Научные основы управления параметрами структур корпоративных сетей

2. Проводится декомпозиция задачи оперативного управления на задачи оперативного управления подсетями, что дает возможность сократить размерность каждой задачи.

3. Появляется возможность независимого решения задач оперативного управления подсетями, изменяя для каждой задачи свои наборы показателей качества и параметров управления, а также алгоритмы управления.

Декомпозиция задачи управления предполагает скоординированное управление подсетями. Координация управления подсетями в данном случае должна обеспечивать согласованное по времени управление подсетями. Необходимость согласования связана как с разницей шагов управления подсетями по длительности, так и с ограничением автономности управления каждой подсетью, что не всегда позволяет выбирать начало шага управления независимо от состояния других подсетей. Проведенные исследования позволили сформулировать правила координации управления подсетями:

· при изменении базовых состояний сети процессы оперативного управления в подсетях должны быть остановлены до тех пор, пока не будет решена задача настройки сети при новых базовых параметрах;

· оперативное управление подсетями не меняет параметры потоков данных.

Перечисленные правила определяют действия администратора сети.

Особенностью решения задач оперативного управления подсетями является необходимость учета конкуренции процессов за разделяемые ресурсы внутри подсети. Поэтому согласование целей при оперативном управлении можно обеспечить путем распределения ресурсов между задачами. Для этого определена матрица распределения ресурсов подсети , (), ( - доля ресурса j, выделенного задачам типа i), которую можно использовать как параметр оперативного управления. Показана, что общая задача оперативного управления тогда ставится как задача оптимизации

при заданной системе ограничений. Результатом решения данной задачи будет распределение ресурсов подсети номер i между задачами, решаемыми на этой подсети.

Исследованы возможные методы решения задач оптимизации как задач математического программирования.

Далее получены решения для наиболее часто встречающихся на практике частных задач управления: формирование структуры сети; управление распределением полосы пропускания канала связи; распределение ресурсов многосерверного узла обработки информации. Показаны возможные подходы к решению этих задач.

На основе разработанных методов, моделей создана методика применения полученных результатов при управлении корпоративной сетью, определяющая порядок решения задач анализа и управления.

Проведено обобщение результатов для случая сети с несколькими типами потоков данных, что требует использования технологии мудьтисервисных сетей и QoS.

В пятой главе описаны разработанная с учетом результатов анализа и требований, сформулированных в главе 2, архитектура интеллектуальной системы управления корпоративной сетью, алгоритм её функционирования, приведены экспериментальные результаты реализации нейросетевого метода прогнозирования состояния корпоративной сети, представлены результаты применения научных методов и методик, разработанных в главах 3 и 4, для формирования и анализа структуры корпоративной сети NanoNet, описаны архитектура и алгоритм функционирования аппаратно-программной системы отладки и испытания программного обеспечения систем управления корпоративной сетью.

Предлагаемая архитектура системы управления, представленная на рисунке 2, удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к современным системам управления. Модуль идентификации и прогнозирования состояний корпоративной сети, входящий в состав системы управления, реализован в нейросетевом логическом базисе.

Архитектура системы управления корпоративной сетью построена по модульному принципу и состоит из семи основных подсистем:

· подсистема доступа к оборудованию - предоставляет доступ к информации о состоянии объекта по корпоративной сети;

· подсистема поиска объектов сети - осуществляет поиск объектов корпоративной сети и воссоздает ее топологию;

· подсистема сбора статистики - осуществляет сбор статистических данных о каждом найденном объекте;

· база данных статической информации - используется для хранения собранных данных об объектах сети;

· подсистема формирования архитектуры нейронной сети - с помощью настроечных параметров (количество внутренних слоев, начальные значения весов) определяет конструктивные особенности нейросетевого комплекса;

· подсистема управления и прогнозирования - осуществляет контроль над всеми элементами системы и формирует прогноз о состоянии корпоративной сети на основе данных, получаемых с выходного слоя нейронной сети;

· среда визуализации - представляет собой графический интерфейс пользователя.

Разработан алгоритм функционирования системы, который можно разделить на четыре этапа: инициализация; сбор статистики; формирование нейронной сети; контроль над корпоративной сетью.

Первый этап - инициализационный, выполняется за три основных шага:

· начальная инициализация - на этом шаге подсистема управления и прогнозирования настраивает все элементы системы;

· поиск объектов корпоративной сети - начальный поиск и формирование списка объектов корпоративной сети; на этом этапе запускается подсистема поиска объектов сети;

· формирование базы данных - формирование базы данных статистической информации на основе списка объектов сети.

