Информационно-лингвистические аспекты Интернет-исследований

Размещено на http://www.allbest.ru/

Информационно-лингвистические аспекты интернет-исследований

Социологические науки

Поволжский государственный университет сервиса

СЕМАНТИЧЕСКОЕ ПОЛЕ ИНТЕРНЕТ РЕЙТИНГОВЫЕ СЕРВИСЫ РУБРИКАЦИЯ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Хрипунов Николай Владимирович

В статье рассмотрен вопрос рубрикации открытых Интернет-сервисов рейтинговой статистики. Показано, что для проведения Интернет-исследований с использованием нескольких сервисов необходимо согласовать их рубрикации. Предложена методика, позволяющая разработать модель, объединяющую рубрикации нескольких ресурсов. Показано применение предложенной методики на практическом примере.

Похожие материалы

· Методологические аспекты интернет-исследований

· Инструментарий интернет-исследований

· Влияние культуры на свободу личности

· Особенности порядка формирования муниципальных услуг

· Источники информационно-психологической безопасности личности, общества и государства

Проведение исследований с использованием открытых сервисов интернет-статистики сайтов обладает значительным потенциалом, особенно в части организации инициативных работ начинающих исследователей [1, 2]. По результатам анализа русскоязычного сегмента Интернета определена группа ресурсов, в наибольшей степени соответствующая исследовательскому применению с точки зрения репрезентативности выборки (количества сайтов) и организации работы с открытой интернет-статистикой сайтов [3]. Вместе с тем, особенно при кросс-ресурсной организации исследований, возникает необходимость корректного соотнесения рубрикаций различных сервисов интернет-статистики сайтов. Актуальность подобной постановки проблемы видна из сравнения параметров рубрикаций основных открытых сервисов интернет-статистики сайтов, которое представлено в таблице 1. Пять исследуемых ресурсов обозначены: 1 - Рейтинг Mail.Ru [4]; 2 - LiveInternet [5]; 3 - Openstat [6]; 4 - Рамблер.Топ100 [7]; 5 - Hotlog [8].

Таблица 1. Параметры рубрикации открытых сервисов интернет-статистики сайтов

Примеры рубрик приведены в таблице 2 - показаны по три рубрики из начала, середины и конца списков рубрик, отсортированных по алфавиту. Из приведенных данных можно заключить, что с одной стороны в информационно-лингвистическом смысле рассматриваемые рубрикации достаточно схожи, а с другой имеет место различный уровень детализации и различное наименование схожих по смыслу рубрик. Например, в начале каждого списка есть группа, посвящённая автомобильной тематике, но представление данной группы варьируется как по названию, так и по количеству задействованных рубрик.

Таблица 2. Рубрики открытых сервисов интернет-статистики сайтов

На основании изложенного, цель работы может быть сформулирована как разработка лингвистической модели, позволяющей эффективно работать с несколькими открытыми сервисами интернет-статистики сайтов.

В качестве методов достижения цели использован принцип агрегации - объединения близких по смыслу рубрик. Предлагаемая методика включает следующие действия: рубрикация интернет сервис рейтинговый

1. Сформировать списки рубрикации для парного сравнения. Положим, что Список 1 имеет меньше рубрик, чем Список 2.

2. На основании Списка 1 сформировать основной массив, включающий полностью совпадающие или близкие по смыслу рубрики сравниваемых списков.

3. Из рубрик сравниваемых списков, не вошедших в основной массив, сформировать массив остатков. Каждый элемент массива остатков содержит одну рубрику.

4. Дать наименование каждому элементу основного массива. Каждый элемент массива рассматривается как синонимическое семантическое поле [9], состоящее их рубрик. Процесс именования представляет трансформацию синонимического поля в гипонимическое, что выражается в формировании доминантной лексемы, которая обобщает смысл рубрик, составляющих элемент, и является наименованием элемента.

5. Исходя из наименований элементов основного массива провести действия п. 2. с целью распределить элементы массива остатков по основному массиву. Возможность такого распределения обеспечивается тем, что за счет гипонимичности наименования относительно рубрик, входящих в состав элемента основного массива, обеспечивается более широкий смысловой охват.

6. Рассмотреть возможность смыслового объединения и именования элементов массива остатков, не вошедших в именованный основной массив.

Рассмотрим применение предложенной методики объединения рубрикаций для ресурсов 1 (Рейтинг Mail.Ru) и 2 (LiveInternet). В ходе формирования основного массива в списке рубрик ресурса 1 объединены близкие по смыслу рубрики, например, «Интернет» и «WAP сайты» поскольку сайты, специализированные для просмотра с мобильных телефонов входят в Интернет. Основной массив, состоящий из 17 элементов, представлен в таблице 3. Массив остатков содержит рубрики ресурса 2, не вошедшие в основной массив: Реклама, Страхование, Товары и услуги, Недвижимость, Медицина, Безопасность, Города и регионы.

На этапе именования элементов основного массива в ряде случаев доминантные лексемы совпадают с рубриками, входящими в элемент, например, Работа, Компьютеры. В других случаях, например, элемент 4 Бизнес, введение обобщающего наименования позволяет ввести в элемент одну или несколько рубрик из массива остатков.

Таблица 3. Основной массив

В результате именования элементов основного массива и распределения массива остатков по именованным элементам не распределенной по основному массиву осталась рубрика Безопасность. Данная рубрика может быть отнесена к нескольким из элементов основного массива и вместе с тем несет собственную имманентную смысловую нагрузку, следовательно, целесообразно присоединить ее к основному массиву в виде отдельного элемента (таблица 4).

Таблица 4. Результаты наименования и распределения

Полученная модель позволяет, опираясь на наименования элементов, оперировать рубриками двух рейтинговых ресурсов.

В целом по результатам работы получено:

1. Установлено, что открытые сервисы интернет-статистики содержат формально достаточно разнородную рубрикацию, которая затрудняет использование нескольких ресурсов при проведении Интернет-исследований.

2. Предложена методика, позволяющая разработать модель, объединяющую рубрикации нескольких ресурсов.

3. Показано применение предложенной методики на рубрикациях открытых сервисов интернет-статистики Рейтинг Mail.Ru и LiveInternet.

Список литературы

1. Хрипунов Н.В. Применение универсальных информационных технологий в практике решения экономических задач // Научный альманах. 2015. №12(14) - 1. С. 382-385.

Размещено на Allbest.ru