Особенности развития интеллектуальных энергосистем с учетом фактора надежности
Технологические достижения и посылы к созданию интеллектуальных энергосистем. Главный анализ роста координации с передачей функции принятия решений на уровень автоматических систем управления. Существенная особенность развития распределительной сети.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.06.2018 |
Размер файла | 1,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Вызовы современности и мировые тенденции развития энергосистем
Особенности развития интеллектуальных энергосистем с учетом фактора надежности
Кучеров Ю.Н.
Федоров Ю.Г.
Развитие современного общества в технологически развитых странах, а также центрах бурного экономического роста сталкивается с рядом проблем, обусловленных ограниченностью энергоресурсов и необходимостью эффективного использования энергии при производстве продукции и в жизнедеятельности в целом. Среди основных вызовов современности, оказывающие большое влияние на характер развития электроэнергетики, выделим следующие:
постоянный рост энергопотребления, в том числе, электропотребления;
повышение требований к надежности энергоснабжения и качеству услуг конечных потребителей;
изменчивые цены на энергоносители;
стремление к использованию экологически чистых источников энергии и минимизации негативного воздействия на природу;
глобализация рыночных отношений на континентальном и межконтинентальном пространстве, в том числе, внедрение рыночных отношений в электроэнергетику.
В ответ на вызовы современности изменяется направление развития электроэнергетики, которая приобретает при этом ряд характерных особенностей:
активное стимулирование энергосбережения и снижения потерь электроэнергии;
стремительный рост «зеленой» генерации и распределенных источников электроэнергии;
высокие стандарты надежности и качества электроснабжения;
либерализация рынка электроэнергии и рост энергообменов между энергосистемами;
рост информационной обеспеченности субъектов электроэнергетики и потребителей, и др.
В результате к современной электроэнергетической системе (ЭЭС) выдвигается ряд качественно новых требований, переводящих ее на новую ступень развития. В первую очередь, требования направлены на повышение эффективности использования энергии и надежности электроснабжения потребителей, а также на возможность значительно более гибкого участия субъектов рынка электроэнергии, в том числе, потребителей электроэнергии, в режимном и противоаварийном управлении в соответствии с их индивидуальными особенностями. В числе таких требований необходимо выделить следующие:
оптимальный выбор состава генерирующих источников, в том числе, распределенной генерации;
интеграция в ЭЭС разнородных источников электроэнергии, в том числе, на основе возобновляемых энергоносителей;
автоматическое обнаружение, устранение или уменьшение последствий нарушений в работе ЭЭС как на локальном, так и на системном уровне;
возможность развития набора рыночных механизмов оказания системных услуг;
стимулирующее управление спросом и принудительное ограничение электропотребления;
устойчивость к воздействию угроз безопасности - физической, информационной и ресурсной;
оптимальное использование и обслуживание производственных фондов электроэнергетики.
Следствием возрастания роли информационной коммуникации между участниками технологической цепочки: от производства до потребления электроэнергии, является соединение инфраструктуры силовой электрической части ЭЭС и информационно-коммуникационной инфраструктуры ЭЭС. Образование такого рода энергоинформационной системы является стратегической целью развития ЭЭС в ведущих странах Северной Америки и Западной Европы и представляет новый этап развития электроэнергетики в соответствии с требованиями времени [1,2].
Технологические достижения и посылы к созданию интеллектуальных энергосистем
Рост координации с передачей функции принятия решений на уровень автоматических систем управления, повышение их адаптивности, способность к рефлексии, возможность комплексной оптимизации в ЭЭС позволяют говорить о существенном развитии интеллекта автоматических систем управления ЭЭС. Отличительной особенностью интеллектуальной ЭЭС (ИЭС) является способность самостоятельного принятия решений, самодиагностика и самовосстановление.
Идея интеллектуализации ЭЭС, родственная принципам кибернетического управления, в настоящее время получила возможность воплощения на более глубоком уровне. Во многом это обусловлено достижениями в технике и технологиях, предоставившими возможности, с одной стороны, мониторинга состояния больших энергосистем и гибкого управления потокораспределением мощности в электрической сети, а с другой стороны, развития распределенной генерации и микро-энергосистем у потребителей электроэнергии, интегрированных с ЭЭС.
В табл. 1 приведены некоторые примеры новшеств в области силового оборудования и информационных технологий, появление которых сформировало посылы к глубоким изменениям и переходу к ИЭС. Применение новых материалов для силового энергетического и электротехнического оборудования позволило увеличить плотность энергии, преобразуемой на объектах электроэнергетики, а также повысить ресурс и продолжительность межсервисного (межремонтного) интервала. Развитые информационные системы диагностики и контроля состояния оборудования, в том числе, встроенные системы диагностики, предоставили возможность гибкого подхода к определению допустимой нагрузки и необходимости проведения технического обслуживания.
