Системы хранения первичной и вторичной научной информации: классификация и доступ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Вестник Брянского государственного технического университета. 2015. № 3(47)

168

СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ПЕРВИЧНОЙ И ВТОРИЧНОЙ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ: КЛАССИФИКАЦИЯ И ДОСТУП

С.А. Шептунов, А.Н. Запольская, И.В. Воробьев

Аннотация

информационный система первичный вторичный

Проанализированы основные инструменты сбора, обработки и анализа информации, необходимые для подготовки исследовательских работ, научных материалов и статей. Классифицированы базы хранения первичной и вторичной научной информации, описаны способы доступа к этим международным информационным системам. Среди них выделены самые крупные и авторитетные библиографические и наукометрические базы данных, такие как Web of Science и ее составляющие, Scopus, Google Scholar, отечественная наукометрическая разработка eLIBRARY, а также ряд узкопрофильных международных баз данных для специализированного поиска научной информации.

Ключевые слова: анализ научной информации, наукометрические базы данных, хранение научной информации, Web of Science, Scopus, Google Scholar, eLIBRARY.

Основная часть

Сбор, обработка, анализ и систематизация информации являются ключевыми вопросами в работе журналиста, подготовке научной статьи, исследовательской работе. По сути, от источников информации зависит результат подготовки материала для издания или исследования в области науки, от исходных данных зависит репутация журналиста или ученого.

Приступая к сбору данных, необходимо четко понимать, какая область научных знаний нас интересует, какой период времени мы анализируем и какие исследователи занимались подобной работой.

Несмотря на существенное многообразие документальных источников научной информации, все они делятся, прежде всего, на первичные и вторичные. В первичных документах и изданиях содержатся, как правило, новые научные и специальные сведения, а во вторичных - результаты аналитико-синтетической и логической переработки первичных документов.

Оценка источников информации включает в себя такие критерии, как полнота и достоверность данных, сроки их опубликования, наличие теоретических обобщений и критических материалов, реальность их получения. Каждый из источников имеет свои определенные достоинства и недостатки. Не являются здесь исключением и такие основные их виды, как книги, журнальные статьи, официальные интернет-ресурсы электронных изданий.

К основным особенностям источников информации можно отнести следующие.

1. Книги. Основной недостаток заключается в том, что за два-три года, которые уходят на подготовку книги, издание и распространение, содержащиеся в ней данные могут в какой-то степени устареть.

2. Научные журналы. Журналы также не могут считаться идеальным источником информации, поскольку какими бы узкоспециализированными они ни были, тематика любого журнала значительно шире, чем конкретные профессиональные интересы того или иного специалиста. Материалы по теме любого научного исследования всегда рассеяны по громадному количеству журналов.

3. Электронные издания. На сегодняшний день представляют наибольший интерес для исследователей, так как информация в такого рода изданиях имеет высокий уровень актуальности. Удобство дополняется возможностью быстрого поиска и анализа данных.

В России создана единая Государственная система научно-технической информации (ГСНТИ), включающая в себя сеть специальных учреждений, предназначенных для ее сбора, обобщения и распространения. Она обслуживает как коллективных потребителей информации, являющихся работниками предприятий, научно-исследовательских и проектно-конструкторских организаций, так и индивидуальных.

Рассмотрим более подробно специализированные интернет-ресурсы для поиска научной информации. К большинству из них можно получить доступ после предварительной регистрации, однако для некоторых необходима платная подписка. Доступ ко многим официальным электронным научным ресурсам можно получить после приобретения читательского билета в Российскую государственную библиотеку.

Особое внимание хочется уделить международным электронным ресурсам, которые охватывают максимальное количество научной информации и публикаций ученых со всего мира.

Рассмотрим наиболее известные из международных информационных систем.

Электронный ресурс Web of Science (Thompson Reuters).Web of Science - это, пожалуй, одна из самых крупных и авторитетных политематических, библиографических и наукометрических баз данных. Работа c ней позволяет ученым, преподавателям и студентам получить доступ к ведущим мировым базам данных цитирования. Она индексирует более чем 12500 журналов по всему миру и содержит более 150 тысяч материалов конференций. Общая глубина просмотра научных статей и материалов начинается с 1900 года. Информация отсортирована и структурирована по 250 научным направлениям.

Помимо основного инструмента - базы данных научной информации (Web of Science) поиск общей научной информации и оценку того или иного источника информации можно проводить и по другим базам данных, разрабатываемым Thompson Reuters.

· BIOSIS Citation Index - источники информации в области биотехнологий с указанием индексов цитирования. Этот ресурс позволяет получить представление о научных исследованиях в области флоры и фауны, различных науках о жизни, содержит много работ, связанных с экологической проблематикой.