Второй этап заключается в сборе статистической информации, необходимой для обучения нейронной сети. Этап выполняется за один шаг, во время работы которого запускается подсистема сбора статистики, в результате чего пополняется база данных.

Третий этап - формирование и обучение нейронной сети на основе списка объектов сети и накопленной в базе данных статистической информации. Этап реализуется за один шаг.

Первые три этапа являются подготовительными этапами. На последнем, четвертом этапе происходит использование обученной ранее нейронной сети для формирования прогноза состояния объектов корпоративной сети и состояния корпоративной сети в целом. На основе полученного прогноза, система дает заключение о проблемных местах корпоративной сети. Большинство администраторов для прогнозирования используют небольшое количество интегральных параметров - объем трафика, задержки в узлах коммутации, количество потерянных пакетов, что не позволяет получить качественный прогноз и подходит в основном для крупных магистралей сетей. Для повышения качества прогноза предлагается использовать значения параметров MIB устройств. В корпоративной сети это возможно, так как все ресурсы принадлежат предприятию и доступ к устройствам и сетевым узлам у администраторов не ограничен.

Далее в главе описана разработанная подсистема прогнозирования состояния корпоративной сети и приведены результаты экспериментального исследования узла RUNNet. По результатам технического анализа из параметров MIB были выбраны 32 переменных: 25 входных и 7 выходных.

Рис. 2. Архитектура системы управления

Выбор определялся тем, что именно эти переменные варьируются динамически в течение суток. Измерения проводились каждый час в течение нескольких месяцев. В качестве метода прогнозирования был обоснованно выбран нейросетевой метод. Для исследований возможностей разработанной подсистемы прогнозирования NeuroNet были проведены различные эксперименты, основная цель которых - подобрать значения параметров настройки нейросетевого комплекса, при которых итоговые результаты ее работы содержали наименьшее количество ошибок в прогнозе. Эксперименты проводились на данных, полученных от системных администраторов корпоративной сети RUNNnet. При построении прогноза статистика была получена для узла сети RUNNet, структура которого представлена на рисунке 3, в течение 2 месяцев, включая критические, с периодом в 1 час.

Для оценки насколько эффективности подсистемы прогнозирования, в качестве эксперимента ставились опыты по прогнозированию трафика сети по интегральным параметрам, и проводилось сравнение итогов с теми, которые получились в результате опытов прогнозирования по параметрам MIB устройств.

Экспериментальные данные по трафику предоставлялись администраторами сети RUNNnet. Оценивая различные параметры можно было увидеть, что анализ трафика в среднем дает около 80% правильных предсказаний, в то время как анализ параметров базы данных MIB - 82-98%. На рисунке 4 представлен пример результатов прогноза.

Рис. 3. Структура узла связи корпоративной сети RunNet

Проведен расчет характеристик структуры корпоративной сети NanoNet, позволивший спрогнозировать и определить нагрузку на каналы связи и опорные узлы при заданных параметрах телекоммуникационного оборудования с учетом интенсивности работы участников национальной нанотехнологической сети.

Для отладки программного обеспечения систем управления и выбора и настройки алгоритмов обслуживания очередей в узлах коммутации и маршрутизации с учетом временных параметров трафика разработана архитектура аппаратно-программной системы комплексной динамической отладки и испытания (рисунок 5). Данная система позволяет регистрировать и вычислять следующие параметры: время поступления пакета в узел, время трансляции пакета узлом в сеть, время задержки пакета в узле, изменение задержки, количество потерянных пакетов, изменение длин очередей и их текущих значений.

Рис. 4. Реальное и прогнозируемое изменения параметра IcmpInErrors с прогнозом изменения параметра на 1 день (точность прогноза составляет: 95%).

Рис. 5. Архитектура системы комплексной динамической отладки и испытания

В состав системы входят: компьютер разработчика, имитатор сетевого узла, ловушка событий, синхронизатор процессов имитации, программное обеспечение средств отладки и испытания.

