Силлогистики для семантических сетей

Силлогистика с бинарными отношениями, выразимыми в логике первого порядка. Семантические сети с обобщенными кванторами. Аристотелевская силлогистика. Интервальная логика Аллена. Интерпретация языка семантических сетей. Получение последовательности матриц.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 19.01.2018
Размер файла 122,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

СИЛЛОГИСТИКИ ДЛЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

Г.С. Плесневич

Под семантической сетью обычно понимают ориентированный граф, вершинами которого служат термины, интерпретируемые как классы (объектов), а дугам отвечают предложения (некоторого языка), интерпретируемые как бинарные отношения между классами. Но более широкое понимание семантических сетей не предполагает, что термины интерпретируются только как классы объектов.

Язык семантических сетей L включает: (а) термины; (b) бинарные отношения; (c) тройки вида (А б В), где А и В - термины, а б - бинарное отношение. Семантическую сеть можно отождествить с конечным множеством S троек в языке L. Таким образом, в графовом представлении A и B будут вершинами, а тройка (А б В) будет дугой с меткой б. (Иногда тройку-дугу мы будем записывать короче, без скобок.)

Простейшим языком семантических сетей является язык Lisa, содержащий, единственное бинарное отношение isa (от английского «есть некоторый»), которое интерпретируется как теоретико-множественное включение классов: А isa В XY, где X и Y - соответственно значения терминов А и В в данной интерпретации. В этом языке имеется единственное правило вывода, при помощи которого вычисляется транзитивное замыкание семантической сети:

В классической логике Аристотеля используется четыре бинарных отношения, традиционно обозначаемые a, i, e, o. Эти отношения следующим образом выражаются в теоретико-множественном языке:

Обозначим через L{a,i,e,o} язык семантических сетей с указанными четырьмя бинарными отношениями. Транзитивное замыкание семантической сети в этом языке вычисляется при помощи следующих четырех правил вывода:

Очевидно, что эти правила вывода состоятельны: они сохраняют истинность предложений, т.е. заключение правила логически следует из его посылок. Например, правилу п3 отвечает логическое следствие XY=, YZ= |= XZ=. Вообще, пусть для некоторого языка L семантических сетей имеется состоятельное правило вывода вида

Тогда, если в семантической сети S языка L присутствуют две тройки (A б B) и (B в C), то правило п применимо к ним, и в результате его применения к сети S добавляется тройка (А г С). Правило вида п можно формулировать алгебраически как «умножение» бинарных отношений: б*в = г.

Мы рассмотрим сначала общую схему, как для произвольного языка L семантических сетей можно определить правила вывода вида п и, значит, на множестве бинарных отношений можно задать операцию умножения (вообще говоря, частичную). Затем мы рассмотрим некоторые конкретные языки семантических сетей, подпадающие под эту схему.

1. Общая схема силлогистики для семантических сетей.

Введем следующие основные определения.

1) Язык семантических сетей L состоит из:

* счетного множества терминов T;

* конечного множества имен для бинарных отношений R, заданных на множестве Т;

* множества всех троек вида (А б В), где А, ВT и бR; другими словами, это есть множество TRT.

Тройка (А б В) называется предложением языка L. Словарем называется подмножество VT. Языком в словаре V, обозначаемым L(V), называется часть языка L, в которую входят только предложения вида (А б В), где А, В V.

2) Семантическая сеть в языке L - это конечное предложений S этого языка. Словарь VS семантической сети S - это множество всех участвующих в этой сети терминов. (Таким образом, все предложения сети S являются также предложениями языка L (VS).)

3) Интерпретация языка L(V) - это назначение I булева значения каждому предложению этого языка. Другими словами, интерпретация - это функция I: VRV {0,1}, где 0 обозначает ложь, а 1 - истину. Для данного языка L, на самом деле, в качестве интерпретаций допускаются не любые такие функции. Таким образом, с языком L ассоциируется некоторый класс I допустимых интерпретаций. Через (А б В) I обозначим значение предложения (А б В) в интерпретации I.

4) Обозначим через б* обратное к б бинарное отношение, т.е. (А,В)б* (В,А)б. Каждую интерпретацию II продолжим на предложения с обратными отношениями, полагая (А б*В) I = (В б А) I.

