Алгоритм принятия решений в области создания новых продуктов на примере National Instruments
Система принятия решений о производстве нового продукта в компаниях, ее этапы. Алгоритм принятия решений компании National Instruments в области создания новой продукции. Программные инструменты для работы с новыми стандартами связи в среде LabView.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.04.2018 |
Размер файла | 493,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru//
Размещено на http://www.allbest.ru//
Институт управления бизнес-процессами и экономики Сибирского федерального университета
Алгоритм принятия решений в области создания новых продуктов на примере National Instruments
Михлин Е.Ю.
научный руководитель
канд. экон. наук Батукова Л.Р.
Система принятия решений о производстве нового продукта в компаниях требует тщательной проработки. Неверно избранное решение о создании нового продукта, может серьезно сказаться на успешности организации. Особенно это важно для научно-производственных компаний, работающих на b-2-b рынках, такие компании часто имеют «локомотивный» продукт, популярность которого значительно влияет на финансовое положение компании. Жизненный цикл продуктов в таких компаниях может быть достаточно продолжительным, товары требуют постоянной поддержки: выпуска модификаций и обновлений. Помимо поддержки старых продуктов, организации необходимо выпускать новые продукты, их разработка, является постоянным процессом, идущим вместе с развитием рынков, где работает компания. Процесс создания нового продукта в таких компаниях можно подразделить на шесть этапов:
1. Накопление и систематизация информации о технологических изменениях на рынках, потребностях рынков; накопление и систематизация информации о возможностях компании в разработке и освоении новой продукции, рисках и трендах развития целевых рынков. На данном этапе определяются факторы, связанные с потребностью в продукции, выявляются требующие решения задачи.
2. Формирование концепции будущего продукта, выявление совместимости новых продуктов со старыми продуктами, определение патентной частоты будущего продукта, выявляют соответствие продукта принятой стратегии развития компании.
3. На третьем этапе, разрабатывается маркетинговая программа продвижения будущего продукта; производится анализ экономической эффективности продукта; разрабатывается техническая часть продукта, создается прототип; оценивается спрос и объем продаж, определяются сопутствующие расходы, время вывода продукта на рынок, прибыль, время окупаемости.
4. Организация массового производства новой продукции; разработка наименования, товарного знака, оформления, упаковки.
5. Разработка ценовой политики компании; выбор каналов реализации; планирование рекламы.
6. Принятие решения о создании запасов продукта, на основе расчетных данных об объеме продаж
Непосредственно к принятию решения о создании продукта относятся первые три этапа, они рассматриваются в данном докладе. На каждом этапе, сужаются и специализируются свойства и характеристики, которыми новый продукт будет обладать. Детализация происходит в соответствии с запросами рынка и возможностями организации.
В данном докладе, рассматривается алгоритм принятия решений компании National Instruments (далее NI), компания занимается аппаратно-программными средствами автоматизации измерений, диагностики, управления и моделирования. Все продукты компании глубоко интегрированы между собой, основным связующим механизмом является графический язык программирования LabView, с помощью которого программируется все оборудование компании, а также, многие сторонние продукты. Одним из «локомотивов» продукции компании являются системы для тестирования ВЧ/ СВЧ оборудования.
Оборудование используется для тестирования и наладки систем и их компонентов, работающих в ВЧ и СВЧ диапазоне, и позволяет обрабатывать данные с помощью LabView. Оборудование включает в себя такие единицы как: цифровые осциллографы, генераторы сигналов, векторные анализаторы, USRP системы, ВЧ переключатели, ВЧ предусилители, а также комбинированные составные системы, состоящие из вышеназванных компонентов, например, векторный приёмопередатчик.
Рассмотрим положение рынка ВЧ/СВЧ оборудования в 2010 году. Основными клиентами NI, были организации производящие оборудование работающее со стандартами связи GSM/EDGE, WiMAX, GPS, WiFi (802.11 a,b,g,n), Bluetooth, ZigBee, и др.