В основу реализации архитектуры системы отладки и испытания положен принцип, использующий стартстопный режим и дополнительные аппаратно-программные средства моделирования сетевого узла, управляемые компьютером разработчика, в среде операционной системы которого функционирует отлаживаемое ПО (ОПО) системы управления корпоративной сетью. Основная особенность системы отладки и испытания заключается в том, что в реальном масштабе времени работает только ОПО, а при решении вспомогательных задач (подготовка данных для имитации, моделирование, обработка результатов и т.д.) происходит останов "реального" времени. Останов "реального" времени осуществляется по событиям, к которым относятся: "запрос на обслуживание очереди", "выдача управляющего воздействия" и "чтение состояния очереди". Ловушка событий идентифицирует каждое событие и информирует о нем программу синхронизации процессов имитации, которая останавливает "реальное" время только на периоды решения вспомогательных задач. Достигаемая при этом синхронизация функционирования компьютера разработчика со счетчиком реального времени обеспечивает полное совпадение хода ПО системы управления корпоративной сетью при повторении экспериментов с одинаковыми исходными данными, что существенно расширяет возможность поиска ошибок в процессе отладки.

В ходе диссертационного исследования получены следующие основные результаты и сделаны выводы:

1. Проведен анализ современного состояния и перспективных направлений развития корпоративных сетей, который позволил сделать следующие выводы:

· корпоративные сети являются одним из наиболее распространенных и перспективных направлений для решения многих задач информатизации на различных уровнях; накопленный опыт в области создания корпоративных сетей и дальнейшее развитие этого направления требует обобщения полученных результатов и проведения исследований для создания и научного обоснования методов повышения эффективности корпоративных сетей;

· корпоративные сети, как правило, имеют иерархическую структуру, ориентированную на специфику конкретного применения, позволяющую эффективно проектировать крупномасштабные сети, обеспечивать согласованное качество управления на всех уровнях сети, информационную безопасность;

· при создании и модернизации корпоративных сетей используются различные технологии и оборудование, что в конечном итоге создает определенные трудности при интеграции, модернизации и техническом обслуживании, поэтому требуется проведение работ по анализу специфики и настройке параметров корпоративных сетей.

Таким образом, проблема создания концепции управления корпоративными сетями, ориентированная на возможность адаптации аппаратных и программных средств для эффективного решения заданного набора прикладных задач, является актуальной.

2. Показано, что важной задачей, решаемой при управлении, является анализ структуры корпоративной сети, позволяющий проводить расчет характеристик сети, проводить отбор наиболее эффективных решений по управлению структурой.

Предложен концептуальный подход к анализу структуры корпоративной сети, основанный на следующих принципах:

· главной целью анализа является исследование потоков данных, передаваемых по сети, поскольку их параметры оказывают определяющее влияние на качество работы сети;

· основой (исходными данными) для анализа и формирования структуры сети являются исполняемые на сети приложения (задачи), которые формируют потоки данных, передаваемые по сети;

· анализ проводится путем выделения информационной и технической составляющих структуры, определяющих источники и приемники потоков данных и оборудование для управления этими потоками;

· результаты анализа информационной структуры являются исходными данными для формирования и анализа технической структуры корпоративной сети.

На основании подхода разработан двухуровневый метод расчета параметров потоков данных.

3. Разработаны средства для формального описания информационной структуры сети, однозначно задающие параметры приложений и их взаимодействие. Разработаны комплекс математических моделей, позволяющих, используя средства описания, проводить расчет характеристик информационной структуры. Модели, в частности, позволяют дифференцированно исследовать потоки данных каждого приложения. Исследована многоуровневая иерархическая информационная структура, наиболее часто встречающаяся на практике при построении корпоративных сетей. Исследования позволили сформулировать правило сохранения потоков в иерархической структуре при передаче данных внутри каждого уровня структуры, которое позволяет проводить разбиение узлов на группы при формировании структуры сети с учетом возможностей сетевого оборудования.

Исследованы различные варианты технической структуры сети, которые возможно сформировать для заданной информационной структуры, для чего также разработаны средства описания структуры и комплекс математических моделей для расчета характеристик. Варианты соответствуют наиболее распространенным технологиям построения корпоративных сетей: VLAN и VPN. Модели дают возможность оценить влияние каждого приложения на загрузку каналов связи и коммуникационного оборудования сети.

4. Проведено исследование корпоративной сети как объекта управления. Определены множество параметров сети, пространство состояний сети и параметры управления сетью. Это позволило выделить множества первичных и вторичных параметров и установить связи между ними. Определено множество базовых параметров, которые задают структуру сети и множество варьируемых параметров управления. Показано, что для реальных сетей при неизменных базовых параметрах пространства состояний является связными, т.е. возможно перевести сеть из одного состояния в другое за один шаг управления. Полученные результаты дают возможность определить конкретный состав параметров сети, выделить параметры управления и связать их с возможностями и параметрами сетевого оборудования, применяемого при создании сети.

