Модели и метод определения состояния организма сотрудника предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Модели и метод определения состояния организма сотрудника предприятия

М.В. Евланов, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных управляющих систем, Харьковский национальный университет радиоэлектроники, пр. Ленина, 14, г. Харьков, Украина, 61166

Н.Н. Сердюк, ассистент, кафедра охраны труда, Харьковский национальный университет радиоэлектроники, пр. Ленина, 14, г. Харьков, Украина, 61166

Рассмотрены особенности информационных систем управления безопасностью труда на предприятии, недостатки существующих моделей функциональных задач анализа и прогноза изменения состояния сотрудника предприятия, предложены модели и метод, позволяющие описать архитектурные особенности определения функции, которая используется для описания состояния наблюдаемого сотрудника предприятия в конкретный момент времени. Табл.: 1. Библиогр.: 13 назв.

Ключевые слова: управление безопасностью труда, вредные производственные факторы, классификация состояния сотрудника, метод Naive Bayes.

Розглянуті особливості інформаційних систем управління безпекою праці на підприємстві, недоліки існуючих моделей функціональних задач аналізу і прогнозу зміни стану співробітника підприємства, запропоновані моделі і метод, що дозволяє описати архітектурні особливості визначення функції, яка використовується для опису стану спостережуваного співробітника підприємства в конкретний момент часу. Табл.: 1. Бібліогр.: 13 назв.

Ключові слова: управління безпекою праці, шкідливі виробничі чинники, класифікація стану співробітника, метод Naive Bayes.

The features of information systems were considered for management by safety of labor on an enterprise, shortcomings of existent models of functional tasks of analysis and prognosis of change of the state of employee of enterprise, are offered models and method which allowing to describe the architectural features of determination of function which is used for description of the state of the employee of enterprise observed in the concrete moment of time. The models and methods of Naive Bayes using allows us to observe the state enterprise employee at a time with using a minimum set of tools diagnostic This greatly simplifies control of the operation during the exploitation of the information system by safety of labor management in the enterprise. Tabl.: 1. Bibliogr.: 13.

Keywords: management by safety of labor, harmful production factors, classification of the state of employee, the Naive Bayes method.

Введение

Современная практика описания информационных систем (ИС) на разных фазах их жизненного цикла регламентирована стандартом ISO/IEC 15288 [1]. Согласно данному стандарту, ключевым понятием, задающим особенности анализа и синтеза ИС является понятие «архитектура системы». Для описания архитектуры системы стандарт ISO/IEC/IEEE 42010 устанавливает требования к формированию этих описаний, из которых следует зависимость описания архитектуры ИС от точек зрения заинтересованных сторон и моделей, используемых для описания данных точек зрения [2]. Поэтому одной из главных проблем в ходе создания ИС является проблема формирования такого описания ее архитектуры, которая отражала бы согласованные точки зрения на данную систему всех участников проекта по ее созданию [3]. Решение данной проблемы позволяет получить описание функций ИС, входных и выходных данных, а также методов обработки данных этих функций на основе моделей различного рода, отражающих точки зрения отдельных участников проекта и особенности предметной области создаваемой ИС.

архитектура информационный безопасность труд

Анализ особенностей описания архитектур информационных систем управления безопасностью труда на предприятиях

Решение отмеченной выше проблемы является сложным наукоемким процессом. Особенно сильно данная сложность возрастает в ходе создания специализированных ИС, примером которых может служить ИС управления безопасностью труда на предприятии. Проведенный анализ современных систем и технологий управления условий труда на предприятиях показал, что рынок информационных систем управления безопасностью труда ориентирован на разработку уникальных систем, отвечающих на конкретные потребности заказчика, или же систем документооборота отдела охраны труда и промышленной безопасности. Типовые ИС управления безопасностью труда практически полностью отсутствуют. Примерами ИС, используемых для автоматизации управления ОТ могут служить следующие продукты:

а) автоматизированная система «Труд-Эксперт» v.4.0 for Windows - универсальная система предназначенная для автоматизации процессов аттестации рабочих мест по условиям труда [4];

б) автоматизированная информационная система «Здравтруд» -система, предназначенная для принятия управленческих решений, повышения эффективности расходования средств, снижения уровня травматизма и профзаболеваний, повышения квалификации специалистов по охране труда [5].

Рассмотренные ИС и другие аналогичные им системы ориентированы, прежде всего, на формирование и ведение различных видов отчетной документации. Большинство из них представляют собой разновидности специализированных систем электронного документооборота, при этом стандартные функции управления такого документооборота в рассмотренных системах представлены минимально [6].

Результаты проведенного анализа существующих ИС управления безопасностью труда на предприятии показывают, что ни одна из них не позволяет автоматизировать процесс формирования управляющих воздействий, направленных на повышение уровня безопасности труда. Главной причиной данного недостатка следует признать изначальную неполноту моделей функциональных задач анализа и прогноза, на основе которых могут быть сформированы управляющие воздействия.

