Концепция моделирования процессов реинжиниринга корпоративной информационной системы

Наличие количества ресурсов (финансовых, материальных, технических, людских, информационных и т.д.), которые обеспечивают функционирование и развитие корпоративной информационной системы. Анализ математических моделей, используемых для проектирования.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 19.06.2018
Размер файла 30,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Концепция моделирования процессов реинжиниринга корпоративной информационной системы

М.В. Евланов,

Абу Сархан Захи А.М.

В настоящее время большинство стран Европы становятся на путь глобализации экономики. Многие европейские предприятия объединяют свои усилия для достижения взаимосогласованных целей. В связи с этим изменяются и способы управления предприятиями, в том числе и корпоративные информационные системы (КИС). Современные направления развития КИС можно в общем случае представить как последовательность интеграционных процессов, главная задача которых - объединять отдельные локальные решения в единую КИС, в рамках отдельного предприятия, а затем объединить отдельные КИС предприятия в информационную систему более глобального уровня [1]. Такие представления заставляют по-новому взглянуть на проблемы информатизации современных предприятий. Теперь основная задача создания КИС заключается в модернизации, развитии и интеграции существующих информационных систем различного подчинения в единую КИС предприятия или объединения предприятий. При этом процессы интеграции ограничиваются в общем случае следующими условиями:

- необходимостью одновременного взаимного сосуществования и эксплуатации отдельных решений в рамках единой КИС;

- наличием определенного количества ресурсов (финансовых, материальных, технических, людских, информационных и т.д.), которые обеспечивают функционирование и развитие КИС;

- поставленными перед предприятием целями.

Подобная постановка задачи заставляет по-новому взглянуть на проблемы проектирования и модернизации КИС. В частности, актуальной становится задача автоматизации процессов перепроектирования отдельных видов обеспечений КИС и самой КИС в целом. Существующие методы решения данной задачи получили название "реинжиниринг"[2]. К настоящему времени наиболее развиты методы автоматизации решения задач реинжиниринга базы данных КИС, как элемента информационного обеспечения КИС [3]. Однако, как показано выше, локальные решения проблемы в современных условиях не дает желаемого эффекта. Становится необходимой разработка комплекса моделей, на базе которых будет возможным создание технологии реинжиниринга КИС в целом. Подобная технология должна будет также предусмотреть учет влияний различных видов обеспечений друг на друга.

Исходя из этих требований, авторами был проведен анализ существующих математических моделей, используемых для проектирования КИС. В качестве основных математических моделей были выделены:

- теоретико-множественная модель информационной системы [4];

- теоретико-категорная модель [4, 5];

- теоретико-множественная модель объекта - системы [6].

Согласно результатам проведенного анализа теоретико-множественная модель информационной системы является наиболее обобщенной моделью. Однако данная модель обладает целым рядом недостатков, устранение которых сильно переусложняет исходную модель. Поэтому данную модель наиболее целесообразно использовать только на высших уровнях абстракции для определения основных элементов, связей и границ исследуемой информационной системы.

Теоретико-категорные модели информационной системы и ее элементов являются шагом вперед по сравнению с категорно-множественными моделями. Подобные модели, предложенные в ряде работ [5, 7], позволяют описать не только информационную систему и ее виды обеспечений, но и взаимосвязь отдельных моделей. Кроме того, конкретизация видов позволяет косвенным образом ограничивать виды связей между объектами категорной модели. Однако, данные модели также не лишены недостатков, главными из которых являются отсутствие прямого определения ограничений связи, отсутствие прямого определения общесистемных характеристик, отличных от характеристик отдельных элементов и связей системы, а также высокая степень сложности формирования и восприятия экземпляров таких моделей.

Наиболее предпочтительными с точки зрения рассмотренных выше требований является теоретико-множественная модель объекта-системы. Данная модель, рассмотренная в [6], представляет любую систему (в том числе и КИС) как некоторую композицию (единство) множества "первичных элементов" , множества определенных на "первичных элементах" отношений , а так же множества условий , ограничивающих данные отношения. Множество "первичных элементов" выделяется по множеству отношений , и как порознь, так и совместно, могут быть пустыми или содержать одинаковых или родных элементов. Формализованное описание данной модели можно представить следующим образом информационный математический проектирование

(1)

где - теоретико-множественная модель объекта-системы, представленная в виде композиции; - множество "первичных элементов" (элементов, которые должны быть определены перед определением объекта-системы ); - множество отношений, определенных на элементах множества ; - множество условий, ограничивающих отношений из множества ; - универсум, из которого выделяются "первичные элементы" m из множества ; - множество оснований, определяющих правила выделения "первичных элементов" из множества ; - совокупность законов композиции, определяющих правила синтеза из рассмотренных выше множеств , и объекта-системы .

