Теоретические основы разработки автоматизированных инструментальных средств для телемедицинских систем полярных зон

Рисунок 6. Структурные схемы телемедицинских систем.

Применение ТМК снимает с абонента необходимость финансовых расчетов со службами средств коммуникаций и ЭС и других служб поддержки, обеспечивает единую согласованную схему управления обменом информацией, синхронизацию БД, устраняет необходимость юридического согласования возможных разногласий со стороны служб поддержки консультаций из состава ТМС ПЗ и защиты информации. Важным достоинством выбранной архитектуры состоит во включении в состав ТМК специалиста полярной медицины, использующего свои специальные знания и обеспечивающего подключение экспертов на основе накопленного опыта и знаний о качествах ЭС, что позволяет достичь высокого качества консультации.

Апробация выбранной архитектуры осуществлялась с использованием методов имитационного моделирования. С этой целью ТМС ПЗ была проведена идентификация параметров системы с определением их числовых характеристик в процессе опытной эксплуатации разработанного образца ТМС ПЗ. Наибольший интерес, с позиции оптимизации структуры ТМС, представляет исследование информационных потоков, циркулирующих в системе. Для рассмотрения возможных сценариев продвижения потоков информации в базовой цепи ТМС ПЗ применялся анализ с использованием графа состояний системы.

На схемах (Рисунок 7) представлены отличительные фрагменты графов состояний системы для сценария отложенной консультации ТМС ПЗ.

Рисунок 7.Фрагменты графов состояний ТМС ПЗ.

Важным показателем при сравнении сценариев телемедицинской консультации в условиях ПЗ является оперативность ответа, представляемая разностью между временем посылки запроса на консультацию и временем на момент получения ответа t. Этот показатель позволяет оценить потери времени при использовании различных структур ТМС ПЗ. Экономическим показателем эффективности удобно выбрать стоимость консультации, при сохранении одинакового результата экспертизы, рассчитываемая как сумма затрат при прохождении информации в каждом i-м состояний системы

.

Выбор в пользу сценария с участием ТМК очевиден, поскольку по обоим показателям эффект от его использования не меньше, чем без его участия за счет сокращения времени ответа абоненту.

При сравнении показателей эффективности сценариев следует учитывать эксплуатационные расходы на поддержание ТМК. Поэтому даже при значительном сокращении времени консультации достоинства внедрения в структуру ТМС компонента ТМК не столь очевидны, но при высокой стоимости консультаций в экспертном сервисе и эксплуатации средств коммуникации эксплуатационной стоимостью ТМК можно пренебречь.