Особенно интенсивное развитие технологий в настоящее время наблюдается в области сверхмощных дальних электропередач, необходимых для связи крупных источников электроэнергии и центров потребления, и распределительного сектора ЭЭС, что отражает общую тенденцию к возрастанию роли потребителей и веса распределенной генерации. В связи с этим необходимо выделить развитие высоковольтной преобразовательной техники и высокоамперной техники на низком напряжении.
Таблица 1 - Примеры технологических новшеств в ЭЭС
Силовое энергетическое и электротехническое оборудование |
||
Производство электроэнергии |
Парогазовые и пылеугольные энергоблоки высокой эффективности (КПД порядка 60% и 48% соответственно) Ветроустановки и ветропарки большой установленной мощности (установки по 2-5 МВт и более, станции по несколько сотен МВт) Солнечные электростанции (десятки и сотни МВт) Установки распределенной генерации на стороне потребителя |
|
Преобразование электроэнергии |
Мощные транзисторы и тиристоры (IGBT, IGTC) Тиристорные установки HVDC (мощностью до 9 ГВт на два полюса и напряжение до ±800 кВ) Транзисторные установки HVDC-Light (мощностью до 500 МВт и напряжение ±200 кВ) |
|
Передача электроэнергии |
Кабельные передачи постоянного тока с изоляцией из сшитого полиэтилена (мощностью более 1 ГВт) ВЛ с высокотемпературными проводами повышенной нагрузочной способности (ACAR, AAAC) Силовые коммутационные аппараты с высоким коммутационным ресурсом и номинальными параметрами (напряжение до 1200 кВ, токи к.з - 80 кА на высоком напряжении и 200 кА на генераторном) Управляемые электропередачи (FACTS, VSC, UPFC) Газоизолированные линии и трансформаторы Кабели и токоограничивающие устройства на базе ВТСП Аккумуляторные батареи большой емкости |
|
Потребление электроэнергии |
Энергосберегающие бытовые приборы Электромобили Накопители энергии |
|
Информационно-коммуникационные технологии и технологии управления |
||
Режимное и противоаварийное управление |
Автоматические переключения и реконфигурация сети Оценка надежности ЭЭС в оперативном режиме Динамическая оценка состояния ЭЭС по данным синхронных векторных измерений (WAMS) Глобальная система защиты и противоаварийного управления (WAMPAC) |
|
Управление потреблением электроэнергии |
Развитые системы измерений (Advanced Metering Infrastructure - AMI) Микро-энергосистема (microgrid) Технологии «умный дом/офис» |
|
Мониторинг состояния оборудования |
Интеллектуальные устройства контроля и управления (Intelligent Electronic Device - IED) Геоинформационные системы управления производственными фондами |
|
Обработка и передача информации |
Мультиагентные технологии для создания многоуровневой, распределенной системы управления Нейронные сети, методы и технологии распределенных вычислений, технология информационного облака Мощные вычислительные машины, быстрые каналы связи, развитая сеть интернет |
Следует отметить, что технологическое развитие связано не только с ростом технических параметров силового высоковольтного оборудования. Например, развитие электротехнической промышленности позволило повысить надежность выключателей, кабельных линий, преобразователей вида тока, что положительным образом сказывается на надежности функционирования ЭЭС и предоставляет новые возможности для новых схемных решений в развитии электрической сети, коммутационных узлов ЭЭС, схем электроснабжения потребителей.
На рис. 1 приведены основные технологии, характерные для определенного сектора ИЭС, как например, инфраструктура для электромобилей (EV), или охватывающих ИЭС в целом, как информационно-коммуникационные технологии (ICT), которые играют существенную роль в интеллектуализации ЭЭС и повышении степени информационной интеграции субъектов электроэнергетики.
Рисунок 1 - Области применения технологий Smart Grid [3].
Ряд новых технологий, основанных на цифровой обработке информации, открыл новые возможности в управлении ЭЭС. Например, векторные измерения электрических параметров ЭЭС (WAMS) позволяют повысить качество решения задач оценивания состояния ЭЭС и мониторинга запасов устойчивости синхронных электрических машин. Развитая информационная сеть предоставила возможность контроля состояния распределенных источников энергии в диспетчерских центрах. Цифровые устройства релейной защиты и автоматики позволяют реализовывать более совершенные алгоритмы обнаружения и локализации нарушений в работе ЭЭС. Использование информационной шины на цифровой подстанции расширяет возможности контроля и управления, в том числе, дистанционного. Интеллектуальные средства измерений (AMI) у потребителей электроэнергии позволяют точнее контролировать электропотребление и реализовывать стимулирующие механизмы управления спросом.
В связи с изменением роли потребителей существенную трансформацию в ЭЭС претерпевает распределительная сеть, которая становится активным элементом ИЭС: она становится наблюдаемой, телеуправляемой, а потребители проявляют адаптивность к режимным и рыночным условиям функционирования ИЭС с целью повышения экономической эффективности энергопотребления.
