Из истории искусственного интеллекта: история искусственного интеллекта до середины 80-х годов

2. Автоматизация научной и инженерной деятельности. С конца 70-х годов весьма стремительно развиваются и внедряются в практику интеллектуальные пакеты прикладных программ (ИППП) [49]. Эти системы позволяют специалисту, работающему в определенной области, гибко и с затратой минимальных усилий использовать богатые библиотеки разнообразных прикладных программ, предназначенных для решения задач в этой области. В ИППП имеется система общения с пользователем, позволяющая ему общаться с программой на естественном профессиональном языке, модель предметной области (своеобразная база знаний) и монитор-планировщик, осуществляющий взаимодействие пользователя с библиотекой программ. Система ПРИЗ, о которой мы уже упоминали выше, может рассматриваться как ИППП, если она настроена на решение задач в определенной проблемной области.

Расчетно-логические системы [49] - еще один вид интеллектуальных систем, используемый в исследовательской деятельности. Они являются дальнейшим развитием ИППП и предоставляют пользователю еще более богатые возможности по работе с моделью предметной области и пакетом прикладных программ. Как правило, в таких системах имеется хорошо развитая графическая система общения, делающая наглядными и легко изменяемыми чертежи и схемы, хранящиеся в памяти системы. В СССР под руководством Г.С.Поспелова создано несколько систем подобного типа, предназначенных для отраслевого планирования и проектирования сложных технических систем (первая половина 80-х годов).

Обучающие системы (тьюторы) становятся в 80-е годы все более и более популярными. Идея машинного обучения не нова. Но первый этап развития таких систем проходил вне сферы ИИ, что не позволило авторам обучающих систем добиться заметного успеха. С началом внедрения в эту область идей и методов искусственного интеллекта возник перелом. Применения в обучающих системах развитых баз знаний и гибких планировщиков-решателей сделало эти системы эффективными. И сейчас уже пользователь, впервые садящийся за пульт персональной ЭВМ с незнакомой ему программной системой, в которой он собирается работать, практически всегда начинает с обучения правилам работы с помощью тьютора, являющегося неотъемлемой частью системы. Кроме обучения решению задач на ЭВМ, обучающие системы активно работают в различных тренажерах и при обучении в высших учебных заведениях и в школе.

Экспертные системы (ЭС) - наиболее известный тип современных промышленных интеллектуальных систем [49]. Принципиальное отличие ЭС от других систем ИИ - это наличие системы обоснования. Задачей системы обоснования является формирование пользователю, если он этого требует, совокупности объяснений о том, как система получила то решение, которое она выдала пользователю. Подобная функция в предшествующих системах не реализовывалась. Цель системы обоснования состоит в повышении доверия к результатам, получаемым ЭС.

В целом ЭС бывают двух типов. ЭС первого типа близки к тьюторам. Они используются для помощи специалистам, решающим нужную им задачу, но не обладающим всеми необходимыми для этого знаниями. Таким специалистом может быть врач, впервые столкнувшийся с неизвестным ему заболеванием, или инженер-эксплуатационник, не знающий что делать в наблюдаемой в данный момент ситуации. В этих случаях ЭС, хранящая в своей памяти богатый запас знаний, почерпнутый из печатной продукции или от экспертов-специалистов, в режиме диалога с пользователем пытается оказать ему посильную помощь в постановке диагноза, планировании его деятельности, принятии решений при имеющемся множестве альтернатив и т.п. ЭС второго типа предназначены для работы со специалистами, ведущими научные исследования. Они являются для них вспомогательным инструментом, предназначенным для совместной работы в диалоговом режиме. Такие ЭС могут быстро производить нужные расчеты, создавать геометрические зрительные образы конструируемых объектов, быстро искать информацию в базе по запросу пользователя и т.п.

Рынок ЭС и число областей, в которых они с успехом используются, непрерывно возрастает [50, 51].

3. Производство ЭВМ новых поколений. В начале 80-х годов произошел всплеск в области конструирования ЭВМ. Известный проект "ЭВМ пятого поколения - путь к прогрессу", выдвинутый Японией, вызвал широкий отклик во всех развитых странах, ибо декларировал переход на новый уровень переработки информации и решения задач. ЭВМ пятого поколения должны быть такими, чтобы пользователь мог их применять с такой же легкостью, с какой он пользуется другими приборами, носящими название бытовых. Достижение этого уровня гарантирует массовое внедрение ЭВМ в повседневную деятельность людей [52].

Так искусственный интеллект, подобно тому, как это ранее произошло с вычислительной техникой, стал в середине 80-х годов одним из ведущих направлений научно-технического прогресса.

Литература

Мельчук И.А., Равич Р.Д. Автоматический перевод 1949-1963: Критико-библиграфический справочник. - М.: ВИНИТИ, 1967.

Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомдин Л.Л. и др. Лингвистическое обеспечение в системе автоматического перевода третьего поколения. - М.: Научный Совет по комплексной проблеме "Кибернетика" при Президиуме АН СССР, 1978.

Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С. Основы информатики. - М.: Наука, 1968.

Леонов Б.П. О методах автоматического реферирования (США 1958-1974 гг.)// Научно-техническая информация, сер.2. - 1975. - №6. - С. 16-20.

Пащенко Н.А., Кнорина Л.В., Молчанова Т.В. и др. Проблемы автоматизации индексирования и реферирования// Итоги науки и техники. Сер. Информатика. - М.: ВИНИТИ, 1983. - Т.7. - С. 7-164.

Севбо И.П. Структура связного текста и автоматизации реферирования. - М.: Наука, 1969.

Вычислительные машины и мышление. - М.: Мир, 1967.

Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач. - М.: Наука, 1982.

Маслов С.Ю. Теория дедуктивных систем и ее применение. - М.: Радио и связь, 1986.

Чен Ч., Ли Р. Математическая логика и автоматическое доказательство теорем: Пер. с англ. - М.: Наука, 1983.

Бонгард М.М. Проблема узнавания. - М.: Наука, 1967.

Поспелов Д.А. Игры и автоматы. - М.-Л.: Энергия, 1966.

Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике: Пер. с англ. - М.: Изд-во иностр. лит., 1963.

Ботвинник М.Н. О кибернетической цели игры. - М.: Сов. радио, 1975.

Зарипов Р.Х. Кибернетика и музыка. - М.: Наука, 1971.

Зарипов Р.Х. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса. - М.: Наука, 1983.

Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А., Семенова Е.Т. Порождение структур волшебных сказок. - М.: Научный Совет по комплексной проблеме "Кибернетика" при Президиуме АН СССР, 1980.

Franke H. Computer Graphiсs - Computer Art. - Berlin, Heidelberg, New-York, Tokyo: Springer Verlag, 1985.

Слэйгл Дж. Искусственный интеллект. - М.: Мир, 1973.

Хант Э. Искусственный интеллект: Пер. с англ. - М.: Мир, 1978.

Эндрю А. Искусственный интеллект: Пер. с англ. - М.: Мир, 1985.

Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений: Пер. с англ. - М.: Мир, 1973.

Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. - М.: Мир, 1969.

Моделирование обучения и поведения. - М.: Наука, 1975.

Хант Э., Мартин Дж., Стоун Ф. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине: Пер. с англ. - М.: Мир, 1970.

Поспелов Д.А., Пушкин В.Н. Мышление и автоматы. - М.: Советское Радио, 1972.

Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. - М.: Наука, 1986.

Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума: Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1978.

Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. От суждений к вычислениям: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1982.

Гаазе-Рапопорт М.Г. Автоматы и живые организмы. - М.: Физматгиз, 1961.

Амосов Н.М., Касаткин A.M., Касаткина Л.М., Талаев С.А. Автоматы и разумное поведение. - Киев: Наукова думка, 1973.

Амосов Н.М. Алгоритмы разума. - Киев: Наукова думка, 1979.

Арбиб М. Метафорический мозг: Пер. с англ. - М.: Мир, 1976.

Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Пер. с англ. - М.: Мир, 1965.

Минский М., Пейперт С. Перцептроны: Пер. с англ. - М.: Мир, 1971.

Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Том А. Фундаментальные исследования в области представления знаний. - М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.

Минский М. Фреймы для представления знаний: Пер. с англ. - М.: Энергия, 1979.

Шенк Р. Обработка концептуальной информации: Пер. с англ. - М.: Энергия, 1980.

Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. - М.: Наука, 1982.

Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1985.

Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Том Д. Фундаментальные и прикладные исследования в области робототехнических систем. - М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.

Гладун В.П. Эвристический поиск в сложных средах. - Киев: Наукова думка, 1977.

Уинстон П. Искусственный интеллект: Пер. с англ. - М.: Мир, 1980.

Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических систем. Том В. Инструментальные средства разработки систем, ориентированных на знания. - М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.

Кахро М.И., Калья А.П., Тыугу Э.Х. Инструментальная система программирования ЕС ЭВМ (ПРИЗ). - М.: Финансы и статистика, 1981.

Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. - М.: Наука, 1984.

Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Влияние методов теории искусственного интеллекта на решение традиционных задач управления. - М.: Научный Совет по комплексной проблеме "Кибернетика" при Президиуме АН СССР, 1977.

Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект. - М.: ВЦ АН СССР, 1980.

Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Том С. Прикладные человеко-машинные системы, ориентированные на знания. - М.: Издание ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.

Алексеева Е.Ф., Стефанюк В.Л. Экспертные системы - состояние и перспективы// Известия АН СССР: Техническая кибернетика. - 1984. - №5. - С.153-167.

Микулич Л.И. Проблемы создания экспертных систем// Ученые записки Тартуского государственного университета, вып. 714. Теория и модели знаний (Теория и практика создания систем искусственного интеллекта). - Тарту: Изд-во Тартуского университета, 1985. - С. 87-114.

ЭВМ пятого поколения. Концепции, проблемы, перспективы. - М.: Финансы и статистика, 1984.

Размещено на Allbest.ru