На первом этапе принятия решения о разработке нового продукта, отделом маркетинга NI консолидируется следующая информация: о тенденциях развития технологий на рынке; информация, о потребностях клиентов, полученная от продающих подразделений; результаты прочих, целевых исследований проводимых подразделениями компании. После консолидации информации были выделены долгосрочные и краткосрочные тенденции развития рынков.
Долгосрочные тенденции развития рынков ВЧ/СВЧ оборудования, в 2010 году были следующие:
Неизменный рост скорости передачи данных. Для увеличения скорости передачи данных, необходимо расширять полосу частот сигнала, а также, переходить на более высокие частоты. Как следствие, необходимость увеличения производительности контроллеров и выпуска оборудования соответствующего новым диапазонам;
Постепенный переход многих функций (фильтрация сигналов, демодуляции сигналов, их последующая обработка и т.д.) ВЧ/СВЧ устройств в цифровую область, и реализация функций на уровне программного обеспечения.
В качестве краткосрочных тенденций рынка были выявлены следующие: развитие технологии MIMO, развитие стандартов LTE, WiMax2, 2LTE, WiFi(802.11n,ac), Bluetooth 4.0, RFID.
На втором этапе, разрабатываются концепции будущих продуктов. Разработкой занимается отдел R&D (Research&Development). В отделе R&D генерируют идеи и занимаются их проработкой, опираясь на имеющиеся технологические ресурсы. После разработки, концепция будущего продукта передаётся отделу маркетинга, где выносится решение о соответствии продукта потребностям рынка. Как правило, разработка новых моделей оборудования идет постоянно, и является непрерывным процессом.
Из выделенных тенденций рынка ВЧ/СВЧ оборудования, были сформулированы следующие концепции:
Модернизация существующих моделей ВЧ/СВЧ оборудования, для работы с диапазонами частот, которые используют новые стандарты
Ускорение принимаемых сигналов, требует более сложных решений. Например, мониторинг эфира в широком диапазоне частот, с последующей обработкой данных в реальном времени, требует новую производительную модель векторного анализатора. NI использует технологии FPGA, которые применяются в других линейках продуктов, и имеет собственную систему программирования данного устройства. FPGA позволяет значительно ускорить сбор данных и обеспечить параллельность процессов исполнения. Данную технологию было решено адаптировать для применения в новом векторном анализаторе.
Помимо оборудования, необходимо разработать программные инструменты для работы с новыми стандартами связи в среде LabView.
На третьем этапе, отдел R&D, разрабатывает прототипы оборудования. Отдел маркетинга разрабатывает видовую дифференциацию для каждой модели. Как правило, дифференциация включает в себя низко производительную, бюджетную версию, среднюю, и высокопроизводительную версии. А также, модели, характеристики которых подстроены под определенные узкоспециальные задачи. На этом этапе, финансовый отдел рассчитывает точную стоимость продукта, после чего совместно с отелом маркетинга строятся планы продаж, и планируется прибыль. принятие решение новый алгоритм
В 2012 году, National Instruments представили две модели векторных анализаторов на основе FPGA - NI PXIe-5644R/5645R. А также, ряд схожих по характеристикам моделей, различных ценовых диапазонов. Вместе с этим, были выпущены программные инструменты для работы со стандартами LTE, WiMax2, WiFi(802.11n,ac) и GPS.
На каждом этапе создания продукта (рисунок 1), наблюдается зависимость от информации, получаемой из отдела маркетинга. Таким образом, при разработке нового продукта, в National Instruments, работа всех отделов компании служит интересам потребителя, т.е. формируется система интегрированного маркетинга.
Рисунок 1 - Алгоритм принятия решений в области создания новых продуктов
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Человеко-машинные комплексы, специально предназначенные для принятия решений. Процесс принятия решений и его этапы. Методы поиска новых вариантов решений: дерево решений, морфологические таблицы, конференции идей. Принцип математической оценки тенденций.
