Кластерные системы для организации параллельных вычислений

Параллелизм – возможность одновременного выполнения нескольких арифметико-логических или служебных операций. Разработка алгоритмов (методов параллельных вычислений) для решения сложных научно-технических задач. Анализ имеющихся вычислительных схем.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Параллельные алгоритмы компьютерной алгебры
Вид статья
Язык русский
Прислал(а) Т.Л. Тен
Дата добавления 17.06.2018
Размер файла 15,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Основные модели вычислений. Оценки эффективности параллельных алгоритмов, их коммуникационная трудоемкость. Последовательный алгоритм, каскадная схема и способы ее улучшения. Модифицированная каскадная схема. Передача данных, классификация операций.

    презентация [1,3 M], добавлен 10.02.2014

  • Пакетный метод как основной способ выполнения коммуникационных операций, его содержание и предъявляемые требования. Оценка трудоемкости операции передачи данных между двумя узлами кластера. Этапы разработки параллельных алгоритмов (распараллеливания).

    презентация [318,1 K], добавлен 10.02.2014

  • Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.

    презентация [8,3 M], добавлен 11.10.2014

  • Математическая основа параллельных вычислений. Свойства Parallel Computing Toolbox. Разработка параллельных приложений в Matlab. Примеры программирования параллельных задач. Вычисление определенного интеграла. Последовательное и параллельное перемножение.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.12.2010

  • Понятие вычислительных систем, их классификация по различным признакам. Модели параллельных вычислений PGAS и APGAS. Разработка программного продукта для анализа информационных обменов в параллельных программах на языке IBM X10. Расчёт его себестоимости.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 10.06.2013

  • Алгоритм логарифмического сдваивания. Средняя степень параллелизма. Характеристики векторных компьютеров. Модель ускорения для параллельной вычислительной системы. Суммирование методом рекурсивного удвоения. Условия выполнения несогласованного алгоритма.

    лекция [183,2 K], добавлен 22.10.2014

  • Знакомство с историей развития многопроцессорных комплексов и параллельных вычислений. Персональные компьютеры как распространенные однопроцессорные системы на платформе Intel или AMD, работающие под управлением однопользовательских операционных систем.

    презентация [1,1 M], добавлен 22.02.2016

  • Классификация алгоритмов маршрутизации. Методы передачи данных. Характеристики коммуникационной составляющей длительности выполнения параллельного алгоритма. Преимущества и недостатки CTR. Оценки трудоемкости для различных топологий и кластеров.

    презентация [875,8 K], добавлен 10.02.2014

  • Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.

    курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015

  • Описание кластерных систем и характеристика библиотек параллелизма. Аналоги PVM. Организация параллельных вычислений. Описание оборудования и программного обеспечения кластера. Гипотеза Гольдбаха. Процесс компиляции собственной программы для работы с PVM.

    курсовая работа [847,2 K], добавлен 05.12.2014

  • Параллельная машина как процессоров, памяти и некоторые методы коммуникации между ними, сферы применения. Рассмотрение особенностей организации параллельности вычислений. Анализ типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах.

    курсовая работа [669,3 K], добавлен 07.09.2015

  • Показатели эффективности параллельного алгоритма: ускорение, эффективность использования процессоров, стоимость вычислений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Закон Амдала, Закон Густафсона. Анализ масштабируемости параллельного алгоритма.

    презентация [493,0 K], добавлен 11.10.2014

  • Классификация параллельных вычислительных систем. Существенные понятия и компоненты параллельных компьютеров, их компоненты. Особенности классификаций Хендера, Хокни, Флинна, Шора. Системы с разделяемой и локальной памятью. Способы разделения памяти.

    курсовая работа [331,1 K], добавлен 18.07.2012

  • Микропроцессорные системы обработки данных. Специальные алгоритмы-планировщики для распределения операторов параллельных алгоритмов по процессорам вычислительной сети. Алгоритм построения и уплотнения нитей. Интерфейс программы, результаты работы.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 22.02.2011

  • Анализ структуры и содержания плана маркетинга компании. Рынок облачных вычислений и возможность их применения. Отбор источников информации и представление полученных результатов. Разработка программной инструментальной оболочки облачных вычислений.

    дипломная работа [149,8 K], добавлен 12.11.2013

  • Обзор некоторых сведений о матрицах. Описание этапов работы с функциями. Проектирование программы для выполнения вычислений над матрицами в среде программирования MSVisualStudio 2008, при помощи языка программирования C++. Проверка результатов в Mathcad.

    курсовая работа [182,0 K], добавлен 06.04.2013

  • Многоблочный метод решения сложных задач. Программирование параллельных ЭВМ. Алгоритм сокращения критического пути (CPR). Упаковка в контейнеры. Алгоритмы EVAH. Общая архитектура разработанного средства. Первоначальные предложения по отображению.

    дипломная работа [611,5 K], добавлен 15.10.2010

  • Абстрактные модели и способы параллельной обработки данных, допустимая погрешность вычислений. Понятие параллельного процесса, их синхронизация и гранулы распараллеливания, определение закона Амдаля. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 09.09.2010

  • Роль распределенных вычислительных систем в решении современных задач. Инструментальная система DVM для разработки параллельных программ. Средства построения формальной модели графического интерфейса. Требования к графическому интерфейсу DVM-системы.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 15.10.2010

  • Характеристика основных моделей параллельных вычислений. Основные директивы и функции, применяемые в наиболее распространенных технологиях параллельного программирования. Функциональные требования к программе, реализующей лабораторный практикум.

    дипломная работа [3,1 M], добавлен 17.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.