Искусственный интеллект

Проблема искусственного интеллекта. Примеры автоматических систем. Воспроизведение функций интеллектуального труда человека и принятия решений на основе полученного опыта. Множественные дискуссии о влиянии машин на жизнь людей в современном мире.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.08.2018
Размер файла 18,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ОКТЯБРЬ 2017

ФИЛОСОФСКИЕ НАУКИ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ОКТЯБРЬ 2017

ФИЛОСОФСКИЕ НАУКИ

Кировский государственный медицинский университет

Искусственный интеллект

Трапезников М.В., Брынза М.Г.,

Матасова М.А.

Аннотации

В статье описывается проблема искусственного интеллекта. Приведены примеры автоматических систем. Данные системы способны воспроизводить функции интеллектуального труда человека и принимать решения, на основе полученного опыта. Не сложно догадаться, что бурное развитие научно-технического прогресса заинтересовало многих философов. Уже к середине 20 века велись множественные дискуссии о влиянии машин на жизнь людей. И в современном мире такие споры не утихают, нас заинтересовала эта проблема и мы хотим рассмотреть ее более подробно.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, тест Тьюринга, нейропроцессор, машина фон Неймана.

The article describes the problem of artificial intelligence. Examples of automatic systems are given. These systems are able to reproduce the functions of an individual's intellectual work and make decisions based on the experience gained. It is not difficult to guess that the rapid development of scientific and technological progress has interested many philosophers. By the middle of the 20th century, numerous discussions had been held about the impact of machines on people's lives. And in the modern world such disputes do not subside, we are interested in this problem and we want to consider it in more detail.

Keyworlds: Artificial intelligence, neuralnetworks, Turingtest, neuroprocessor, Von Neumann machine.

Основное содержание исследования

Сегодня человек уже не может представить свою жизнь без новых научных достижений. Каждый год в мире появляются все новые и более совершенные разработки. Современная наука начала складываться с XVI-XVII вв. Особенно динамично развиваются компьютерные технологии. Первый компьютер весил 27 тонн, состоял из 18.000 электронных ламп и занимал площадь 135 км2. Роль современного компьютера выполняет микрочип. И развитие науки продолжается. Будущее за "нейронными сетями", которые смогут не только самостоятельно мыслить, но и говорить. Безусловно, они будут намного проще человеческого мозга, но это будет большой шаг вперед. Поэтому мы хотим в нашей статье рассказать о новейших достижениях в мире науки.

Со второй половины 20 века начала своё развитие новая научная дисциплина Искусственный интеллект. Специалисты, стоящие у истоков новой области исследований, считают, что наступила эра длительных и целенаправленных исследований, рассчитанных на длительный период [1].

Известный американский информатик, изобретатель языка Лисп, Джон Маккарти, считал основной задачей интеллектуальных машин выполнение свойственных человеку функций. Но так как сегодня объяснить все закономерности интеллекта еще невозможно, то под интеллектом понимается только вычислительная составляющая способности достигать целей в мире [2].

Большинство физиологов называют интеллект человека исключительно биологическим феноменом. Ведь именно присутствие в мозге людей таких веществ, как нейромедиаторы и гормоны, способных вызывать чувство радости, страха, любви, гнева отличают машинный интеллект от живого человека [4].

С другой стороны, созданные на сегодняшний день машины впечатляют своей невероятно быстрой скоростью вычислений. Трудно представить, но компьютеры превосходят интеллектуальные возможности самого человека. Английский математик Алан Тьюринг еще в конце прошлого века задумался над этим вопросом [7]. Известный "Тест Тьюринга", помог рассказать, что в 20 веке эффективность компьютеров была ниже человека. Но сегодня лидируют искусственные системы [5].

Поэтому вершиной развития искусственного интеллекта является создание нейронных сетей. Их принцип работы во многом схож с работой нейронов коры головного мозга человека. Элемент воспринимающий и обрабатывающий информацию - нейрон, который связан с другими и обеспечивает параллельность обработки большого объема информации [8].

С большим успехом наука прошла путь от первых ламповых ЭВМ - традиционной системы фон Неймана, до нейронных сетей. Главное их отличие - это механизм обработки информации. Принцип последовательного вычисления сменился принципом параллельного вычисления, а также и возможностью распознавать образы. Можем предположить, что современные компьютеры уже близки к разгадке тайны принципов работы мозга [6].

