Интернет-сервис подбора мероприятий

15. J. Herlocker, J. Konstan, L. Terveen, and J. Riedl. Evaluating collaborative filtering recommender systems, ACM Translations on Information Systems, 2004.

16. Ржеуцкая, С.Ю. Базы данных. Теоретические и языковые основы: учебное пособие - Вологда: ВоГУ, 2016. - 112 с.

17. Кожевникова А.М. Исследование моделей и алгоритмов рекомендующих систем - Санкт-Петербург: СПбГЭТУ, 2016. 112с.

18. Каляшов Г. А., Кудряшов А.А. РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ МЕРОПРИЯТИЙ. - «Актуальные проблемы науки и практики в различных отраслях народного хозяйства» (Пенза, 28-29 марта 2018)

19. Using OAuth 2.0 to Access Google APis [Электронный ресурс]: документация по использованию OAuth. - Режим доступа: https://developers.google.com/identity/protocols/OAuth2.



ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИМЕР JSON-ОТВЕТА API МИНКУЛЬТУРЫ

(обязательное)

{

"status": 200,

"start": 0,

"limit": 1,

"total": 214575,

"filter": {

"odSchema": "59a423129a5a55204f05ac00",

"odSetVersions": {

"$in": [

"5a21136aeac434e206718f50"

]

},

"inactivated": {

"$exists": false

}

},

"data": [

{

"_id": "59a4275bf6e2c37b074998c4",

"created": "2017-08-28T14:23:23.264Z",

"nativeId": "155245",

"hash": "155245",

"odSchema": "59a423129a5a55204f05ac00",

"dataset": "57866908d95989950590d1d5",

"data": {

"general": {

"seances": [

{

"end": "2015-09-01T16:00:00Z",

"start": "2015-09-01T08:00:00Z"

}

],

"places": [

{

"videoHostings": [],

"tags": [],

"recommendations": [],

"locale": {

"id": 2038,

"sysName": "kaliningrad",

"timezone": "Europe/Kaliningrad",

"name": "Калининград"

},

"localeIds": [

2038,

237,

1

],

"image": {

"title": "8.jpg",

"url": "https://all.culture.ru/uploads/67dccf208eb81e47d2ca37799499c76b.jpg"

},

"gallery": [],

"externalInfo": [],

"category": {

"sysName": "muzei-i-galerei",

"name": "Музеи и галереи"

},

"address": {

"mapPosition": {

"coordinates": [

54.706630000000004,

20.500507

],

"type": "Point"

},

"fullAddress": "обл Калининградская,г Калининград,наб Петра Великого,д 1",

"fiasStreetId": "dff042a7-4305-44d1-8e5f-4a25367603cf",

"fiasHouseId": "f13969c2-7d77-4cbe-b3bf-51b99a995441",

"comment": "",

"street": "наб Петра Великого,д 1"

},

"name": "Научно-исследовательское судно «Витязь»",

"id": 10662

}

],

"organization": {

"locale": {

"id": 2038,

"sysName": "kaliningrad",

"timezone": "Europe/Kaliningrad",

"name": "Калининград"

},

"localeIds": [],

"subordination": {

"id": 1,

"sysName": "rf",

"timezone": "Europe/Moscow",

"name": "РФ"

},

"subordinationIds": [

1

],

"type": "mincult",

"name": "ФГБУК «Музей Мирового океана»",

"id": 4566

},

"category": {

"sysName": "vystavki",

"name": "Выставки",

"type": "events"

},

"image": {

"title": "SVi_17-04_0147.JPG",

"url": "https://all.culture.ru/uploads/af82283b2c6fe9a0ead85d2f577e81de.JPG"

