Нечеткая система оценки компетентности эксперта

Размещено на http://www.allbest.ru/

Нечеткая система оценки компетентности эксперта

Седов Виктор Александрович

Седова Нелли Алексеевна

В работе описывается система на базе теории нечётких множеств, позволяющая определять степень компетентности потенциального эксперта. Представлены общая структура системы, характеристики всех входящих в систему лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечетких продукций, а также несколько тестовых примеров функционирования системы. нечеткий множество эксперт

Похожие материалы

· Система поддержки принятия решений по звуковым сигналам при ограниченной видимости

· Система оценки реализуемости и привлекательности инновационного проекта

· Нечеткая система определения уровня аэродинамических воздействий

· Нечеткая система управления успокоителем качки судна

· Сравнительный анализ программных продуктов оценки инвестиционных проектов

При разработке интеллектуальных систем, в частности экспертных систем, один из вопросов, который необходимо решить, заключается в выборе экспертов, привлекаемых к формированию продукционных правил. В настоящей работе для помощи в выборе таких экспертов предлагается система на базе теории нечётких множеств [1-3], позволяющая в автоматическом режиме получать унифицированную оценку, характеризующую степень компетентности потенциального эксперта [4]. Для формирования необходимых лингвистических переменных системы на базе теории нечётких множеств использовались критерии из работы [5].

На рисунке 1 представлена общая структура предложенной в настоящей работе системы на базе теории нечётких множеств, которая состоит из семи подсистем (блоков), предназначенных для определения предварительных промежуточных оценок, и восьмой - результирующий блок - для определения итоговой величины, характеризующей значение по десятибалльной системе, соответствующее степени компетентности кандидата в эксперты.

Рис. 1. Структура автоматической системы на базе теории нечётких множеств для получения степени компетентности эксперта

Описание входных и выходных лингвистических переменных

Для предложенной системы на базе теории нечётких множеств все входные лингвистические переменные (ЛП) разбиты на семь блоков. Критериями для ЛП в блоках являются веса. Так, для первого блока веса равны 1, для второго - находятся в диапазоне от 1 до 2, для третьего - от 4 до 6, для четвертого - от 6 до 7, для пятого - от 7 до 8, для шестого - от 8 до 9 и для седьмого - от 9 до 10.

На основе каждого из блоков сформированы блоки правил общим количеством семь штук. В шести блоках с правилами по три ЛП, а в последнем - две ЛП.

Рассмотрим первый блок, который включает три входные ЛП.

Первая ЛП - How often you are mistaken? (Как часто Вы ошибаетесь?). Универсальное множество для этой ЛП [0; 2]. Эта ЛП состоит из 5 термов:

· Никогда / never. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 0; b = 0.5;

· Редко / seldom. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0.25; b = 0.4; c = 0.7; d = 0.9;

· Иногда / sometimes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0.75; b = 0.85; c = 1.1; d = 1.2;

· Часто / often. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 1.12; b = 1.27; c = 1.45; d = 1.6;

· Всегда / always. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 1.5; b = 2.

Рис. 2. Графики функций принадлежности первой ЛП первого блока

Вторая ЛП - You impartial person? (Вы беспристрастный человек?). Универсальное множество - [0; 2]. Вторая ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / no. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 0; b = 0.4;

· Скорее нет, чем да / it is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0.33; b = 0.5; c = 0.7; d = 0.89;

· Не всегда / not always. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0.67; b = 0.85; c = 1.08; d = 1.26;

· Скорее да, чем нет / rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 1,15; b = 1,31; c = 1,48; d= 1,71;

· Да / yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 1.45; b = 2.

Рис. 3. Графики функций принадлежности второй ЛП первого блока

Третья ЛП - You it's always sincere in the answers? (Вы всегда искренни в своих ответах?). Универсальное множество этой ЛП - [0; 2]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / no. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 0; b = 0.35;

· Скорее нет, чем да / it is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0.31; b = 0.47; c = 0.66; d = 0.83;

· В отдельных случаях / in some cases. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0,71; b = 0,82; c = 1,11; d = 1,24;

· Скорее да, чем нет / rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 1,08; b = 1,23; c = 1.48; d= 1.61;

· Да / yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 1.52; b = 2.

Рис. 4. Графики функций принадлежности третьей ЛП первого блока

Рассмотрим второй блок, который включает три входные ЛП.