курсовая работа [272,1 K], добавлен 30.07.2009Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016Изучение назначения и основных задач, которые решает Project Expert - система поддержки принятия решений (СППР), предназначенная для менеджеров, проектирующих финансовую модель нового или действующего предприятия. Программные приложения, этапы работы.
реферат [30,7 K], добавлен 19.05.2010Разработка алгоритмического и программного обеспечения для решения задачи поддержки принятия решений о выпуске новой продукции. Математическое обеспечение задачи поддержки принятия решений о выпуске новой продукции, основные входные и выходные данные.
дипломная работа [943,0 K], добавлен 08.03.2011Реализация интерфейса пользователя для инструментального средства, обеспечивающего работу с таблицами принятия решений, встроенными в систему управления базами данных Oracle. Составление таблиц принятия решений и архитектуры инструментального средства.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 18.07.2014Развитие информационных технологий в области промышленной автоматизации. Применение SCADA-технологий. Алгоритм определения наилучшей SCADA–системы. Сбор данных и передача управляющих воздействий. Программный продукт, открытые программные интерфейсы WinCC.
курсовая работа [511,0 K], добавлен 17.01.2009Теоретические аспекты функционирования Business intelligence - систем в сфере логистики. Анализ условий для разработки системы поддержки принятия решений. Характеристика процесса создания программного продукта, применение аналитической платформы QlikView.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 09.09.2017Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017Основное назначение и функции корпоративных информационных систем. Этапы эволюции и виды КИС. Оперативное предоставление актуальной информации для принятия управленческих решений. Создание базы для принятия как можно меньшего числа ошибочных решений.
презентация [407,8 K], добавлен 02.12.2014Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011Элементы и параметры комплекса ЛФВЭ ОИЯИ, схема его работы. Создание программного обеспечения в среде разработки National Instruments Labview для мониторинга и удаленного управления источниками питания квадрупольных линз линейного ускорителя ЛУ-20.
реферат [824,0 K], добавлен 22.02.2013Платформа для выполнения программ, созданных на графическом языке программирования "G" фирмы National Instruments. Дискретизация непрерывных процессов. Восстановление непрерывного процесса по дискретным отсчетам. Построение ВП "Дискретизация процессов".
реферат [278,7 K], добавлен 19.03.2011Задача анализа деловой активности, факторы, влияющие на принятие решений. Современные информационные технологии и нейронные сети: принципы их работы. Исследование применения нейронных сетей в задачах прогнозирования финансовых ситуаций и принятия решений.
дипломная работа [955,3 K], добавлен 06.11.2011Классификация методов анализа по группам. Сбор и хранение необходимой для принятия решений информации. Подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями и принятия на её основе адекватных решений.
контрольная работа [93,2 K], добавлен 15.02.2010Анализ существующих решений системы поддержки принятия решений для корпоративной сети. Многоагентная система. Разработка концептуальной модели. Структура базы знаний. Разработка модели многоагентной системы на базе сетей Петри. Методика тестирования.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 19.01.2017Система поддержки принятия решений "Мыслитель" и метод, заложенный в её основу. Порядок работы в программе: новая задача, составление списка альтернатив, списка критериев их оценки, сравнение критериев по степени важности, попарное сравнение альтернатив.
отчет по практике [719,2 K], добавлен 08.03.2016Классификация задач системы поддержки принятия решений, их типы и принципы реализации при помощи программы "Выбор". Обзор современных систем автоматизированного проектирования "Компас", "AutoCad", "SolidWorks", оценка преимуществ и недостатков программ.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.07.2014Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Типы административных информационных систем: системы генерации отчетов, системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия стратегических решений. Сортировка и фильтрация списков в Microsoft Excel. Работа с базами данных в Microsoft Access.
контрольная работа [6,0 M], добавлен 19.11.2009Основные модели представления знаний. Системы поддержки принятия решений. Диаграмма UseCase. Разработка базы данных на основе трех моделей: продукционные правила, семантическая сеть, фреймовая модель. Программная реализация системы принятия решений.
курсовая работа [715,1 K], добавлен 14.05.2014