},

"tags": [

{

"sysName": "nauka-i-tehnika",

"name": "Наука и техника",

"id": 23

},

{

"sysName": "otkrytye-ploshchadki",

"name": "Открытые площадки",

"id": 69

},

{

"sysName": "muzeimorskie",

"name": "Музеи.Морские",

"id": 408

}

],

"end": "2020-01-28T16:00:00Z",

"start": "2015-09-01T08:00:00Z",

"visitorsCount": 30000,

"needMedia": false,

"status": "accepted",

"maxPrice": 100,

"price": 0,

"isFree": false,

"ageRestriction": 0,

"description": "<p>Научно-исследовательское судно «Витязь» - судно-легенда, оно внесло выдающийся вклад в изучение Мирового океана. На протяжении 30 лет на судне было совершено 65 научных рейсов, пройдено около 800 000 миль, выполнено 7 942 научные станции. С его борта была измерена максимальная глубина (11 022м) в Марианской впадине. На «Витязе» сформировалась школа отечественной океанологии, в экспедициях работали ученые пятидесяти научных институтов нашей страны и двадцати стран мира.</p><p>Все желающие могут подняться на борт и совершить прогулку по открытым палубам легендарного судна, ставшего музеем. Посетители смогут познакомиться с оборудованием, расположенным на палубах и узнать о предназначении того или иного прибора. Подняться на носовую и кормовую надстройки, посетить бентосную лабораторию и ходовую рубку, откуда осуществлялось управление судном.</p>",

"shortDescription": "На открытых палубах «Витязя» можно увидеть судовые и научные приборы и оборудование, подняться на надстройки, покрутить штурвал и ударить в рынду",

"name": "Экспозиция «Открытые палубы НИС «Витязь»»",

"id": 155245

},

"info": {

"updateDate": "2017-08-28T14:14:43Z",

"createDate": "2017-08-28T14:14:43Z",

"category": "event",

"path": "/cdm/v2/events/155245"

}

},

"nativeName": "Экспозиция «Открытые палубы НИС «Витязь»»",

"modified": "2018-01-26T19:33:44.682Z",

"activated": "2017-12-01T08:31:38.953Z",

"status": 0,

"odSetVersions": [

"5a21136aeac434e206718f50"

]

}

],

"count": 1,

"profile": {

"start": "2018-06-18T13:32:11.890Z",

"parsed": 30,

"counted": 32,

"db": 55,

"total": 62

}}



ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ПРИМЕР ПРОТОТИПОВ UI МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ

(обязательное)

Главный экран с лентой событий:



Профиль пользователя:



ПРИЛОЖЕНИЕ 3

РЕАЛИЗАЦИЯ СЕРВИСА ДЛЯ РАБОТЫ РАБОТЫ с API событий

(обязательное)

Описание endpoint'a:

package com.app.eventsapp.rest.postapi;

import com.app.eventsapp.modules.user.rest.request.Token;

import com.app.eventsapp.modules.user.rest.response.SimpleResponse;

import com.app.eventsapp.modules.postline.models.Post;

import java.util.List;

import retrofit2.Call;

import retrofit2.http.Body;

import retrofit2.http.GET;

import retrofit2.http.POST;

import retrofit2.http.Query;

/**

* Created by Grigory Kalyashov on 04.11.2016.

*

* Интерфейс для получения событий

*/

public interface EventsAPI

{

/**

* Получить список событий

* @param offset сдвиг

* @param count количество событий

* @return список

*/

@GET("events/list")

Call<List<Post>> getPosts(@Query("offset") int offset, @Query("count") int count);

/**

* @param id - id события

* @return пост

*/

@GET("events/get")

Call<Post> getPost(@Query("id") long id);

/**

* Оценить событие

* @param token

* @return

*/

@POST("events/rateup")

Call<SimpleResponse> rateUp(@Body Token token);

}

Реализация EventService:

package com.app.eventsapp.rest.postapi;

import com.app.eventsapp.core.cache.PostCacheUtils;

import com.app.eventsapp.modules.user.rest.request.Token;

import com.app.eventsapp.modules.user.rest.response.SimpleResponse;

import com.app.eventsapp.modules.postline.models.Post;

import com.app.eventsapp.rest.base.RestService;

import com.app.eventsapp.rest.request.RequestCallback;

import com.app.eventsapp.rest.request.RequestListener;

import java.util.List;

import javax.inject.Inject;

import retrofit2.Call;

import retrofit2.Response;

/**

* Created by Grigory Kalyashov on 04.11.2016.