Рассмотрены цели и задачи управления корпоративной сетью с учетом специфики работы приложений (задач) и требований к характеристикам их работы. Определены показатели качества работы сети с учетом требований к работе приложений. Данные результаты позволяют выделить и сформулировать задачи, решаемые на различных этапах создания и эксплуатации сети, определить состав параметров управления для каждой конкретной задачи (приложения).

5. Разработан концептуальный двухуровневый подход к управлению корпоративной сетью, предусматривающий два уровня управления, использующих базовые и варьируемые параметры управления. Основной идеей данного подхода является предварительная настройка сети на решение заданного набора задач с последующим оперативным управлениям элементами корпоративной сети при неизменных базовых параметрах. Такой подход соответствует объективно принятым способам управления, применяемым на практике и позволяющим снизить размерность решаемых задач и уменьшить время реакции сети на принимаемые управленческие решения.

На основании данного подхода разработан двухуровневый метод управления сетью, включающий решение задач настройки и оперативного управления.

Показаны возможности декомпозиции сети путем выделения отдельных подсетей, исследованы свойства потоков данных при декомпозиции, сформулированы задачи настройки и оперативного управления при декомпозиции сети, показаны преимущества применения принципа декомпозиции при управлении корпоративной сетью. Получены правила координации управления подсистемами, дающие возможность администраторам подсетей принимать обоснованные и согласованные решения. Для согласования целей управления предложено использовать аддитивные функционалы, включающие взвешенные функции качества управления отдельными подсетями, что позволяет локализовать задачи оперативного управления. Перечисленные результаты дают возможность свести общую задачу управления корпоративной сетью к совокупности задач управления подсетями, с выполнением требований к показателям качества работы как всей сети, так и отдельных подсетей.

6. Исследованы наиболее часто встречающиеся на практике частные задачи настройки и оперативного управления: формирование структуры корпоративной сети, управление распределением полосы пропускания канала связи (управление работой коммутатора), управление ресурсами многосерверного узла обработки информации. Показаны возможные подходы к постановке и решению перечисленных задач в соответствии с разработанным общим подходом к управлению сетью.

Разработана методика применения созданных комплексов математических моделей для расчета параметров потоков данных и характеристик работы сети при практической реализации методов и принципов управления корпоративной сетью.

Показаны возможности обобщения полученных результатов для случая мультисервисных сетей и сетей с гарантированным качеством обслуживания.

7. Разработаны архитектура и алгоритм функционирования интеллектуальной системы управления корпоративной сетью, обеспечивающей идентификацию состояний корпоративной сети и прогнозирование ее поведения в нейросетевом логическом базисе. Реализация предлагаемых архитектуры системы и алгоритма позволит повысить качество принимаемого решения по управлению корпоративной сетью, так как при формировании прогноза состояний объектов корпоративной сети и состояния корпоративной сети в целом, используется многомерные векторы, описывающие состояние каждого сетевого объекта.

Разработанный алгоритм управления корпоративной сетью обеспечивает: снижение времени простоя корпоративной сети; увеличение надежности работы корпоративной сети; снижения вероятности сбоя объектов корпоративной сети. Разработаны архитектура и алгоритм функционирования аппаратно-программной системы отладки и испытания программного обеспечения систем управления корпоративными сетями, в которой реализован стартстопный режим, отличающейся от известных введением аппаратно-программной имитации сетевых узлов, что обеспечивает учет временных параметров потоков пакетов и позволяет минимизировать влияние средств отладки на функционирование отлаживаемого программного обеспечения.

Таким образом, предложены концептуальные подходы к анализу структуры сети и управлению ее параметрами, ориентированные на заданное множество приложений, запускаемых на сети, дающие возможность проводить анализ и управление с учетом особенностей работы приложений, что важно для корпоративной сети, специализированной для решения конкретных задач.

Основное содержание диссертации отражено в следующих публикациях

1. Азаров В.Н., Вишнеков А.В., Иванова Е.М., Леохин Ю.Л., Олейник А.В., Прокофьев И.В. Интегрированные информационные системы обеспечения качества и защиты информации. - М.: Европейский центр по качеству, 2003. - 384 с. : ил.

2. Азаров В.Н., Леохин Ю.Л. Интегрированные информационные системы управления качеством. - М.: Европейский центр по качеству, 2002. - 64 с.: ил.

