Insights–as–a–Service как современное облачное решение для бизнеса

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Insights-as-a-Service как современное облачное решение для бизнеса

Облачные технологии уже давно перестали быть просто дешёвыми хранилищами или серверами - теперь это возможность реализовывать свои идеи быстро и качественно, используя широкий спектр сервисов, предоставляемых облачными провайдерами. Согласно прогнозу Forrester [8] в 2018 году более 50% глобальных предприятий будут использовать по крайней мере одну публичную облачную платформу, чтобы управлять цифровыми преобразованиями и взаимодействовать с клиентами. Таким образом, облачные вычисления уже стали обязательной технологией для предприятий, задумавших трансформации [2, С. 34-38].

Облачные технологии сделали практически бессмысленным построение различных инфраструктур с нуля, поскольку это требует больших временных, трудовых и денежных затрат, в то время как использование облачных решений позволяет при малых единовременных вложениях достичь высокой гибкости и почти мгновенной доступности сервисов, а эксплуатационные издержки будут зависеть от интенсивности пользования соответствующими сервисами, исключая простои оборудования. Исключение составляют только предприятия, уже инвестировавшие значительные суммы в соответствующие области, или организации с высокими требованиями к безопасности, что ставит запрет на аутсорсинге ИТ. Следовательно, облачные сервисы предоставляют большие возможности малому и среднему бизнесу и малому инвестиционному предпринимательству (стартапам), которые не всегда способны на значительные капиталовложения в ИТ, а также требуют быстрой реализации своих решений.

Для облачных вычислений существует огромное число моделей обслуживания [1, С. 13-15]: Anything-as-a-Service («что угодно как услуга») например, PaaS (Platform-as-a-Service - «платформа как услуга»). В числе топ трендов аналитики на 2018 год от SAP [10] предсказывается широкое развитие так называемого Insights-as-a-Service (можно перевести как «идеи как сервис»).

Insights-as-a-Service представляет собой облачный сервис, который даёт предприятиям идеи, а также предоставляет конкретные шаги и последовательности действий по использованию этих идей для достижения бизнес-целей организации. В [3] этот сервис определяется как «ориентированные на действия аналитические облачные приложения и решения, работающие с большими данными». Ориентированность на действия и идеи отличает Insights-as-a-Service от других видов облачных решений (например, SaaS), которые позволяют пользователям выполнять анализ и создавать отчёты, но не связывают идеи с конкретными действиями или планами действий.

Для создания идей могут быть использованы различные виды данных [5], начиная от данных компании, хранимых ею в собственных базах данных, и об использовании, фиксируемых во время использования приложений компании, до синдицированных данных. Синдицированные данные (данные третьих лиц и сторонних компаний) могут быть интегрированы в данные самого предприятия для создания богатых информацией наборов данных, и в настоящее время эту практику используют практически все крупнейшие предприятия. Ещё в прогнозах IDC [9] на 2015 год была приведена информация, что 70% больших компаний покупали сторонние данные, а к 2019 году к этому придут абсолютно все крупные компании.

Устойчивой классификации Insights-as-a-Service решений не принято, но выделяют [3] два типа сервисов в зависимости от данных, с которыми они работают: с данными, управляемыми SaaS приложениями или системами ERP, HCM, CRM и т.д. (например, решение от Host Analytics), и данными, генерируемыми SaaS приложениями (например, решение от Jbara).

Классическое Insights-as-a-Service решение состоит из 5 базовых компонентов [3], которые представлены на рис. 1.

Компоненты Insights-as-a-Service

аутсорсинг информационный бизнес облачный

Генератор идей включает в себя одну или несколько моделей (прогнозирование, кластеризация, определение отклонений, оптимизация и т.д.) в зависимости от поставленной задачи. Аналитические модели могут быть как созданы внутри текущего приложения, так и импортированы из других.

Подробное описание бизнес-процесса, автоматизированное каким-либо решением SaaS, требуется для аналитики, а детальность и правильность описания бизнес-процесса напрямую влияет на достоверность результатов анализа.

Отраслевые знания необходимы для приложений, которые автоматизируют специфические отраслевые бизнес-процессы (например, логистика для особых видов промышленности (нефтяной, химической и т.д.) или складской учёт для скоропортящихся товаров).

Генератор действий - это компонент, генерирующий действия, которые пользователь может предпринять на базе идей, полученных в результате анализа данных.

Пользовательский интерфейс в решениях Insights-as-a-Service является очень важным компонентом, поскольку вся информация должна подаваться в понятной для бизнес-пользователя форме. 9Lenses, Host Analytics, Jbara и другие компании определили, какие из предоставленных идей должны быть представлены в интерфейсе графически, а какие в описательной форме. Также интерфейс должен давать возможность анализа «что-если», чтобы пользователь мог изучить влияние различных действий на конкретных примерах.