Совокупность технологий на стороне потребления (Demand side integration [4]), включающих распределенную генерацию, накопители энергии, отключаемую нагрузку и др. технологии, позволяет получить ряд новых эффектов (рис. 2):
Снижение или смещение пика нагрузки и выравнивание графика нагрузки;
Возможность двустороннего обмена энергией с энергосистемой;
Автоматическая синхронизация с ЭЭС;
Ограничение токов к.з. и обеспечение качества электроэнергии;
Возможность бесперебойного электроснабжения, в том числе, при аварийном отделении от ЭЭС, с обеспечением требуемого качества по частоте и напряжению электрического тока на шинах потребителя.
Рисунок 2 - Развитие распределительной сети в ИЭС [5].
В целом, создание ИЭС сопровождается внедрением множества новых технологий во всех секторах ЭЭС: от производства, передачи и распределения электроэнергии, до конечных потребителей, и нарастание соответствующих информационно-коммуникационных связей. На рис. 3 схематично показан переход от традиционной ЭЭС к ИЭС по мере повышения функциональных возможностей и качества ЭЭС как сложной системы. Развитие центра управления привело к разделению на центры управления передачей электроэнергии и центры управления распределительной сетью. Развитие внутренних сетей у потребителя приводит к появлению сервисных организаций по комплексному управлению энергопотреблением предприятий и зданий. Односторонняя связь с распределенными источниками энергии развивается с формированием обратной связи для гибкого управления распределенной генерацией.
Рисунок 3 - Интеллектуализация ЭЭС: вечера - сегодня - завтра [3].
--- электрическая инфраструктура
- - - коммуникационная инфраструктура
Развитие идеологии и концептуальных моделей интеллектуальной ЭЭС
Первоначально концепция построения ИЭС в зарубежных странах - Smart Grid, была направлена на развитие систем электроснабжения конечных потребителей с установкой систем контроля и управления электропотреблением (Smart metering) и обеспечение возможности подключения к ЭЭС источников распределенной генерации, в первую очередь, автономных ветроустановок и фотоэлектрических панелей. Сегодня идеология развития Smart Grid включает практически все основные области деятельности в электроэнергетике и соответствующие технологические и информационно-коммуникационные связи между ними.
Термин Smart Grid не получил единого определения. Для характеристики разнообразия вкладываемого в это понятие смысла приведем ряд определений ведущих организаций США (EPRI, IEEE) и Западной Европы в области разработки идеологии Smart Grid.
Smart Grid относится к модернизации системы электроснабжения, направленной на возможность мониторинга, защиты, оптимизации функционирования всех элементов ЭЭС - централизованной и распределенной генерации, высоковольтной передающей и распределительной сети, промышленных потребителей и систем управления зданиями, накопителей энергии, конечных потребителей, электрического транспорта, бытовых приборов [6].
Smart grid - совокупность энергетических, коммуникационных и информационных технологий для усовершенствованной инфраструктуры электроснабжения, обеспечивающая непрерывную эволюцию устройств конечного применения [7].
Smart Grid - электрическая сеть, которая может экономически эффективно объединять режимы и действия всех присоединенных пользователей - генераторов, потребителей и их объединения, для обеспечения экономически эффективной и устойчивой энергосистемы с малыми потерями, высоким качеством и надежностью электроснабжения и безопасностью [8].
Общая отличительная черта Smart Grid в приведенных определениях - усиление интеграции всех субъектов электроэнергетики и потребителей электроэнергии на базе двустороннего коммуникационного обмена и использования инновационных технических решений в энергетической части энергосистемы для обеспечения экономичного и надежного функционирования ИЭС.
Реализация стратегических целей формирования качественно новой энергосистемы начинается с построения модели ИЭС, которая необходима для формирования планов, разработки требований и технической документации, унификации стандартов и подходов для объединения множества сетей и оборудования в единую систему Smart Grid.
Функциональная модель Smart Grid, представленная Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST) в 2009 г., выделяет основные области деятельности в электроэнергетике, представленные семью областями-доменами, объединенными технологическими и коммуникационными связями (рис. 4):
Оптовая генерация (Bulk Generation);
Передача электроэнергии (Transmission);
Распределение электроэнергии (Distribution);
Оперативное управление (Operations);
Потребитель (Customer);
Рынки (Markets);
Сервисная организация (Service provider).
Рисунок 4 - Концептуальная модель Smart Grid [9].
--- безопасные коммуникационные потоки
- - - электрические потоки
В концептуальной модели NIST оперирует двумя ключевыми понятиями - действующие субъекты (actors) и прикладные задачи (applications). Действующие субъекты включают устройства, системы, программы и заинтересованных лиц, принимающих решения и обменивающиеся информацией для решения прикладных задач.
Прикладные задачи выполняются внутри доменов одним или несколькими субъектами. Например, домен оперативного управления включает следующие задачи: мониторинг состояния сети, автоматическое или ручное управление на подстанциях, устранение отказов, оптимизация ремонтов, формирование отчетности, расчеты для оценки надежности, тренировка диспетчерского персонала, управление основными активами, оперативное планирование, обслуживание оборудования и проведение строительных работ, планирование долгосрочного развития, поддержка потребителей.