5) Интерпретация предложений языка L семантических сетей зависит от интерпретации терминов и бинарных отношений. Таким образом, для задания I следует указать, как значение (A б B) I получается из значений A I, B I и б I. Интерпретация I включает указание:

* множества D I - области значений для терминов в интерпретации I, т.е. A ID I для каждого термина АТ ;

* для каждого бR подмножества б I D ID I.

Интерпретация I распространяется на предложения языка L по правилу: (A б B) I = 1 (A I, B I) б I.

6) Символом 1 обозначим тождественно истинное бинарное отношение, т.е. 1 I = D ID I в любой интерпретации I. (Таким образом, А 1 В) I = 1 для любых терминов A, BТ и любой интерпретации II.) Символом 0 обозначим тождественно ложное бинарное отношение, т.е. 0 I =. (Таким образом, (A 0 B) I = 0 для любых терминов А, ВТ и любой интерпретации II.)

7) На множестве бинарных отношений можно задать булевы операции - отрицание, конъюнкцию и дизъюнкцию, полагая

(~б) I = (D ID I) \ б I, (бв) I = б Iв I, (бв) I = б Iв I

для любой интерпретации II.

8) Предложение р логически следует из семантической сети S (в записи: S |= p), если во всякой допустимой интерпретации, в которой истинны все предложения из S, будет также истинно и предложение р, другими словами, если нет допустимой интерпретации, в которой истинны все предложения из S, но ложно предложение р.

Естественно считать, что логическое следствие не зависит от того, как названы термины в семантических сетях. Формально это можно выразить в виде следующего свойства инвариантности отношения |=:

? Пусть какое-либо соответствие А > A' является биекцией словаря V на себя. Оно индуцирует соответствие предложений p = (A,б,B) > p' = (A',б,B') и соответствие семантических сетей S > S' = {p' | pS}. Тогда для любых S и p имеет место эквивалентность S |= p S'|= p'.

Через Cn(S) обозначим множество всех предложений, которые логически следуют из S, т.е. Cn(S) = { p | S |= p }.

Два предложения p и q логически эквивалентны (в записи: p q), если p I = q I для любой интерпретации II. (Ясно, что p q p |= q и q |= p.) Также два отношения б и в назовем эквивалентными (в записи: бв), если для любых терминов бI = вI в любой допустимой интерпретации II.

9) Мы будем предполагать, что для множества R бинарных отношений справедливы ограничения:

* в R нет различных, но эквивалентных отношений, т.е. для любых б,вR б в б = в;

* дизъюнкция всех отличных от 1 отношений из R эквивалентна 1, т.е. 1{б | бR, б1}.

Неформально второе ограничение означает: если в семантическую сеть входит предложение А 1 В, то у нас нет информация о том, какое из бинарных отношений R \ {1} связывает термины А и В.

10) Предположим, что S |= p, но не существует предложения q такого, что S |= q |= p и q не эквивалентно p. Тогда мы скажем, что p минимально следует из S (в записи: S |=? p). Через Cm(S) обозначим множество всех предложений, которые минимально следуют из S, т.е. Cm(S) = { p | S |=? p }.

11) Предположим, что для данных бинарных отношений б, вR и трех различных терминов А, В и С существует единственное предложение A г C такое, что А б В, В в С |=? A г C. В силу инвариантности логического следствия бинарное отношение г на самом деле не зависит от выбора терминов А, В и С. Поэтому мы можем определить «умножение» б_в = г. Если же таких г несколько, то считается, что умножение б_в не определено. (Заметим, что существует хотя бы одно такое г, если 1R.) В дальнейшем, однако, рассматриваются только такие множества R, что умножение б_в определено для всех б, вR.

Ясно, что для любого отношения бR имеют место равенства 0_б = б_0 = 0 и 1_б = б_1 = б

12) Соотношение б_в = г определяет следующее состоятельное правило вывода:

силлогистика логика семантический сеть

В том случае, когда г1, это правило вывода называется силлогизмом. (Заметим, если г = 1, то из предложений А б В и В в С мы не получаем никакой информации.) Множество этих силлогизмов назовем силлогистикой для языка L. Таким образом, силлогистика определяется «таблицей умножения», т.е. совокупностью всех соотношений б_в = г.

