Модели ситуации выбора для интеллектуальных агентов включают их представления об окружении выбора (состояниях среды), о множестве доступных способов действия (политики занятости, обучения, оплаты труда, благосостояния, трудовых отношений) и множестве возможных результатов (цели, целевые критерии), субъективные оценки вероятностей состояний среды и выбора способов действия, субъективные оценки условных вероятностей получения результатов при данном окружении и выбранных способах действия, субъективные оценки относительных удельных ценностей результатов [1].

Субъективные оценки вероятностей и относительных удельных ценностей зависят от уровня интеллектуальности агентов, полноты их знаний и понимания ситуации выбора [1]. Для обеспечения эффективности решения задач управления целесообразно по мере возможности применять аттестацию и обучение агентов.

Модели ситуации выбора для интеллектуальных агентов могут быть построены исследователем и формализованы [1]. Оценками этих моделей является удовлетворенность агентов и их убежденность [1]. Удовлетворенность достигается в процессе интерактивного анализа и интерактивной согласованной оптимизации [3,5], которые включают в себя консультирование и коучинг. Убежденность обеспечивается в процессе аргументации результатов интерактивного анализа и интерактивной согласованной оптимизации при принятии групповых решений. В этих процессах осуществляется повышение увроня знаний агентов и степени понимания ими ситуации выбора решений по управлению персоналом.

Компоненты ситуации выбора и субъективные оценки вероятностей определяются с помощью метода фокус-групп. Последние могут вычисляться методом экспертных оценок [2]. Достоверность оценок достигается не проверкой статистических гипотез, а использованием качественных методов диагностики, применяемых в практической социальной психологии. Могут быть также привлечены методы искусственного интеллекта.

3. Модель построения множества согласованных представлений

В соответствии с данным подходом процесс построения множества согласованных представлений с применением фокус - групп будет иметь следующую структуру.

1. Согласованная субъективная оценка пессимистического, вероятного и оптимистического окружения активной системы и его вероятностей

2. Согласование представлений k агентов о возможных результатах в виде согласованного множества Согласованная субъективная оценка вероятности возможных результатов

3. Согласование представлений k агентов о применяемых критериях оценки возможных результатов в виде множества

4. Согласование представлений k агентов об относительной удельной ценности возможных результатов, которая должна быть не меньше ее оценки агентами с учетом коэффициента согласования параметров компромисса и сотрудничества или с учетом условий гарантированного согласования , т.е. или

Проверка и корректировка этапов 1,2,3.

5. Формирование в фокус-группах представлений агентов о подспособах действия , обеспечивающих выполнение выбранного результата в каждом окружении, и о мерах их правдоподобности

6. Формирование в центре информационного управления согласованных представлений агентов о способах действия и о мерах их правдоподобности

7. Формирование в фокус-группах представлений агентов о мерах привычности, знания, понимания способов действия и стремления к способам действия, включенных в модель ситуации выбора и определение по ним вероятностей выбора агентов .

Проверка и корректировка. Принятие решений о диагностике, коучинге или тренинге.

8. Согласование представлений о модели ситуации выбора по ожидаемым удельным ценностям целеустремленных агентов.

где условием согласования является получение каждым k-м агентом ожидаемой удельной ценности, не меньшей его субъективной оценки справедливого (по его мнению) выигрыша. Он определяется субъективной оценкой агента максимально возможного в данной ситуации выигрыша и коэффициентом согласования, зависящего от параметров агента (стремления к сотрудничеству и компромиссу) или с учетом условий гарантированного согласования .

9. Оценка удовлетворенности и убежденности. Принятие решений о необходимости усовершенствования или уравновешивания элементов полученной модели ситуации выбора активной системы (обеспечение свойства внутренней устойчивости) или поиска новых на основе аналогов и сравнения (обеспечение свойства внешней устойчивости).

4. Постановка задачи согласованной оптимизации представлений агентов в интеллектуальной организации

Задачу согласованной оптимизации представлений целеустремленных агентов можно записать следующим образом.

согласование агент информационное управление

Целевая функция представляет собой ожидаемую удельную ценность модели ситуации выбора активной системы. Она зависит от компонентов и параметров ситуации выбора (множества возможных результатов, достижимых способов действия, условий согласования, состояний среды). Условием согласования является получение каждым k-м агентом ожидаемой удельной ценности, не меньшей его субъективной оценки (справедливого по его мнению) выигрыша . Он определяется субъективной оценкой агента максимально возможного в данной ситуации выигрыша и коэффициентом согласования, зависящего от параметров сотрудничества и компромисса, или с учетом условий гарантированного согласования .

Определяются - меры привычности, знания агентов и понимания ими ситуации выбора. По ним вычисляются вероятности выбора

.

Здесь монотонно возрастает в процессе согласованной оптимизации способов действия. Улучшение происходит за счет поиска согласованных интересов и перехода к большему сотрудничеству и к меньшей конкуренции агентов в ситуации выбора.

Результатом решения будет модель, в соответствии с которой все агенты будут одинаково представлять ситуацию выбора.

Литература

1. Акофф Р. О целеустремленных системах. - М.: Сов. Радио", 1974.

2. Бешелев С.Д. Экспертные оценки. - М.: Наука, 1973.

3. Бурков В.Н. Интерактивная согласованная оптимизация // Теория активных систем. Труды международной научно-практической конференции (Москва, 17-19 ноября 2005). - М: ИПУ РАН, 2005. - С.45-47.

4. Бурков В.Н. Информационно-управляющие системы принятия решений активными субъектами // Теория активных систем. Труды международоной научно-практической конференции (17-19 ноября 2005, Москва). - М: ИПУ РАН, 2007. - С.45-47.

5. Кузнецов В.Н. Согласование и оптимизация в иерархических системах с активными элементами. - М.: Институт проблем управления, 1996.

6. Новиков, Д.А., Чхарташвилли А.Г. Активный прогноз. - М: ИПУ РАН, 2002.

Размещено на Allbest.ru