Использование информационных систем при оценке эффективности инвестиционных проектов

Рассмотрение информационных систем, применяемых для оценки эффективности инвестиционных проектов. Алгоритм метода Монте-Карло, позволяющий проводить оценку рисков инвестиционного проекта при различных комбинациях факторов. Основные показатели оценки.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.06.2018
Размер файла 80,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использование информационных систем при оценке эффективности инвестиционных проектов

Желнова К.В.

Аннотации

В статье рассматриваются информационные системы Delphi 7.0 и Project Expert, применяемые для оценки эффективности инвестиционных проектов. Представлен алгоритм метода Монте-Карло, позволяющий проводить оценку рисков инвестиционного проекта при различных комбинациях факторов. Даны основные показатели оценки эффективности инвестиционных проектов.

Ключевые слова: информационные системы, эффективность, инвестиционный проект, Delphi 7.0, Project Expert.

Zhelnova K.V.

Candidate of Economic Sciences, the associate professor, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

USE OF INFORMATION SYSTEMS AT THE ASSESSMENT OF EFFICIENCY OF INVESTMENT PROJECTS

Abstract

In article the information Delphi 7.0 and Project Expert systems applied to an assessment of efficiency of investment projects are considered. The algorithm of the Monte-Carlo method allowing to carry out an assessment of risks of the investment project at various combinations of factors is presented. The main indicators estimates of efficiency of investment projects are given.

Keywords: information systems, efficiency, investment project, Delphi 7.0, Project Expert. информационный инвестиционный риск

В настоящее время, динамичное развитие различных отраслей экономики России невозможно без интенсивного внедрения современных информационных технологий (далее - ИТ), способствующих повышению производительности труда.

Применение компьютерных имитирующих систем, таких как Comfar (UNIDO), Project Expert, ТЭО-ИНВЕСТ, ENERGY - INVEST и др., позволяет оценивать и прогнозировать финансовое состояние предприятия, выполнять сравнительный анализ эффективности вариантов инвестиционного проекта (далее - ИП), моделировать экономическое развитие проекта и получать приемлемые для инвестора результирующие показатели.

Инвестиции - это долгосрочные вложения финансово-экономических ресурсов с целью получения доходов в будущем. Они являются главным фактором при создании (развитии) организации и реализации ИП.

Наиболее важным элементов анализа ИП является оценка рисков. Инвестиционный риск - это такой риск, в результате которого происходит обесценивание вложений капитала, возникает опасность потери инвестиций и непредвиденных финансовых потерь в ситуации неопределенности условий инвестирования средств [1].

Методы количественной оценки предполагают численное определение величины риска инвестиционного проекта. Использование метода имитационного моделирования Монте-Карло, позволяет формировать множество возможных случайных сценариев. Идея метода заключается в соединении анализа чувствительности и вероятностных распределений факторов модели. Вместо создания отдельных сценариев, в имитационном методе генерируются сотни возможных комбинаций факторов с учётом их вероятностного распределения [2].

Алгоритм метода Монте-Карло включает следующие этапы:

1. установление взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства;

2. задание законов распределения вероятностей для ключевых параметров модели;

3. проведение компьютерной имитации значений ключевых параметров модели.

4. расчет основных характеристик распределений исходных и выходных показателей;

5. проведение анализа полученных результатов (графический и количественный) и принятие решения.

Для реализации метода Монте-Карло применяется специальное программное средство Delphi 7.0 для проведения имитационных расчетов прибыльности инвестиционного проекта, которое необходимо для осуществления многократного повторения имитационных экспериментов, значительного упрощения обработки результатов имитаций, графического представление результатов.

Наиболее распространенной программой, включающей в себя системы инвестиционного анализа и управления проектами, является Project Expert. Данная аналитическая система включает в себя следующие основные возможности: бизнес-планирование, разработку бизнес-плана; финансовое моделирование; оценку потребности в капитальных вложениях и оборотном капитале; оценку ИП и рисков; оценку стоимости бизнеса.