*

* Сервис для работы с событиями

*/

public class EventsService extends RestService

{

@Inject

public EventsService()

{}

public void getPost(long id, final RequestListener<Post> requestListener)

{

getPostById(requestListener, id);

}

/**

* @return список постов

*/

public void getPosts(final RequestListener<List<Post>> requestListener,

int offset, int count)

{

sendPostRequest(requestListener, offset, count);

}

public void rateUp(String token, RequestListener<SimpleResponse> requestListener)

{

EventsAPI eventsAPI = buildRetrofit().create(EventsAPI.class);

Call<SimpleResponse> call = eventsAPI.rateUp(new Token(token));

call.enqueue(new RequestCallback<>(requestListener));

}

private void sendPostRequest(RequestListener<List<Post>> requestListener,

int offset, int count)

{

EventsAPI eventsAPI = buildRetrofit(PostJsonBuilder.buildPostGson()).create(EventsAPI.class);

Call<List<Post>> call = eventsAPI.getPosts(offset, count);

call.enqueue(new PostListRequestCallback<>(requestListener));

}

private void getPostById(RequestListener<Post> requestListener, long id)

{

EventsAPI eventsAPI = buildRetrofit(PostJsonBuilder.buildPostGson()).create(EventsAPI.class);

Call<Post> call = eventsAPI.getPost(id);

call.enqueue(new PostRequestCallback<>(requestListener));

}

private class PostListRequestCallback<T> extends RequestCallback<T>

{

PostListRequestCallback(RequestListener<T> listener)

{

super(listener);

}

@Override

public void onResponse(Call<T> call, Response<T> response)

{

super.onResponse(call, response);

if(response.isSuccessful())

{

PostCacheUtils.addPostsToCache((List<Post>) response.body());

}

}

}

private class PostRequestCallback<T> extends RequestCallback<T>

{

PostRequestCallback(RequestListener<T> listener)

{

super(listener);

}

@Override

public void onResponse(Call<T> call, Response<T> response)

{

super.onResponse(call, response);

if(response.isSuccessful())

{

PostCacheUtils.addPostToCache((Post) response.body());

}

}

}

}



ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Пример скриптов для тестирования UI в Android

(обязательное)

Функция поиска и запуска приложения:

private void findAndRunApp() throws UiObjectNotFoundException { 

// Go to main screen 

getUiDevice().pressHome(); 

// Find menu button 

UiObject allAppsButton = new UiObject(new UiSelector() 

.description("Apps")); 

// Click on menu button and wait new window 

allAppsButton.clickAndWaitForNewWindow(); 

// Find App tab 

UiObject appsTab = new UiObject(new UiSelector() 

.text("Apps")); 

// Click on app tab 

appsTab.click(); 

// Find scroll object (menu scroll) 

UiScrollable appViews = new UiScrollable(new UiSelector() 

.scrollable(true)); 

// Set the swiping mode to horizontal (the default is vertical) 

appViews.setAsHorizontalList(); 

// Find application 

UiObject settingsApp = appViews.getChildByText(new UiSelector() 

.className("com.android.eventsapp"), "Spree"); 

// Open application 

settingsApp.clickAndWaitForNewWindow(); 

}

Функция открытия поста с информацией по событию:

private void openDetailPost() throws UiObjectNotFoundException { 

// Find and click post 

UiObject openButton = new UiObject(new UiSelector() 

.className("android.widget.CardView").description("Open")); 

openButton.clickAndWaitForNewWindow(); 

}



ПРИЛОЖЕНИЕ 5

пример ответа с рекомендациями событий

(обязательное)

{ "recommendations": [

{

"userId": 1,

"eventId": 217,

"name": "GRIME TING 28/10 @MOD CLUB",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 214,

"name": "Спектакль «Бременские музыканты»",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 219,

"name": "10 секретов денег,о которых молчат богатые люди",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 52,

