Мобильные распределенные базы данных автоматизированных информационно-управляющих систем МЧС России
Закономерности, модели и методы построения мобильных распределенных баз данных, управление ими в автоматизированных информационных системах МЧС России. Разработка методологии структурных трансформаций МРБД при изменении условий их функционирования.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.02.2018 |
| Размер файла | 1,8 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
(13)
ограничения:
, (14)
, (15)
где >0 и >0 при всех j,
- максимально возможная скорость передачи данных между i-м и j-м серверами.
Отличием решаемой задачи от классической является то, что время упаковки ранца входит в состав ограничений. Причем до начала укладки каждого предмета в ранец известна лишь приближенная оценка такой операции. Приближенный характер определяется тем, что реальная скорость укладки предметов не постоянна. Следовательно, при решении задачи классическими методами реальное время упаковки сформированного перечня предметов в ранец может превысить допустимое. Поэтому каждое последующее решение на укладку предмета должно приниматься лишь после реализации предыдущего и уточнения ограничений (14) и (15).
Метод определения моментов реструктуризации МРБД. Поскольку объем информационного обмена СБД с удаленными серверами является основным показателем при определении необходимости реструктуризации РБД, его же целесообразно использовать и при определении моментов проведения реструктуризации.
Допустим, что информационный обмен данного сервера с удаленными имеет начальное значение . Значение этого показателя может увеличиться в силу рассмотренных ранее причин. С целью его уменьшения необходимо проводить периодическую реструктуризацию МРБД.
Пусть И1 - скорость увеличения без реструктуризации, а И2 - при периодической реструктуризации РБД. Пусть - объем информационного обмена между серверами после момента времени tn при отсутствии реструктуризации, - информационный обмен между серверами после tn, если реструктуризация была проведена в tn-1, - затраты на реструктуризацию в момент tn, - затраты на проведение последней реструктуризации, м - скорость увеличения затрат на реструктуризацию.
Таким образом:
= + И1n, (16)
= + И2n, (17)
= + мn, (18)
где n = tn - tn-1 - интервал времени между двумя смежными процессами реструктуризации.
Применение линейной модели роста величин , и обусловлено следующими причинами. Во-первых, реальные законы распределения этих величин априорно неизвестны, но могут быть аппроксимированы кусочно-гладкими кривыми. Во-вторых, идентификация значений этих случайных величин проводится на основе их усредненных значений за некоторый временной интервал с целью искусственного снижения чувствительности к пиковым выбросам и отслеживания лишь градиента их изменения.
Критерий для определения точек реструктуризации предполагает минимизацию суммарных затрат на информационный обмен между СБД.
Для линейно возрастающих И1, И2 и м известно выражение:
(19)
Его можно использовать после каждой очередной реструктуризации с целью определения следующей. При этом заменяется текущим значением после реструктуризации.
Применительно к описанным методам разработаны реализующие их алгоритмы, которые представлены в работе.
В пятом разделе рассматриваются метод и алгоритмы обеспечения целостности МРБД. Метод оптимизации выполнения запросов базируется на использовании модифицированной модели для оценки реактивности МРБД, доработанной с учетом воздействия на АИУС дестабилизирующих факторов, в результате влияния которых возможны нарушения целостности МРБД. Алгоритм оптимизации выполнения запросов основан на поиске множества решений с последующим выбором оптимального плана. Алгоритм восстановления целостности базы данных обеспечивает контроль выполнения запроса и активизирует процесс восстановления в случае возникновения аварийной ситуации.
Метод оптимизации выполнения запросов к дублированным ФД. Критерии для выбора оптимального плана - максимальная вероятность его своевременного выполнения и минимальное среднее время выполнения. Вероятность своевременного выполнения запроса является основным критерием, а при получении одинаковых значений выбирают план, требующий минимального времени выполнения.