Далее, рассмотрим методы оценки эффективности ИП, которые относятся к определению следующих динамических показателей: чистый дисконтированный доход или чистый приведенный эффект (Net Present Value, NPV); индекс рентабельности инвестиций (Profitability Index, PI); внутренняя норма прибыли (Internal Rate of Return, IRR); дисконтированный срок окупаемости (DPP). Представим подробнее описание этих динамических показателей.

1. Метод чистой текущей стоимости ИП (Net Present Value - NPV) - учитывает зависимость потоков денежных средств от времени.

а) Если инвестиции одномоментны, то определяются по формуле 1:

(1)

где

IC0- инвестиционная сумма;

CFt - чистые денежные доходы от инвестиций за период t;

k - ставка дисконта.

б) Если инвестиции осуществляются на протяжении нескольких месяцев или лет, то определяются по формуле 2:

(2)

Условия принятия инвестиционного решения на основе данного критерия сводятся к следующему: если NPV > 0, то проект следует принять; если NPV < 0, то проект следует отклонить; если NPV = 0, то принятие проекта не принесет ни прибыли, ни убытка.

2. Индекс доходности (прибыльности) инвестиций (PI) - показывает относительную прибыльность проекта и рассчитывается по формуле 3:

(3)

где i - вложения.

3. Метод внутренней нормы прибыли (Internal Rate of Return - IRR) - это значение ставки дисконтирования, при котором чистая приведенная стоимость (NPV) проекта равна нулю: ERR = k,при котором NPV = f(k) = 0. Внутренняя норма доходности рассчитывается по формуле 4:

(4)

Если , то инвестиции имеют смысл, в противном случае проект отклоняется.

4. Дисконтированный период окупаемости (Discounted pay-back period - DPP) - это продолжительность периода до момента окупаемости с учетом дисконтирования и определяется по формуле 5:

(5)

где DPP - дисконтированный период окупаемости, лет;

IC - сумма инвестиций, направленных на реализацию проекта;

- средняя величина денежных поступлений в периоде t.

В заключение, хочется отметить, что динамические показатели оценки эффективности ИП используются для определения эффективности ИП и сравнения альтернативных ИП. Применение информационных систем позволяют значительно увеличить количество обрабатываемых данных и более оперативно предоставлять необходимые сведения менеджерам организации для принятия рационального управленческого решения.

Литература

1. Королев В.Ю. Математические основы теории риска / Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я.: Учебное пособие. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 544 с.

2. Шапкин А.С. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций / Шапкин А.С., Шапкин В.А.: Учебник. М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К?", 2006. - 880 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Характеристика основных методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Реализация и проверка эффективности метода Монте-Карло при его применении на различных примерах. Алгоритм метода имитации. Издержки неопределенности.

    курсовая работа [98,9 K], добавлен 04.05.2014

  • Некоторые сведения теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия. Точность оценки, доверительная вероятность. Сущность метода Монте-Карло. Генераторы случайных чисел. Вычисление кратных интегралов. Описание пользовательского интерфейса.

    курсовая работа [301,5 K], добавлен 08.11.2013

  • Анализ показателей оценки эффективности информационных систем и технологий. Расчет трудовых и стоимостных показателей и показателей достоверности информации, разработка программы для ускорения методов обработки данных. Интерфейс и листинг приложения.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 14.01.2012

  • Общее понятие, история возникновения и эволюция корпоративных информационных систем. Сущность, виды, возможности и механизм работы систем класса MRPII/ERP. Способы внедрения и оценка эффективности использования систем класса MRPII/ERP на предприятии.

    курсовая работа [263,5 K], добавлен 03.06.2010

  • Классификация автоматизированных информационных систем; их использование для систем управления. Характеристика предоставляемых услуг ООО "Континент"; анализ эффективности применения информационных технологий конечного пользователя на предприятии.

    дипломная работа [4,2 M], добавлен 05.12.2011

  • Использование информационных систем в рекламе. Информационная структура планово-экономического отдела. Аспекты использования информационных технологий. Оценка экономической эффективности использования информационных систем, их правовое обеспечение.