Важным этапом поиска лучшей структуры ТМС ПЗ является моделирование сеансов телеконсультаций с учетом свойств каналов обмена информацией. Исследования показали, что структуру сети удобнее всего конструировать, используя вероятностные связи между клиентами и сервисами. В рассматриваемом случае телемедицинской сети это будут N абонентов соединенные средствами коммуникаций с M экспертами. Рабочая цепь представляется в виде произведения независимых вероятностей выбора i-м абонентом из N с j-го эксперта из M с использованием k-го канала связи из L при вероятности готовности j-го эксперта из M к обслуживанию запроса на консультацию, где p_Aij - вероятность выбора i-м абонентом j-го эксперта для консультации; p_Ck - вероятность использования k-го канала связи для обмена информацией; p_Ej - вероятность готовности к обслуживанию j-м экспертом полученного запроса. Каждая из вероятностей создания рабочей цепи зависит от целого ряда факторов, среди которых, для примера, можно назвать информированность о существовании эксперта; специализация, определяющая вероятностный характер случая медицинской практики в конкретной патологии ПЗ; фактор опыта профессионального доверия i-го абонента j-му эксперту; фактор сезонного прохождения волн радиосвязи, влияние текущих погодных условий и геофизических полей; способность обеспечить обмен данными в необходимые сроки оказания медицинской помощи; готовность к физическому подключению; способность принять решение о формировании ответа на запрос абонента; готовность к физическому подключению эксперта и еще многие другие факторы. Из многофакторности построения сеанса связи в ТМС следует, что составить матрицу вероятностей соединений А={ p_ij } на практике практически невозможно, тем более решать с ее помощью какую-либо оптимизационную задачу без существенных ограничений. В ходе натурных экспериментов вероятности вычислялись методом расчета средних значений накопленных субъективных вероятностей, взятых из опыта специалистов радиосвязи в ПЗ за 8 лет. Учитывалось, что специфика использования радиосвязи заставляет абонентов отказаться при расчетах от учета таких факторов как доверительность и предпочтительность и использовать доступный экспертный сервис. Спектр патологий в рамках конкретных ведомств (например, арктических и антарктических экспедиций) известен и носит устойчивый статистический характер (Марченко А.М. 1992, Горбунов Г.А. 2005). Это позволило выбрать ограниченный круг экспертов, ориентированных на выраженный спектр патологий. Тогда с учетом использования ограниченного круга учитываемых факторов показатель p_ij может дать относительно устойчивые во времени результаты. Для расчетов применялось экономико-математическое моделирование с использованием аппарата линейного программирования в среде Mathcad 11i на основании экспериментального материала, полученного в ходе Российских антарктических экспедиций (РАЭ) для пяти зимовочных станций. Минимизировались затраты на организацию удаленных телемедицинских консультаций и сокращение времени консультации при сохранении качества экспертной информации. Результаты расчета годовой стоимости консультаций в условных единицах приведены в Таблице 2.

Наравне с важностью поиска оптимальных решений структуры для ТМС ПЗ, обращалось особое внимание на элементную проработку и функциональную связанность всех частей структурной схемы системы. Для детальной функциональной разработки применялся объектно-ориентированный анализ с использованием стандарта IDF0. Функциональное отличие компонент ТМС ПЗ определялось введенным в ее состав компонентом ТМК. Работа ТМК, в первую очередь, опирается на деятельность персонала - инженеров, поддерживающих функционирование технической части компонентов системы, и медицинских специалистов, осуществляющих корректный выбор экспертного сервиса. В результате применения объектно-ориентированный анализа при разработке ТМС удалось определить достаточный уровень декомпозиции системы с выходом на программное представление в виде классов объектов. Полученные классы использовались для разработки 9 специализированных приложений [33-39,41-42] опытного образца ТМС РАЭ в объектно-ориентированной среде программирования MS-Visual Studio v.6-8. Каждое из приложений создавалось с учетом специфики медицинских требований охраны здоровья и спектра заболеваемости, полученного за 50 лет существования РАЭ, и необходимости выполнения измерений медицинских параметров адаптации полярников к изменяющимся условиям среды обитания в реальном времени.

Пример подключения приборов с разработанным универсальным интерфейсом, включающим подавление помех, компенсацию дрейфа нуля, оцифровку и гальваническую развязку на двух уровнях, прошедший опытную эксплуатацию в составе АРМ полярного врача [44] представлен на схеме (Рисунок 8). Все приборы разработаны на базе процессоров Analog Device.

Рисунок 8. схемное решение универсального электронного интерфейса медицинских приборов АРМ полярного врача (А - воспринимающее устройство; Б - воздействующее устройство).

Конструктивным требованием ко всем приборам из состава АРМ было требование унифицированного способа сопряжения с персональным компьютером архитектуры IBM/PC через последовательные порты ввода/вывода с возможностью обмена данными в реальном масштабе времени. Синхронизированный с мультиплексором процессор управляет преобразованием цифрового сигнала для передачи в последовательные порты компьютера через интерфейс RS-232 или USB. Испытывались несколько модификаций развязывающих гальванических цепей. Лучшее решение включало использование в качестве развязывающего элемента инфракрасный приемо-передающий канал.

