Рассмотрение и анализ наиболее успешных it решений в области мониторинга больших данных (BIG DATA). Выбор IT решения и его обоснование
Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Оля |
| Дата добавления | 17.08.2018 |
| Размер файла | 28,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Анализ решений по автоматизации предметной области. Выбор методологии проектирования информационной системы. Обоснование выбора платформы. Взаимодействие приложения с источниками данных. Выбор жизненного цикла разработки программного обеспечения.
дипломная работа [3,7 M], добавлен 18.12.2010Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Data Mining как процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Его закономерности и этапы реализации, история разработки данной технологии, оценка преимуществ и недостатков, возможности.
эссе [36,8 K], добавлен 17.12.2014Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016Возможности репликации в СУБД Oracle. Основные шаги по настройке баз данных (Startup open) и tnsnames.ora. Табличное пространство и пользователь Streams. Dblink между исходной и целевой базами данных. Использование PL/SQL API для настройки репликации.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 14.07.2012Анализ информационных связей, выявление наиболее существенных недостатков и резервов в области экономики и управления предприятием. Обоснование проектных подходов к разработке автоматизированных информационных систем для решения управленческих проблем.
курсовая работа [64,4 K], добавлен 13.05.2013Анализ программных решений для учета данных в системах начисления военных пенсий. Анализ возможностей использования решений на базе Microsoft Dynamics AX. Особенности языка FoxPro. Назначение пенсий списком. Формирование файлов электронного реестра.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 18.11.2013Рассмотрение общей характеристики данных. Исследование особенностей и назначения линейных, табличных и иерархических структур данных, анализ процесса их упорядочения. Рассмотрение основных режимов обработки данных. Описание алгоритма решения задачи.
реферат [27,4 K], добавлен 20.04.2019Разработка информационной системы управления, ориентированной на учет закупленного товара, работу с историческими данными компании и анализ данных для принятия стратегически верных решений. Хранилище данных в 3NF Билла Инмона. Компоненты Data Vault.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 22.09.2016Способы мониторинга качества данных. Формирование функциональных требований к системе мониторинга консистентности данных. Документирование требований к системе мониторинга консистентности данных. Написание скриптов проверок для системы мониторинга.
дипломная работа [387,3 K], добавлен 26.08.2017Технология деятельности техника-программиста на предприятии. Анализ предметной области. Обоснование выбора среды разработки. Сравнительный анализ методов сортировки данных. Проектирование базы данных. Методы, алгоритм и средства обработки данных.
отчет по практике [498,2 K], добавлен 03.05.2015Анализ существующих решений по автоматизации предметной области. Методология проектирования информационной системы агентства недвижимости. Спецификация и аттестация требований. Проектирование пользовательского интерфейса. Обоснование выбора платформы.
курсовая работа [412,8 K], добавлен 10.02.2013Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Изучение возможностей AllFusion ERwin Data Modeler и проектирование реляционной базы данных (БД) "Санатория" на основе методологии IDEF1x. Определение предметной области, основных сущностей базы, их первичных ключей и атрибутов и связи между ними.
лабораторная работа [197,5 K], добавлен 10.11.2009Анализ решений и выбор платформы виртуализации. Обоснование выбора VMwareESXi в качестве платформы для создания учебного класса. Системные требования к аппаратной части для выбранной платформы. Создание макета на основе сервера виртуализации VMwareESXi.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 12.04.2017Обоснование выбора средств разработки приложения. Добавление, удаление, редактирование информации. Отражение информации из базы данных. Поиск информации по выбранной таблице. Проекты Data, Entity, Logic, Firm. Схема взаимодействия проектов программы.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 18.01.2015Изучение и реализация системы, использующей возможности Microsoft Azure для распределенного обучения нейронной сети. Рассмотрение функционирования распределенных вычислений. Выбор задачи для исследования; тестирование данного программного ресурса.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 20.07.2015