3. Бондаренко А.Д., Леохин Ю.Л. Проектирование интеллектуальных систем управления компьютерными сетями // Вестник Московского государственного университета леса. - Лесной вестник. - 2007. - № 2 (51). - с. 180-186.

4. Вишнеков А.В., Леохин Ю.Л. Оценка надежности управляющих программ реального времени // Научно-техническая конференция «МИКРОСИСТЕМА - 93». Тезисы докладов. - Москва, 1993. - С. 21-22.

5. Жданов В.С., Вишнеков А.В., Леохин Ю.Л., Матвеев А.В. Применение аппарат нейронных сетей при моделировании в САПР/САИТ ЭВА // II международная конференция «Новые информационные технологии и системы». Тезисы докладов. - Пенза, 1996. - С. 35-36.

6. Иванов И.А., Леохин Ю.Л. Алгоритм управления компьютерными сетями с использованием нейросетевых технологий // Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии. Сборник научных трудов. - Москва, МИЭМ. - 2005. С.19-24.

7. Иванов И.А., Леохин Ю.Л. Интеллектуальное управление компьютерными сетями // Автоматизация и современные технологии. - 2006. - № 12. - С. 26-31.

8. Иванов И.А., Леохин Ю.Л. Мониторинг компьютерной сети // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2005610844 от 11.04.05. - Москва. - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

9. Иванов И.А., Леохин Ю.Л. Система управления компьютерной сетью. Патент на полезную модель № 47541 от 27.08.2005. - Москва. - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

10. Иванов И.А., Леохин Ю.Л. Способ управления компьютерной сетью и система для его реализации // Патент на изобретение № 2309451 от 27.10.2007 - Москва. - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

11. Иванов И.А., Леохин Ю.Л. Формирование прогноза состояния компьютерной сети. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2005610845 от 11.04.05. - Москва. - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

12. Кованов К.С., Леохин Ю.Л., Саксонов Е.А. Анализ локальных мультисетей для распределенных управляющих систем // Тез. Докл. Четырнадцатая Всесоюзная школа-семинар по вычислительным сетям. Тезисы докладов. - Минск. 1989. - С. 27-28.

13. Леохин Ю.Л. Анализ информационной структуры корпоративной сети // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2008. - № 4. - С. 27-40.

14. Леохин Ю.Л. Анализ технической структуры корпоративной сети // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2009. - № 2. - С.15-28.

15. Леохин Ю.Л. Архитектура интеллектуальных систем управления компьютерными сетями // Новые информационные технологии и менеджмент качества (NIT&MQ'2008). Материалы международного симпозиума. - Белек (Турция), 2008. - М.: ЭГРИ. - 2008. - С. 182-183.

16. Леохин Ю.Л. Архитектура современных систем управления корпоративными сетями // Качество. Инновации. Образование. - 2009. -№ 2. - С. 54-63.

17. Леохин Ю.Л. Идентификация и прогнозирование состояний корпоративных IP-сетей в нейросетевом логическом базисе // Открытое образование. -2009. - № 2. - С. 22-27.

18. Леохин Ю.Л. Изучение оборудования фирмы 3COM (концентраторы, коммутаторы, маршрутизаторы) и системы управления сетями Transcend Manager v. 5.0. - М.: МИЭМ, 2003. - 25 с.

19. Леохин Ю.Л. Изучение оборудования фирмы Nbase Communications. - М.: МИЭМ, 2000. - 12 с.

20. Леохин Ю.Л. Корпоративные сети - транспортная система ИТ инфраструктуры предприятий // Качество. Инновации. Образование. - 2009. -№ 1. - С. 45-50.

21. Леохин Ю.Л. Корпоративные сети: архитектура, технологии, управление. - М.: Фонд «Качество», 2009. - 148 с.: ил.

22. Леохин Ю.Л. Повышение качества управления мультисервисными корпоративными сетями // Телекоммуникации. - 2009. - № 7. - С. 18-21.

23. Леохин Ю.Л. Разработка приложений в среде Microsoft Office. - М.: МИЭМ, 1998. - 74 с.

24. Леохин Ю.Л. Резидентная система отладки управляющих программ реального времени // Всесоюзный научно-технический совещание-семинар «Микропроцессорные системы управления технологическими процессами в ГПС». Тезисы докладов. - Одесса, 1990. - С. 108-109.