Влияние формальных описаний предметной области на описание архитектуры ИС управления безопасностью труда рассмотрено одним из авторов в [архитектура]. В качестве базовой модели для задачи анализа и прогноза изменения состояния сотрудника предприятия в [7] предложено рассматривать модель Гаммерштейна, которую для удобства расчетов разложили в ряд Тейлора

, (1)

где - векторная функция, определяющая внутреннее состояние организма человека в начальный момент времени ; - вектор-функция преобразования входного воздействия вектор-функций вредных производственных факторов на реакцию организма человека;  - вектор-функция воздействия вредных производственных факторов, определяемых за время ; - результат изменения состояния организма человека за определяемое время наблюдения в результате воздействия на него вредных производственных факторов.

Однако, нерешенной проблемой остается преобразование отдельных элементов модели (1) к виду, позволяющему отображать особенности структур данных и методов обработки этих данных в рамках описания архитектуры ИС управления безопасностью труда. Поэтому целью данной статьи является разработка моделей и метода, позволяющих описать архитектурные особенности определения функции , которая используется для описания состояния наблюдаемого сотрудника предприятия в конкретный момент времени.

Модель состояний наблюдаемого сотрудника предприятия

Исходя из рассмотренного в [8] подхода, описание архитектуры ИС управления безопасностью труда будет определяться двумя основными составляющими:

а) концепцией построения данной ИС;

б) набором операций по преобразованию значений комплекса вредных производственных факторов (ВПФ), действующих на организм в значение параметров, определяющих состояние сотрудника предприятия под воздействием данных ВПФ.

Таким образом, для определения описания архитектуры ИС управления безопасностью труда на производстве необходимо определить вид математической модели, используемой для расчета оценки воздействия комплекса ВПФ на человека.

Как показано выше, первым членом модели (1) является векторная функция , определяющая внутреннее состояние организма человека в начальный момент времени наблюдения . Данная функция позволяет представить состояние человека в момент как некую величину, которая определяется исходя из вектора параметров человека, определяющего состояние организма человека под воздействием комплекса ВПФ. В качестве параметров, характеризующих состояние человека предлагается выбрать показатели деятельности сердечно-сосудистой системы человека, являющейся критической для описания воздействия электромагнитного излучения и повышенной температуры воздуха на рабочем месте, механизм воздействия которых на организм человека не выяснен до конца, и показатели состояния центральной нервной системы [9, 10]. Наглядными показателями деятельности сердечно-сосудистой системы являются уровни систологического, диастологического артериального давления, частота сердечных сокращений и время сенсомоторной реакции на световой раздражитель, которое рассматривают как интегральный показатель функционального состояния центральной нервной системы, отражающий такие основные свойства нервной системы, как возбудимость, лабильность и реактивность.

Таким образом, параметры, определяющие состояние человека в некий момент времени t можно записать в виде:

, (2)

где  ? значение уровня систологического артериального давления сотрудника;  ? значение уровня диастологического артериального давления сотрудника;  ? значение частоты сердечных сокращений сотрудника;  ? значение времени сенсомоторной реакции на световой раздражитель.

Для каждого человека набор параметров, определяющих внутреннее состояние организма и диапазон изменений этих параметров, характеризующих изменение состояния, являются уникальными. В случае, невозможности работы с уникальными индивидуальными наборами параметров и диапазонами их изменения можно воспользоваться табл. 1:

Таблица 1 - Соответствие измеряемых параметров состоянию человека

Диапазон значений каждого параметра, приведенного в табл. 1 для состояния ? «здоров», характерен для здорового человека в состоянии покоя, т.е. не занятого трудовой деятельностью. Ухудшение состояния человека происходит под воздействием ВПФ и характеризуется изменением диапазона измеряемых параметров согласно [11]. Переход системы из состояния в состояние может происходить в любой момент времени. Желаемой целью каждого сотрудника с точки зрения безопасности труда является сохранение его здоровья и создание предпосылок для поддержания высокого уровня его работоспособности при воздействии на его организм комплекса ВПФ.

Таким образом, предлагается сопоставить оптимальному состоянию организма человека сопоставить ? «здоров», состояниям организма сотрудников, формируемым в результате воздействии комплекса ВПФ, предлагается сопоставить состояния ? «практически здоров», «пограничное состояние» ? , состояние ? «болен».

Следует отметить, что уровни артериального давления и частота сердечных сокращений являются независимыми друг от друга параметрами. Такой вывод можно сделать исходя из анализа медицинских исследований по изучению реакции организма на ту или иную физическую нагрузку [12]. Поэтому предложенная модель (2) позволяет использовать для определения состояния человека в конкретный момент времени уже существующие методы решения задач классификации.

Разработка метода классификации состояния человека по результатам измерений значений параметров

Как показано выше, для определения состояния человека в конкретный момент времени по измеряемым параметрам необходимо решить задачу классификации одного состояния из множества возможных состояний, определяемых на основе множества независимых параметров.