· ЛП - Whether you can tell about yourself that… (Можете ли Вы сказать о себе, что…). Универсальное множество этой ЛП [0; 2]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / no. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 0; b = 0.52;

· Скорее нет, чем да / it is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0.33; b = 0.49; c = 0.71; d = 0.88;

· Затрудняюсь ответить / I find it difficult to answer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0,70; b = 0,83; c = 1,12; d= 1,28;

· Скорее да, чем нет / rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 1,10; b = 1,25; c = 1.48; d= 1.61;

· Да / yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 1.55; b = 2.



Рис. 5. Графики функций принадлежности первой ЛП второго блока

· ЛП - Whether always you… (Всегда ли Вы…). Универсальное множество этой ЛП [0; 2]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Редко / seldom. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 0; b = 0.41;

· Не всегда / not always. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0.33; b = 0.41; c = 0.61; d = 0.73;

· Иногда / sometimes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0,66; b = 0,82; c = 1,06; d = 1,24;

· Часто / often. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 1,06; b = 1,28; c = 1.49; d = 1.67;

· Всегда / always. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 1.52; b = 2.



Рис. 6. Графики функций принадлежности второй ЛП второго блока

· ЛП - Whether you can… (Можете ли Вы…). Универсальное множество этой ЛП [0; 2]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / no. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 0; b = 0.41;

· Скорее нет, чем да / it is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0.33; b = 0.50; c = 0.67; d = 0.83;

· Затрудняюсь ответить / I find it difficult to answer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 0,70; b = 0,84; c = 1,00; d= 1,16;

· Скорее да, чем нет / rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 1,08; b = 1,23; c = 1.40; d= 1.53;

· Да / yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 1.49; b = 2.

Рис. 7. Графики функций принадлежности третьей ЛП второго блока

Рассмотрим третий блок, который включает три входные ЛП.

Первая ЛП - Whether contradictions in empirical knowledge of your subject / problem domain complicate you? (Затрудняют ли Вас противоречия в эмпирических знаниях о Вашей предметной / проблемной области?). Универсальное множество этой ЛП [4; 6]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / no. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 4; b = 4.41;

· Скорее нет, чем да / it is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 4.00; b = 4.43; c = 4.67; d = 4.79;

· Терплю / I suffer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 4.70; b = 4.81; c = 5.07; d = 5.20;

· Скорее да, чем нет / rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 5.10; b = 5.23; c = 5.43; d= 5.56;

· Да / yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 5.73; b = 6.

Рис. 8. Графики функций принадлежности первой ЛП третьего блока

Вторая ЛП - Whether always you during conversation seek for private to see generalized, i.e. look chains: the fact - the generalized fact, etc.? (Всегда ли Вы в ходе беседы стремитесь за частным увидеть обобщенное, т.е. цепочки вида: факт - обобщенный факт и т.д.?). Универсальное множество этой ЛП [4; 6]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Я не знаю / I don't know. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 4; b = 4.49;

· Никогда / never. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 4.33; b = 4.47; c = 4.67; d = 4.86;

· Иногда / sometimes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 4.75; b = 4.88; c = 5.10; d = 5.21;

· Часто / often. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 5.08; b = 5.28; c = 5.47; d = 5.67;

· Всегда / always. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 5.56; b = 6.

Рис. 9. Графики функций принадлежности второй ЛП третьего блока

· ЛП - Whether you possess… (Обладаете ли Вы…). Универсальное множество [4; 6]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / no. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 4; b = 4.42;

· Скорее нет, чем да / it is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 4.67; b = 4.82; c = 5,15; d = 4.85;

· Очень приблизительно / very much approximately. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 4.75; b = 4.88; c = 5.10; d= 5.33;

· Скорее да, чем нет / rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 5,20; b = 5,31; c = 5,49; d= 5,61;

· Да / yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 5.45; b = 6.



Рис. 10. Графики функций принадлежности третьей ЛП третьего блока

Рассмотрим четвёртый блок, который включает три входные ЛП.

Первая ЛП - Whether always you can … (Всегда ли Вы можете…). Универсальное множество этой ЛП [5; 7]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Не всегда / Not always. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 5; b = 5.42;

· Редко / Seldom. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 5,33; b = 5,40; c = 5.67; d = 5,78;

· Иногда / Sometimes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 5,71; b = 5,84; c = 6,08; d = 6,24;

· Часто / Often. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6,14; b = 6,22; c = 6.43; d = 6,54;

· Всегда / always. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 6,49; b = 7.

Рис. 11. Графики функций принадлежности первой ЛП четвёртого блокаВторая ЛП - Whether the understanding of dynamics of your subject domain is important for you? (Важно ли для Вас понимание динамики Вашей предметной области?). Универсальное множество этой ЛП [6; 7]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / no. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 6; b = 6,24;

· Скорее нет, чем да / it is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6,17; b = 6,23; c = 6,33; d = 6,41;

· Не знаю / I don't know. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6,33; b = 6,40; c = 6,53; d = 6,62;

· Скорее да, чем нет / rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6,55; b = 6,63; c = 6,73; d= 6,82;

· Да / yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 6,76; b = 7.

