Применение тезаурусного подхода к построению карт знаний

Исследование основных особенностей карт знаний. Изучение понятия тезауруса автоматизированной информационно-поисковой системы. Разработка методики создания карт знаний для описания предметной области на основе тезаурусного подхода моделирования знаний.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.06.2018
Размер файла 324,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Применение тезаурусного подхода к построению карт знаний

Козлова И.В. Доцент, кандидат технических наук, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Аннотация

В статье рассматриваются карты знаний, методы их создания и аспекты применения при управлении знаниями. Предлагается методика создания карт знаний на основе тезаурусного подхода. Приводятся результаты практической реализации метода в рамках учебного процесса на основе использования баз данных ИНИОН РАН.

Ключевые слова: карта знаний, управление знаниями, тезаурусный подход, тезаурус, база данных, АИПС, информационный поиск, структуризация.

The article deals with knowledge maps, methods of its creation and use in aspects of knowledge management. The technique of creating knowledge maps based on the thesaurus approach is considered. The results of the practical method implementation through INION databases using as part of the learning process are shown.

Keywords: Knowledge Map, Knowledge Management, thesaurus approach, thesaurus, database, AIRS, information retrieval, structuring.

На современном этапе информационные ресурсы и знания предприятий имеют решающее значение при принятии решений по дальнейшему развитию и разработке новых проектов по управлению знаниями. Знания компаний и организаций существуют в двух формах: явные и неявные знания. Явные знания, содержатся в различных видах документов, неявные - представляют собой знания экспертов и специалистов и составляют подавляющую долю от общего объема знаний организации. Эффективным инструментом структуризации и представления знаний в виде многоуровневых структур, включающих связи со специалистами, экспертами, источниками знаний, являются карты знаний [1].

Элементами структуры карт знаний выступают текстовые документы, графические материалы, математические модели, экономические показатели и др. Карта знаний выступает при этом как новый интеллектуальный продукт, обладающий новыми свойствами, выявленными имплицитными связями между элементами и источниками знаний, а также «пробелами» в существующих ресурсах [2, С. 76].

Существует достаточно много различных типов карт знаний, необходимых предприятию. Среди них широко распространенными являются концептуальные карты, построенные методами иерархической классификации понятий предметной области и анализа семантических отношений между ними. Эти концептуальные карты известны как таксономии или онтологии. Основу онтологии составляет корпоративный тезаурус или тезаурус области научного знания - система понятий и отношений между ними в области бизнеса или некоторой тематической области [3, С.38]. Такая карта может использоваться при сравнении похожих проектов организации, превращая знания в более явные и связанные.

Предприятия независимо от их размеров и форм собственности могут создавать карты знаний для анализа своих информационных ресурсов и стратегических знаний, необходимых для принятия решений по развитию бизнеса. Карта знаний, как инструмент визуализации результатов анализа знаний, является основой для внедрения систем по управлению знаниями и генерации новых знаний. Они также формируют эффективный графический интерфейс для пользователей корпоративных информационных порталов и баз знаний. Методика создания карт знаний ориентирована на практическое использование при внедрении систем управления знаниями в организации, активного использования знаний для бизнеса, разработки планов научных исследований и учебных программ и др.

При создании карт знаний для описания предметной области используется подход, основанный на методе тезаурусного моделирования знаний. Данный подход лежит в основе преодоления одного из противоречий современного высшего образования, связанного, с одной стороны с бурным ростом мирового потока информации, с другой - отсутствием эффективных методов организации информации в части ее структурирования для последующего анализа. Этот метод позволяет преподавателю и студенту эффективно использовать тематические тезаурусы, что составляет основу системного представления о содержании понятий предметной области и ее структуре, развития логического, ассоциативного и творческого мышления, тренировки памяти и воображения.

Тезаурус (в пер. с греч. - сокровище, сокровищница) - это определенным образом структурированное и организованное знание, содержащее максимально полный объем лексики по определенной тематике с указанием явно выраженных семантических отношений между понятиями.

Для построения карты знаний в рамках преподавания дисциплины «Мировые информационные ресурсы» использовался тезаурусный подход, основанный на исследовании терминов и связей информационно-поискового тезауруса «Экономика и демография», загруженного в АИПС WebIrbis с организацией доступа через сайт Института научной информации по общественным наукам (ИНИОН РАН) - www.inion.ru.