Данная модель позволяет, в отличие от рассмотренных выше моделей, непосредственно учитывать ограничения, накладываемые на исследуемый объект-систему. Кроме того, представление элементов данной модели в виде множеств оставляет возможность локализации данных множеств и в виде категорно-множественной модели позволяет получить максимальные преимущества от использования теоретико-категорного аппарата и, кроме того, позволяет провести дополнительную локализацию множества условий , ограничивающих множество отношений .

Использование модели (1) заставляет по-новому ставить задачу формализованного описания работ по реинжинирингу существующих КИС. Модель (1) позволяет разделить эти работы на два различных класса:

- экстенсивные работы, направленные на увеличение количества включенных в информационную систему элементов различной природы (новых функциональных задач и модулей, программных и технических комплексов, таблиц баз данных, запросов к базе данных и т.д.);

- интенсивные работы, направленные на изменение и дополнение законов композиции модели (1) и условий, составляющих множество модели (1) и позволяющие усовершенствовать структуру КИС в соответствии с изменениями внешних и внутренних условий функционирования.

Для выполнения работ как первого класса, так и второго класса характерно использование метода блочного наращивания функций, который предусматривает надстройку существующего "ядра" КИС - практически неизменяемой совокупности функций и видов обеспечений КИС - дополнительными функциями и соответствующими элементами видов обеспечений. Следовательно, любая создаваемая данным методом КИС должна соответствовать следующим требованиям:

- соответствие создаваемой КИС установленным перед проектированием или реинжинирингом требованиям и критериям эффективности;

- устойчивость "ядра" КИС к изменениям, вносимым в процессе проектирования или реинжиниринга.

Таким образом, задачу реинжиниринга вне зависимости от класса работ следует рассматривать как задачу нахождения состояния или совокупности состояний КИС, наиболее устойчивых в заданных условиях эксплуатации и отвечающих заданным требованиям и критериям эффективности. Подобное представление процессов реинжиниринга КИС ранее рассматривалось лишь обобщенно. При этом рассматривались преимущественно общесистемные показатели устойчивости и обобщенные факторы, влияющие на изменение значений этих показателей. Практически наиболее разработанной является теория устойчивости технических систем. Вопросам исследования устойчивости информационных систем уделено очень мало внимания. Так, в работе [8] устойчивость КИС определяется как устойчивость информационного описания системы к изменениям его структуры и содержания. Иными словами, система предполагается устойчивой, если каждому малому изменению элемента информационного описания КИС (атрибута сущности, поля базы данных) соответствует малый объем работ по изменению содержащих этот элемент сущностей и их связей. Формализованное описание данного условия устойчивости в [8] представлено задачей оптимизации

(2)

где - -й элемент информационного описания КИС до и после изменения соответственно; - оператор присутствия -го элемента информационного описания КИС в -ой сущности, - количество сущностей в информационном описании КИС, - оператор использования -го элемента информационного описания КИС в -ой сущности, ; - оператор присутствия -го элемента информационного описания КИС в -ой сущности, . Предполагается, что операторы могут принимать значения 1 или 0 в зависимости от присутствия или отсутствия данного элемента информационного описания КИС в исследуемых сущностях и связях между ними.

Данный подход применим только для информационных моделей КИС. Для выработки общего подхода к описанию процессов перепроектирования КИС необходимо разработать совокупность изоморфных показателей устойчивости различных видов обеспечений и функциональной структуры КИС. Это становится возможным при использовании модели (1) и представляет собой новую область исследований, актуальную для крупных и средних организаций, которые уже эксплуатируют КИС и не хотят отказываться ни от накопленных данных, ни от собранных знаний, ни от проверенных на практике решений.

Список литературы

1. С. Турчин. Автоматизация в особо крупных размерах //Компьютерное обозрение, 2001. - № 47. - С. 38 - 49.

2. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolutions. - New-York: HarperBusiness, 1993.

3. Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. - 224 с.

4. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. - M.: Мир, 1978. - 312 с.

5. Левыкин В.М., Евланов М.В. и др. Категорная модель логистической информационной управляющей системы торгового предприятия // Вестник Херсонского Государственного Технического Университета,. - № 1(7) - 2000. - С. 159- 162.

6. Урманцев Ю.А. Эволюционика или общая теория развития систем природы, общества и мышления. - Пущино: ОНТИ НЦБИ АН СССР, 1988. - 79 с.

7. Левыкин В.М., Евланов М.В. и др. Концепция построения CASE-системы разработки информационных управляющих систем// АСУ и приборы автоматики. - 2001. - Вып. 114. - С. 55-59.

8. Левыкин В.М., Евланов М.В. Обеспечение эффективности реализации и возможности модификации функциональной структуры организационных АСУ // АСУ и приборы автоматики. - Харьков: ХГТУРЭ, 1997. - Вып. 105. - С. 70-74.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.