25. Леохин Ю.Л. Стохастический динамический имитатор для отладки распределенных микропроцессорных управляющих систем // Всесоюзная научно-техническая конференция «Микропроцессорные средства локальной автоматики». Тезисы докладов. - Гродно, 1989. - С. 77-79.

26. Леохин Ю.Л. Управление и администрирование в компьютерных сетях: протокол SNMP и базы данных управляющей информации MIB. - М.: МГИЭМ, 1998. - 46 с.

27. Леохин Ю.Л. Управление и администрирование в компьютерных сетях: программные системы управления компьютерными сетями. - М.: МГИЭМ, 1998. - 30 с.

28. Леохин Ю.Л., Бекасов В.Ю. Корпоративные сети: состояние, перспективы и тенденции. - М.: Фонд «Качество», 2008. - 123 с.:ил.

29. Леохин Ю.Л., Качество сетевого управления // Качество, инновации, образование и CALS-технологии. Материалы международного симпозиума. - Хургада (Египет). - М.: Фонд «Качество».- 2007. - С. 159-161.

30. Леохин Ю.Л., Мерзлов Ю.А., Ярчук К.В. Работа в dMail for DOS и Windows:Справочник пользователя компьютерной сети МИЭМ. Часть 1. - М.: МГИЭМ, 1996. - 23 с.

31. Леохин Ю.Л., Мерзлов Ю.А., Ярчук К.В. Работа в Internet:Справочник пользователя компьютерной сети МГИЭМ. Часть 2.-М.: МИЭМ, 1997. - 38 с.

32. Леохин Ю.Л., Мерзлов Ю.А., Ярчук К.В. Работа в Lotus Notes:Справочник пользователя компьютерной сети МИЭМ. Часть 3. - М.: МИЭМ, 1998. - 26 с.

33. Леохин Ю.Л., Панов В.В., Саксонов Е.А., Шапкин Ю.А. Многоканальное устройство управления вводом информации в микро-ЭВМ. А.с. 1234844 (СССР). Опубл. В Б.И. 1986, № 20, G 06F 13/26.

34. Леохин Ю.Л., Панов В.В., Саксонов Е.А., Шапкин Ю.А. Устройство для моделирования систем сбора данных. А.с. 1534469 (СССР). Опубл. в Б.И., 1990, № 1, G 06F 15/20.

35. Леохин Ю.Л., Попов И.В. Стандарты и средства управления сетями // Автоматизация и современные технологии. - 2000. - № 5. - С. 42-44.

36. Леохин Ю.Л., Саксонов Е.А. Аппаратно-программная система комплексной динамической отладки управляющих программ реального времени // Электронное моделирование. - 1991. - № 4. - С. 77-80.

37. Леохин Ю.Л., Саксонов Е.А., Шапкин Ю.А. Аппаратно-программная имитация распределенных управляющих систем реального времени // II severomoravske symposium socialistickych saatv “Simulace systemu”. - Ostrava(CSSR), Cerven. 1989. - P. 214-216.

38. Ivanov I.A., Leohin Y.L. The development of the identification and forecast system of the computer network conditions // В кн.: “Information and Telecommunication Technologies in Intelligent Systems”. Proceedings. Труды 3-й Международной научно-технической конференции - Barcelona (Spain). 2005. - P. 21-26.

39. Леохин Ю.Л. Применение искусственного интеллекта в задачах управления мультисервисными корпоративными сетями // Новые информационные технологии и менеджмент качества (NIT&QM'2009). Материалы международной научной конференции. - Белек (Турция). 2009. - М.: ООО «ЭГРИ». - 2009. - С. 68-69.

40. Леохин Ю.Л. Роль корпоративных сетей в создании и развитии ИТ-инфраструктуры / /Качество. Инновации. Образование. - 2009. - № 4. - С. 42-46.

41. Леохин Ю.Л. Управление параметрами структуры корпоративной сети // Качество. Инновации. Образование. - 2009. - № 5. - С. 49-54.

42. Леохин Ю.Л., Бекасов В.Ю. Обзор технологий и способов создания IT инфраструктуры предприятия // Качество. Инновации. Образование. - 2009. - № 6. - С. 40-52.

43. Леохин Ю.Л. Многоуровневый подход к управлению мультисервисными корпоративными сетями // Телематика'2009. Труды XVI Всероссийской научно-методической конференции. - Санкт-Петербург. 2009 . - Том 2. - С. 277-278.

Размещено на Allbest.ru