· Biological Abstracts - международная база данных и одновременно научный журнал, публикующий рефераты научных статей в области биологии. Он был основан в 1926 году для публикации библиографий биологической и биомедицинской тематики. Кроме того, в базе данных публикуются сообщения о конференциях и симпозиумах, литературные обзоры и книги, информация о ведущих зарубежных патентах и новом программном обеспечении в области медицины.

· BIOSIS Previews - база данных по анонсам докладов, обзоров и конференций в области медицины и биологии. Этот инструмент позволяет разобраться в новых областях исследований и определить ведущих исследователей в той или иной области; узнать о грядущих научных конференциях, семинарах и познакомиться непосредственно с исследователями, изучающими науки о жизни; узнать о скрытых тенденциях и закономерностях (с помощью такого инструмента, как Analyze Tool, доступного в этой базе данных).

· Current Contents Connect - база данных, в которой публикуются и ежедневно обновляются оглавления и содержания различных журналов в области сельского хозяйства, биологии и экологии, гуманитарных наук, искусства, клинической практики и медицины, техники, технологий и прикладных технических наук, различных наук о жизни, химии и науки о Земле, психологии, социальных и поведенческих явлений.

· Derwent Innovations Index - еще одна база данных от Thompson Reuters для быстрого и точного патентного поиска. Она позволяет журналисту или исследователю достаточно оперативно искать патенты и определять их значимость при помощи уровня цитирования, а также влияние на другие патенты. Целевые области поиска изобретений - это химическая, электрическая, электронная промышленность и механическая инженерия.

· CABI: CAB Abstracts and Global Health - это база данных о здравоохранении, которая содержит 8,8 млн библиографических записей, в том числе 85000 полнотекстовых статей. Исследователь найдет в ней обзоры литературы, новости, статьи и доклады, которые также являются частью этой объединенной базы данных. Примечательно, что база данных - разумеется, в бумажном виде - была основана еще в 1947 году в Великобритании.

· Chinese Science Citation Database - база данных, которая объединяет в себе междисциплинарный индекс цитирования китайских научных организаций. Она была разработана в 1997 году и непосредственно запущена в 2000 году. Эта база данных цитирования охватывает более 2700 китайских научных журналов в области гуманитарных и социальных наук. Сейчас многие ведущие китайские университеты и институты используют ее в качестве основы для оценки своих академических достижений.

· Data Citation Index - инструмент, более подходящий для изучения научных тенденций, чем для получения научной информации. База данных является единой точкой доступа для анализа научно-исследовательской активности и качества научных статей в различных дисциплинах по всему миру. Сведения из Data Citation Index позволяют исследователям получить доступ к массиву данных по регионам всего мира, демонстрируя полную картину результатов исследований и научно-исследовательских работ в той или иной части света.

· FSTA - the food science resource - библиографическая база данных исследований в области современных биотехнологий, производства продуктов питания, токсикологических препаратов. Публикации из более чем 1800 изданий на 40 языках регулярно индексируются этой базой данных. Кроме того, в ней представлены журналы, обзоры и стандарты законодательства различных стран в области пищевой промышленности, патенты, книги, а также материалы диссертаций и конференций.

· Inspec - один из основных инструментов для индексации данных научно-технической литературы, опубликованных в технических институтах и исследовательских лабораториях. Охватывает исследования в области физики, вычислительной техники, управления и инженерии. Тематический охват также включает в себя астрономию, электронику, информационные технологии, информационно-вычислительные системы в области связи, информатики, управления, обрабатывающих производств и машиностроения. База данных была основана еще в 1967 году, на момент создания электронные документы записывались и хранились на магнитной ленте.

· Medline - одновременно база данных и авторитетный журнал в области медицины. База данных содержит цитаты и тезисы биомедицинской литературы, издающейся по всему миру. Примечательно, что этом ресурсе есть раздел PubMed, который обеспечивает свободный доступ к базам данных MEDLINE и ссылки на полный текст статьи (разумеется, в тех случаях, когда статья представлена в электронном виде).

· Zoological Records - старейшая база данных о биологии животных (статьи просматриваются начиная еще с 1864 года). Она также является мировым неофициальным реестром названий животных. Сфера охвата этого ресурса весьма широка - от биоразнообразия окружающей среды до таксономии и ветеринарных наук.

Не базой данных, но весьма удобной системой для управления библиографической информацией является электронный ресурс EndNote. Эта система обеспечивает быстрый и лёгкий сбор информации и ссылок на нее из широкого круга источников, таких как PubMed,Web of Knowledge и др. Работа осуществляется при помощи прямой выгрузки, онлайн-поиска и импорта текстовых файлов. Для работы с EndNote необходима индивидуальная регистрация в WoS или EndNote. Таким образом, исследователь или пишущий про науку журналист может привязывать к своему ID собственные статьи и отслеживать творчество исследователей со всего мира.

Scopus (Elsevier). Система Scopus, разработанная компанией Elsevier, представляет собой, пожалуй, единственную серьезную альтернативу ресурсам Thompson Reuters и является их прямым конкурентом.