Функциональная дифференциация в модели Smart Grid необходима для определения зон ответственности субъектов ИЭС, унификации интерфейсов взаимодействия и определения круга вопросов, требующих дополнительного исследования при перероде к ИЭС.
Информационно-коммуникационное взаимодействие (рис. 5) между различными доменами осуществляется по информационным сетям локального уровня: сети подстанций (Substation LAN) и зданий (Premises Networks), а также системного уровня: корпоративная сеть оператора передачи и распределения электроэнергии (Enterprise Bus), глобальные информационные сети (Field Area Network, Wide Area Network), сеть общего доступа (Internet).
Рисунок 5 -Модель информационного взаимодействия в Smart Grid [9].
Особенности обеспечения надежности и безопасности ИЭС
В Smart Grid используются различные сети связи, в том числе, ресурсы публичных сетей - интернет. Такое расширение границ ЭЭС с вовлечением коммуникационных сетей увеличивает сложность системы и повышает риск надежного и безопасного функционирования ИЭС, что требует переосмысления подходов к обеспечению надежности и безопасности ЭЭС.
Надежность гетерогенной системы в равной степени зависит от надежности ее информационной и энергетической частей. Вместе с тем, подходы к обеспечению надежности и требования к уровню надежности информационных и электроэнергетических систем различны. Например, существующие стандарты надежности функционирования ЭЭС характеризуются готовностью обеспечить спрос на электроэнергию от 99,9% до 99,97% (простой в среднем от 9 до 3 ч в год) [10], а готовность современных информационных центров составляет порядка 99,9999% (простой порядка 30 с в год).
В энергоинформационной системе необходимо решать вопрос о сбалансированности требований к надежности составляющих систему частей. При этом безусловный приоритет по-прежнему должен остаться за обеспечением надежного электроснабжения потребителей.
Обеспечение надежности ИЭС включает решение следующих основных задач:
уменьшение уязвимости к физическим и информационным атакам;
минимизация длительности и последствий аварийных отключений;
возможность оптимизации средств обеспечения надежности, коммуникаций, самонастройки и принятия решений.
Ключевыми характеристиками ИЭС являются возможность автоматически предотвращать или уменьшать перерывы электроснабжения, развивая задачи превентивного режимного и противоаварийного управления, решать задачи управления качеством электроснабжения, контроля протекания аварий, в том числе, каскадного типа, а также процесса восстановления электроснабжения. Достижение этих эффектов возможно при насыщении ЭЭС техническими средствами, повышающими информативность процессов и интеллектуальность управления в каждом критическом узле и обеспечивающими мгновенную обратную связь.
В первую очередь, в ИЭС повышается качество обратной связи с конечными потребителями электрической энергии, что предоставляет новые возможности в обеспечении надежности распределительной сети за счет следующих мер: интеллектуальный энергосистема автоматический сеть
использование средств автоматического обнаружения нарушений;
автоматизация подстанций и уменьшение времени оперативных переключений;
повышение адаптивности средств релейной защиты к меняющимся режимным ситуациям;
управление конечным спросом за счет автоматизации электроприемников для непосредственного управления и экономического стимулирования следования желаемому графику нагрузки;
оптимизация использования мощностей «большой» генерации, распределенной генерации и накопителей энергии для взаимного резервирования;
динамическое изменение пределов нагрузочной способности оборудования электрической сети в соответствии с физическими условиями работы.
В части обеспечения системной надежности ИЭС располагает новыми средствами повышения наблюдаемости электрического режима и управляемости основной электрической сети:
система контроля запасов устойчивости ЭЭС и электрической нагрузки основного оборудования;
автоматизированные подстанции и управляемые электропередачи на базе FACTS и HVDC;
адаптивные системы управления ЭЭС в аварийных ситуациях, автоматические регистраторы переходных процессов и нарушений;
мониторинг технического состояния силового оборудования и прогнозирование его ресурса;
средства моделирования ЭЭС, в т.ч. прогнозирования мощности генерации на базе возобновляемых источников энергии, системы информационной поддержки принятия решений.
Сложная архитектура информационно-коммуникационных сетей ИЭС позволяют более глубоко воздействовать на функционирование энергосистемы на любом уровне, однако обратной стороной медали является уязвимость ИЭС к кибератакам. В настоящее время при разработке концептуальных моделей и проектов Smart Grid вопросу обеспечения кибербезопасности уделяется значительное внимание. Применительно к Smart Grid кибербезопасность включает конфиденциальность, целостность и готовность всех информационных систем. Основное требование к обеспечению безопасности - предотвращение риска каскадных отказов.
Законодательная поддержка и стандартизация Smart Grid, пилотные проекты
Реализация идеологии Smart Grid за рубежом происходит во взаимодействии Правительства страны, научного сообщества, энергокомпаний, муниципалитетов, промышленности и носит характер больших проектов с международным участием.