Суть метода состоит в следующем. Известна структура вычислительной сети, описываемая графом, узлы которого соответствуют элементам множеств источников запросов, серверов базы данных, коммутационного оборудования сети, а дуги - линиям связи. Также известны вариант построения МРБД, описываемый вектором V = {МФД, МПК, МРК}, и вектор потока запросов к МРБД Z = {В, К, К}, где МФД - матрица размещения фрагментов данных МРБД по СБД; МПК - матрица размещения первичных копий ФД по СБД; МРК - матрица размещения резервных копий ФД по СБД; В - подмножество запросов к МРБД на выборку данных; К - подмножество запросов к МРБД на корректировку данных; К - множество категорий срочности запросов к МРБД.
Источники генерируют потоки запросов с интенсивностями ik, iI, k = ВК. Для каждого запроса существует NK схем выполнения (при условии, что хотя бы один ФД, используемый k-м запросом, имеет более одной копии), заданные орграфами SKn(МKn, OK), где МKn, n = - подмножество множества М'ФД = М'ПКМ'РК, используемое k-м запросом при n-ой схеме выполнения, OK - матрица объемов данных, пересылаемых между СБД в процессе выполнения k-го запроса. Множества М'ФД, М'ПК и М'РК состоят из элементов соответствующих матриц.
Множество МK = МK1МK2 МK3 …МKN состоит из всех ФД, которые могут быть использованы k-м запросом, а число схем NK выполнения этого запроса равно произведению количества копий каждого ФД. В случае если все ФД, используемые k-м запросом, имеют одну копию (NK = 1), то существует единственный план выполнения k-го запроса и решение оптимизационной задачи не проводится. Следует также отметить, что решение задачи имеет смысл при kВ , так как при kK требуется выполнение запросов ко всем ФД, принадлежащим множеству МK.
Переменные задачи определяют схему выполнения запроса и задаются матрицей
XK = ¦xKij¦,
где xKij = 1, если i-ый ФД, находящийся на j-ом СБД, участвует в выполнении k-го запроса, iМK, jS, в противном случае xKij = 0. В данном случае индекс i используется как идентификатор каждой копии всех ФД, входящих во множество МK. Очевидно, что для каждого k-го запроса будет своя матрица X.
Требуется для каждого k-го запроса определить такую матрицу XK, при которой достигает максимума общий функционал задачи вида:
(20)
где TKn (n = ) - среднее время выполнения k-го запроса при n-ой схеме выполнения, PK(TKnTдоп) - вероятность своевременного выполнения запроса, Tдоп - допустимое время выполнения запроса, задаваемое в требованиях к МРБД.
Решение задачи осуществляется следующим образом. Модель настраивается на вариант размещения МРБД в сети. С помощью орграфов SKn(МKn ,OK), n = , и матрицы размещения ФД (МФД ) для k-го запроса, kВ, определяется множество МK и формируется вариант схемы выполнения XK этого запроса. После этого на модели проводится выполнение запроса по сформированной схеме и определяются текущие значения TKn и PK(TKnTдоп). Далее формируется следующая схема выполнения k-го запроса и вновь проводится испытание на модели.
Алгоритм оптимизации выполнения запросов основан на поиске множества решений с последующим выбором окончательного оптимального плана выполнения и состоит из пяти основных этапов:
Определение типа поступившего запроса (выборка или корректировка). Если поступивший на обслуживание запрос есть запрос на корректировку, то решение задачи не выполняется.
Определение всех возможных планов выполнения поступившего на обслуживание запроса.
Проведение эксперимента по каждому возможному плану выполнения запроса с помощью модели. Получение статистических данных по времени выполнения и вероятности своевременного выполнения для всех планов.
Выбор из полученных статистических данных максимальной вероятности своевременного выполнения с минимальным временем выполнения и определение соответствующего этим показателям плана.
Выполнение запроса по выбранному плану.
Алгоритм восстановления целостности работает следующим образом.
1. Осуществляется контроль выполнения запроса на основании получения квитанции о его окончании. При отсутствии квитанции в течение установленного времени осуществляется тестирование ФД на предмет нарушения целостности. Если квитанция получена, происходит ее анализ.