Исходя из представленных ранее принципов разработки ТМС ПЗ организация медицинского наблюдения в ПЗ должна быть значительно улучшена за счет придания ТМС ПЗ свойства дистанционного контроля состояния здоровья и свойства предупреждения влияния на состояние здоровья погодных и геофизических факторов. В этом случае ТМС из консультативной системы переходит в категорию систем удаленного медицинского мониторинга (телемедицинского мониторинга - ТММ) по типу биомедицинского контроля космонавтов (Газенко О.Г., Кальвин М.1975). Для достижения такого рода функциональности были разработаны специальные программно-аппаратные средства ТММ и методы ТММ: Метод автоматизированного телемедицинского мониторинга наблюдения за состоянием здоровья в ПЗ (Рисунок 9) и Метод автоматизированного удаленного определения метеорологической и геофизической лабильности человека в ПЗ. Приданные свойства определяют принципиальное отличие АРМ полярного врача от его аналогов.

Рисунок 9. Схема связи этапов метода автоматизированного телемедицинского мониторинга наблюдения за состоянием здоровья в ПЗ

Отличительной особенностью первого метода является возможность распознавания нефиксированный перечень ФС, что достигается внедрением специально разработанного лингвистического анализа физиологических сигналов, который позволяет сократить объем передаваемый ТМК информации и данных. В целом метод позволяет перевести анализ в область математической лингвистики и проводить его с использованием разработанных быстрых алгоритмов расчета параметров состояния.

Второй метод отличается от первого тем, что на стадии подготовки шаблона файла расчетов показателей ФС в него дополнительно вводятся значения показателей наблюдений, получаемые из приборов гидрометеорологического и геофизического контроля, расположенных в непосредственной близости с обследуемыми людьми в ПЗ, на момент расчета показателей ФС. Далее в ТМК эти данные совместно используются при анализе процесса адаптации к изменяющимся условиям обитания с учетом индивидуальных показателей реакции каждого конкретного человека, за которыми ведется удаленный телемедицинский мониторинг его состояния. Такой подход по мнению специалистов полярной медицины (Деряпа Н.Р., Рябинин И.Ф. 1977, Сороко С.И. 1984, Клопов В.П. и др. 1988) является наиболее перспективным для оценки протекания адаптационных процессов человека в ПЗ.

В целом совместное применение методов позволяет организовать профилактику заболеваемости в ПЗ, оперативно проводить удаленные медицинские консультации, снизить их стоимость. Все полученные результаты исследований были реализованы в серии образцов ТМС ПЗ, прошедших опытную эксплуатацию в условиях Заполярья, где, помимо практического назначения, с их помощью изучались процессы адаптации человека в ПЗ [10ч13].

В пятой главе Представлены материалы изучения процесса адаптации к воздействию неблагоприятных условий среды обитания с использованием разработанных алгоритмов лингвистического анализа. В качестве демонстрации представлены уникальные результаты наблюдение изменчивости функционального состояния биологической системы при нарушениях биологических циклов сна, работы, питания и их связь с динамическими болезнями (Л.Гласс, М.Меки 1991), которые не удавалось обнаружить известными статистическими, спектральными и корреляционными методами.

На представленном графике (Рисунок 10), отражающем статистику появления символов алфавита выделенных из кардиоритмограммы, видно проявление механизмов адаптации организма группы испытуемых (IV,V,VII) при смене корабельного времени 18/04/04 на один час вперед и 25/04/04 на два часа вперед во время антарктической экспедиции. Явно прослеживаются возмущения ФС испытуемых, которые подтверждались субъективными ощущениями при их опросе. На графике (Рисунок 11) представлены результаты наблюдений метеолабильности четырех участников эксперимента по выявлению влияния перепадов атмосферного давления и волнения моря. На графике прослеживается связь между этими параметрами, что доказывает чувствительность метода лингвистического анализа.

Рисунок 10. Влияние смены ритма жизнедеятельности на показатель ФС (интегральная частота появления символов).

Рисунок 11. Связь показателя ФС (размерность алфавита) от штормовой активности по результатам периодических измерений по дням наблюдения.