В США создание Smart Grid является задачей государственной важности, которая определена в Законе об энергетической независимости и безопасности 2007 г. Energy Independence and Security Act of 2007 (EISA, Title XIII, Sec. 1301): «Национальная политика США заключается в модернизации передающей и распределительной электрической сети для поддержания надежной и безопасной инфраструктуры для обеспечения будущих потребностей … и построения Smart Grid». В Законе также даны основные характеристики Smart Grid. Законом EISA предусмотрено финансирование грантов на демонстрационные проекты Smart Grid (в размере $100 млн ежегодно в течение 2008-2012 гг., при этом доля государства в проекте не может превышать 50%), а также компенсации в размере 20% инвестиций в Smart Grid вне демонстрационных проектов.
Закон о восстановлении американской экономики и реинвестициях The American Recovery and Reinvestment Act of 2009 (ARRA) расширил объем финансирования проектов Smart Grid в США. В 2009 году было объявлено о финансировании 100 грантов по проектам Smart Grid на общую сумму $3.4 млрд. Дополнительно федеральное правительство выделило кредит $4.7 млрд под обязательства частных компаний, энергокомпаний, городов и других партнеров в осуществлении энергоэффективных проектов. Согласно Закону на модернизацию энергосистемы США, в т.ч. с применением технологий Smart Grid, выделено $11 млрд.
С 2008 г. под эгидой EPRI (США) реализуется 11 международных пилотных проектов Smart Grid с участием крупных энергоснабжающих компаниях США (AEP, ConEdison и др.), Франции (EDF) и Ирландии (ESB Networks) [11,12]. Цель проектов - опробование технологий Smart Grid, при этом перечень применяемых технологий Smart Grid в проектах различен, однако наиболее часто исследуются следующие технологии:
распределенные энергоресурсы - управление спросом, накопители тепло- и электроэнергии, солнечные электроустановки;
стандарты связи - электроустановки потребителей, передача и распределение электроэнергии, кибербезопасность, интернет;
программы стимулирования к участию в режимном управлении;
планирование и ведение режимов - наблюдаемость распределенных источников энергии, средства моделирования и имитации.
Аналогичная поддержка развитию Smart Grid оказывается в Западной Европе. Так, Европейская стратегия по устойчивой, конкурентной и безопасной энергетике 2006 г. в числе 6 приоритетных целей определяет развитие «умных» электрических сетей для обеспечения надежного электроснабжения потребителей. Соглашение Совета Европы от 2007 г. по мерам борьбы с изменениями климата определяет энергетическую стратегию «20-20-20» (достижение к 2020 г. ряда целей: покрытие 20% потребления электроэнергии от возобновляемых источников, снижение на 20% выбросов парниковых газов и повышение на 20% энергоэффективности). Важную роль в достижение стратегических целей должна сыграть электроэнергетика и в частности Smart Grid.
Директива 2006/32/EC Directive 2006/32/EC of the European parliament and of the Council of 5 April 2006 on energy end-use efficiency and energy services and repealing Council Directive 93/76/EEC. по энергоэффективности направлена на активное внедрение интеллектуальных измерительных систем. Директива 2002/91/EC Directive 2002/91/EC of the European parliament and of the Council of 16 December 2002 on the energy performance of buildings. по энергоэффективности зданий поддерживает создание децентрализованных источников энергии на базе возобновляемых ресурсов и развитие интеллектуальных систем учета. Директива 2009/28/EC Directive 2009/28/EC of the European parliament and of the Council of 23 April 2009 on the promotion of the use of energy from renewable sources and amending and subsequently repealing Directives 2001/77/EC and 2003/30/EC. по возобновляемым источникам направлена на развитие интеллектуальной сети и инфраструктуры электроэнергетики.
В Западной Европе осуществляется ряд проектов Smart Grid [13], наиболее крупными из которых являются:
Fenix - гибкие электрические сети;
Microgrids - интеграция модульных малых источников электроэнергии в низковольтную сеть;
Address - активные распределительные сети с управлением распределенной генерацией и спросом;
EU-deep - интеграция распределенной генерации;
Twenties - интеграция ветрогенерации.
На рис. 6 представлена диаграмма инвестиций в Европейском союзе в различные технологии Smart Grid. При этом наибольшая доля приходится на интеллектуальные системы учета (smart metering). В Европейском союзе предусматривается внедрение таких систем до уровня 80% к 2020 г и полное покрытие к 2022 г. При этом предлагается оснащать все вновь сооружаемые и реконструируемые здания интеллектуальными системами учета.
Рисунок 6 - Инвестиции в Smart Grid в Европейском союзе [14].
Вопросы стандартизации при формирования интеллектуальной ЭЭС находится в центре внимания ведущих международных организаций и институтов:
Международная электротехническая комиссия - МЭК (IEC);
Международный совет по большим электрическим системам (CIGRE);
Европейские комитеты по стандартизации (CEN и CENELEC);
Европейский институт по стандартизации в области телекоммуникаций (ETSI);
Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE);
Национальный институт по стандартам и технологиям США (NIST);
Институт исследований в электроэнергетике (EPRI).