2. В случае отрицательной квитанции идет анализ возможности восстановления ФД без копирования. Анализ заключается в экспресс-оценке объема утраченных данных и их взаимосвязи с оставшимися данными.
3. После этого определяется возможность восстановления утраченных данных и время, которое будет затрачено на это восстановление, а также отыскивается время, необходимое для полного копирования ФД.
4. Затем сравниваются значения времени восстановления для этих вариантов, и выбирается способ с наименьшей величиной названного показателя.
Шестой раздел посвящен научно-практическим вопросам, связанным с оценкой эффективности применения МРБД. Разработана методика оценки эффективности МРБД. Представлены два варианта методики. Первый базируется на использовании внутреннего подхода к оценке и направлен на определение критерия эффективности как функции от ПЭ по существенным свойствам МРБД. Второй вариант основан на применении внешнего подхода, позволяющего оценить МРБД по показателям оперативности АИУС. Приведены результаты модельных испытаний, обобщение и анализ которых позволили сформулировать рекомендации по архитектурному построению системы управления реструктуризацией и по технологическим вопросам реструктуризации.
Методика оценки эффективности МРБД. Решение первоочередных задач строится на применении внутреннего подхода к оценке эффективности систем.
Существенными свойствами МРБД являются целостность, полнота, достоверность, реактивность и защищенность. По каждому свойству определен ПЭ: коэффициент целостности, коэффициент полноты данных, коэффициент достоверности, среднее время отклика на запросы и коэффициент защищенности.
Критерий эффективности предложен в следующем виде:
(21)
где Ui (X) - i-й ПЭ МРБД,
X - вектор, характеризующий решение на построение МРБД.
Для решения задачи скаляризации вектора ПЭ в работе использован метод аддитивного взвешивания ПЭ, который позволяет определить критерий эффективности в виде:
(22)
где i > 0 и выполняется условие Ui*(X) - безразмерный эквивалент ПЭ, позволяющий суммировать величины с различным физическим смыслом.
В качестве единого эквивалента для всевозможных разнонаправленных показателей предлагается использование функций полезности, построенных на множествах значений ПЭ. Рассмотрен подход, связанный с формированием таких функций от ПЭ, зависимых по полезности.
Возможности реализации внешнего подхода к оценке эффективности МРБД показаны на примере иерархии темпоральных свойств.
Процедура оценки эффективности сводится к следующему.
1. Проводится анализ алгоритмов решаемых задач, и выделяются запросы к МРБД, выполнение которых составляет содержание процесса решения.
2. На модели реализации запросов рассчитываются значения числовых характеристик времени обработки запросов к МРБД, таких как среднее значение и моменты четырех низших порядков.
3. При помощи модели решения задач в АИУС проводится расчет вероятностно-временных характеристик времени решения каждой из задач, таких как среднее время решения и вероятность своевременного решения при задании директивного времени решения.
Модельные исследования МРБД проведены на разработанных моделях. Генеральная цель этих исследований - показать возможности разработанной системы управления реструктуризацией. В результате определены следующие зависимости:
среднего времени отклика МРБД от скорости КПД;
среднего времени отклика МРБД от объема передаваемых ФД;
среднего времени отклика МРБД от числа копий ФД в сети;
сравнение показателей реактивности МРБД при различных вариантах реструктуризации;
определение чувствительности показателей реактивности к количеству последовательно проводимых изменений структуры МРБД.
По завершении модельных исследований сформулированы рекомендации по архитектуре системы управления реструктуризацией, общее представление которой показано на рис. 11.
Рис. 11. Архитектура системы управления реструктуризацией
Приведен перечень рекомендаций по технологическим вопросам реструктуризации в условиях эксплуатации АИУС.
В заключении обобщаются полученные в работе научные и практические результаты, конкретизируется степень их новизны, рассматривается значение полученных результатов для теории и практики, формулируются направления дальнейших исследований.
