Методика поиска информации в сети Интернет

Размещено на http://www.allbest.ru/

Национальный Исследовательский Университет Белгородский Государственный Университет

Методика поиска информации в сети Интернет

Постников Александр Николаевич, магистр, студент

Постоянно расширяющиеся возможности поисковых машин, обработка поисковых запросов сайтами. А также создание пользователями ключевых слов, что формирует релевантную выдачу результатов поиска.

С развитием и расширением возможностей поиска стал актуальным вопрос об организации поиска информации в сети интернет. Так как появляются новым механизмы поиска, такие как: голосовой ассистент, специализированный поиск. При наличии большого количества методов и средств, пользователи все еще не могут или не знают, как осуществить поиск.

Затронув пользователей, необходимо сказать, что подавляющие их большинство не знают о всех возможностях поиска, так как им достаточно лишь поисковой строки и клавиатуры. В данной статье описан методы работы пользователя с браузером для осуществления поиска. Итак, давайте разберемся, как корректнее для машины вводить поисковый запрос.

Большинство пользователей, в свое первое знакомство не вникают в азы поиска информации, но как известно, с каждым годом количество информации удваивается. Следовательно, найти нужные биты или байты необходимой информации становится намного сложнее. И на это тратится большое количество времени и ресурсов для оформления правильного поискового запроса. А это влечет за собой увеличение потребляемого трафика. Что бы избежать подобного, пользователю стоит воспользоваться расширенным поиском или в поиске вводить ключевые слова.

Ключевые слова - слова, вкладываемые разработчиками сайтов в название статьи или раздела, для более упрощенного поиска. Тем самым владельцы ресурсов поднимают свой уровень рейтинга. Существуют различные методы, посредством которых администраторы сайтов поднимают рейтинг своего ресурса. Для того, чтобы поиск выдал максимально корректный результат, разработчиками были предложены поля с ключевыми словами web-ресурсов. В свою очередь, это привело к появлению специальных символов, которые искали текст по ключевым словам. В их основу легли такие символы как: «”, -, +,..» и другие. Полностью сформировавшись, язык запросов дал возможность «рождения» поисковой машины.

Рисунок 1 Расширенный поиск

Рисунок 1 показывает расширенные возможности обычного поиска поисковой системы Google. Переключиться на этот режим поиска можно на главной странице в нижнем правом углу. Используя такой метод поиска, результаты будут максимально соответствующие требованиям поискового запроса. Учитывая все эти изменения, возникает необходимость более глубоко изучения принципов поиска.

В усовершенствовании поиска, компании разработчики поисковых машин и алгоритмов поиска взяли на себя всю процедуру разбора поисковой фразы и ее анализа. После чего выполняет алгоритм поиска:

1. Учет актуальности информации;

2. Географическое положение пользователя;

3. Разделение сайтов на коммерческие и нет;

4. Учет индексируемости сайтов;

5. Обновление аппаратной части.

Интернет не ограничивается лишь поисковыми машинами. Найти необходимую информацию возможно с помощью адреса страницы или гиперссылки, «предпочтения» компьютера. Последние стало возможным благодаря развитию интернет технологий и информационных технологий. Иначе говоря, что бы пользователь не ввел, система это распознает и выдаст результат. поиск информация сеть интернет

При поступлении интернет запроса от пользователя происходит прохождение его через методы поиска информации. Некоторые из них:

· PageRank.

В этом методе, который принадлежит Google, используется алгоритм расчета популярности. Другими слова, при распределении сайтов в выдаче результатов используется именно данный метод, т.е. в самом вверху будут наиболее авторитетные и полезный сайты, соответствующие запросы. Более наглядно процесс работы можно посмотреть на рисунке 2.

Рисунок 2 Иллюстрация алгоритма PageRank

Здесь окружностями различного цвета представлены различные степени релевантности информации поисковому запросу, а стрелки указывают на связи и зависимости между разными информационными ресурсами.

· Пузырь фильтров

Данный метод опирается на личностные предпочтения пользователя и выдает результат на их основе. В этом методы есть минус, все из-за предпочтений пользователя. Например, может выдаваться негативная информация, взамен искомой. Поэтому, во избежание подобного, данный метод иногда отключают или комбинируют с другими.

Из вышеупомянутого можно сказать, что методы и возможности поиска разнообразны и зависят от предпочтений пользователей и настройки сети. Дальнейшее развитие может привести к появления поисковых машин, которым не потребуется что-то вводить в поле запроса, достаточно будет лишь «указать» на проблему или вопрос, и система все сделает самостоятельно.

Для улучшения качества поиска, большинство поисковых машин, а также браузеров запрашивают пользователей дополнительные разрешения:

· Отслеживание геолокации;

· Запись истории посещений;

· Анализ истории браузеров;

· Доступ к «куки» файлам и др.

Все эти разрешения увеличивают качество поиска. Но, к сожалению, с улучшением поиска, появляется и реклама с направленным контентом, учитывающая пользовательские предпочтения. Стоит упомянуть, что реклама будет в любом случае, пока это экономически оправдано с точки зрения владельцев ресурсов, предоставляющих бесплатный для пользователя контент. Данная проблема решается бесплатной надстройкой к браузеру, после чего можно дальше пользоваться всеми преимуществами умного поиска.

Стоит также упомянуть про аккаунты, в которых может храниться метаинформация, помогающая в поиске информации. Наиболее актуальными являются системы Google и Yandex. Помимо их существуют и другие:

· Mail;

· Rambler;

· Yahoo и др.

Все они предоставляют услуги поиска и почтовых клиентов. Зарегистрировавшись и войдя в систему, вы можете значительно ускорить повторный поиск информации (рисунок 3), т.е. если вам необходим ресурс, который был найден несколько дней назад, а искать в истории посещений не удобно, то достаточно ввести похожий запрос и поисковая система, опираясь на данные из аккаунта, поможет его сформулировать, чтобы найти тот же самый ресурс.

Рисунок 3 Повторный поиск

Возможности развития поиска не имеют точных масштабов развития, т.к. технологии все еще набирают свою популярность и апробируют вновь разрабатываемые методы поиска. И вскоре мы будем осуществлять поиск через искусственный интеллект, такие как Cortana, Google Assistance и др. Планируется, что они уже будут встроенными в ОС и не будут требовать дополнительной настройки.

Подводя итоги, можно с уверенностью сказать, что не каждый пользователь в полной мере владеет «искусством» поиска информации в сети интернет, а некоторые все еще осуществляют поиск старыми методами. В связи с этим существует необходимость в развитии поиска информации со стороны поисковых машин, а также в расширении возможностей базовых программных средств.

Размещено на Allbest.ru