Законодательная поддержка созданию ИЭС в США (федеральные законы EISA и ARRA) дополняется институциональной и финансовой поддержкой. Федеральная энергетическая комиссия (FERC), согласно EISA, оказывает институциональную поддержку нормотворческой деятельности по принятию стандартов и протоколов, необходимых для функционирования Smart grid. Минэнерго США, согласно ARRA, софинансирует соответствующие гранты, демонстрационные проекты и исследования.
Головным разработчиком стандартов для Smart grid в США является NIST, при котором создана рабочая группа (SGIP), объединяющая более 75 организаций и 1790 членов по 22 направлениям стандартизации. В SGIP действует 2 постоянных комитета и рабочая группа по кибербезопасности, а также порядка 10 экспертных групп (передачи и распределение, промышленные и бытовые потребители, интернет-протоколы, терминология и др.).
NIST выделяет 8 приоритетных направлений стандартизации Smart grid [9]:
Управление спросом и энергоэффективность;
Мониторинг ЭЭС на большой территории;
Накопители энергии;
Электрический транспорт;
Сети связи;
Развитая инфраструктура измерений;
Управление распределительными сетями;
Кибербезопасность.
Нормотворческая деятельность NIST проводится гармонизировано с деятельностью организаций Европы (ETSI, CEN, CENELEC). Начато взаимодействие с МЭК и со странами Азии (Китай, Южная Корея и Япония) по гармонизации подходов к построению Smart grid.
Следует отметить, что ряд стандартов международного уровня, на которых может основываться проектирование и функционирование элементов Smart Grid, уже существует (рис. 7). Например, это стандарты для цифровой подстанции серии МЭК 61850, стандарты МЭК 61970/61968 единой информационной модели CIM, стандарт IEEE 802.15.4 по взаимодействию с устройствами потребителей по протоколу ZigBee и др.
Рисунок 7 - Стандарты для Smart Grid [15].
Технический комитет 57 МЭК разрабатывает международные стандарты (рис. 8) для EMS, SCADA, автоматики распределительных сетей, информационного обмена, управления в реальном времени и др., которые будут использоваться при планировании, функционировании и эксплуатации ИЭС [16].
Рисунок 8 - Стандарты МЭК в области систем управления.
В области информационной безопасности разработаны стандарты МЭК серии 62351, стандарт IEEE 1686-2007 по безопасности подстанционных интеллектуальных устройств (IED). В Северной Америке в области обеспечения кибербезопасности энергосистем действуют стандарты надежности NERC серии CIP (Защита критически важной инфраструктуры) [17].
Ряд нормативно-технических документов подлежит пересмотру или дополнению. Например, Эксплуатационный кодекс системных операторов Континентальной Европы [18] в части 6 (Коммуникационная инфраструктура) отмечает ограниченность возможностей единого информационного канала передачи данных и запрещает прямое подключение устройств векторных измерений (PMU) без концентраторов данных.
В Европейском союзе стратегические направления создания Smart grid представлены в Технологической платформе, устанавливающей приоритетные задачи на период до 2020 г. и далее, а также принципы участия в проектах. Действует Специальная рабочая группа по Smart Grid, направленная на проработку прикладных задач развития Smart Grid.
Направления развития стандартизации в области взаимодействия субъектов Smart Grid показаны на рис. 9 на примере концептуальной модели, предложенной в совместном документе CEN-CENELEC-ETSI [19], и включают, например, интерфейс оператор энергосистемы - сервисная организация, передача и распределение электроэнергии - распределенная генерация, потребитель - рынок.
На международном уровне деятельности по стандартизации Smart grid следует также выделить МЭК, в которой создана рабочая группа (IEC SG3) с участием экспертов из 14 стран. Группа SG3 разрабатывает принципиальную схему стандартизации, включающую протоколы и стандарты взаимодействия устройств и систем Smart grid. Внедрение технологий Smart grid, согласно планам МЭК, включает разработку широкого круга стандартов для силовых и информационных устройств и систем [20]:
устройства FACTS, ВПТ/ППТ, информационные сети подстанций;
системы режимного и противоаварийного управления - оценивание состояния с помощью векторных измерений (PMU), анализ надежности по критерию N-1, оптимизация потокораспределения, системы WAMS и WAMPAC;
SCADA в распределительных сетях, система планирования ремонтов (OMS), управление нагрузкой и электропотреблением, системы GIS, автоматизация переключений, развитые измерительные устройства (AMI), локальные электросети потребителей, CIM модель;
автоматизация подстанций - релейная защита, удаленное управление, контроль и диагностика состояния оборудования, взаимодействие интеллектуальных устройств (IED), обмен данными по шине процесса.
Рисунок 9 - Концептуальная модель Smart Grid и направления стандартизации.
Заключение
1. Приведенный анализ тенденций развития ЭЭС показывает огромное внимание ведущих стран мира к построению ИЭС.
2. Реализация идеи интеллектуализации ЭЭС в России требует учета ряда специфичных особенностей, например: протяженный характер ЭЭС, большая концентрация мощности на крупных электрических станциях и подстанциях, низкий уровень автоматизации распределительных сетей, мониторинга и диагностики оборудования.