В приложении представлены листинги программных реализаций моделей с результатами экспериментов.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
В диссертационной работе предложена методология, позволяющая преодолеть сформировавшееся в теории и практике автоматизированных информационных систем противоречие между потребностями должностных лиц органов управления в оперативном обеспечении информацией в динамически изменяющихся условиях обстановки, нестабильности инфраструктуры управления и собственного местоположения, с одной стороны, и отсутствием гарантий эффективного информационного сервиса при неизменности структуры РБД, с другой стороны.
Методология основана на концепции МРБД, согласно которой организуется реструктуризация базы данных на физическом уровне.
Для построения подобных баз данных, способных оперативно реагировать на изменения порядка и условий эксплуатации, в диссертационной работе предложены математические методы и модели анализа и синтеза МРБД, а также методы, модели и алгоритмы и управления ими и обеспечения функционирования в процессе эксплуатации.
Сформулированные в рамках концепции гипотезы относительно возможности структурных изменений подтверждены в результате решения научной проблемы моделями, методами и алгоритмами. Реструктуризация может обеспечиваться двумя способами - централизованным и децентрализованным за счет смены критерия оптимизации структуры МРБД в условиях дефицита времени.
Практическая реализуемость полученных теоретических результатов и их значимость показаны на примерах, связанных с оценкой эффективности МРБД, реализующей разработанные модели, методы и алгоритмы. Полученные при этом оценочные значения ПЭ позволяют говорить о принципиальной возможности повышения оперативности АИУС и, как следствие, увеличения значений показателей своевременности решения задач должностных лиц органов управления МЧС.
Таким образом, в диссертационной работе решена научная проблема, имеющая важное значение, а полученные результаты позволяют существенно повысить эффективность использования информационного обеспечения АИУС МЧС.
ОСНОВНЫЕ РАБОТЫ, ОПУБЛИКОВАННЫЕ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Монографии
1. Иванов А.Ю. Мобильные распределенные базы данных автоматизированных информационно-управляющих систем МЧС России: Монография / Под ред. В.С. Артамонова. - СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2008. 9,5 п.л.
Статьи в ведущих научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ
2. Иванов А.Ю., Артамонов В.С. Синтез структуры мобильных распределенных баз данных. // Проблемы управления рисками в техносфере, Научно-аналитический журнал, №4 [8], 2008. 0,8/0,6 п.л.
3. Иванов А.Ю. Модель для оценки оперативности реализации запросов к распределенным базам данных. // Проблемы управления рисками в техносфере, Научно-аналитический журнал, №4 [8], 2008. 0,8 п.л.
4. Иванов А.Ю., Саенко И.Б. Методология динамического управления структурой мобильных распределенных баз данных. // Информация и космос, Научно-технический журнал, №1, 2009. 1,2/0,9 п.л.
5. Иванов А.Ю., Малыгин И.Г. Метод и алгоритмы обеспечения целостности мобильных распределенных баз данных. // Проблемы управления рисками в техносфере, Научно-аналитический журнал, №4 [8], 2008. 0,7/0,5 п.л.
6. Иванов А.Ю. Оценка эффективности мобильных распределенных баз данных. // Проблемы управления рисками в техносфере, Научно-аналитический журнал, №1 [9], 2009. 0,7 п.л.
7. Иванов А.Ю., Артамонов В.С. Структура теории мобильных распределенных баз данных. // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС, Научно-практический журнал, №4 [15], 2006. 0,7/0,5 п.л.
8. Иванов А.Ю. Модель решения задач в автоматизированной информационно-управляющей системе. // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС, Научно-практический журнал, №4 [15], 2006. 0,8 п.л.
9. Иванов А.Ю. Методика выбора стратегии размещения базы данных в компьютерной сети. // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС, Научно-практический журнал, №4 [15], 2006. 0,7 п.л.
10. Иванов А.Ю. Защита информации от угроз, создаваемых факторами внутреннего риска. // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС, Научно-практический журнал, №1 [12] - 2[13], 2006. 0,6 п.л.
11. Иванов А.Ю. Обеспечение выполнения требований к информационным системам МЧС России на основе структурной адаптации распределенных баз данных. // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС, Научно-практический журнал, №3 [10], 2005. 0,8 п.л.