Тезаурус автоматизированной информационно-поисковой системы (АИПС) представляет собой дескрипторный словарь, в котором значение каждого дескриптора (слова или словосочетания) интерпретируется через связи с другими дескрипторами. Тезаурус используется в АИПС для устранения двусмысленности, присущей естественному языку, формализации описания содержания документов и запросов. Любая часть тезауруса представляет собой перечень дескрипторных статей, упорядоченных по тематическому признаку или в алфавитном порядке.

Пример дескрипторной статьи для дескриптора «информационные системы» тезауруса «Экономика и демография» ИНИОН РАН приведен на рис.1.

Рис.1 - Пример дескрипторной статьи «информационные системы» тезауруса «Экономика и демография»

карта знание тезаурус информационный

Данный термин имеет вышестоящий - «информационные ресурсы», нижестоящие - «автоматизированные системы управления», «управленческие информационные системы», «экспертные системы», а ассоциативные - «банки данных», «информация» и т.д. Далее следует поиск по вышестоящему дескриптору «информационные ресурсы» (рис.2.).

Рис. 2 - Поиск по дескриптору «информационные ресурсы»

Для построения связей второго порядка с исходным термином осуществляем вывод статьи «информация», которая имеет тот же уровень подчинения, что и «информационные системы» (рис.3).

Рис. 3 - Поиск по дескриптору «информация»

а затем - по дескриптору «экономическая информация» (рис.4).

Рис. 4 - Поиск по дескриптору «экономическая информация»

Таким образом, на основе полученных данных с использованием графического редактора MS Visio может быть построена структура связей терминов с исходным дескриптором, включающая «информационные ресурсы», «информационные системы», «информация» и «экономическая информация», а также ряд ассоциативно связанных с ними терминов.

Полученная структура терминов представляет собой фрагмент карты знаний (рис. 5), позволяющий наглядно рассмотреть связи исходного термина, как выше- и нижестоящие, так и ассоциативные, то есть «родителей» и «потомков» данного термина. Кроме того, можно заметить, что нижестоящие термины раскрывают смысл заданного термина, а вышестоящие - указывают на его принадлежность к определенной тематической области. Карта знаний в данном случае - это удобный способ структурирования информации в визуальной форме, позволяющей ориентироваться во все возрастающем информационном потоке. Преимущество таких карт в том, что на одном листе можно видеть сразу целостную картину с взаимосвязями, структурой и логикой. Карты знаний облегчают сбор и анализ информации, способствуют принятию обоснованных решений, запоминанию сложного материала, передаче знаний учащимся, структурированию учебной информации и др.

Рис.5 - Фрагмент карты знаний для термина «информационные системы»

Список литературы

1. Андрусенко Т. Б. Методики аудита знаний / Т.Б. Андрусенко // Интернет-портал для управленцев. [Электронный ресурс] / сор 2007. - Режим доступа: http://www.management.com.ua/ims/ims129.html, свободный.

2. Козлова И.В. О подходах к созданию карт науки / И.В. Козлова // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 10-2 (41). С. 76-77. doi18454/IRJ.2015.41.192.

3. Козлова И.В. Структурно-тематический анализ документальных информационных ресурсов / И.В. Козлова // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 1-2(43). С. 38-40. doi: 18454/IRJ.2016.43.002.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • База знаний - структурированная информация из области знаний для использования кибернетическим устройством (человеком). Классификация, структура, формат представления знаний, интеллектуальные системы поиска информации. Базы знаний на примере языка Пролог.

    презентация [51,3 K], добавлен 17.10.2013

  • Проблема представления знаний в компьютерных системах – одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Исследование различных моделей представления знаний. Определения их понятия. Разработка операции над знаниями в логической модели.

    курсовая работа [51,9 K], добавлен 18.02.2011

  • Моделирование разработки системы тестирования остаточных знаний на основе компетентностного подхода с помощью нескольких этапов: моделирование бизнес-процесса, планирование работ, UML-моделирование, моделирование данных логического и физического уровня.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 14.12.2012

  • Определения знаний и приобретения знаний человеком. Виды знаний и способы их представления. Приобретение и извлечение знаний. Визуальное проектирование баз знаний как инструмент обучения. Программное обеспечение для проведения лабораторных работ.