На основании обобщения опыта проведенных исследований и натурных экспериментов по разработке телемедицинских систем в Арктике и Антарктике, создан ряд ТМС ПЗ. Наиболее показательным проектом стала ТМС РАЭ «Ambulance-Consultant AARI/RAE» [43] - медицинская информационная система, обеспечивающая автоматизированный процесс предупреждения заболевания участников антарктических экспедиций в ходе удаленного наблюдения, диагностики и принятия решений.

Рисунок 12. ТМС ПЗ «Ambulance-Consultant AARI/RAE»

Она включает подсистемы профессионального отбора и подготовки данных для профилактического анализа состояния здоровья участников экспедиций, подсистемы удаленного наблюдения за состоянием участников экспедиций, подсистемы анализа результатов наблюдения показателей здоровья участников экспедиций и принятия решений, подсистемы управления, которые разработаны, в соответствии с рекомендациями, представленными в диссертационной работе.

Абонентами ТМС РАЭ являются все действующие ныне антарктические станции Восток, Прогресс, Новолазаревская, Беллинсгаузен и обсерватория Мирный, а также НЭС «Академик Федоров» (Рисунок 12). Экспертный сервис представлен ТМ центрами Санкт-Петербурга. Роль ТМ координатора выполняет Центральный медицинский консультативный пункт ААНИИ. Для связи с АРМ полярного врача зимовочных станций использовались средства спутниковой системы связи Inmarsat. Обмен информацией между экспертным сервисом и ЦМКП осуществлялся с использованием web-технологий.

Важным итогом исследований в Антарктике стала идентификация параметров системы с определением их числовых характеристик, полученных в процессе эксплуатации опытного образца ТМС РАЭ, результаты которой представлены в виде рекомендованных внешних параметров системы (требований) в Таблице 3

и внутренних параметров системы - Таблица 4.

Электронные медицинские приборы, используемые абонентом ТМС ПЗ, должны удовлетворять ряду конструктивных и эксплуатационных требований. Одно из основных требований вызвано необходимостью использования унифицированного способа подключения электронных приборов, чтобы добиться гибкости при изменении задач медицинского обследования.

Показательным опытом внедрения результатов научной работы стала ТМС в Российском Заполярье. Результаты анализа процесса адаптации трудовых коллективов островных территорий Крайнего Севера (архипелаг Шпицберген) к климатическим условиям этих территорий дали научный материал для формирования теории разработки мобильных ТМС удаленного мониторинга состояния здоровья экспедиций дрейфующих станций "Северный Полюс".

В конце главы рассматриваются перспективы развития ТМС ПЗ. Указывается на факт общей тенденции развития ТМ технологий в область индивидуального непрерывного контроля состояния здоровья, который может быть обеспечен ТМС с функциями удаленного мониторинга, базирующегося на положениях, подобных положениям представленной концепции комплексного решения задачи профилактики заболеваний, и структурой, повторяющей представленную структуру ТМС ПЗ.

Результаты практической реализации опытных и действующих образцов ТМС ПЗ доказывают правильность теоретических положений и результатов исследований изложенных в диссертационной работе.

В приложении представлены акты внедрения результатов исследований диссертационной работы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе разработаны и созданы автоматизированные инструментальные средства ТМС, способные обеспечить охрану здоровья в ПЗ. Для проведенных исследований был создан опытный образец ТМС, обеспечивающий автоматизированный удаленный медицинский мониторинг, обеспечивший профилактический контроль процесса адаптации людей к условиям обитания в ПЗ. При этом контроль осуществляется с учетом индивидуальных особенностей адаптации каждого человека. В итоге исследовательской деятельности сделаны следующие выводы:

1. Выработанная концепция комплексного решения задачи профилактики заболеваний с использованием средств удаленного автоматизированного медицинского мониторинга в ПЗ способна обеспечить решение задач автоматизации диспансерного наблюдения за счет перехода от традиционной практики эпизодических медицинских осмотров группами врачей, выезжающих к месту осмотров, к использованию средств телемедицинского мониторинга. Полученная в результате синтеза ранее разработанных структур ТМС ПЗ, техническая структура системы диспансеризации наследует свойства первой, и позволяет унифицировать использование разнородных технических средств связи со стороны абонентов сети, привлекать потенциал неограниченного круга ЭС со стороны ТМК с учетом накапливаемых знаний использования ЭС и эксплуатации средств коммуникаций.

