Опыт применения методов интеллектуального анализа данных в компаративистских и типологических исследованиях
Рассмотрение возможности применения методов многомерного шкалирования и кластеризации к лингвистическим задачам. Анализ базы данных "Языки мира". Обоснование адекватности применяемого аппарата для типологических и компаративистских исследований.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информационные технологии |
| Вид | доклад |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Аля |
| Дата добавления | 17.01.2018 |
| Размер файла | 161,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Применение методов многомерного анализа для визуализации взаимосвязей web и социальных сетей в социологических исследованиях. Системы интеллектуального поиска данных Nigma.ru, Wolfram Alpha и Quintura. Социологическая информация и эмпирические данные.
презентация [2,6 M], добавлен 09.10.2013Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Краткая характеристика, главные преимущества и область применения MS Access. Базы данных и системы управления базами данных. Описание пошагового создания базы данных, таблиц, форм, запроса и отчета. Особенности и функциональные возможности MS Access.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 23.09.2010Исследование производительности труда методом компонентного и кластерного анализов. Выбор значащих главных компонент. Формирование кластеров. Построение дендрограммы и диаграммы рассеивания. Правила кластеризации в пространстве исходных признаков.
лабораторная работа [998,9 K], добавлен 25.11.2014Организация работы БД в корпоративной локальной сети. Проектирование основных процедур созданной базы данных. Оценка методов учета затрат на предприятии и разработка новых подходов и методов управления затратами. Шифрование и дешифрование базы данных.
курсовая работа [1004,3 K], добавлен 26.06.2012Разработка комплекса интеллектуального анализа данных, получаемых в процессе работы коммерческого предприятия розничной торговли. Исследование стационарности ассоциаций, выявление частоты появления ассоциаций. Скрипты для создания баз данных и таблиц.
курсовая работа [706,3 K], добавлен 07.08.2013Рассмотрение основных этапов проектирования базы данных "Расписание": создание информационных таблиц, определение схем для связи данных в реестрах. Изучение методов организации форм (режимы автоматический, Мастер, конструктор), запросов и отчетов.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 06.02.2010Проблемы внедрения информационных технологий. Автоматизация работы пользователя. Основные этапы проектирования базы данных. Функционирование предметной области. Специализированные языки обработки данных. Обоснование выбора основных технических средств.
курсовая работа [61,9 K], добавлен 08.02.2012Разработка прикладной программы, организующей работу с базой данных флагов мира, осуществляющей просмотр и редактирование базы данных, поиск по категориям, сортировку данных с использованием базы данных Paradox 7. Системные требования к программе.
курсовая работа [200,4 K], добавлен 02.03.2009Интеллектуальный анализ данных как метод поддержки принятия решений, основанный на анализе зависимостей между данными, его роль, цели и условия применения. Сущность основных задач интеллектуального анализа: классификации, регрессии, прогнозирования.
контрольная работа [25,8 K], добавлен 08.08.2013Технология деятельности техника-программиста на предприятии. Анализ предметной области. Обоснование выбора среды разработки. Сравнительный анализ методов сортировки данных. Проектирование базы данных. Методы, алгоритм и средства обработки данных.
отчет по практике [498,2 K], добавлен 03.05.2015Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011Возможности извлечения информации из баз данных. Программы для создания и обработки базы данных и создания пользовательского интерфейса. Обоснование выбора программных средств для реализации. Создание базы данных, интерфейса и базы данных к интерфейсу.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 24.03.2023Проектирование логической структуры базы данных методом нормальных форм, сущность связь. Сравнительный анализ спроектированной базы данных и базы данных существующих информационных систем. Выбор и обоснование состава технических и программных средств.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 22.12.2014Проблема применения методов прогнозирования кадровой работы на основе использования компьютерных технологий. Концепция банка данных, сущность и функции. Отличие реляционных и объектно-ориентированных баз данных. Организация и технология обработки данных.
реферат [1,0 M], добавлен 23.09.2014Определение, свойства базы данных. Рассмотрение применения баз данных в малом и среднем бизнесе. Описание приложения для отслеживания заказов клиентов магазина лабораторного оборудования, наличия товаров, менеджеров, которые продали оборудование клиенту.
контрольная работа [970,1 K], добавлен 25.06.2015Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.
презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013Понятие и структура реляционной базы данных, ее основные элементы и их взаимодействие. Методика и основные этапы создания базы данных, ее назначение и сферы применения. Правила ввода данных в таблицы. Создание запроса к базе данных, отчетов и диаграмм.
учебное пособие [3,6 M], добавлен 19.12.2009Базы данных и системы управления базами данных. Структура простейшей базы данных, свойства полей. Понятие языка SQL. Проектирование баз данных, режимы работы, объекты. СУБД Microsoft Access. Создание базы данных "Электротовары" средствами Visual FoxPro.
курсовая работа [5,7 M], добавлен 29.04.2014