13) Через Cs(S) обозначим множество всех предложений, выводимых с помощью силлогизмов и правил

Легко видеть, что Cs(S)Cm(S). Силлогистика называется дедуктивно полной, если Cs(S) = Cm(S), т.е. если всякое предложение, минимально следующее из S, выводимо из S с помощью силлогизмов и правил (2).

Возьмем произвольный язык семантических сетей, силлогистика которого определена некоторой таблицей умножения для отношений из R. Ясно, что дедукция в семантических сетях определяется только этой таблицей. Другими словами, множество Cs(S) может быть найдено, исходя из S с использованием таблицы умножения. Существует простой алгоритм для нахождения Cs(S), основанный на специальном произведении матриц, элементами которых служат конъюнкции бинарных отношений.

С семантической сетью S свяжем следующим образом матрицу M = M(S). Пусть VS = {A1, A2,…,An}. Положим M = ||Mij||, где Mij - конъюнкция всех отношений б таких, что предложение (Ai б Aj) или (Aj б*Ai) входит в сеть S, т.е. Mij = (Л{ б | (Ai б Aj)S})(Л{ б | (Aj б*Ai)S}). Заметим, что конъюнкция пустого множества отношений эквивалентна отношению 1. Поэтому, если в сети S нет предложений вида (Ai б Aj) или (Aj б*Ai), то полагаем Mij = 1.

Наоборот, по матрице М можно построить семантическую сеть, записывая в S предложение (Ai б Aj) в том и только случае, если б входит в конъюнкцию Mij. Эту сеть обозначим S(M).

Операцию умножения можно продолжить на конъюнкции отношений:

1б2 бr_( (в1в2…вs) = { бij | 1ir, 1js }.

Ее можно также распространить на матрицы: если N = ||Nij|| - другая матрица (того же размера), элементами которой служат конъюнкции бинарных отношений, то M_N= K= ||Kij||, где

Kij = Mij (Л{ Mik_Nkj | 1kn }) Nij.

Возводя матрицу М в степени, получим последовательность матриц М, М2, М3 и т.д., которая стабилизируется в том смысле, что, начиная с некоторого t, все дальнейшие степени матрицы М будут совпадать. На самом деле tn, и поэтому стабилизированную матрицу можно получить за число шагов, меньшее или равное log2 n, если последовательно возводить матрицы в квадрат. Отсюда получаем следующий алгоритм для нахождения Cs(S).

Легко видеть, что этот алгоритм имеет верхнюю оценку О(n3log2 n) для числа операций умножения и конъюнкции, совершаемых при вычислении, когда на вход подается семантическая сеть, имеющая n терминов.

Вообще говоря, конъюнкции бинарных отношений можно упрощать, заменяя их на эквивалентные. Например, 0б и 1б можно заменить на 0 и б, соответственно. В замкнутой силлогистике можно упрощать конъюнкции бинарных отношений до отдельных бинарных отношений. В частности, тогда элементами матрицы M(S) будут отношения из R; также, если M и N -матрицы с элементами из R, то их произведение M_N будет матрицей с элементами из R.

2. Семантические сети с обобщенными кванторами

В обычных семантических сетях термины считаются понятиями и интерпретируются как множества - экстенсионалы этих понятий. Если L - язык семантических сетей, термины которого интерпретируются как произвольные множества, то произвольная интерпретация I языка L(V) включает:

* универсум U I - непустое множество, подмножества которого служат значениями терминов в этой интерпретации (таким образом, D I = { X | XU I});

* назначение каждому термину АV некоторого подмножества A IU I (таким образом, A ID I, и мы имеем отображение из V в D I );

* назначение каждому отношению бR некоторого подмножества б ID ID I, причем выбор этого подмножества зависит только от выбора универсума U I, но не зависит от выбора значений А I для терминов AV.

Таким образом, можно сказать, что имя бR интерпретируется как функтор Fб, который каждому множеству U сопоставляет бинарное отношение Fб(U), заданное на подмножествах множества U: Fб(U) 2U = {X | XU}.

Естественно считать, что интерпретация предложений языка семантических сетей не должна зависеть от того, какие имена выбраны для элементов универсума интерпретации. Формально это можно выразить в виде следующего свойства инвариантности:

* Пусть существует биекция U на V, сопоставляющая каждому элементу xU элемент x'V и, значит, также сопоставляющая каждому подмножеству ZU подмножество Z'V. Тогда для любых X, YU должна выполняться эквивалентность (X,Y)Fб(U) (X',Y')Fб(V)

Функтор Fб действует из категории множеств Set в Set.