"name": "Сплин |Самара | 25 ноября| МТЛ Арена",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 171,

"name": "9-11 июня Холотропное дыхание Екатеринбург",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 104,

"name": "г. Нижний Новгород 27-29 октября 2018 года",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 176,

"name": "9 июня | Каспийский Груз | Саратов",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 126,

"name": "Марш-бросок 22 июня по Большой Воронежской тропе",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 189,

"name": "06.11 Фолк -Фестиваль \"Самайн-2018\" (ЕКБ)",

"score": 5.481898245512628

},

{

"userId": 1,

"eventId": 136,

"name": "Asking Alexandria | 13.06.2018 | Тур во Вроцлав",

"score": 5.481898245512628

}

]

}



ПРИЛОЖЕНИЕ 6

КОНФИГУРАЦИЯ LENSKIT

import org.lenskit.transform.normalize.BaselineSubtractingUserVectorNormalizer

import org.lenskit.transform.normalize.UserVectorNormalizer

import org.lenskit.api.ItemScorer

import org.lenskit.baseline.BaselineScorer

import org.lenskit.baseline.ItemMeanRatingItemScorer

import org.lenskit.baseline.UserMeanBaseline

import org.lenskit.baseline.UserMeanItemScorer

import org.lenskit.knn.NeighborhoodSize

import org.lenskit.knn.item.ItemItemScorer

import org.lenskit.knn.item.ModelSize

// ... and configure the item scorer. The bind and set methods

// are what you use to do that. Here, we want an item-item scorer.

bind ItemScorer to ItemItemScorer.class

// Item-item works best with a minimum neighbor count

set NeighborhoodSize to 20

// Limit the model size

set ModelSize to 1000

// let's use personalized mean rating as the baseline/fallback predictor.

// 2-step process:

// First, use the user mean rating as the baseline scorer

bind (BaselineScorer, ItemScorer) to UserMeanItemScorer

// Second, use the item mean rating as the base for user means

bind (UserMeanBaseline, ItemScorer) to ItemMeanRatingItemScorer

// and normalize ratings by baseline prior to computing similarities

bind UserVectorNormalizer to BaselineSubtractingUserVectorNormalizer



ПРИЛОЖЕНИЕ 7

Функция для формирования рекомендаций

(обязательное)

public List<Recommendation> run() {

// Для начала нужно сконфигурировать data access

DataAccessObject dao;

try {

StaticDataSource data = StaticDataSource.load(recData.getDataFile());

// получем данные из DAO

dao = data.get();

} catch (IOException e) {

LOGGER.error("cannot load data", e);

throw Throwables.propagate(e);

}

// Далее: загрузить конфигурацию алгоритма LensKit

LenskitConfiguration config = null;

try {

config = ConfigHelpers.load(new File("etc/item-item.groovy"));

} catch (IOException e) {

throw new RuntimeException("could not load configuration", e);

}

// Сейчас необходимо сбилдить рекомендательный движок и передать ему конфигурацию и DAO

// Он вычислит матрицу подобия и вернет рекоменд. движок, который её использует

LenskitRecommenderEngine engine = LenskitRecommenderEngine.build(config, dao);

LOGGER.info("built recommender engine");

try (LenskitRecommender rec = engine.createRecommender(dao)) {

LOGGER.info("obtained recommender from engine");

// мы хотим рекомендовать мероприятия (items)

ItemRecommender irec = rec.getItemRecommender();

assert irec != null; // not null because we configured one

// для пользователей

List<Recommendation> recommendations = new ArrayList<>();

for (long user : recData.getUsers()) {

// получим рекомендации

ResultList recs = irec.recommendWithDetails(user, 10, null, null);

for (Result item : recs) {

Entity itemData = dao.lookupEntity(CommonTypes.ITEM, item.getId());

String name = null;

if (itemData != null) {

name = itemData.maybeGet(CommonAttributes.NAME);

}

recommendations.add(new Recommendation(user, item.getId(), name, item.getScore()));

}

}

return recommendations;

}

}

Размещено на Allbest.ru

...