Рис. 12. Графики функций принадлежности второй ЛП четвёртого блока

Третья ЛП - Whether you can… (Можете ли Вы…). Универсальное множество этой ЛП [6; 7]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Не могу / I can't. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 6; b = 6,20;

· Скорее нет, чем да / it is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6,17; b = 6,22; c = 6,33; d = 6,41;

· Затрудняюсь ответить / I find it difficult to answer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6,38; b = 6,43; c = 6,54; d= 6,59;

· Скорее да, чем нет / rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6,54; b = 6,63; c = 6,73; d= 6,82;

· Могу / I can. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 6,79; b = 7.

Рис. 13. Графики функций принадлежности третьей ЛП четвёртого блока

Рассмотрим пятый блок, который включает три входные ЛП.

Первая ЛП - Whether it is difficult for you … (Трудно ли для Вас…). Универсальное множество этой ЛП [7; 8]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Трудно / Difficult. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 7; b = 7,21;

· Скорее трудно, чем нет / Rather difficult, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,13; b = 7,18; c= 7,31; d = 7,37;

· Затрудняюсь ответить / I find it difficult to answer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,33; b = 7,38; c = 7,50; d= 7,57;

· Скорее не трудно / It isn't difficult rather. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,50; b = 7,60; c = 7,71; d = 7,82;

· Не трудно / Not difficult. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 7,76; b = 8.

·

Рис. 14. Графики функций принадлежности первой ЛП пятого блока

Вторая ЛП - It is convenient to you to work in group? (Вам удобно работать в группе?). Универсальное множество этой ЛП [7; 8]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / No. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 7; b = 7,19;

· Скорее нет, чем да / It is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,15; b = 7,20; c = 7,32; d = 7,40;

· Терплю / I suffer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,35; b = 7,00; c = 7,53; d = 7,60;

· Скорее да, чем нет / Rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,53; b = 7,60; c = 7,72; d= 7,78;

· Да / Yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 7,75; b = 8.

Рис. 15. Графики функций принадлежности второй ЛП пятого блока

Третья ЛП - Whether such shades, as are important for you:

· You know that …"

· You think that …"

· You want that …"

· You consider that …", etc.

(Важны ли для Вас такие оттенки, как:

· Вы знаете, что …"

· Вы думаете, что …"

· Вы хотите, что …"

· Вы считаете, что …" и т.д.).

Универсальное множество этой ЛП [6; 8]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / No. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 6; b = 6.37;

· Скорее нет, чем да / It is rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6.31; b = 6.48; c = 6.67; d = 6,85;

· Не знаю / I don't know. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 6,75; b = 6,83; c = 7,00; d = 7,10;

· Скорее да, чем нет / Rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,05; b = 7,22; c = 7,40; d= 7,56;

· Да / Yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 7,50; b = 8.

Рис. 16. Графики функций принадлежности третьей ЛП пятого блока

Рассмотрим шестой блок, который включает три входные ЛП.

Первая ЛП - Whether you are capable… (Способны ли Вы…). Универсальное множество этой ЛП [7; 9]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / No. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 7; b = 7,39;

· Скорее нет, чем да / It's rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,33; b = 7,49; c = 7,67; d = 7,84;

· Затрудняюсь ответить / I suffer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,72; b = 7,84; c = 8.00; d = 8.13;

· Скорее да, чем нет / Rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 8.09; b = 8.20; c = 8.37; d= 8.49;

· Да / Yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 8.44; b = 9.

Рис. 17. Графики функций принадлежности первой ЛП шестого блока

Вторая ЛП - Whether it is important for you… (Важен ли для Вас…). Универсальное множество этой ЛП [7; 9]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Нет / No. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 7; b = 7,35;

· Скорее нет, чем да / It's rather not, than yes. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,29; b = 7,43; c = 7,76; d = 7,76;

· В отдельных случаях / In some cases. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 7,67; b = 7,86; c = 8.05; d = 8.24;

· Скорее да, чем нет / Rather yes, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 8.14; b = 8.28; c = 8.52; d= 8.70;

· Да / Yes. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 8.64; b = 9.

