Анализ образовательных данных: направления и перспективы применения

Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 24.05.2018
Размер файла 394,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

10. AlAjmi M.F., Khan Sh., Zamani A.S. Using Instructive Data Mining Methods to Revise the Impact of Virtual Classroom in E-Learning // International Journal of Advanced Science and Technology. 2012. V. 45, N 8. P. 125-134.

11. Bowers A.J. Analyzing the longitudinal K-12 grading histories of entire cohorts of students: Grades, data driven decision making, dropping out and hierarchical cluster analysis // Practical Assessment Research and Evaluation, 2010. V. 15, N 7. P. 1-18.

12. SHeveleva N.E., Kozlov V.I., Prokopov S.V., Bekirova M.G. Kontseptsii monitoringa uspevaemosti v ramkakh estestvennonauchnogo tsikla distsiplin [The concept of student progress monitoring in the framework of the natural sciences disciplines] // Sovremennye naukoemkie tekhnologii. 2016. № 5 (part 2). P. 404-407. URL: http://www.top-technologies.ru/pdf/2016/5-2/35924.pdf (in Russian).

13. Koedinger K.R., Corbett A.T. Cognitive tutors: Technology bringing learning sciences to the classroom // The Cambridge handbook of the learning sciences. New York: Cambridge University Press, 2006.

14. Shen R., Han P., Yang F., Yang Q., Huang J. Data mining and case-based reasoning for distance learning // International Journal of Distance Learning Technologies, Special Issue on Web-based Learning Systems. 2003. V. 1, N 3. P. 46-58.

15. Nesbit J.C., Xu Y., Winne P.H., Zhou M. Sequential pattern analysis software for educational event data // 6th International Conference on Methods and Techniques of Behavioral Research “Measuring Behaviour”, 26-28.08.2008, Maastricht, Netherlands, P. 1-5.

16. Kay J., Maisonneuve N., Yacef K., Zaiane O.R. Mining Patterns of Events in Students' Teamwork Data // Proceedings of Educational Data Mining Workshop. 2006, Taiwan. URL: http://www.educationaldatamining.org/ ITS2006EDM/Kay_Yacef.pdf.

17. Signals at Purdue University // Studio by Purdue URL: http://www.itap.purdue.edu/studio/signals/.

18. Freeman L. The Development of Social Network Analysis. Empirical Press, 2006.

19. Makarov V.L., Bakhtizin А.R. Novyj instrumentarij v obshhestvennykh naukakh - agent-orientirovannye modeli: obshhee opisanie i konkretnye primery [New tools in the social sciences - agent-oriented models: general description and specific examples] // EHkonomika i upravlenie. 2009. № 12. С. 13-25. (in Russian).

20. Harbouche K., Djoudi M. Agent-Based Design for E-learning Environment // Journal of Computer Science. 2007. V. 3, N 6. P. 383-389.

21. Artemenko V. Agent-based modeling of the e-learning users' behavior // International Journal of Computing. 2014. V. 13, N 1. P. 61-69.

22. Gavrilova T.А., Leshheva I.А., Strakhovich E.V. Ob ispol'zovanii vizual'nykh kontseptual'nykh modelej v prepodavanii [The usage of visual conceptual models in teaching] // Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Seriya 8. Menedzhment.

2011. №4. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/ob-ispolzovanii-vizualnyhkontseptualnyh-modeley-v-prepodavanii-1 (in Russian).

23. Gavrilina E.А., Zakharov M.А., Karpenko А.P., Smirnova E.V. Ontologicheskij podkhod k testirovaniyu urovnya vladeniya obuchayushhimsya metapredmetnymi ponyatiyami [An ontological approach to the testing of proficiency in the learners meta-concepts] // Nauka i obrazovanie. 2015. № 2. doi: 10.7463/0215.0756631.

24. Segaran T. Programmiruem kollektivnyj razum [Programming collective intelligence]. Saint-Petersburg: Simvol-Plyus, 2008. 368 p. (in Russian).

25. Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Learning Analytics: An Issue Brief. U.S. Department of Education, Office of Educational Technology. 2012. URL: https://tech.ed.gov/wp-content/uploads/2014/03/edm-labrief.pdf.

26. Huebner R.A. A survey of educational data-mining research. URL: http://www.aabri.com/manuscripts/121328.pdf.

27. How Can Educational Data Mining and Learning Analytics Improve and Personalize Education? // EdTechReview URL: http://edtechreview.in/trendsinsights/insights/389-data-mining-and-learning-analytics-improving-education.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.

    реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014

  • Разработка комплекса интеллектуального анализа данных, получаемых в процессе работы коммерческого предприятия розничной торговли. Исследование стационарности ассоциаций, выявление частоты появления ассоциаций. Скрипты для создания баз данных и таблиц.