2. Системный анализ, связанный со спецификой задач полярной медицины, особенностей географического и геофизического влияния, в предметную область разработки ТМС позволил сформулировать принципы построения аппаратных и программных инструментов нового класса - ТМС ПЗ.

3. Ввод в структурный состав ТМС ПЗ дополнительного компонента - ТМК, решающего несвойственный медицинским специалистам круг задач, позволяет в значительной мере упростить, унифицировать и автоматизировать процессы подготовки и обмена информацией в ходе удаленных медицинских консультаций и организовать профилактический телемедицинский мониторинг охраны здоровья населения ПЗ.

4. Проведенный системный анализ элементов ТМС ПЗ позволил сформулировать общие технические требования, предъявляемые к такому классу системам. В частности, удалось выяснить специфику работы полярных амбулаторий и разработать требования к АРМ полярного врача, как базовому терминалу ТМС ПЗ. Для оперативности выработки диагностических решений и минимизации передаваемой экспертному сервису информации целесообразно перенести большую часть обработки результатов клинических измерений и наблюдений на уровень абонента ТМС, иметь здесь анализирующее передавая в ТМК только полученные результаты вычислений по ряду изменившихся параметров состояния наблюдаемого человека.

5. Моделирование перемещения потоков информации и выполненные экономические расчеты с учетом внедрения в структуру ТМС ПЗ компонента ТМК позволило показать существенный экономический эффект, выразившийся в сокращении финансовых затрат на этапе создания и эксплуатации системы, при сохранении диагностических и терапевтических результатов организации ТМ консультаций.

6. Для проведения оперативного удаленного мониторинга состояния здоровья населения ПЗ требуется разработка специальных эффективных методов и алгоритмов контроля состояний человека в процессе адаптации к условиям изменения среды обитания по результатам обработки физиологических сигналов. Использование имитационного моделирования существенно облегчает поиск информативных признаков, переносимых физиологическими сигналами организма в ходе процесса адаптации человека к изменяющимся условиям среды обитания. Опираясь на информационное представление о механизме управления восстановительными функциями организма, разработанная модель позволила сопоставить ФС человека набору вычисляемых параметров модели. Выбор параметров и критериев их сравнения в рамках информационного представления позволили создать аппарат анализа, который превосходит по чувствительности традиционные методы обработки сигналов. Разработанные методы и алгоритмы анализа, ориентированные на принятое модельное представление, объединены в вычислительный аппарат, названный лингвистическим анализом физиологических сигналов. Полученные в диссертационной работе результаты исследований с использованием этого аппарата анализа показывают правомерность выбранной модели и преимущества применяемых методов анализа физиологических сигналов.

7. В результате синтеза всех полученных научных результатов, удалось разработать ряд действующих опытных образцов ТМС ПЗ. Показательным примером, такой системы является ТМС Российской антарктической экспедиции, успешно проходящей опытную эксплуатацию с 2003 года. Результаты эксплуатации опытных образцов ТМС ПЗ, закрепленные патентами РФ и актами внедрения, подтверждают выводы, сделанные на основании научных исследований.

Приведенные в диссертационной работе результаты исследований доказывают, что в данной работе решена крупная научная и народнохозяйственная проблема, связанная с разработкой теоретических основ построения автоматизированных инструментальных средств, методов и алгоритмов для телемедицинских систем охраны здоровья населения в полярных зонах. В условиях мирового энергетического кризиса и вызванной в этой связи тенденции освоения энергоресурсов полярных территорий и континентального шельфа возникает необходимость охраны здоровья быстро нарастающего числа людей мигрирующих в эти зоны. Сокращение затрат на медицинское обслуживание этих людей вносит значительный вклад в развитие экономики страны.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в изданиях, определенных ВАК РФ

1. Сенкевич Ю.И. Концепция медицинского обслуживания в регионах с низкой плотностью населения и компьютерные станции в структуре консультативной помощи / Лясковик А.Ц., Часнык В.Г., Сенкевич Ю.И., Яшин А.В.// Информационные технологии в здравоохранении. - 2001.- №8-9.-С.28-29.