Основные ожидания, связанные с реализацией ИЭС, включают достижение следующих целей и возможностей в соответствующих секторах электроэнергетики:
производство электроэнергии - повышение степени готовности электростанций при авариях в ЭЭС;
передача электроэнергии - автоматическая реконфигурация электрической сети и более гибкое распределение потоков электроэнергии;
распределение электроэнергии - повышение уровня наблюдаемости электрической сети и внедрение телеуправления;
потребление электроэнергии - обеспечение технологического присоединения к ЭЭС, включая потребителей и источники распределенной генерации, задач саморезервирования.
Энергосистема в целом должна получить следующее развитие при переходе к ИЭС:
идентификация расчетной модели ЭЭС с помощью технологии синхронных измерений;
совершенствование системы противоаварийного управления с реализацией принципов прогнозирования развития аварийных ситуаций с оптимальным управлением в динамических режимах;
контроль и управление электропотреблением со стороны диспетчерских центров;
повышение надежности и качества электроснабжения, снижение времени восстановления электроснабжения при аварийном отключении.
3. Необходимы механизмы законодательной и институциональной поддержки построения ИЭС, в том числе, стандартизация технических требований к интерфейсам взаимодействия в секторах электроэнергетики, а также проработка пилотных проектов.
4. При создании ИЭС возникают новые условия в части требований по надежности, а именно: в части сбалансированности требований по надежности технологической инфраструктуры, информационных технологий, коммуникационных интерфейсов. При этом возникает риск роста уязвимости ИЭС вследствие увеличения точек доступа, циркуляции информационных потоков и неадекватного поведения автоматических систем управления при возрастании сложности объекта и системы его управления.
Обеспечение надежности ИЭС должно включать проработку и решение ряда задач:
нормативное закрепление понятия «надежность ЭЭС» (в ФЗ-35 «Об электроэнергетике») с учетом особенностей технической стандартизации в электроэнергетике, выведенной из области технического регулирования (ФЗ-184 «О техническом регулировании» в ред. 06.12.2011),
формализацию требований системной надежности (Технологические правила работы ЭЭС - проект, Правила оптового рынка, Стандарты надежности NERC);
обеспечение надежности электроснабжения (Правила розничного рынка, Стандарты IEEE и др.);
ретроспективную оценку и перспективный прогноз надежности (методики NERC, UCTE, Коми НЦ УрО РАН, ИСЭМ СО РАН и др.);
оценку качества электроснабжения, включая качество продукции и услуг (стандарты EN, МЭК, ГОСТ);
механизм распределения ответственности между контрагентами (по примеру функциональной модели NERC);
систему мониторинга надежности и качества (Стандарт IEEE 1366);
стандартизацию требований (выпуск стандартов).
Список источников
The Smart Grid: An Introduction, the U.S. Department of Energy, 2008. - 48 с.
European Smart Grids Technology Platform Smart Grids - Vision and Strategy for Europe's Electricity Networks of the Future, 2006. - 22 с.
Technology roadmap - Smart Grid / International Energy Agency, 2011. - 52 с.
Demand Side Integration / CIRGE TB 475, WG C6.09, 2011. - 144 с.
Terwiesch P. Towards a stronger and smarter grid - an industrial technologist's view on needs, promising steps, and open challenges // 43-rd CIGRE Session Opening panel, Paris, 2010.
Estimating the Costs and Benefits of the Smart Grid / EPRI Technical report No.1022519, 2011. - 162 с.
IEEE Std 2030-2011 Guide for Smart Grid Interoperability of Energy Technology and Information Technology Operation with the Electric Power System (EPS), End-Use Applications, and Loads. - 126 с.
European Technology Platform Smart Grids - Strategic Deployment Document for Europe`s Electricity Networks of the Future, 2010. - 69 с.
NIST Framework Release and Roadmap for Smart Grid Interoperability Std - Release 2 (Draft) 2011. - 209 с.
Кучеров Ю.Н., Федоров Ю.Г. Развитие нормативного и методического обеспечения надежности сложных энергосистем и энергообъединений в условиях либерализованной энергетики // ЭЛЕКТРО. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность, 2010, №6. С. 2-11.
EPRI Smart Grid Demonstration Initiative, 2010. - 24 с.
Д. Дуглас Best practice проектов по внедрению интеллектуальных сетей //Энергорынок, №11, 2011. с. 46-49.
Murtaza Hashmi Survey of smart grids concepts worldwide / VTT Technical Research Centre of Finland, 2011. - 75 с.
Communication from the Commission to the European parliament, the Council, the European economic and social committee and the Committee of the regions. Smart Grids: from innovation to deployment. COM(2011) 202 final.
Савинов А.А. Роль стандартизации в построении интеллектуальных электроэнергетических систем Smart Grid / Выставка «Электрические сети России 2011», Москва, 29.11.2011-02.12.2011.