    курсовая работа [706,3 K], добавлен 07.08.2013

  • Разработка инфологической и даталогической моделей. Особенности реализации базы данных оказания платных образовательных услуг в СУБД Visual Foxpro и Interbase. Описание и обоснование набора введенных индексов, правил поддержки ссылочной целостности.

    курсовая работа [291,3 K], добавлен 21.05.2013

  • Интеллектуальный анализ данных как метод поддержки принятия решений, основанный на анализе зависимостей между данными, его роль, цели и условия применения. Сущность основных задач интеллектуального анализа: классификации, регрессии, прогнозирования.

    контрольная работа [25,8 K], добавлен 08.08.2013

  • Повышение эффективности работы психолога за счет быстроты обработки данных и получения результатов тестирования как основная задача использования в данной деятельности современных информационных технологий. Применение цифровых образовательных ресурсов.

    презентация [757,8 K], добавлен 23.09.2014

  • Концепции хранилищ данных для анализа и их составляющие: интеграции и согласования данных из различных источников, разделения наборов данных для систем обработки транзакций и поддержки принятия решений. Архитектура баз для хранилищ и витрины данных.

    реферат [1,3 M], добавлен 25.03.2013

  • Проблема применения методов прогнозирования кадровой работы на основе использования компьютерных технологий. Концепция банка данных, сущность и функции. Отличие реляционных и объектно-ориентированных баз данных. Организация и технология обработки данных.

    реферат [1,0 M], добавлен 23.09.2014

  • Сущность методов количественного и качественного анализа управленческой информации. Особенности применения информационных технологий в салонах красоты. Постановка задачи построения базы данных и автоматизированной системы электронного документооборота.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 23.10.2013

  • Методы и средства защиты информационных данных. Защита от несанкционированного доступа к информации. Особенности защиты компьютерных систем методами криптографии. Критерии оценки безопасности информационных компьютерных технологий в европейских странах.

    контрольная работа [40,2 K], добавлен 06.08.2010

  • Анализ существующих стандартов образовательных сред в системах адаптивного компьютерного обучения. Краткая характеристика и оценка состояния рассматриваемой проблемы. Стандарты и спецификации ЭО. Обоснование выбранного метода направления исследования.

    научная работа [8,3 K], добавлен 29.01.2009

  • Применение методов многомерного анализа для визуализации взаимосвязей web и социальных сетей в социологических исследованиях. Системы интеллектуального поиска данных Nigma.ru, Wolfram Alpha и Quintura. Социологическая информация и эмпирические данные.

    презентация [2,6 M], добавлен 09.10.2013

  • Методы организации процесса обработки информации; основные направления реализации внутримашинного информационного обеспечения. Принципы построения и эффективного применения технологий баз и банков данных как основных компонентов автоматизированных систем.

    дипломная работа [186,8 K], добавлен 30.05.2013

  • История создания компьютерных информационных систем. Развитие системы управления базой данных. Принципы и правила построения и функционирования распределённых баз данных (РБД). Проблемы и особенности РБД. Использование Internet/Intranet технологий.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.02.2011

  • Обзор существующих методов межпроцедурного анализа. Получение входных и выходных данных подпрограмм с помощью графа алгоритма. Описание входных и выходных данных подпрограммы в терминах фактических параметров. Определение параллелизма по графу алгоритма.

    учебное пособие [77,5 K], добавлен 28.06.2009

  • Ознакомление с методами анализа популярности языков программирования. Рассмотрение логической модели базы данных дистанционного практикума. Разработка листинга скрипта создания таблицы-справочника. Анализ статистики по применению языков программирования.

    диссертация [1,4 M], добавлен 10.07.2017

  • Разработка автоматизированной информационной системы для обеспечения учета образовательных учреждений в среде Delphi на языке программирования Pascal. Создание базы данных и интерфейса для работы с АИС. Сущности и атрибуты логической модели данных.

    курсовая работа [429,3 K], добавлен 15.05.2014

  • Разработка подсистем анализа веб-сайта с помощью Microsoft Access и Olap-технологий. Теоретические аспекты разработки подсистемы анализа данных в информационной системе музыкального портала. Olap-технологии в подсистеме анализа объекта исследования.

    курсовая работа [864,8 K], добавлен 06.11.2009

  • Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014

  • Система компьютерной обработки данных для сбора, систематизации, статистической обработки, анализа результатов учебного процесса за четверть, полугодие, год. Модуль обработки данных о качестве обучения, итогов успеваемости и данных о движении учащихся.

    реферат [22,5 K], добавлен 05.02.2011

  • Построение систем анализа данных. Построение алгоритмов проектирования OLAP-куба и создание запросов к построенной сводной таблице. OLAP-технология многомерного анализа данных. Обеспечение пользователей информацией для принятия управленческих решений.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 19.09.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.