Общий алгоритм работы решения Insights-as-a-Service состоит из следующих шагов [5]:

1. Сервис собирает данные из различных источников (в случае необходимости могут быть вовлечены специалисты по предметной области в зависимости от стадии бизнес-процесса).

2. Провайдеры сервиса, помимо используемого отраслевого стандартного процесса, также используют большинство лучших практик соответствующей отрасли.

3. Данные, идеи, аналитика и лучшие практики используются для создания эффективных планов действий для соответствующих отраслей. Планы описаны предельно подробно, чтобы максимально помочь компаниям достичь своих бизнес-целей.

4. Генератор действий, являющийся ключевым компонентом решений Insights-as-a-Service, используется для создания плана действий, которые компания должна предпринять для достижения своих бизнес-целей.

5. Результаты анализа предоставляются через предлагаемый многими Insights-as-a-Service решениями пользовательский интерфейс для бизнес-пользователей, которым нужен интерфейс для просмотра данных и аналитики и получения выводов и планов действий, не требующий никаких специфических знаний или навыков.

Что касается тенденций на рынке облачных аналитических решений, то по прогнозам Research and Markets [7] рынок Insights-as-a-Service решений, составлявший в 2016 году 1,16 миллиарда долларов США, в 2023 году составит 5,08 миллиарда долларов, продемонстрировав среднегодовой темп роста (с учётом сложного процента - CAGR) равный 23,5%. Несмотря на то, что Insights-as-a-Service начали активно упоминаться (в том числе, IBM) ещё в 2014 году [4, 6], только сейчас этот сервис стал признаваться необходимым расширением для аналитических приложений, и по прогнозам Forrester [8] в 2018 году до 80% компаний будут хотя бы частично использовать решения Insights-as-a-Service. Ключевыми участниками рынка Insights-as-a-Service являются Accenture Plc, Capegemini, Deloitte Touche Tohmatsu Limited, Dell, Microsoft Corporation, Good Data, Zephyr Health, Smartfocus, IBM Corporation, Tata Consultancy Services и Infosys.

Таким образом, текущие темпы увеличения разнообразия и количества данных, а также тренды на рынках аналитики подталкивают организации к более обширному использованию решений, которые основываются на глубоком анализе данных. Это неизбежно приведёт к увеличению использования решений Insights-as-a-Service, что позволит им стать настолько же широко применяемыми, как SaaS приложения.

Список литературы

1. Cloud Computing: Methodology, Systems, and Applications / L. Wang, R. Ranjan, J. Chen and others - CRC Press, 2011. - 844 p.

2. Transforming Enterprise Cloud Services / W. Y Chang, H. Abu-Amara, Jessica Feng Sanford - Springer Science & Business Media, 2010. - 428 p.

3. Big Data and Insight as a Service [Electronic resource] // URL: http://sandhill.com/article/big-data-and-insight-as-a-service/ (accessed 27.02.2018).

4. Healthcare Insights as a Service [Electronic resource] // URL: https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/healthcare/healthcare-insights-as-a-service/ (accessed 27.02.2018).

5. How `Insights-as-a-service' is growing based on big data [Electronic resource] // URL: https://www.kdnuggets.com/2015/12/insights-as-a-service-big-data.html (accessed 27.02.2018).

6. Insight as a Service [Electronic resource] // URL: https://corporate-innovation.co/2014/04/05/insight-as-a-service/ (accessed: 27.02.2018).

7. Global Insights as a Service Market Insights, Opportunity Analysis, Market Shares and Forecast, 2017-2023 [Electronic resource] // URL: https://www.researchandmarkets.com/research/sqzdqw/global_insights (accessed: 27.02.2018).

8. Predictions 2018: Cloud Computing Accelerates Enterprise Transformation Everywhere [Electronic resource] // URL: https://go.forrester.com/blogs/predictions-2018-cloud-computing-accelerates-enterprise-transformation-everywhere/ (accessed: 27.02.2018).

9. The Next Frontier In Analytics? Insight-As-A-Service [Electronic resource] // URL: https://www.forbes.com/sites/ibm/2015/09/10/the-next-frontier-in-analytics-insight-as-a-service/ (accessed: 27.02.2018).

10. Top 10 Trends for Analytics in 2018 [Electronic resource] // URL: http://blog-sap.com/analytics/2017/12/18/top-10-trends-for-analytics-in-2018/ (accessed: 27.02.2018).

Размещено на Allbest.ru