Математическое моделирование процессов сбора и обработки данных о нарушениях функционирования системы управления энерго- и ресурсосбережением

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Математическое моделирование процессов сбора и обработки данных о нарушениях функционирования системы управления энерго- и ресурсосбережением

Шульгин Р. Н., Максаков С. А.

г. Орел, Академия ФСО России

В статье рассматривается математическая модель сбора и обработки данных о нарушениях функционирования системы управления энерго- и ресурсосбережением, базирующаяся на их потоковом представлении трафика данных контроля и управления с помощью аппарата ненаправленных графов и отличающаяся процедурами разделения путей и выявления нарушений для синхронных и асинхронных сообщений, позволяющая гарантировать характеристики доставки.

In article the mathematical model of collecting and data processing about violations of functioning of a control system power - and the resource-saving, based on their stream representation of a traffic of data of control and management by means of the device of not directed counts and differing by procedures of division of ways and identifications of violations for the synchronous and asynchronous messages, allowing to guarantee delivery characteristics is considered.

Современное газотранспортное предприятие помимо того, что представляет объект со сложной инфраструктурой, так еще отличается четким разделение функций административного аппарата и функций структурных подразделений (филиалов). На филиалы возложены функции исполнения производственных планов и экономических показателей. Каждый филиал имеет, в свою очередь, и административную и цеховую структуру. Причина возникновения множества уровней управления состоит все в той же географической распределенности, затрудняющей коммуникации, и, как следствие, оперативное управление подразделениями [1].

Из-за прогресса в технологиях сбора и обработки данных число конечных точек в вычислительных сетях (ВС) АСУ ГТП растет очень быстро и модели связи между конечными точками таких больших сетей становятся трудными для анализа и прогнозирования. На стадии заказа услуги вычислительных сетей АСУ ГТП чаще всего для пользователей затруднено или просто невозможно определить нагрузку между каждой парой конечных точек. Соответственно при использовании отношений «точка-точка» существенно увеличивается сложность определения требований к качеству обслуживания. В этом случае предлагается более гибкая модель услуги вычислительных сетей АСУ ГТП, которая названа потоком [2].

Поток обеспечивает гарантию характеристик передачи трафика от данной конечной точки к набору других конечных точек и к данной конечной точке от набора всех других конечных точек ВС АСУ ГТП. С точки зрения пользователя, поток эквивалентен звену доступа в сеть. Использование модели потока позволяет пользователю передавать трафик в сеть без необходимости определения всех нагрузок типа «точка-точка».

Диагностика состояний и защита сетевых ресурсов в компонентах вычислительной сети газотранспортного предприятия требует оперативного выявления состояний компонентов, приводящих к потере ее работоспособности, являющихся следствием отказов оборудования, сбоев программного обеспечения и приложений, случайного характера или результатом попыток получения несанкционированного доступа к сетевым ресурсам, проникновения вирусов. Обнаружение таких состояний позволяет своевременно устранить их причину, а также предотвратит возможные последствия.

Проблемам информационного обмена в интегрированной информационной среде промышленных предприятий посвящен целый ряд работ [3-8]. Однако за рамками их рассмотрения остаются вопросы критериев оценки нарушений функционирования и своевременности их обнаружения.

Постановка задачи. Сущность модели сбора и обработки данных о нарушениях функционирования в вычислительных сетях ГТП заключается в занятии такой полосы пропускания в сети, при которой будет обеспечена реализация любой допустимой матрицы трафика между конечными точками ВС АСУ ГТП. Матрица трафика является допустимой тогда и только тогда, когда она отображает нагрузку каждой пары конечных точек (m,v) в множестве Qпри положительном запросе полосы пропускания d_uv так, что для каждой конечной точки v выполняются соотношения

и

Очевидно, что отсутствует трафик между одноименными конечными точками ВС АСУ ГТП, т.е. d_vv=0 для всех .

Полосу пропускания, зарезервированную для ВС АСУ ГТП на ребре , обозначим через у_е. Тогда полная стоимость резервирования полосы пропускания в сети для ВС АСУ ГТП , а целью оптимального построения ВС АСУ ГТП является нахождение резервирования соответствующей полосы пропускания с минимальной стоимостью.

Математическое моделирование потока данных о нарушениях функционирования в вычислительных сетях. Рассмотрим ситуацию, в которой трафик конечных точек ВС АСУ ГТП асимметричный (произвольный). При асимметричном трафике усложняется расчет древовидной топологии ВС АСУ ГТП. Это объясняется тем, что

(1)

Пусть дерево для реализации ВС АСУ ГТП, изображенное на рис. 1, соединяет конечные точки ВС АСУ ГТП Р = {0, 1,..., 4}. Трафик конечных точек ВС АСУ ГТП определен следующим образом: для конечных точек 0 и 1 В_in = 3, В_out= 6, а для конечных точек 2, 3 и 4 В_in= 3, B_out= 4. Для случая асимметричного трафика задача определения древовидной топологии ВС АСУ ГТП с минимальной резервируемой полосой пропускания по сложности не сложнее расчета дерева Штейнера. Поэтому решение данной задачи возможно только аппроксимационными методами.

Задача нахождения оптимальной древовидной топологии ВС АСУ ГТП в случае асимметричного трафика конечных точек может быть сформулирована как задача целочисленного программирования. Определим свойства древовидной топологии графа, соединяющего конечные точки с асимметричной полосой пропускания.

Ребро (i,j) считается смещенным, если оно смещено по направлению к вершине i или к вершине j. Ребро считается равновесным, если оно не имеет смещения. Будем считать вершину дерева Т корневой, если равновесное ребро подключается к ней.