Рис. 18. Графики функций принадлежности второй ЛП шестого блока

Третья ЛП - On what you spend the most part of time: on understanding or on the solution of a task? (На что Вы тратите большую часть времени: на понимание или на решение задачи?). Универсальное множество этой ЛП [8; 9]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· На решение задачи / On the solution of a task. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 8; b = 8,22;

· Скорее на решение, чем на понимание / It is rather on the decision, than on understanding. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 8,17; b = 8,27; c = 8,33; d = 8,43;

· Затрудняюсь ответить / I find it difficult to answer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 8,36; b = 8,46; c = 8.53; d= 8.61;

· Скорее на понимание, чем на решение / It is rather on understanding, than on the decision. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 8.57; b = 8.65; c = 8.75; d = 8.83;

· На понимание задачи / On understanding of a task. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 8.78; b = 9.

·

Рис. 19. Графики функций принадлежности третьей ЛП шестого блока

Рассмотрим седьмой блок, который включает две входные ЛП.

Первая ЛП - How you solve a problem of narrowing, crossing of borders of problem area? (Как Вы решаете проблему сужения, пересечения границ проблемной области?). Универсальное множество этой ЛП [9; 10]. Указанная ЛП состоит из 3 термов:

· Пренебрегаю ими / I neglect them. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 9; b = 9,30;

· Отталкиваюсь от них в ходе рассуждения / I make a start from them during a reasoning. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 9,25; b = 9,37; c = 9,63; d = 9,75;

· Учитываю в ходе рассуждения / I consider during a reasoning. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 9,70; b = 10.



Рис. 20. Графики функций принадлежности первой ЛП седьмого блока

Вторая ЛП - Whether extent of specification is important for you… (Важна ли для Вас степень детализации…). Универсальное множество этой ЛП [9; 10]. Указанная ЛП состоит из 5 термов:

· Не важна / It isn't important. Имеет Z-образную форму с параметрами: a = 9; b = 9,23;

· Скорее не важна, чем важна / It isn't important rather. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 9,17; b = 9,25; c = 9,35; d = 9,43;

· Затрудняюсь ответить / I find it difficult to answer. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 9,36; b = 9,44; c = 9,53; d= 9,63;

· Скорее важна, чем нет / It is rather important, than isn't present. Имеет трапециевидную форму с параметрами: a = 9,56; b = 9,63; c = 9,73; d = 9,83;

· Важна / It is important. Имеет S-образную форму с параметрами: a = 9,78; b = 10.



Рис. 21. Графики функций принадлежности второй ЛП седьмого блока

Выходной ЛП для рассматриваемой системы на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта является степень компетентности кандидата в эксперты по совокупности указанных критериев. Для удобства универсальное множество выходной лингвистической переменной выбрано в виде отрезка [0; 10].

· ЛП "Degree of important of criterion" состоит из 5 термов:

· Very bad. Имеет Z-образную форму со значениями: a = 0; b = 2.5;

· Bad. Имеет треугольную форму со значениями: a = 2; b = 3; c = 4;

· Good. Имеет треугольную форму со значениями: a = 3.5; b = 5; c = 6.5;

· Very good. Имеет треугольную форму со значениями: a = 6; b = 7; c = 8;

· Ideal. Имеет S-образную форму со значениями: a = 7,5; b = 10.



Рис. 22. Графики функций принадлежности результирующей выходной ЛП

База правил системы на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта

Реализация автоматической системы на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта осуществлялась с использованием программной среды FuzzyTECH, которая имеет ряд преимуществ перед программной средой Matlab [6] или математическим пакетом Mathcad [7] в связи с большим числом правил нечётких продукций, реализация которых в Matlab или Mathcad затруднительна. Отметим, что в общей сложности имеем дело с 20 входными параметрами, поэтому при другой структуре такая система на базе теории нечётких множеств должна содержать порядка 520 степени правил, при указанной в настоящей работе структуре имеем шесть подсистем (блоков) по 53 правил нечётких продукций и седьмой блок, имеющий 15 правил, таким образом, общее число правил равно 765, что значительно меньше при другой структуризации. На рисунке 23 показан перечень правил нечётких продукций седьмой подсистемы (седьмого блока).



Рис. 23. Фрагмент базы правил нечётких продукций (седьмой блок)

Фрагмент тестирования системы на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта

Тестирование автоматической системы на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта на нескольких примерах показало её адекватность моделируемым ситуациям. Продемонстрируем на трёх примерах. Рассмотрим первую ситуацию. Например, при анкетировании экспертов результаты оказались следующие:

1. How often = 0.1;

2. Impartial person = 0.1;

3. The answers = 0.25;

4. About yourself = 0.21;

5. Always you = 0.2;

6. Can you = 0.15;

7. Contractions = 4.1;

8. During = 4.3;

9. You possess = 4.2;

10. Always you can = 5.01;

11. Understanding = 6.04;

12. Whether you can = 6.06;

13. Difficult = 7.02;

14. In group=7.03;

15. Such shades = 6.1;

16. Are capable = 7.1;

17. Important for you = 7.0;

18. You spend = 8.1;

19. A problem = 9.2;

20. Specification = 9.04.

Тогда по результатам указанной информации уровень эксперта будет очень низким. При вводе имеющейся информации в автоматическую систему на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта получаем результаты, показанные на рисунке 24.

