Автоматизация деятельности сельскохозяйственного предприятия на основе решений SAP

Размещено на http://www.allbest.ru/

Автоматизация деятельности сельскохозяйственного предприятия на основе решений SAP

Тазеева Д.Л.

Аннотации

B статье рассматриваются вопросы, связанные с автоматизацией сельскохозяйственного сектора, а также решения SAP, предлагаемые для агропромышленных холдингов на основе интернета вещей. Рассмотрена техническая составляющая решения, приведено описание компонентов системы контроля и управления на сельскохозяйственном предприятии. Объяснены основные принципы функционирования рассматриваемого решения, а также приведены примеры использования технологии как в животноводческом, так и в растениеводческом секторе.

Ключевые слова: Сельское хозяйство, система АПК, SAP, автоматизация, интернет вещей.

AUTOMATION OF THE AGRICULTURAL ENTERPRISE BASED ON SAP SOLUTIONS

Tazeeva D.L.

The article examines the automation of the agricultural sector, as well as SAP solutions offered for agro-industrial holdings based on the Internet of things. The technical component of the solution is considered, and the components of the control and management system at the agricultural enterprise are examined. The main principles are explained and examples of using the technology in both animal breeding and crop sector are given.

Keywords: Agriculture, agribusiness system, SAP, automation, Internet of things.

Введение

Цифровизация сельскохозяйственной отрасли имеет большое значение для страны, т.к. автоматизируя сектор, удовлетворяющий первичные потребности населения, государство обеспечивает более высокий уровень продовольственной безопасности.

Из-за роста населения Земли и сокращения пригодных для сельскохозяйственной деятельности земель, мировое сельское хозяйство вынуждено не только сократить операционные расходы, но и обеспечить рост производительности. Условия жесткой конкуренции позволяют экономически обосновать применение проектов на основе технологий интернета вещей. Для успешного применения современных решений в агропромышленной отрасли, необходимо понять ее особенности, а также проанализировать предложения по автоматизации деятельности фермерских хозяйств. интернет агропромышленный холдинг

Сельское хозяйство сквозь призму информационных технологий.

Особенность сельскохозяйственной отрасли заключается в том, что очень трудно предсказать количество получаемой на выходе продукции, хозяйства сильно зависят от природных условий и географического положения. Однако применение современных технологий позволяет контролировать 2/3 факторов, влияющие на урожайность [1]. Привлечение технологий в сельское хозяйство особенно актуально для России, т.к. 30% с/х продукции в денежном выражении производится малыми хозяйствами, которые составляют 99% от общего числа производителей в стране [2].

По данным Gartner, внедрение интернета вещей в сельском хозяйстве даст совокупный экономический эффект в $76 млрд к 2020 году. Roland Berger прогнозирует, что 40% "умного" агропрома придется на долю США [1]. Для обеспечения соответствующего уровня продовольственной независимости, а также для более эффективного применения ресурсов, российский агропром должен активно использовать новейшие наработки. По данным исследования J'son & Partners Consulting, сельскохозяйственная отрасль России использует менее 1% от общего объема потребления ИКТ в России, при этом доля отрасли в структуре ВВП составляет 4% [2].

Решения SAP для агропромышленного сектора.

Говоря о современных технологиях, применяемые фермерскими хозяйствами для оптимизации своей деятельности, стоит обратить внимание на решение SAP HANA Cloud Platform одноименной компании. Данный программный продукт основывается на целостном подходе к процессу производства в сельскохозяйственной отрасли, включая в себя все этапы, начиная с обеспечения стабильности оборудования и заканчивая реализацией продукции конечному потребителю.

Использование технологии актуально в ситуациях, когда речь идет о необходимости собрать данные о миллионах животных, размещенных на десятках тысяч квадратных километров. Для сбора данных с таких территорий следует либо нанять больше персонала, либо внедрить новые технологии. Крупные хозяйства и агропромышленные холдинги применяют чипы для получения данных о местоположении, питании, а также состоянии здоровья животных. Решение SAP автоматизирует большую часть подобных процессов, оставляя персоналу только функции управления.

Платформа позволяет контролировать ход работы в реальном времени, анализируя данные сенсоров на полях. Интеграция с системой SAP Vehicle Insights делает возможным анализ данных с сельхоз техники и мониторинг оборудования и выполняемых заданий. Аналитические возможности системы облегчают процесс принятия управленческих решений в реальном времени, а также планирование деятельности хозяйства в будущем благодаря обработке больших объемов данных и построению прогнозов на их основе.

