В настоящее время Интернет является ведущей составляющей нашей жизни. Он - это и средство общения, и источник новостей, и доступ к нужной информации за считанные минуты, а также и многое другое.

Стремительное развитие интернета обусловило создание нового, качественно расширенного, программного обеспечения веб-ресурсов, которое направлено на расширение и оптимизацию их функциональных возможностей, с помощью которых можно оптимизировать структуру и содержание сайтов, оценивать экономическую эффективность рекламных кампаний в интернете и проводить мониторинг посещаемости сайтов.

Занимается решением данных проблем целое, не так давно возникшее, направление интернет-маркетинга - веб-аналитика. Веб-аналитика - это измерение, анализ, сбор, а также представление и интерпретацию о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Область применения - расширение функциональной возможности сайтов, оценка эффективности рекламных кампаний в интернете и измерение активности пользователей. [1, С.2]

Веб-аналитика - молодая отрасль интернет-маркетинга, но в ней сформировался свой аппарат методологий. И он включает:

анализируется поведение на странице самого пользователя;

количество посещаемости сайта;

usability;

бенчмаркинг.

Анализ посещаемости - один из ведущих методов веб-анализа. Позволяет при помощи уникальных программ (счетчиков) установить показатели посещаемости сайта (как абсолютные, так и относительные), а также вести и анализировать статистику.

Юзабилити - второй по частоте компонент веб-анализа. Он исследует конверсионные пути посетителя по сайту. Этот термин является синонимом "эргономичности", но разница есть. Юзабилити определяет только нематериальные качества услуг (это степень удобства пользования и понятности клиенту). Юзабилити может повысить конверсию сайта в десять и более раз, наряду с лучшим его продвижением.

Главным приоритетом веб-анализа можно считать оценку и анализ поведения посетителей. Одной из проблем является не личный контакт с клиентом, что затрудняет взаимодействие с ним и выявление его главных потребностей. Но данная проблема решаема. Для этого используют инструментарий веб-аналитики, который позволяет подробно изучить поведение клиента, давая, таким образом, максимально возможные детали его работы с сайтом, включая их визуализацию (нажатия клавиш, движения мыши, скроллинга и другое). И создаются таким образом на каждой странице сайта карты активности посетителей.

Важным моментом является сравнительный анализ сайтов с мировыми тенденциями и бенчмаркинг. Бенчмаркинг, представленный такими компаниями, как Alexa, GemiusAudience и GoogleTrends, представляет собой сравнение с конкурентами из мировых и региональных рынков услуг. [2, С.5]

Реализация на практику производится посредством установки специальных счетчиков и лог - анализаторов.

Счетчики - это внешние программы. Их главная задача - это статистика посещаемости отдельно взятой страницы сайта каждым пользователем. Они имеют свои преимущества. Это получение быстрой наглядной информации, а также простота и удобство в использовании. Но присущи и недостатки. Они снижают эффективность счетчиков (при технических сбоях - высокий риск потери данных, необходимость стороннего программного кода и т.д.). Представителями таких счетчиков можно считать LiveInternet, OpenStat, Hot Log и др.

Лог - анализатор - один из совершенных инструментов, который имеет расширенный функционал. Он отслеживает хакерские атаки, ошибки работы сервиса, а также может детализировать информацию о посещаемости сайта, закладках, скачиваемому контенту. К таким анализаторам относят WebTrends, Webalizer, AWStats. [3, С.10]

Нашей главной идеей является создание методики управления развитием онлайн-платформы, с помощью которой можно будет целенаправленно "развивать интернет-продукт". В качестве примера, на котором это будет апробироваться, можно представить игрофицированные тренажеры современных методов поиска и принятия решений. Таким тренажером может являться сайт с онлайн-тестами. Данные можно получать с помощью разных продуктов (Яндекс. Метрика, Google Analytics и др.).

Продукты, предоставляющие данные о действиях пользователей на сайте, хороши для маркетинговой составляющей, а, например, для сайта с развивающими онлайн-тестами они не предоставляют более детальной информации о возникших сложностях посетителей и непосредственно о течении самого процесса обучения. В связи с этим пользователи могут реже посещать данный сайт, что не скажется наилучшим образом для развития онлайн-платформы.