Рис. 24. Первый пример функционирования автоматической системы на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта

Результаты тестирования первой ситуации подтверждают, что у эксперта низкий уровень.

Рассмотрим вторую ситуацию. Например, при анкетировании экспертов оказались следующие результаты:

1. How often = 0.95;

2. Impartial person = 1;

3. The answers = 0.85;

4. About yourself = 0.75;

5. Always you = 0.8;

6. Can you = 0.7;

7. Contractions = 4.71;

8. During = 4.7;

9. You possess = 4.87;

10. Always you can = 5.8;

11. Understanding = 6.49;

12. Whether you can = 6.45;

13. Difficult = 7.35;

14. In group=7.4;

15. Such shades = 6.9;

16. Are capable = 7.81;

17. Important for you = 7.7;

18. You spend = 8.4;

19. A problem = 9.35;

20. Specification = 9.49.

Анализ полученных результатов такого эксперта позволяет сделать вывод о его среднем уровне. Внесём эту информацию в автоматическую систему на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта и получаем результаты, показанные на рисунке 25.



Рис. 25. Второй пример функционирования автоматической системы на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта

Результаты тестирования второй ситуации подтверждают, что у эксперта средний уровень.

Рассмотрим третью ситуацию. Например, при анкетировании эксперта получены следующие результаты:

1. How often = 1.95;

2. Impartial person = 1.7;

3. The answers = 1.6;

4. About yourself = 1.69;

5. Always you = 1.8;

6. Can you = 1.73;

7. Contractions = 5.9;

8. During = 5.84;

9. You possess = 5.87;

10. Always you can = 6.86;

11. Understanding = 6.87;

12. Whether you can = 6.84;

13. Difficult = 7.84;

14. In group=7.99;

15. Such shades = 7.75;

16. Are capable = 8.7;

17. Important for you = 8.8;

18. You spend = 8.95;

19. A problem = 9.8;

20. Specification = 9.93.

Анализ ответов позволяет сделать вывод о высоком уровне эксперта. После внесения информации в автоматическую систему на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта получаем результат, представленный на рисунке 26.

Рис. 26. Третий пример функционирования автоматической системы на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта

В дальнейшем авторами планируется разработка единого интерфейса, включающего как представленную автоматическую систему на базе теории нечётких множеств по выбору эксперта и модуль с однозначными вопросами, так и результирующий модуль, определяющий уровень квалификации эксперта.

Список литературы

1. Седова Н.А., Седов В.А. Использование теории нечётких множеств для оценки опасности столкновения судов по их взаимному расположению // В сборнике: Международна научна школа "Парадигма". Лято-2015 сборник научни статии в 8 тома. ВАРНА, 2015. С. 273-279.

2. Седов В.А., Седова Н.А. Самооценка системы менеджмента качества с использованием теории нечётких множеств // Программные системы и вычислительные методы. 2014. № 4. С. 456-463.

3. Седова Н.А., Сясин Д.Ю. Логико-лингвистическая модель определения степени опасности столкновения судов в зоне чрезмерного сближения // Бюллетень транспортной информации. - 2014. - №. 12 (234), с. 23-26.

4. Седова Н.А., Седов В.А. Логико-лингвистическая модель определения уровня квалификации эксперта // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2014. № 7-8. С. 3-6.

5. Тема 3. Модель идеального эксперта: [Электронный ресурс] // Планы семинарских занятий по дисциплине "Проектирование кибернетических систем, основанных на знаниях", режим доступа: http://exam-ans.ru/kultura/13665/index.html, свободный. (Дата обращения: 11.07.2016).

6. Бабенко E.Р., Абраменко О.С., Седова Н.А. Реализация в Matlab элементов теории нечётких множеств // В сборнике: Международна научна школа "Парадигма". Лято-2015 сборник научни статии в 8 тома. ВАРНА, 2015. С. 52-56.

7. Стримжа М.М., Мазур М.В., Седова Н.А. Реализация в Mathcad элементов теории нечётких множеств // В сборнике: Международна научна школа "Парадигма". Лято-2015 сборник научни статии в 8 тома. ВАРНА, 2015. С. 288-296.

Размещено на Allbest.ru

...