12. Иванов А.Ю., Коновалов И.Н. Автоматизация проведения практических занятий с использованием технологии VPN. // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС, Научно-практический журнал, №3 [10], 2005. 0,6/0,4 п.л.
13. Иванов А.Ю. Проблема информационного обслуживания мобильных пользователей в АСУ ГПС МЧС России. // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС, Научно-практический журнал, №2, 2003. 0,6 п.л.
14. Иванов А.Ю., Саенко И.Б. Концептуальные основы мобильных баз данных. // Научно-технический сборник №6. - СПб.: ВАС, 2004. 0,4/0,3 п.л.
Статьи во всероссийских, региональных и ведомственных научных журналах и изданиях:
15. Иванов А.Ю. Концепция мобильных распределенных баз данных. // Сборник научных трудов «Модели и методы исследования информационных сетей». Выпуск 1. СПб.: «Тема», 1999. 0,4 п.л.
16. Иванов А.Ю., Хорошенький А.Н. Общий подход к разработке методики динамического управления структурой распределенной базы данных. // Сборник научных трудов «Модели и методы исследования информационных сетей». Выпуск 3. СПб.: «Тема», 1999 г. 0,4/0,2 п.л.
17. Иванов А.Ю., Притула В.А., Подход к обеспечению целостности данных при решении задач динамического управления структурой РБД. // Сборник научных трудов «Модели и методы исследования информационных сетей». Выпуск 1. СПб.: «Тема», 1999. 0,4/0,2 п.л.
18. Иванов А.Ю. Методы реорганизации структур распределенных баз данных. // Сборник научных трудов «Модели и методы исследования информационных сетей». Выпуск 3. СПб.: «Тема», 1999. 0,4 п.л.
19. Иванов А.Ю., Иванов Е.В. Метод расчета вероятностно-временных характеристик процесса решения функциональных задач в системе автоматизации управления. - Деп. В ЦСИФ МО, УПИМ, Сер. Б, Вып.-25, 1993, №2342. 0,9/0,6 п.л.
20. Иванов А.Ю., Обрезков А.И. Поиск алгоритма восстановления функции распределения с помощью кривых Берра в системах массового обслуживания. - Деп. В ЦСИФ МО, УПИМ, Сер. Б, Вып.-25, 1993, №2333. 1,2/0,8 п.л.
Сборники трудов международных конференций:
21. Иванов А.Ю. Оценка эффективности реструктуризации распределенных баз данных с изменяющейся структурой. // Материалы второй Международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности».- СПб.: ВАС, 2006. 0,3 п.л.
22. Иванов А.Ю. Моделирование процесса структурной адаптации распределенной базы данных. // SCM-2005, Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Сборник докладов. Том 1, СПб, 2005. 0,3 п.л.
23. Иванов А.Ю. Методологические вопросы управления структурой мобильных распределенных баз данных. // Сборник докладов международной конференции SCM-2003. Том 1. - СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПб, 2003. 0,6 п.л.
24. Иванов А.Ю. Использование механизма репликации для динамической реструктуризации распределенных баз данных при автоматизации управления в чрезвычайных ситуациях. // Материалы Международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях». - СПб, Санкт-Петербургский институт ГПС МЧС России, 2003. 0,3 п.л.
25. Иванов А.Ю., Гусев С.В. Проблема перемещения данных в мобильных информационных системах // Труды II Международной научно-практической конференции «Экономика и инфокоммуникации в XXI веке». - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. 0,2/0,1 п.л.
26. Иванов А.Ю., Обрезков А.И., Саенко И.Б. Применение современных технологий системного анализа и моделирования для проектирования больших информационных систем. // Труды Международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении», СПб.: СПбГТУ, 1999. 0,2/0,1 п.л.
Сборники трудов всероссийских и ведомственных конференций:
27. Иванов А.Ю. Подходы к идентификации состояния распределенных баз данных с изменяющейся структурой. // Сборник докладов первой научно-практической конференции. Том 2, СПб.: ВАС, 2005. 0,2 п.л.