Аппаратная часть системы включает в себя следующие компоненты:

1. микрокомпьютеры, которые отвечают за передачу команд периферийным устройствам;

2. датчики GPS, температуры и движения (акселерометр), позволяющие отслеживать местоположение животных, а также их температуру;

3. LoRa WAN модем и передатчик с дальностью связи до 5 км для передачи данных на большие расстояния;

4. квадрокоптер (дрон), собирающий информацию с воздуха [3].

Датчики GPS, температуры и акселерометр, закрепленные на животных, передают данные на микрокомпьютер, по технологии LoRa WAN, которая позволяет объединять в сеть до 1000 устройств и эффективна при работе на расстояниях от 1 до 30 км [6].

Микрокомпьютер устанавливается на дрон, который выполняет функции базовой станции ввиду отсутствия связи на пастбищах. Пролетая над стадом, квадрокоптер осуществляет сбор данных с датчиков, а по возвращении "на базу", полученная информация загружается SAP Cloud Platform для дальнейшей обработки.

Решение позволяет работникам принимать своевременные решения в процессе управления стадом, пользуясь получаемой информацией как на компьютере, так и в формате мобильного приложения для смартфона или планшета в режиме реального времени.

Использование беспилотных летательных аппаратов в земледелии и животноводстве позволяет эффективно реализовать концепцию "точного земледелия", которое подразумевает дифференцированный подход к обработке земли в зависимости от ее реального положения, вместо использования усредненных значений. БПЛА осуществляют быстрый сбор изображений и информации с полей, а SAP HANA Cloud Platform загружает обработанные фотоснимки в платформу in-memory для дальнейшего использования в алгоритмах принятия решения и оповещения. Так, снимки, сделанные дронами позволяют рассчитать индекс NDVI (количественный показатель количества фотосинтетически активной биомассы), максимально приближенный реальному, а также определить состояние зелёной растительности на пастбищах в целом. Более того, технология определения VVI позволяет сделать вывод о состояния поля и о возможности его заражения, осуществляется обработка собранной информации о состоянии коров и их местоположении [4].

По результатам исследований, данные, получаемые от акселерометра, делают возможным опознавание девяти различных болезней животных. Датчик температуры позволяет своевременно выявить погибший или заболевший крупнорогатый скот и изолировать потенциальный очаг инфекции для остальных животных. Более того, система облегчает поиск раненого или попавшего в ловушку скота путем сопоставления информации GPS и датчиков температуры [6].

В первой половине 2017 года в России стало доступным новое решение SAP Digital Farming. Это облачное решение для оказания поддержки фермерам в вопросах оптимизации затрат на с/х технику и оборудование, повышения урожайности, поисках каналов сбыта [5]. Также продукт позволяет контролировать занятость рабочих в полях, формировать производственную и финансовую аналитику предприятия. Однако следует иметь в виду, что этот программный продукт - разработка немецкой компании, поэтому для обеспечения безопасности и устойчивости решений для сельскохозяйственного сектора вне зависимости от политической ситуации, следует обратить внимание на решения от отечественных разработчиков.

Заключение

Проведенный анализ показывает, что в целом, решения, предоставляемые SAP, позволяют охватить наиболее уязвимые области на ферме. Автоматизируя процесс сбора и анализа информации, программное обеспечение позволяет принимать более эффективные управленческие решения и повышает качество продукции. Однако следует заметить, что SAP - это продукт немецкой компании. Учитывая нестабильность политической ситуации, было бы предпочтительнее пользоваться решениями российских разработчиков, т.к. при ужесточении санкций не исключен вариант того, что зарубежные программные продукты будут заблокированы в России.

Список литературы

1. Интернет вещей в сельском хозяйстве (Agriculture IoT / AIoT): мировой опыт, кейсы применения и экономический эффект от внедрения в РФ // http://json.tv (дата обращения: 28.11.17)

2. Использование БПЛА в земледелии и животноводстве // http://www.dairynews.ru (дата обращения: 28.11.17)

3. Сельское хозяйство глазами SAP - примеры инновационных решений // http://www.dairynews.ru (дата обращения: 28.11.17)

4. Цифровизация в сельском хозяйстве: технологические и экономические барьеры в России // http://json.tv (дата обращения: 28.11.17)

5. SAP Cloud Platform // https://www.sap.com/cis/products/cloud-platform (дата обращения: 28.11.17)

6. SAP Software Solutions | Business Applications and Technology // https://sap.com (дата обращения: 28.11.17)

Размещено на Allbest.ru