Замечание. Определяя функтор Fб, следует также определить значения Fб(g) этого функтора на морфизмах g категории Set (т.е. на отображениях множеств) и показать, что Fб сохраняет композицию: Fб(f?g) = Fб(f)?Fб(g). Естественно определить отображение Fб(g) как такое, которое индуцируется на парах множеств отображением g, т.е. Fб(g)(X,Y)= (gX,gY), где gZ= {g(z) | zZ}.

Свойство инвариантности функтора Fб означает, очевидно, что Fб(U) = Fб(V), если существует изоморфизм (т.е. биекция) g: U>V.

Данное выше определение функтора Fб, ассоциированного с именем бинарного отношения, совпадает, в сущности, с определением обобщенного квантора типа <1,1> по П. Линдстрёму [Lindstrцm] (см. также [Westerstahl] ).

Свойство инвариантности функтора Fб означает, очевидно, что Fб(U) = Fб(V), если существует изоморфизм (т.е. биекция) g: U>V. Поэтому обобщенные кванторы фактически определяются через мощности множеств.

В дальнейшем вместо (X,Y)Fб(U) будем писать короче X б Y (предполагая, что универсум U известен из контекста).

Примеры обобщенных кванторов: (1) Бинарные отношения a, i, e, o в логике Аристотеля являются обобщенными кванторами. Например, для отношения а имеем: X a Y df XY X \ Y= |X \ Y| = 0; (2) X more Y df |X| > |Y|; (3) X 3 Y df |XY| = 3.

3. Конкретные силлогистики

Аристотелевская силлогистика. В аристотелевской силлогистике имеется счетное множество T терминов, интерпретируемых как множества (т.е. как объекты категории Set), и четыре основных бинарных отношения a, i, e, o, которые имеют интерпретацию (1) (см. введение).

Добавив к этим четырем бинарным отношениям обратные отношения (т.е. а* и о*, поскольку i*= i и e*= e), а также тождественно истинное отношение 1, получим R0 = {a, a*, i, e, o, o*, 1}. Для отношений R (как легко установить) справедлива следующая таблица умножения:

Каждому умножению, результат которого отличен 1, отвечает состоятельный силлогизм. Поэтому имеется ровно 10 таких силлогизмов. Кроме четырех силлогизмов п1 - п4 (см. введение) имеем еще следующие шесть силлогизмов:

К десяти силлогизмам п1 - п10 добавим еще четыре правила для обращения бинарных отношений:

Утверждение 1. Силлогистика с отношениями R = {a, i, e, o, a*, o*, 1} и с правилами вывода п1 - п14 является дедуктивно полной, т.е. Cs(S) = Cm(S) для любой семантической сети S.

Силлогистика с бинарными отношениями, выразимыми в логике первого порядка. Пусть ц[X,Y] - какое-либо предложение в языке логики первого порядка, построенное (с использованием обычных пропозициональных связок и кванторов и ) из атомарных формул вида vX и вида v Y, где v - произвольная индивидная переменная.

Произвольное предложение ц[X,Y] определяет бинарное отношение ц: X ц Y ц[X,Y]. Разумеется, все отношения аристотелевской силлогистики выразимы в логике первого порядка.

Примарной формулой назовем любую из следующих четырех формул:

р1:x(xXY), р2:x(xX-Y),

р3:x (x-XY), р4: x(x-X-Y).

Конституентой назовем конъюнкцию вида у1у2у3у4, где каждое уj есть либо примарная формула рj, либо ее отрицание рj. Очевидно, что имеется ровно 16 конституент. Каждая из конституент определяет бинарное отношение, называемое базовым и обозначаемое буквой в с нижними индексами из чисел 1,2,3,4; если в конституенту входят примарные формулы (без отрицаний), то в индексы для в мы записываем номера этих примарных формул. Например, имеем

X в Y df р1р2р3р4,

X в1 Y df р1р2р3р4,

X в12 Y df р1р2р3р4,

X в134 Y df р1р2р3р4.

Лемма. Любое предложение ц[X,Y] эквивалентно дизъюнкции некоторых конституент. Если два предложения ц[X,Y] и ш[X,Y] не эквивалентны, то соответствующие им дизъюнкции различны.