Technical and Commercial Standardisation of DER - microGrid Components / CIGRE TB 423, WG C6.10, 2010. - 129 с.
Reliability Standards Set / NERC, 2010. - 1074 c.
Operation handbook / ENTSO-E RG CE, 2-nd release, 2010.
CEN/CENELEC/ETSI Joint Working Group Report on Standards for Smart Grids, 2011. - 141 с.
Smart Grid Standardization Roadmap / International Electrotechnical Commission, 2010. - 136 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятия в области метрологии. Представление знаний в интеллектуальных системах. Методы описания нечетких знаний в интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем, их структурная организация. Нечеткие системы автоматического управления.
курсовая работа [768,2 K], добавлен 16.02.2015Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.
презентация [80,5 K], добавлен 29.10.2013Инструментальные средства проектирования интеллектуальных систем. Анализ традиционных языков программирования и представления знаний. Использование интегрированной инструментальной среды G2 для создания интеллектуальных систем реального времени.
контрольная работа [548,3 K], добавлен 18.05.2019Роль интеллектуальных информационных систем в развитии общества. Проблемы концептуального классификационного моделирования для систем, основанных на знаниях. Иерархическая структура универсума. Интенсиональность и параметричность классификации, структура.
реферат [15,4 K], добавлен 19.02.2011Нейрокибернетика как направление изучения "искусственного интеллекта". Программный, аппаратный и гибридный подход к созданию нейросетей. Развитие института нейрокибернетики в России. Направления внедрение нейрокибернетики и интеллектуальных систем.
контрольная работа [31,4 K], добавлен 26.02.2012Разработка и внедрение автоматизированной системы управления дорожным движением. Специфика применения программы интеллектуальных транспортных сетей, использующей принцип нейронных схем, в городе Хабаровске на языке программирования Turbo Pascal 7.0.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 19.06.2012Признаки и отличительные черты интеллектуальных информационных систем, их классификация и использование при разработке экономических и управленческих решений. Определение, назначение и области применения экспертных систем. Использование нейронных сетей.
курс лекций [1,7 M], добавлен 27.04.2009Аналитический обзор средств и языков описания интеллектуальных порталов. Устройство и особенности языка технологии OSTIS, результаты ее анализа. Разработка предметно-ориентированного языка проектирования интеллектуальных порталов. Описание пример модели.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 08.11.2015Компоненты и архитектура интеллектуального агента, его дополнение средствами обучения. Различные подходы к созданию искусственного интеллекта, перспективы его развития. Этические и моральные последствия разработки интеллектуальных машин и программ.
реферат [708,9 K], добавлен 02.03.2014Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
презентация [98,6 K], добавлен 16.10.2013Анализ методов реализации интеллектуальных игр в системе человек-робот. Разработка архитектуры программного комплекса, выбор языка программирования. Алгоритм преобразования данных. Тестирование программного комплекса, редактирование и исправление ошибок.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 27.10.2017Синтез и реализация процедур управления объектами как главная идея интеллектуального управления. Основные определения, степени интеллектуальности. Свойства интеллектуальных систем управления (ИСУ) с "интеллектуальностью в целом", принципы их организации.
презентация [51,8 K], добавлен 25.06.2013Классификация информационных систем управления деятельностью предприятия. Анализ рынка и характеристика систем класса Business Intelligence. Классификация методов принятия решений, применяемых в СППР. Выбор платформы бизнес-интеллекта, критерии сравнения.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 27.09.2016Применение информационных технологий в управлении проектами (инновациями), определение их эффективности. Методические принципы защиты информации. Виды и особенности интеллектуальных информационных систем. Организация электронного документооборота.
курс лекций [1,1 M], добавлен 29.04.2012Внедрение первой сети с децентрализованным управлением на основе протокола NCP - ARPANET. История появления и развития Internet: спецификация протокола управления передачей данных TCP/IP, создание локальных сетей. Роль всемирной сети в телемедицине.
реферат [21,4 K], добавлен 04.12.2010Основное назначение и функции корпоративных информационных систем. Этапы эволюции и виды КИС. Оперативное предоставление актуальной информации для принятия управленческих решений. Создание базы для принятия как можно меньшего числа ошибочных решений.
презентация [407,8 K], добавлен 02.12.2014Анализ существующих решений системы поддержки принятия решений для корпоративной сети. Многоагентная система. Разработка концептуальной модели. Структура базы знаний. Разработка модели многоагентной системы на базе сетей Петри. Методика тестирования.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 19.01.2017История развития локальных сетей. Структура и модель взаимодействия открытых систем OSI. Сравнительная характеристика видов топологии сети. Схема организации и функции биллинговых систем. Возможности операционных систем при организации локальной сети.
дипломная работа [4,3 M], добавлен 05.06.2011Технология программных агентов. Форматы метаданных, использующиеся для описания электронных ресурсов. Разработка интеллектуальных агентов. Среда разработки Jadex для построения интеллектуальных агентов. BDI модель интеллектуального агента ресурсов.
курсовая работа [279,8 K], добавлен 20.02.2011Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017