Определим основные свойства равновесных ребер в ориентированном графе. Как было показано выше, в случае симметричного трафика резервируемая полоса пропускания на любом ребре (i, j) определяется выражением

(2)

Обозначим через Р_u компоненту, включающую корневую вершину u. Пусть компонента Р_u соответствует корневой вершине u. В этом случае каждое ребро (i,j) в совокупности Р_u смещается по направлению к вершине j (предполагается, что вершина j располагается дальше от вершины u, чем вершина i). При этом суммарную полосу пропускания компоненты Р_u можно определить по формуле

(3)

где d_T(u,v) ? длина пути (количество ребер в пути) от вершины и к вершине vв дереве Т.

Обозначим через S(T) совокупность корневых вершин в дереве Т и через Н(Т) ? совокупность равновесных ребер в дереве Т. С учетом (3) полоса пропускания дерева Т определяется выражением

(4)

математическое моделирование функционирование потоковый

Отсюда следует, что каждое дерево ВС АСУ ГТП в общем случае может быть полностью охарактеризовано своей совокупностью корневых вершин. Обозначим такую совокупность вершин через S. Тогда суммарная резервируемая полоса пропускания для совокупности корневых вершин S

, (5)

где b ? число ребер в дереве Штейнера, соединяющего вершины в совокупности S.

Задача определения оптимальной ВС АСУ ГТП с древовидной топологией эквивалентна определению совокупности вершин S, для которых резервируемая полоса пропускания C_S минимальна. Справедливо и обратное, если T_opt ? оптимальное дерево, то для него полоса пропускания минимальна, т.е. всегда . Таким образом, при асимметричном трафике для определения оптимального дерева ВС АСУ ГТП необходимо найти совокупность вершин S, для которых резервируемая полоса пропускания в соединяющих их ребрах минимальна.

Задача расчета совокупности вершин Sс минимальной резервируемой полосой пропускания может быть сформулирована как задача целочисленного программирования, если известна одна из вершин в совокупности S.

Обозначим черезсовокупность ребер, соединяющих группы вершин в графе G. Трафик, проходящий через конечную точку j, . Предположим, что заранее известно, что вершина . Тогда формулировка задачи целочисленного программирования (ЦП) для нахождения оптимальной совокупности вершин S, содержащих вершину v, будет иметь вид:

минимизировать величину

(6)

с учетом следующих ограничений:

Задача определения совокупности вершин с минимальной резервируемой полосой пропускания имеет несколько сходств с хорошо известной проблемой распределения ресурсов [4,5,7,8], однако есть одно существенное отличие. Если рассматривать отдельные вершины в совокупности V как ресурсы, то в рассматриваемом случае полоса пропускания для каждого индивидуального ресурса (вершины) равна 0. Однако выбранные ресурсы как единое целое имеют суммарную величину полосы пропускания, так как они объединяются деревом Штейнера с соответствующими величинами пропускных способностей ребер М. Таким образом полоса пропускания каждого отдельного ресурса (вершины) определяется полосой пропускания в дереве Штейнера, объединяющего эти выбранные ресурсы (вершины).

При использовании модели потока пользователь ВС АСУ ГТП определяет набор конечных точек, которые должны быть соединены с общей гарантией качества «точка-точка».

Математическое моделирование потока данных о нарушениях функционирования в вычислительных сетях ГТП существенно упрощает технические требования к этим сетям. Поток гарантирует определенную полосу пропускания и позволяет передавать и принимать трафик без необходимости точного его определения от конкретной конечной точки к каждой другой конечной точке ВС АСУ ГТП.

Литература

1. Якименко А. А. Особенности совершенствования системы управления газотранспортным предприятием [Электронный ресурс] - http://do.gendocs.ru/docs/index-380553.html

2. Автоматизация диспетчерского управления газотранспортным предприятием [Электронный ресурс] - http://www. http://informtransgas.ru/acstp-gofo-2.html

3. Еременко, В.Т. Оптимизация ресурсов и управление процессами информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин / С. И. Афонин, В. Т. Еременко, С. А. Максаков, А. И. Куленич // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2011. - № 9. - С. 46 - 49.

4. Моделирование информационных потоков в сетях передачи данных интегрированных АСУ / С.И. Афонин, В. Т. Еременко, Т. М. Парамохина, Л.В. Кузьмина, Д. А. Плащенков // Информационные системы и технологии. - 2011, № 6 - С. 35 - 42.

5. Еременко, В.Т. Методы решения задач распределения информационных потоков в сетях передачи данных предприятия на основе резервирования ресурсов. / С.И. Афонин, В. Т. Еременко, Л.В. Кузьмина, и др. // Информационные системы и технологии. - 2012, № 1 - С.78 - 84.

6. Еременко, В.Т. Рекурсивный алгоритм оценки минимальной величины канального ресурса в сети передачи данных. / В. Т. Еременко, Л.В. Кузьмина, Д. А. Плащенков, Д. А. Краснов // Информационные системы и технологии. - 2012, № 4 - С. 97 - 102.

7. Еременко, В.Т. Метод проектирования сетей передачи данных совместимых с неблокируемой маршрутизацией. / В. Т. Еременко, А.И. Офицеров, С. А. Черепков // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2012, № 4. - С. 38 - 46.

8. Еременко, В.Т. Решение задач управления сетевыми ресурсами в условиях динамического изменения конфигурации беспроводной сети АСУП. / В.Т. Еременко, Д.В. Анисимов, Д.А. Плащенков, Д.А. Краснов, С.А. Черепков, А.Е. Георгиевский // Информационные системы и технологии. -2012. - № 6. - С. 114-119.

Размещено на Allbest.ru