    дипломная работа [960,9 K], добавлен 12.12.2008

  • Анализ процессов диагностики повреждений трубопровода. Разработка модели продукционной базы знаний: обзор методов представления знаний, описание создания базы знаний и разработки механизма логического вывода. Экономическое обоснование концепции проекта.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 16.04.2017

  • Проблема представления знаний. Представление декларативных знаний как данных, наделенных семантикой. Представление процедурных знаний как отношений между элементами модели, в том числе в виде процедур и функций. Представление правил обработки фактов.

    курсовая работа [33,1 K], добавлен 21.07.2012

  • Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 29.09.2013

  • Особенности разработки системы автоматизированного контроля знаний специалистов по дефектоскопии. Обзор автоматизированных систем обучения и контроля знаний. Психологические механизмы усвоения знаний. Принципы создания эффективной тестирующей программы.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 30.08.2010

  • Методы представления знаний заданной предметной области. Создание онтологии бортовых информационно управляющих систем автомобиля. Создание среды разработки и приложения для поиска в интернете с использованием онтологии. Проверка эффективности приложения.

    презентация [1,6 M], добавлен 25.12.2014

  • Разработка и внедрение автоматизированного комплекса проверки знаний, позволяющего производить одновременный контроль знаний до 127 рабочих мест. Система сбора и обработки информации на основе локальной микросети на базе микропроцессорных контроллеров.

    курсовая работа [37,2 K], добавлен 23.12.2012

  • Сетевая система контроля знаний студентов на основе объектно-ориентированного подхода. Выбор программно-технических средств для реализации проекта. Алгоритмическое и программное обеспечение, интерфейс пользователя. Разработка элементов базы данных.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 04.02.2013

  • Разработка методов дихотомической оценки нечетких моделей знаний операторов информационной системы о государственных и муниципальных платежах. Механизмы и принципы управления базами нечетких моделей знаний операторов, методика и этапы их идентификации.

    диссертация [2,0 M], добавлен 30.01.2014

  • Построение графа связей фактов и определение структуры базы знаний. Описание функций инициализации и констатации фактов, входных и выходных данных. Операции, направленные на занесение фактов и действий в базу знаний. Итоговое представление базы знаний.

    курсовая работа [176,9 K], добавлен 13.11.2012

  • Изучение фреймового способа представления знаний, его специфики и основных характеристик. Обзор других методов представления знаний, их плюсы и минусы. Иерархическая структура данных фрейма. Механизм управления выводом с помощью присоединенной процедуры.

    реферат [2,6 M], добавлен 22.12.2014

  • Использование информационных технологий в учебном процессе. Тестирование как средство контроля знаний. Разработка компьютерной системы тестирования знаний. Описание языка программирования. Вредные факторы воздействия компьютера на здоровье человека.

    дипломная работа [562,2 K], добавлен 06.06.2014

  • Обзор автоматизированных систем обучения и контроля знаний. Психологические механизмы усвоения знаний. Принципы создания тестирующей программы. Разработка универсальной схемы построения теста и вычисления оценок специалистов по неразрушающему контролю.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 24.09.2013

  • Понятия в области метрологии. Представление знаний в интеллектуальных системах. Методы описания нечетких знаний в интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем, их структурная организация. Нечеткие системы автоматического управления.

    курсовая работа [768,2 K], добавлен 16.02.2015

  • Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.

    реферат [203,3 K], добавлен 19.06.2010

  • Проектирование системы принятия решения для аттестации знаний абитуриента на основе тестирования. Особенности создания базы данных и плана перевозок с минимизацией затрат. Разработка информационно-логической модели предметной области "Книга" с атрибутами.

    курсовая работа [7,9 M], добавлен 10.10.2012

  • Семантическая сеть - совокупность объектов предметной области, отношений между ними. Причинно-следственные связи между двумя объектами в семантической сети. Представление знаний путем использования фреймов, при помощи логики предикатов. Правила продукций.

    реферат [46,1 K], добавлен 01.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.