Поэтому данный проект призван предложить спроектировать программный модуль, который позволит получать информацию о каждом взаимодействии пользователя с платформой в более полном объеме.

Основным этапом работы веб-аналитика является сбор данных. Необходимо четко определять, какой массив данных подходит в каждом конкретном случае.

В рамках данного проекта для анализа были взяты несколько показателей:

удобство для потребителей (карта ссылок, оценка конверсий и другое);

ключевые запросы (список источников, откуда пришли потребители и другое);

основная информация о странице (длительность, время на ответ если это тесты, правильность ответов и другое);

информация о клиентах сайта (уникальные посетителей, географическая принадлежность клиентов, ее структура и состав).

Важная особенность - предоставление сведений о посещаемости сайта на текущий момент времени. Наличие в системе инструмента "Конструктор отчетов" дает возможность детализировать информацию о посещаемости. Также возможна такая особенность, как сортировка посетителей сайта по различным параметрам (пол, возраст, географическое местоположение и другое).

Возможно также не только оценивать посещаемость сайта в целом, но и получить данные о страницах с наибольшей и наименьшей популярностью среди потребителей. К тому же, имеется такая особенность, как способность измерять конверсию сайта и рекламы, размещенной на нем. Это необходимо, чтобы достичь определенной цели - выявить информацию об эффективности продвижения и популярности сайта. [4, С.7]

В целом можно сказать, что данная методика попробует совместить в себе преимущества Google Analytics и Яндекс. Метрики, исключая негативные моменты.

Google Analytics и Яндекс. Метрика являются самыми популярными системами анализа и составления статистики посещаемости сайтов. Если говорить в целом, то функциональные возможности данных систем практически одинаковы.

"Яндекс. Метрика" имеет JS-код, который устанавливает веб-мастер на сайте для того, чтобы была возможность собирать данные о посещаемости.

Сервис интегрирован с Google AdWords. Главное отличие в том, что веб-мастер может оптимизировать маркетинговые кампании Google AdWords при помощи анализа данных, полученных при помощи сервиса Google Analytics. Этот сервис показывает источники, из которых прибыли потребители, длительность их пребывания на сайте и географическое расположение. Также доступны дополнительные возможности включая разделение посетителей на группы.

Основные различия:

Яндекс. Метрика:

каждые пять минут обновление данных;

sms-доставка отчетов при технических неполадках;

универсальный, понятный интерфейс без лишних деталей;

имеется карта кликов, с помощью которой можно узнать, какие элементы наиболее или наименее привлекательны для посетителей.

Google Analytics:

множество различных режимов и фильтров;

возможность расширенной работы с многоканальными последовательностями и социальными сетями;

сложный интерфейс для новичка.

Таким образом, сервисы веб-аналитики позволяют проанализировать социально-демографическую характеристику, а также поведение потребителей, осуществлять конверсию сайта. Ключевой инструмент - стандартные и персонализированные отчеты. Они позволяют проводить детальный анализ поведения потребителей на сайте с детализацией каждого визита и поискового запросов. Система фильтров сводок и отчетов позволяет сегментировать посетителей по различным показаниям и их сочетаниям.

онлайн платформа сайт

Список литературы / References

1. Олевинский М.А. Веб-аналитика. Сравнение систем веб-аналитики // In situ. - 2015. - № 4. - С.2-3.

2. Савельева И.П., Никулин Д.Н. Оценка эффективности интернет-рекламы с помощью систем веб-аналитики // Вестник Южно-Уральского государственного университета: Экономика и менеджмен. 2014. № 3 (8). С.5-6.

3. Шурчкова Ю.В. Основные аспекты формирования стратегии маркетинговых коммуникаций в интернет-среде [Электронный ресурс] / Ю.В. Шурчкова // Интернет-журнал Науковедение. - 2015. - № 5 (30). - С.10-11. - URL: http://naukovedenie.ru/PDF/204EVN515. pdf (дата обращения: 18.04.2017).

4. Шурчкова Ю.В. Стратегия интеллектуального лидерства при осуществлении маркетинговых коммуникаций в сети интернет. // Креативная экономика. 2011. № 11. С.5-6.

Размещено на Allbest.ru