Обратим внимание, как происходит механизм обработки информации у человека. Человек после рождения сначала учится распознавать образы, а только потом приобретает умение рассуждать логически и строить алгоритмы. Компьютеры же, напротив, начав с логики, лишь спустя несколько десятилетий осваивают распознавание образов за счет создания специальных программ для компьютеров традиционной архитектуры или благодаря созданию специализированных аппаратных нейропроцессоров [3].

Нас привлек такой факт: в конце прошлого века одна американская компания разработала автопилотируемый самолет. Для его работы были использованы нейронные сети, которые быстро находят решение в экстремальных состояниях, что не под силу даже самому опытному человеку летчику. Так нейронные сети помогают предотвратить нежелательные последствия полетов [9].

искусственный интеллект автоматическая система

Обращаем внимание, что создание программного продукта Falcon, позволило в реальном времени выявлять и предотвращать подозрительные сделки по краденым кредитным и дебетным картам. Такие искусственные нейронные сети обучались типичному поведению клиентов и могли обнаруживать резкое изменение характера их покупок, сигнализирующего о возможной краже.

Это позволило резко снизить банковские кражи [10].

Цель нашего исследования: Узнать каковы же границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?

Материалы и методы исследования: Исследования проводились с учетом данных из представленных источников. Одним из этапов нашего исследования было изучение влияния искусственного интеллекта на жизнь в России.

Результаты исследования: Мы выяснили, что один из крупнейших российских банков, в частности Сбербанк, планирует уже в этом году заменить своих юридических сотрудников на роботов. Робот-юрист безошибочно и быстро пишет исковые заявления на физических лиц. Перемены грозят угрозой увольнения огромного количества сотрудников. Возможно, некоторым из них предложат переобучение.

Нельзя обойти стороной и тот факт, что внедрение искусственного интеллекта в жизнь человечества приносит не только пользу, но и порождает немало проблем. Например, рабочие места начинают занимать не люди, а роботы, что ведет к безработице, росту социальной неграмотности, бандитизму.

Несомненно, искусственный интеллект осваивает новые профессии и навыки, но, неся человеку благо, он таит в себе и угрозу. И очень важно не пропустить ее.

,, Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властителем мира,,, - высказался недавно об искусственном интеллекте Владимир Владимирович Путин. Мы согласны с нашим президентом, искусственный интеллект является будущим науки во всех сферах современного общества. При этом нельзя упускать из виду то, что борьба за лидерство в этой сфере может привести к третьей мировой войне.

На почве этого вокруг данной темы сформировались две партии:

1. Оптимисты: считают, что благодаря искусственному интеллекту люди освободят руки и мозги для занятий более интересных, чем монотонный труд, который считают уделом роботов.

А человек будет наслаждаться жизнью, самосовершенствоваться.

2. Пессимисты: роботизация приводит к увольнению тысяч рабочих с предприятий, что ведет к депрессии, суицидам.

А угроза состоит вот в чем: в своем самопознании ИИ может дойти до того, что станет принимать решения, которые не заложил в него человек. Тогда машины начнут сами определять, что для них правильно. а что нет. Человек в этой цепочке может оказаться лишним. Стоит вспомнить фантастические фильмы про восстание машин, и можно уже представить масштабность катастрофы.

Искусственный интеллект нашел свое применение и в медицине - появление в российских клиниках роботов Da Vinchi позволило производить четкие микроскопические разрезы лучше человеческой руки.

И конечно хочется отметить, что в отрасли разработки и применения искусственного интеллекта у нас есть преимущество и отличная возможность вырваться в лидеры.

Таким образом, можно сделать вывод, что искусственный интеллект, особенно нейронные сети, прочно входит в различные сферы жизни. Люди все чаще стали использовать достижения искусственного интеллекта, и каковы итоги внедрения этих новшеств можно будет увидеть уже в ближайшем будущем. И мы, несомненно, будем следить за новыми разработками и оценивать все их плюсы и минусы.

Список литературы

1. Галушкин А.И. - Нейронные сети. Основы теории: М.: ИПРЖР - 2010г. - 95с.

2. Струнков Т. - Думал ли Гильберт о нейронных сетях?