Следствие. Любое бинарное отношение, выразимое в логике первого порядка, эквивалентно дизъюнкции некоторых базовых отношений, причем эта дизъюнкция определена однозначно. Существует ровно 216= 65534 попарно не эквивалентных бинарных отношений.

Итак, для произвольного предложения ц[X,Y] существует однозначно определяемая дизъюнкция д = д(ц) базовых отношений такая, что X д Y ц[X,Y]. Определим теперь произведение в'_в” двух произвольных базовых отношений в' и в” как дизъюнкцию всех базовых отношений в таких, что A в'BB в”C |=A в C. Тогда нетрудно составить таблицу умножения для базовых отношений. (Например, в эту таблицу входит, в1312= в12в23.) Используя таблицу умножения для базовых отношений, можно вычислять произведения d(ц)_d(ш) для любых формул ц[X,Y] и ш[X,Y]. (Произведение двух дизъюнкций есть дизъюнкция всех попарных произведений компонент этих дизъюнкций.)

Таким образом, мы получаем силлогистику для выразимых в логике первого порядка отношений R1={ d(ц) | ц[X,Y].

Утверждение 2. Силлогистика для выразимых в логике первого порядка отношений R1 конъюнктивно замкнута, но не является дедуктивно полной.

Утверждение 3. Проблема распознавания pCn(S)? является co-NP-полной, в то время как множество Cs(S) вычисляется полиномиальным алгоритмом.

Интервальная логика Аллена [Allen]. Эту логику можно рассматривать как силлогистику, подобную силлогистике для отношений R1. Здесь термины интерпретируются как временные интервалы, представленные парами чисел (t-,t+), где t- - начало интервала, а t+ - его конец. Базовыми отношениями являются 13 темпоральных отношений R2 = {e, s, s*, m, m*, f, f*, d, d*, o, o*, b, b*}. (Мнемоника этих отношений такова: e - equal to, d - during, s - starts, f - finishes, m - meets, o - overlaps, b - before.) Таким образом, А е В означает (в данной интерпретации I), что интервалы AI и BI равны, А d B означает, что интервал AI входит в интервал BI и т.д. Произвольное темпоральное отношение между интервалами - это дизъюнкция базовых отношений. Таблица умножения называется алгеброй Аллена.

Известные результаты в логике Аллена можно сформулировать следующим образом.

Утверждение 4. Силлогистика для отношений - дизъюнкций базовых отношений из R2 - конъюнктивно замкнута, но не является дедуктивно полной. Проблема распознавания pCn(S)? является co-NP-полной.

Замечание. Работа Аллена оказалась весьма плодотворной: существует обширная литература, распространяющая подход Аллена на представление знаний не только о темпоральных интервалах, но и об интервалах в различных решетках (например, о пространственных интервалах).

Список литературы

1. Lindstrцm P. First-order predicate logic with generalized quantifiers // Theoria, vol.32, no.1, 1966.

2. Westerstahl D. Generalized quantifiers Stanford Encyclopedia оf Philosophy

3. Smiley T. Aristotle's completeness proof // Ancient Philosophy, special issue, 1994.

4. Allen J.F. Maintaining knowledge about temporal intervals // Communications of the ACM, v. 26, no. 11. 1983.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Семантические сети как модели представления знаний. Основные методы определения сходства графовых моделей систем. Метод решения задач определения сходства семантических сетей на основе их сложности. Разработка алгоритмов и их программная реализация.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.12.2011

  • Представление знаний семантическими сетями, их классификация по парности и количеству типов отношений. Типология и работа с концептуальными двудольными графами. Примеры семантических сетей, их применение в www-сетях, анализ преимуществ и недостатков.

    реферат [303,2 K], добавлен 04.01.2015

  • Появление поисковых систем. Применение семантических сетей для анализа текста. Определение релевантности, ранжирование и индексация. Особенности программы Balabolka. Системы анализа речи. Современные особенности поиска. Развитие сервисов поисковых систем.

    реферат [3,2 M], добавлен 22.04.2015

  • Классификация компьютерных сетей. Назначение компьютерной сети. Основные виды вычислительных сетей. Локальная и глобальная вычислительные сети. Способы построения сетей. Одноранговые сети. Проводные и беспроводные каналы. Протоколы передачи данных.