2. Сенкевич, Ю.И. Автоматизация системы удаленной диспансеризации населения// Программные продукты и системы. -2007.-№3.-С.94-96.

3. Сенкевич, Ю.И. Автоматизация удаленных медицинских наблюдений за участниками полярных экспедиций // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника.-2007.-№ .-С.61-70.

4. Сенкевич, Ю.И. Экстремальные телемедицинские системы/ Сенкевич Ю.И., Вайкуленко С.В. //Проблемы управления риском в техносфере.-2007.- №2.C.157-164

5. Сенкевич, Ю.И. Алгоритмы лингвистического анализа динамических систем // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Электронно-вычислительная техника.-2007.-Вып.4.-С.88-96.

6. Сенкевич, Ю.И. Автоматизация системы диспансеризации населения / Сенкевич Ю.И., Власов Д.Ю.//Системный анализ и управление в биомедицинских системах.-2007.-Т. 6.-№ 4.-С.880-886.

7. Сенкевич, Ю.И. Моделировании капиллярного кровотока с использованием алгоритма распределенных вычислений / Копыльцов А.В., Сенкевич Ю.И., Крыленков Л.В., Альжасем Х.И.// Приложение к журналу «Мехатроника, автоматизация, управление»: Мехатроника и информационные технологии в медицине.-2008.-№ 3.-С.8-10.

8. Сенкевич, Ю.И. Лингвистическое описание сигналов нелинейной динамической системы // Информационно-измерительные и управляющие системы.-2008.-№4.-С.55-57.

9. Сенкевич Ю.И. Метод лингвистического анализа сигналов// Информационные технологии.-2008.-№6.-С.22-26

10. Сенкевич Ю.И. Лингвистический анализ физиологических сигналов //Цифровая обработка сигналов.-2008.-№2.С.

Статьи, опубликованные в других изданиях

11. Сенкевич, Ю.И. Результаты исследования сообществ микромицетов, заселяющих жилые и рабочие зоны полярных станций, а также составляющих естественную микробиоту на территории Южно Шетландских островов в летнем сезоне 2002-2003 гг. / Крыленков В.А., Власов Д.Ю, Лукин В.В.,Сенкевич Ю.И.//Проблемы медицинской микологиии.-2003.-Т5.-№ 2.-С.70-71.

12. Сенкевич, Ю.И. Особенности микробиоты антарктических полярных станций / Власов Д.Ю., Горбунов Г.А., Крыленков В.А., Лукин В.В., Сенкевич Ю.И., Малышев В.В., Сафонов Е.В.// Проблемы медицинской микологиии -2004.-Т6.-№ 2.-С.67.

13. Сенкевич Ю.И. Микромицеты из районов полярных станций в западной Антарктике [Текст]/ Власов Д.Ю., Горбунов Г.А., Крыленков В.А., Лукин В.В., Сафонов Е.В., Сенкевич Ю.И.// Микология и фитопатология. -2006.-Т40.-№ 2.-С. .

14. Сенкевич, Ю.И. Подготовка врачей к работе в медицинской информационной системе Российской антарктической экспедиции // Известия Российского государственного педагогического университета им. Герцена А.И. (серия: естественные и точные науки).-2008.-№9(48).-С.164-176.

15. Сенкевич, Ю.И. Программа разработки и внедрения новейших средств и методов медицинского обеспечения безопасности человека в Российской антарктической экспедиции. Обоснование и первые итоги ее осуществления / Сенкевич. Ю.И., Крыленков В.А., Горбунов Г.А., Яшин А.В., Мартьянов В.Л., Лукин В.В.// Межвузовский сборник научных трудов: Информатика-исследования и инновации.-1999.-Вып.3.-С.167-170.