    курсовая работа [158,8 K], добавлен 23.08.2011

  • Жизненный цикл информационных систем, методологии и технологии их проектирования. Уровень целеполагания и задач организации, классификация информационных систем. Стандарты кодирования, ошибки программирования. Уровни тестирования информационных систем.

    презентация [490,2 K], добавлен 29.01.2023

  • Определение понятия "система". История развития и особенности современных информационных систем. Основные этапы развития автоматизированной информационной системы. Использование отечественных и международных стандартов в области информационных систем.

    презентация [843,9 K], добавлен 14.10.2013

  • Факторы угроз сохранности информации в информационных системах. Требования к защите информационных систем. Классификация схем защиты информационных систем. Анализ сохранности информационных систем. Комплексная защита информации в ЭВМ.

    курсовая работа [30,8 K], добавлен 04.12.2003

  • Понятие технологии проектирования информационных систем. Создание Web-приложения по подготовке школьников к написанию научных проектов с использованием различных диаграмм, наглядно отображающих структуру приложения. Методология моделирования IDEFX.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 07.01.2014

  • Современная система управления проектами ProjectExpert и Microsoft Project 2007. Project Expert – разработка бизнес планов и оценка инвестиционных проектов, возможности программы. Управление проектом "ОАО Ниф-Ниф" в программной среде Microsoft Project.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.05.2015

  • Программы для профессиональных экономистов-аналитиков. Альт-Инвест: подготовка, анализ и оптимизация инвестиционных проектов различных отраслей, масштабов и направленности. Альт-Инвест-Прим и Альт-Инвест-Сумм: экспресс-оценка инвестиционных проектов.

    реферат [131,0 K], добавлен 26.05.2009

  • Основные понятия и методы оценки безопасности информационных систем. Содержание "Оранжевой книги" Национального центра защиты компьютеров США (TCSEC). Суть гармонизированных критериев Европейских стран (ITSEC). Проектирование системы защиты данных.

    курсовая работа [28,8 K], добавлен 21.10.2010

  • Сущность и способы оценки информационной безопасности. Цели ее проведения. Методы анализа информационно-технологических рисков. Показатели и алгоритм расчета рисков по угрозе ИБ. Расчет информационных рисков на примере сервера Web торговой компании.

    курсовая работа [190,1 K], добавлен 25.11.2013

  • Предмет и основные понятия информационных систем. Базовые стандарты корпоративных информационных систем. Характеристика входящих и исходящих потоков информации. Основные понятия искусственного интеллекта. Обеспечение безопасности информационных систем.

    курс лекций [295,6 K], добавлен 11.11.2014

  • Экономическая сущность комплекса экономических информационных заданий для предприятия. Входная, выходная и нормативно-справочная информация. Описание программных модулей. Аппаратное обеспечение комплекса заданий. Показатели экономической эффективности.

    курсовая работа [228,6 K], добавлен 26.11.2011

  • Централизованная и децентрализованная организация обработки информации (ОИ) на предприятии. Типовые стадии процесса внедрения систем ОИ по Нолану. Аргументы в пользу централизации системы ОИ. Основные методы оценки эффективности информационных систем.

    контрольная работа [20,1 K], добавлен 26.07.2011

  • Метод корректировки нормы дисконта с учетом риска. Анализ чувствительности критериев эффективности. Установление взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства. Определение математической модели.

    контрольная работа [45,6 K], добавлен 14.01.2011

  • Основные стандарты usability-тестирования интерфейсов информационных систем. Количественные и качественные методы оценки тестирования. Технология Eye-tracking. Постановка целей и задач для тестирования сайта Налоговой службы Российской Федерации.

    дипломная работа [3,3 M], добавлен 11.06.2017

  • Изучение деятельности фирмы СООО "Гейм Стрим", занимающейся разработкой программного обеспечения интеллектуальных систем. Проведение работы по тестированию информационных систем на степень защищенности и безопасности от разного рода информационных атак.

    отчет по практике [933,1 K], добавлен 05.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.