизированного управления: Учеб. пособие для вузов. М.: ВШ , 1991, 252 с.

2. Куперштейн В.И. Современные информационные технологии в делопроизводстве и управлении. БХВ - Санкт-Петербург, 1999. 256 с.

3. Новиков Ф.А., Яценко А.Д. Microsoft Office в целом. БХВ-Санкт-Петербург, 1995. 336 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Общее понятие и характеристика задачи линейного программирования. Решение транспортной задачи с помощью программы MS Excel. Рекомендации по решению задач оптимизации с помощью надстройки "Поиск решения". Двойственная задача линейного программирования.

    дипломная работа [2,4 M], добавлен 20.11.2010

  • Анализ основных документопотоков. Выделение конфиденциальных сведений, содержащихся в документах организации. Мероприятия по защите информации. Обоснование использования и выбор системы электронного документооборота. Разработка модели нарушителя и угроз.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 27.12.2014

  • Краткие сведения об электронных таблицах MS Excel. Решение задачи линейного программирования. Решение с помощью средств Microsoft Excel экономической оптимизационной задачи, на примере "транспортной задачи". Особенности оформления документа MS Word.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 27.08.2012

  • Решение задачи на составление компромиссного списка. Построение математической модели. Цена перемещения элементов. Вывод программы. Закреплении элемента а1 на первом месте, а а4 на пятом. Матрица оценок для задачи. Оптимальное решение в виде списка.

    курсовая работа [37,5 K], добавлен 30.01.2016

  • Изучение и укрепление на практике всех моментов графического метода решения задач линейного программирования о производстве журналов "Автомеханик" и "Инструмент". Построение математической модели. Решение задачи с помощью электронной таблицы Excel.

    курсовая работа [663,9 K], добавлен 10.06.2014

  • Методы решения задач линейного программирования: планирования производства, составления рациона, задачи о раскрое материалов и транспортной. Разработка экономико-математической модели и решение задачи с использованием компьютерного моделирования.

    курсовая работа [607,2 K], добавлен 13.03.2015

  • Методы определения оптимального плана производства (приобретения) продукции с учетом ограниченного обеспечения ресурсами различного вида. Технология поиска оптимального решения задач линейного программирования (ЗЛП) с помощью итоговой симплекс-таблицы.

    лабораторная работа [42,8 K], добавлен 11.03.2011

  • Практические навыки моделирования задач линейного программирования и их решения графическим и симплекс-методом с использованием прикладной программы SIMC. Моделирование транспортных задач и их решение методом потенциалов с помощью программы TRAN2.

    контрольная работа [199,8 K], добавлен 15.06.2009

  • Оптимизационная задача линейного программирования. Виды задач линейного программирования. Принятие решений на основе количественной информации об относительной важности критериев. Выбор средств разработки. Программный комплекс векторной оптимизации.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 27.03.2013

  • Построение математической модели. Выбор, обоснование и описание метода решений прямой задачи линейного программирования симплекс-методом, с использованием симплексной таблицы. Составление и решение двойственной задачи. Анализ модели на чувствительность.

    курсовая работа [100,0 K], добавлен 31.10.2014

  • Теоретическая основа линейного программирования. Задачи линейного программирования, методы решения. Анализ оптимального решения. Решение одноиндексной задачи линейного программирования. Постановка задачи и ввод данных. Построение модели и этапы решения.

    курсовая работа [132,0 K], добавлен 09.12.2008

  • Алгоритм решения задач линейного программирования симплекс-методом. Построение математической модели задачи линейного программирования. Решение задачи линейного программирования в Excel. Нахождение прибыли и оптимального плана выпуска продукции.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 21.03.2012

  • Решение задачи линейного программирования симплекс-методом: постановка задачи, построение экономико-математической модели. Решение транспортной задачи методом потенциалов: построение исходного опорного плана, определение его оптимального значения.

    контрольная работа [118,5 K], добавлен 11.04.2012

  • Принципы решения задач линейного программирования в среде электронных таблиц Excel, в среде пакета Mathcad. Порядок решения задачи о назначении в среде электронных таблиц Excel. Анализ экономических данных с помощью диаграмм Парето, оценка результатов.

    лабораторная работа [2,0 M], добавлен 26.10.2013

  • Математическое программирование. Линейное программирование. Задачи линейного программирования. Графический метод решения задачи линейного программирования. Экономическая постановка задачи линейного программирования. Построение математической модели.

    курсовая работа [581,5 K], добавлен 13.10.2008

  • Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.05.2015

  • Решение задачи расчета структуры и объема товарооборота методом линейного программирования. Формулы ограничений, транспортная задача оптимизации доставки товаров. Решение задачи о назначениях на основе матрицы стоимостей в электронной таблице Excel.

    контрольная работа [1023,6 K], добавлен 27.05.2013

  • Графическое решение задач. Составление математической модели. Определение максимального значения целевой функции. Решение симплексным методом с искусственным базисом канонической задачи линейного программирования. Проверка оптимальности решения.

    контрольная работа [191,1 K], добавлен 05.04.2016

  • Оптимальный план прямой задачи графическим, симплекс-методом. План двойственной задачи по первой теореме двойственности. Определение целочисленного решения графическим, методом Гомори. Сравнение значений функций целочисленного и нецелочисленного решений.

    задача [128,9 K], добавлен 29.12.2013

  • Оптимизационные исследования задач линейного и нелинейного программирования при заданных математических моделях. Решение задач линейного программирования и использование геометрической интерпретации и табличного симплекс-метода, транспортная задача.

    курсовая работа [408,7 K], добавлен 13.06.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.