28. Иванов А.Ю. Концепция построения и использования структурно-адаптивных распределенных баз данных. // Сборник докладов первой научно-практической конференции. Том 3, СПб.: ВАС, 2005. 0,5 п.л.
29. Иванов А.Ю. Подходы к реструктуризации распределенных баз данных. // Сборник докладов 53 Научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. - СПбГУТ, СПб, 2000. 0,2 п.л.
30. Бочков М.В., Иванов А.Ю. Модели телекоммуникационных систем, используемых для построения распределенных баз данных. // Материалы 2 ой Всероссийской научной конференции «Проблемы развития информационно-телекоммуникационных систем специального назначения», Орел: ВИПС, 1999. 0,2/0,1 п.л.
31. Иванов А.Ю. Проблематика развития средств информатизации. // Сборник докладов II межвузовской научно-технической конференции «Новые информационные технологии».- СПб.: Юридический институт МВД, 1995. 0,2 п.л.
32. Иванов А.Ю. Имитационная модель для оценки своевременности выполнения операций в системе автоматизации управления. // Тезисы докладов XX конференции молодых специалистов и ученых в/ч 30895.- г. Петродворец, 1990. 0,2 п.л.
33. Иванов А.Ю. К вопросу обеспечения целостности распределенных баз данных АСУ // Сборник докладов 10 НТК. - СПб.: СПВВИУС, 1998. 0,2 п.л.
34. Иванов А.Ю. Проблемы восстановления защиты информации АСУ в условиях информационного противодействия // Сборник докладов 10 НТК. - СПб.: СПВВИУС, 1998. 0,2 п.л.
Учебники и учебные пособия:
35. Иванов А.Ю., Пантюхин О.И., Саенко И.Б. и др. Информационные технологии в науке и образовании. / Под ред. И.Б. Саенко. СПб.: ВАС, 2007. 35,6/5,4 п.л.
36. Иванов А.Ю., Обрезков А.И., Саенко И.Б. Разработка реляционных баз данных с помощью системы Microsoft Access. СПб.: ВУС, 1999. 4,38/1,2 п.л.
37. Иванов А.Ю., Полковников С.П., Ходасевич Г.Б. Военно-технические основы построения и математическое моделирование перспективных средств и комплексов автоматизации. - СПб.: ВАС, 1997. 26,0/7,2 п.л.
38. Иванов А.Ю., Саенко И.Б.. Основы построения и проектирования реляционных баз данных.- СПб.: ВАС, 1997. 4,25/3,0 п.л.
39. Грищенко В.М., Гончаров В.М., Иванов А.Ю. Рейтинговая оценка успеваемости слушателей. - СПб.: ВАС, 1990. 3,5/1,0 п.л.
40. Волков П.И., Иванов А.Ю., Иванов Е.В. Построение критерия эффективности систем автоматизации управления. СПб.: ВАС, 1989. 4,7/1,0 п.л.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие информации, автоматизированных информационных систем и банка данных. Общая характеристика описательной модели предметной области, концептуальной модели и реляционной модели данных. Анализ принципов построения и этапы проектирования базы данных.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.01.2012Жизненный цикл автоматизированных информационных систем. Основы методологии проектирования автоматизированных систем на основе CASE-технологий. Фаза анализа и планирования, построения и внедрения автоматизированной системы. Каскадная и спиральная модель.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 20.11.2010Принципы и критерии построения распределенных баз данных. Ряд свойств, которым по К. Дейту должна удовлетворять распределенная база данных: независимость узлов, прозрачность расположения, обработка распределенных запросов. Типы распределенных баз данных.
реферат [131,5 K], добавлен 18.06.2013Информационные и автоматизированные системы управления технологическими процессами на промышленных предприятиях. Базы данных в автоматизированных системах управления. Системы планирования ресурсов предприятия, сбора и аналитической обработки данных.