16. Сенкевич, Ю.И. Концепция оказания консультативной медицинской помощи в Российской антарктической экспедиции с использованием новейших информационных технологий / Сенкевич, Ю.И., Крыленков В.А., Горбунов Г.А., Козак В.Ф., Лукин В.В., Мартьянов В.Л.,.Соломатина М.В.//Бюллетень Российской антарктической экспедиции.- Санкт-Петербург, 1999.-№4.-С.28-33.

17. Сенкевич, Ю.И. Программа разработки и внедрения новейших средств и методов медицинского обеспечения безопасности человека в Российской антарктической экспедиции. Обоснование и первые итоги ее осуществления / Сенкевич Ю.И., Крыленков В.А., Горбунов Г.А., Яшин А.В., Мартьянов В.Л., Лукин В.В.// Жизнь и безопасность.-1999.-№3-4.- С. 285-286.

18. Сенкевич Ю.И. Результаты практического использования компьютерных станций оказания консультативной медицинской помощи в Российской антарктической экспедиции и северном Заполярье / Лукин В.В., В.Г., Мартьянов В.Л., Крыленков В.А., Сенкевич Ю.И., Горбунов Г.А., Козак В.Ф., Лясковик А.Ц., Частнык В.Л.// Бюллетень Российской антарктической экспедиции.-Санкт-Петербург, 1999.-№5.-С. 11-15.

19. Сенкевич, Ю.И. Компьютерные станции в структуре консультативной медицинской помощи в регионах Крайнего Севера / Сенкевич Ю.И., Яшин А.В., Крыленков В.А.// Научный вестник: Медико-биологические проблемы.- Салехард, 1999.-Вып.1.-Часть 2.-С.82 - 87.

20. Сенкевич, Ю.И. Опыт практического использования компьютерных станций консультативной медицинской помощи на удаленных объектах / Сенкевич Ю.И., Крыленков В.А., Яшин А.В., Часнык В.Г., Лясковик А.Ц., Шеповальников В.Н.// Научный вестник: Медико-биологические проблемы.- Салехард, 1999.-Вып.1.-Часть 2.-С.88 - 92.

21. Сенкевич, Ю.И. Развитие информационных технологий медицинского обеспечения полярных экспедиций РАЭ и ААНИИ // Сборник научных трудов Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. Математическое моделирование: естественнонаучные, технические и гуманитарные приложения. _Санкт-Петербург, 2004.-С.97-105

22. Сенкевич, Ю.И. Проведение телемедицинских сеансов из районов Антарктики / Сенкевич Ю.И, Нестеренко А.В.// Вестник Харьковского национального университета им. В.Н.Каразина, серия «Медицина».-2004.-Вып.8.-№ 617

23. Сенкевич, Ю.И. Развитие информационных технологий медицинского обеспечения полярных экспедиций // Украинский журнал телемедицины и медицинской телематики.- Донецк, 2004.-Т.2.-№1.-С.22-28.

24. Горбунов, Г.А., Опыт применения экстремальной телемедицинской системы в обеспечении спортивной антарктической экспедиции. Часть I / Горбунов Г.А., Сенкевич Ю.И.// Украинский журнал телемедицины и медицинской телематики.- Донецк, 2005.-Т.3.-№1.-С.41-50.

25. Сенкевич, Ю.И. Опыт разработки и создания экстремальной телемедицинской системы в Антарктике. Часть II // Украинский журнал телемедицины и медицинской телематики.- Донецк, 2005.-Т.3.-№2.-С.82-92.

26. Сенкевич, Ю.И. Опыт разработки и создания экстремальной телемедицинской системы в Антарктике // Информатика и управление в медицинских системах. Юбилейный сборник научных трудов.- Санкт-Петербург, 2006.-С.125-139.

27. Сенкевич, Ю.И. Организация экстренных медицинских консультаций из Антарктиды // Автоматизация, информатизация, инновация в транспортных системах. Сборник научно-технических статей Отп. В ИПЦФ ГОУ ВПОСПУВК.-Санкт-Петербург, 2006.- № 1.-С.193-196

28. Сенкевич, Ю.И. Организация экстренных медицинских консультаций из Антарктики. // Сборник научно-технических статей. Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций.- Санкт-Петербург, 2006.-С.193-196.