Данное представление задачи классификации позволяет использовать для определения внутреннего состояния организма человека в начальный момент времени как первого элемента разложения модели Гаммерштейна в ряд Тейлора (1) метод Naive Bayes [13]. Данный метод позволяет по результатам измерений рассчитать вероятность нахождения обследуемого сотрудника предприятия в каждом из четырех состояний и выделить в качестве решения задачи классификации то состояние sostj(t), j = 1,.., 4, вероятность нахождения в котором наивысшая. В основе метода Naive Bayes лежит расчет условной вероятности правильного определения состояния сотрудника по результатам измерений указанных выше параметров.

При этом в ходе выделения обучающей выборки необходимо выбрать один из следующих вариантов решения:

а) анализ сотрудников конкретного предприятия (в том числе с учетом текучести кадров);

б) анализ состояния конкретных сотрудников без учета мест их работы.

Данные варианты определяют дополнительные условия фильтрации записей в ходе формирования обучающей выборки.

Особенностью применения данного метода является невозможность сформировать обучающую выборку желаемых размеров в начальный период эксплуатации ИС управления безопасностью труда на предприятии. Поэтому предлагается в качестве первых обязательных записей в данной обучающей выборке рассматривать записи, описывающие содержание табл. 1. Приведенная в этой таблице информация является усредненным описанием параметров, каждого из состояний по результатам проведенных раннее наблюдений [9?12].

Тогда, принимается гипотеза о равномерности распределения вероятностей для описания классов и значений каждого параметра, в случае проведения наблюдения сотрудника первый раз. Это означает, что будет равна 0,25 для каждого выделенного в таблице состояния. С учетом сказанного метод Naive Bayes для решения задачи классификации состояния сотрудника, наблюдаемого в момент времени предлагается модифицировать следующим образом.

Этап 1. Проверка существования результатов наблюдений выделенного сотрудника (в том числе на выделенном предприятии). В случае, если таких результатов в хранилище данных нет ? формирование обучающей выборки из четырех обязательных записей, отражающих знание, представленного в табл.1, как усредненные результаты выполненных раннее наблюдений.

Этап 2. Расчет вероятностей , , , на основе обучающей выборки.

Этап 3. Расчет вероятностей для каждого диапазона значений каждого из измеряемых параметров и каждого из состояний на основе обучающей выборки:

 (3)

Этап 4. Решение задачи классификации для наблюдаемого сотрудника путем расчета вероятностей

(4)

и нормализации с учетом сформированных классификационных правил:

(5)

Выводы

Предложенная модель (2) позволяет наблюдать состояние сотрудника предприятия в конкретный момент времени с использования минимального набора средств диагностики. Это значительно упрощает выполнение данной операции в ходе эксплуатации ИС управление безопасностью труда. Данная модель определяет также описание состояние сотрудника как набора значений предложенных четырех параметров, что определяет архитектурные особенности база данных ИС.

Предложенное в статье усовершенствование метода Naive Bayes позволяет использовать данный метод в ходе определения состояния наблюдаемого сотрудника в момент времени вне зависимости от возможности формирования обучающей выборки на основе исторических данных. Данное усовершенствование значительно снижает затраты на подготовку ИС управления безопасностью труда к вводу в промышленную эксплуатацию за счет отказа от заполнения базы данных этой ИС историческими данными за прошлые временные периоды.

Основной перспективой исследований в этой области является преобразование других элементов модели (1) к виду, пригодному для описания архитектуры ИС управления безопасностью труда и ее компонентов.

Список литературы

1. ГОСТ ИСО/МЭК 15288-2005. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем. - Введ. 01-01-2007 [Текст]. - М.: Стандартинформ, 2006. - 57 с.

2. Левыкин В. М. Паттерны проектирования требований к информационным системам: моделирование и применение: монография [Текст] / В. М. Левыкин, М. В. Евланов, М. А. Керносов. - Харьков: ООО «Компанія «Сміт», 2014. - 320 с.

3. Сердюк Н. Н. Функциональная задача оценки влияния вредных производственных факторов на человека [Текст] / Н. Н. Сердюк // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2013. - № 4/4 (64). - С. 22-25.

4. Сердюк Н. Н. Модели типа Гаммерштейна для описания нелинейного воздействия группы факторов на организм человека [Текст] / Н. Н. Сердюк // Радиоэлектроника и информатика.? 2006.? № 1. ? С. 111-113.

5. Сердюк Н. Н. Архитектура информационно-аналитической системы управления безопасностью производства [Текст] / Н. Н. Сердюк // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. - 2015. - № 167.? С. 17-22.

6. Бинин А. В, Никитина В. Н., Ляшко Г .Г., Шапошникова Е .С. Биоэффекты СВЧ-излучений судовых навигационных радиолокаторов в хроническом эксперименте [Текст] / А. В Бинин, В .Н. Никитина, Г. Г. Ляшко, Е. С. Шапошникова // Медицина труда и промышленная экология. - 2004. - N 7.- С.45-47.

7. Давыдов Б.И., Тихончук В.С., Антипов В.В. Биологическое действие, нормирование и защита от электромагнитных излучений [Текст] / Б.И. Давыдов, В.С. Тихончук, В.В. Антипов ? М.: Энергатомиздат, 1984.-176 с.

8. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологи Текст Р.М. Баевский ? М.: Медицина, 1979.- 286с.

Размещено на Allbest.ur