    курсовая работа [36,0 K], добавлен 18.10.2008

  • Классификация компьютерных сетей в технологическом аспекте. Устройство и принцип работы локальных и глобальных сетей. Сети с коммутацией каналов, сети операторов связи. Топологии компьютерных сетей: шина, звезда. Их основные преимущества и недостатки.

    реферат [134,0 K], добавлен 21.10.2013

  • Создание компьютерных сетей с помощью сетевого оборудования и специального программного обеспечения. Назначение всех видов компьютерных сетей. Эволюция сетей. Отличия локальных сетей от глобальных. Тенденция к сближению локальных и глобальных сетей.

    презентация [72,8 K], добавлен 04.05.2012

  • Проектирование экспертной системы выбора нейронной сети. Сущность семантических сетей и фреймов. MatLab и системы Фаззи-регулирования. Реализация программы с использованием пакета fuzzy logic toolbox системы MatLab 7. Составление продукционных правил.

    курсовая работа [904,4 K], добавлен 17.03.2016

  • Условные вероятности. Формула Байеса. Введение в байесовские сети доверия. Моделирование в условиях неопределенности. Экспертные системы и формальная логика. Использование Байесовых сетей. Компьютеры и системное программное обеспечение.

    реферат [158,5 K], добавлен 07.03.2007

  • Классификация вычислительных сетей. Функции локальных вычислительных сетей: распределение данных, информационных и технических ресурсов, программ, обмен сообщениями по электронной почте. Построение сети, адресация и маршрутизаторы, топология сетей.

    доклад [23,2 K], добавлен 09.11.2009

  • Обзор образовательных стандартов педагогического образования в области искусственного интеллекта. Построение модели предметной области в виде семантических сетей. Характеристика проблемного обучения. Основные средства языка программирования Пролог.

    дипломная работа [387,8 K], добавлен 01.10.2013

  • Эволюция систем безопасности сетей. Межсетевые экраны как один из основных способов защиты сетей, реализация механизмов контроля доступа из внешней сети к внутренней путем фильтрации всего входящего и исходящего трафика. Управление безопасностью сетей.

    курсовая работа [37,5 K], добавлен 07.12.2012

  • Понятие и структура компьютерных сетей, их классификация и разновидности. Технологии, применяемые для построения локальных сетей. Безопасность проводных локальных сетей. Беспроводные локальные сети, их характерные свойства и применяемые устройства.

    курсовая работа [441,4 K], добавлен 01.01.2011

  • Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.

    презентация [380,4 K], добавлен 14.08.2013

  • Назначение и классификация компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети и характеристика процесса передачи данных. Управление взаимодействием устройств в сети. Типовые топологии и методы доступа локальных сетей. Работа в локальной сети.

    реферат [1,8 M], добавлен 03.02.2009

  • Использование базы данных статистики последовательного соединения мобильных узлов беспроводной сети с использованием средств программирования Delphi и языка ADO. Оптимизация, отладка и тестирование программы AD-HOC сетей, решение аномалий в узлах сети.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 13.06.2012

  • История развития и классификация социальных сетей. Характеристика наиболее популярных социальных сетей. Сети Рунета: ВКонтакте, Одноклассники, Мой круг, Мой мир (на www.mail.ru), RuSpace. Социальная сеть Facebook как лидер среди социальных сетей.

    реферат [4,0 M], добавлен 23.06.2012

  • Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение. Искусственный интеллект, нейронные сети, эволюционное программирование и нечеткая логика сейчас.

    реферат [78,9 K], добавлен 22.01.2015

  • Значение сетевых структур в системах искусственного интеллекта, их применение для построения семантических сетей, фреймов и других логических конструкций. Составление программного кода на языке программирования Pascal, тестирование с ручном просчетом.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 31.07.2010

  • Компьютерные сети и их классификация. Аппаратные средства компьютерных сетей и топологии локальных сетей. Технологии и протоколы вычислительных сетей. Адресация компьютеров в сети и основные сетевые протоколы. Достоинства использования сетевых технологий.

    курсовая работа [108,9 K], добавлен 22.04.2012

  • Общее понятие файлообменной сети. Основные принципы работы файлообмена, его широкие возможности. Типы организации файлообменных сетей. Функционирование частично децентрализованных (гибридных) сетей. Устройство и особенности одноранговой сети, P2P.

    презентация [685,6 K], добавлен 28.11.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.