29. Сенкевич, Ю.И. Развитие перспективных методов обработки информации на базе конструктивного анализа / Прошин А.П., Сенкевич Ю.И.// Вестник совета главных конструкторов. Федеральное агентство по промышленности.-2006.-№3.-С.51-52

30. Сенкевич, Ю.И. Программы автоматизации диагностических измерений по методу Акабане / Павловский В.Ф., Сенкевич Ю.И.// Компьютерные учебные программы и инновации.- 2007.-№8.-С.186-192

31. Сенкевич, Ю.И. Концепция автоматизации системы диспансеризации // Украинский журнал телемедицины и медицинской телематики. - Донецк, 2007.-Т.5.-№3.-С.107-108.

32. Сенкевич, Ю.И. Метод лингвистической обработки сигналов / Прошин А.П., Сенкевич Ю.И.// Сборник трудов 2-ой Всероссийской НТК «Радиовысотометрия - 2007».-Каменск-Уральский, 2007-С.

33. Сенкевич, Ю.И. Программа автоматизации процесса электрокардиографического наблюдения «ECG4-Recorder».-М.: ВНТИЦ, 2006.-№50200602178 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№7.

34. Сенкевич, Ю.И. Программа автоматизации процесса электроэнцефалографического наблюдения «EEG1-Recorder».-М.: ВНТИЦ, 2006.-№50200602179 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№7.

35. Сенкевич, Ю.И. Программа биологической обратной связи по данным вариабельности сердечного ритма «BFB-GameCardio».-М.: ВНТИЦ, 2006.-№50200700038 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№8

36. Сенкевич, Ю.И. Программа обработки и анализа электрофизиологических сигналов «EPS-Analyzer».-М.: ВНТИЦ, 2007.-№50200700148 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№8

37. Сенкевич, Ю.И. Программа автоматизации отложенных телемедицинских консультаций «TelemedMail». -М.: ВНТИЦ, 2007.-№50200700149 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№8

38. Сенкевич, Ю.И. Комплекс программ - Автоматизированное рабочее место полярного врача «PolarAmbulance».-М.: ВНТИЦ, 2007.-№50200700150 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№8

39. Сенкевич, Ю.И. Программа энтропийно - синтаксического анализа электрофизиологических сигналов «ESAES ver. 3.0».-М.: ВНТИЦ, 2007.-№50200700165 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№8

40. Сенкевич, Ю.И., Прошин А.П., Данилов В.Н. Программа обнаружение слабых отраженных гидролокационных и радиолокационных сигналов «IDetector».-М.: ВНТИЦ, 2007.-№50200700185 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№8

41. Сенкевич, Ю.И. База данных телемедицинской системы Российской антарктической экспедиции «TelemedDB».-М.: ВНТИЦ, 2007.-№50200700269 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№8

42. Сенкевич, Ю.И. Комплекс Программ - Автоматизированное рабочее место профилактики заболеваний «ClientProphylactics»- М.: ВНТИЦ, 2007. - №50200700939 // Компьютерные учебные программы и инновации.-2007.-№9

43. Сенкевич Ю.И., Крыленков В.А., Горбунов Г.А., Козак В.Ф. Телемедицинская система Российской антарктической экспедиции //Патент на полезную модель России №64888. -М.: РОСПАТЕНТ ФГУ ФИПС, 2007.

44. Сенкевич Ю.И. Автоматизированное рабочее место полярного врача // Патент на полезную модель России №65363.-М.: РОСПАТЕНТ ФГУ ФИПС, 2007

45. Senkevich, Y.I. The telemedicine problems of scientific researches spent on a peninsula Filds for a season 2000/2001 [Text]/ Senkevich Y.I., Sakharov O.S.// The International Conference on the Uruguay Antarctic Station `Artigas' Report.-2001.-P.7.

Размещено на Allbest.ru