контрольная работа [486,7 K], добавлен 29.10.2013Эволюция технического обеспечения. Основные требования, применение и характеристики современных технических средств автоматизированных информационных систем. Комплексные технологии обработки и хранения информации. Создание базы данных учета и продажи.
курсовая работа [127,1 K], добавлен 01.12.2010Анализ нормативно-правовой базы, обоснование направлений создания обеспечения комплексной защиты информации в автоматизированных системах. Разработка методики оценки, выбор путей повышения эффективности защитных мероприятий в автоматизированных системах.
дипломная работа [368,5 K], добавлен 17.09.2009Разработка системы, автоматизирующей ведение базы данных библиотеки. Основные требования к программному обеспечению. Модели локальных представлений. Архитектура информационной системы. Хранимые процедуры. SQL-скрипт создания базы данных. Текст программы.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 28.01.2014Агентно-ориентированная программная архитектура систем обработки потоковых данных. Обеспечение гибкости и живучести программного обеспечения распределенных информационно-управляющих систем. Спецификации программных комплексов распределенной обработки.
реферат [1,1 M], добавлен 28.11.2015Анализ предметной области, этапы проектирования автоматизированных информационных систем. Инструментальные системы разработки программного обеспечения. Роль CASE-средств в проектировании информационной модели. Логическая модель проектируемой базы данных.
курсовая работа [410,6 K], добавлен 21.03.2011Система "человек-машина" для автоматизированного сбора и обработки информации. Два вида информационных систем: информационно-справочные (пассивные) и информационно-советующие (активные). Критерии и подходы к классификации для управляющих сложных систем.
реферат [21,3 K], добавлен 27.02.2009Особенности основных, вспомогательных и организационных процессов жизненного цикла автоматизированных информационных систем. Основные методологии проектирования АИС на основе CASE-технологий. Определение модели жизненного цикла программного продукта.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 20.11.2010Общие требования и этапы разработки автоматизированных информационных систем. Особенности работы, технологии доступа и проектирование структуры базы данных. Разработка клиентского программного обеспечения для магазина, защита и сохранность данных.
курсовая работа [650,9 K], добавлен 27.02.2013Методы организации процесса обработки информации; основные направления реализации внутримашинного информационного обеспечения. Принципы построения и эффективного применения технологий баз и банков данных как основных компонентов автоматизированных систем.
дипломная работа [186,8 K], добавлен 30.05.2013Опыт создания автоматизированных информационных систем. Разработка автоматизированной информационной системы для строительного предприятия ООО "СТК Дело". Этапы проектирования базы данных для учета хранения строительных материалов на складе предприятия.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 15.03.2015Понятие информационной системы и баз данных. Критерии классификации автоматизированных информационных систем. Примеры простых и сложных запросов. Характеристика и анализ возможностей справочно-правовых систем "Кодекс", "Консультант Плюс", "Гарант".
курсовая работа [40,3 K], добавлен 16.05.2017Развитие информационных систем. Современный рынок финансово-экономического прикладного программного обеспечения. Преимущества и недостатки внедрения автоматизированных информационных систем. Методы проектирования автоматизированных информационных систем.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 22.11.2015Базы данных - важнейшая составная часть информационных систем. Проектирование базы данных на примере предметной области "Оргтехника". Сбор информации о предметной области. Построение информационно-логической модели данных. Разработка логической структуры.
курсовая работа [318,6 K], добавлен 24.12.2014Техническое обеспечение, расчет информационно-измерительного канала системы автоматического управления. Методическое обеспечение: описание модели АЦП, спектральный анализ на основе преобразования Фурье. Разработка прикладного программного обеспечения.
курсовая работа [501,2 K], добавлен 21.05.2010Определение автоматизированных информационных систем. Обоснование выбора среды разработки информационной системы. Создание запросов для выбора информации. Логическая и физическая структура реляционной базы данных. Разработка интерфейса пользователя.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 16.04.2017Обзор существующих автоматизированных информационных систем, их классификация и структура построения. Разработка инфологической модели базы данных для автоматизированной информационной системы руководителя тушения пожара, реализация в компьютерной СУБД.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 07.06.2011