3. Крейгон Х. - Архитектура компьютера и её реализация 6учебнк для вузов. - Учебное пособие. - С-Пб., Мир, 2004.

4. Эндрю А.М. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1985.

5. Джонс Т. - Программирование искусственного интеллекта в приложениях - М.: ДМК Пресс, 2004 - 312 с.

6. McCarthy John Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I. - Communications of the ACM, 1960. - Т.3, № 4. - С.184-195.

7. Alan Turing, On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem, Proceedings of the London Mathematical Society, Series 2, 42 (1936), pp 230-265.

8. Hornick, Stinchcombe, White. Multilayer Feedforward Networks are Universal Approximators. NeuralNetworks, 1989, v.2, № 5.

9. Accurate Automation Corporation [Электронныйресурс] // Режим доступа: http://www.accurate-automation.com

10. ForvardSecuritySystems [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.biometricsecurity.ru/index. php? page=/products/falcon

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

    реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

  • Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.

    презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015

  • Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.

    контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009

  • Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?

    реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006

  • Компоненты и архитектура интеллектуального агента, его дополнение средствами обучения. Различные подходы к созданию искусственного интеллекта, перспективы его развития. Этические и моральные последствия разработки интеллектуальных машин и программ.

    реферат [708,9 K], добавлен 02.03.2014

  • Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. Решение проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках с применением проектирования баз знаний и экспертных систем. Автоматическое доказательство теорем.

    курсовая работа [41,3 K], добавлен 29.08.2013

  • Философия искусственного интеллекта. Этические проблемы создания искусственного разума. Теория принятия решений, выбор при неопределенности. Возможность моделирования сознания: информационно-синергетический подход; средства интеллектуализации информации.

    презентация [2,0 M], добавлен 07.03.2015

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014

  • Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. От логических игр до медицинской диагностики.

    реферат [29,1 K], добавлен 26.10.2009

  • Характеристика сущности искусственного интеллекта. Проблема создания искусственного интеллекта. Базовые положения, методики и подходы построения систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Проблемы создания и реализация систем ИИ.

    реферат [43,1 K], добавлен 19.07.2010

  • Феномен мышления. Создание искусственного интеллекта. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подход. Появление перцептрона. Искусственный интеллект представляет пример интеграции многих научных областей.

    реферат [27,2 K], добавлен 20.05.2003

  • Изучение проблемы искусственного интеллекта. Процесс переработки информации в мозге человека. Расшифровка мозговых кодов явлений субъективной реальности. Естественный интеллект как факт, обладающий субъективной реальностью с принципом инвариантности.

    реферат [31,1 K], добавлен 04.12.2011

  • Создание интеллектуального интеллекта как уникальное достижение компьютерной революции. Связь информации и языка. Осуществление машинного понимания и взаимопонимания машины и человека. Редуцирование мыслительных процессов к вычислительным функциям.

    реферат [39,3 K], добавлен 07.06.2012

  • Агентно-ориентированный подход к исследованию искусственного интеллекта. Моделирование рассуждений, обработка естественного языка, машинное обучение, робототехника, распознание речи. Современный искусственный интеллект. Проведение теста Тьюринга.

    контрольная работа [123,6 K], добавлен 10.03.2015

  • Особенность квантовой реальности. Нанотехнологии и молетроника, характеристика данной эпохи. Возможности появления молекулярного компьютера. Построение системы искусственного интеллекта на основе моделирования принципов работы человеческого мозга.

    отчет по практике [43,5 K], добавлен 12.05.2015

  • Актуализация процесса мышления у машин в связи с развитием искусственного интеллекта и развитием робототехники. Определение возможности вычисления управляемой правилами функции с входами и выходами с помощью компьютера. Сущность сознательного процесса.

    эссе [16,9 K], добавлен 23.06.2019

  • Понятие, сущность и история создания искусственного интеллекта. Области его практического приложения в человеческой деятельности. Использование его для создания роботизированной техники. Задача создания первой разумной системы на основе сети Интернет.

    презентация [622,3 K], добавлен 01.12.2014

  • Проблема искусственного интеллекта. Развитие информационной техники. Искусственный интеллект, его совершенствование. Аналог телесной организации. Развитая кибернетическая система. К "интеллекту" ЭВМ предъявляются более высокие требования.

    реферат [20,8 K], добавлен 11.05.2003

  • Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.

    реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.