Проблемы развития искусственного интеллекта и пути их решения

Актуальные проблемы искусственного интеллекта, влияющие на его дальнейшие перспективы. Пути и способы решения сложившихся противоречий. Нарушение трех законов робототехники, сформулированных Айзеком Азимовым. Распределение труда между человеком и машиной.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.08.2018
Размер файла 24,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ЯНВАРЬ 2018

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ЯНВАРЬ 2018

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 004.8

Проблемы развития искусственного интеллекта и пути их решения

Ромашкова И.А., Аболихина Е.С.

ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»

E-mail: Ivanova-Inna-1997@yandex.ru, elena.abolikhina31@gmail.com

Данная статья посвящена такому важному открытию в научной области как искусственный интеллект. В работе подробно изложены и проанализированы актуальные проблемы искусственного интеллекта, влияющие на его дальнейшие перспективы. Предложены пути и способы решения сложившихся противоречий.

Ключевые слова: искусственный интеллект, робототехника, нейронные сети, тест Тьюринга.

PROBLEMS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVELOPTMENT AND THEIR POSSIBLE SOLUTIONS

Romashkova I.A., Abolikhina E.S.

This article is devoted to such an important invention in science as artificial intelligence. In this piece of work were discussed and analyzed current problems connected with developments in artificial intelligence which influence on its future perspectives. Also there were presented some of the ways to deal with existing problems.

Keywords: artificial intelligence, robotic science, neural networks, Turing test.

В настоящее время все так или иначе связано с компьютерными технологиями, которые сейчас достаточно развиты, но не совершенны. Исследователи активно занимаются расширением возможностей компьютерных наук. Современные вычислительные системы стремительными темпами приближаются по своим возможностям к мозгу человека. Сейчас, уже не столь удивителен тот факт, что машина способна обыграть человека в шахматы. Искусственный интеллект - это оригинальное и мощное орудие, способное изменить наш мир.

Изучение искусственного интеллекта достаточно молодая дисциплина, поэтому ее способы и методы изучения не так четко определены, как в других, более зрелых науках. Из этого следует, что ученые, непосредственно изучающие новую область знания, сталкиваются с рядом проблем развития искусственного интеллекта, которые стали доминировать в научной области [1].

Искусственный интеллект развивается очень быстрыми темпами. Главной новостью начала 2017 года стало событие по реализации самоуправляемого автомобиля Google, который совершил поездку в 1 023 330 километров и потребовал вмешательство человека всего лишь 124 раза (на каждые 8047 километров) - это улучшение на 400% [2]. На данный момент можно назвать достаточно много примеров такого прогресса, но хочется сказать о проблеме, которая непосредственно от сюда вытекает. Если в ближайшее наше будущее компьютеры смогут завоевать сферы, которые раньше принадлежали людям, то какова тогда роль человека в этом мире? И также одной из главных проблем искусственного интеллекта является нарушение трех законов робототехники, сформулированных Айзеком Азимовым, основным из которых является: Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред [3].

Далее в статье будут рассмотрены основные противоречия, связанные с развитием компьютерных технологий. Будут проанализированы и предложены возможные пути их решения и также даны ответы на ряд интересующихся вопросов.

В начале необходимо понять, что же такое искусственный интеллект. Еще в 1950 году британский математик Алан Тьюринг написал работу, которая затрагивала вопрос машинного разума. Статья «Вычислительные машины и интеллект» была опубликована в журнале «Mind». Можно с уверенностью сказать, что спустя столько лет, она по-прежнему актуальна, так как Тьюрингу удалость ответить на ряд вопросов, связанных с появлением «умной» машины, также привести обоснованные аргументы «за» и «против» такого новшества [4].

Тест А. Тьюринга, по-другому он называется «Имитационная игра», позволил дать объективное понятие об интеллекте. В чем же он заключался? Следователь (эксперт) остается один в комнате, в соседних находятся человек и машина. Следователь задает провокационные вопросы и получает ответы через имитатор, для того чтобы голос не повлиял на чистоту эксперимента. Ученый утверждал, что если не будет очевидно, кто отвечает, машина или человек, хотя вопросы могут быть самыми разнообразными, вплоть до мнения о известной картине или пьесе, то тогда машину можно считать разумной. Хотя данный эксперимент имеет несколько противоречий, все равно он представляется нам важной составляющей в тестировании современных интеллектуальных программ [5].

Бурное развитие искусственного интеллекта вначале 50-x стихло, когда через 20 лет стало ясно, что все исследования и наработки топчутся на месте. Робототехника, тесно связанная с искусственным интеллектом, не прогрессировала в той мере, в которой это было обещано Марвином Минским на конференции 1956 года в Дортмундском университете. Выделенные средства не оправдали ожиданий, и после этого в США было принято решение урезать финансирование. Постепенно разработки начали утекать в коммерческое русло, и в 2002 году перед всем миром предстал первый самоуправляемый пылесос Roomba [6].

То, что раньше казалось невозможным, стало реальностью, и уже сейчас мы можем наблюдать как искусственный интеллект служит на благо человечества, облегчая ему жизнь. Однако все ли перспективы развития так радушно встречаются обществом, и готово ли оно принять факт существования машин бок о бок с человеком?

Одной из важнейших проблем искусственного интеллекта является сбалансированное распределение труда между человеком и машиной. Безусловно, роботы приходят на помощь людям в производстве, упрощая и систематизируя сложную работу, снижают на него затраты, повышают общую производительность и эффективность, но в такой ситуации есть возможность полного замещения живого труда. В этом случае человечество может столкнуться с такими последствиями, как масштабная потеря рабочих мест. Другой проблемой может послужить отсутствие востребованности в неквалифицированных кадрах [7]. Развитие искусственного интеллекта требует наличие высокого уровня знаний у сотрудников, взаимодействующих с такими технологиями, поэтому умения и навыки в этой сфере обуславливают успешное трудоустройство.

Как итог две этих противоречия ведут к одному крупному последствию - безработице [8].

Другой, не менее важной проблемой является вопрос этики, связанный с искусственным интеллектом [9]. По словам многих экспертов, нет единого стандарта, по которому возможно определить уровень безопасности таких систем. Это обуславливается тем, что большинство из них основано на принципе самообучения (нейронные сети, эволюционные вычисления). То есть зачастую, система имеет начальный алгоритм и обучает себя сама, и человеку недоступны все детали такого обучения. Мы не можем наверняка знать, как она развивается и какие методы использует. При недостатке способов контроля и мониторинга это может привести к не желаемым последствиям. Примером тому могут служить разработки искусственного интеллекта в военной сфере [10].

Перспективы развития искусственного интеллекта напрямую связаны с этими проблемами, которые так или иначе мешают ему развиваться в полной мере.

Человечество не должно боятся развития ИИ, а должно преодолеть его риски. Действительно, прогресс в развитии робототехники очевиден, и опасность не может не возникнуть. Людям следует создавать искусственный интеллект и наблюдать за его поведением в упрощенных условиях, где люди остаются умнее техники. Нужно научится управлять рисками, например, улучшить кибербезопасность и качественные стандарты одобрения. Но нужно быть осторожным и не допустить, чтобы нормативно-правовая база не помешала развитию искусственного интеллекта [11].

Решение этической проблемы подразумевает увеличения количества специалистов по этике. Крупные компании, например, Google, уже занимаются созданием надзорных комитетов по этике, которые, будут контролировать разработку и развертывание их искусственного интеллекта. Главы ведущих мировых компаний (Google, Facebook, Amazon) утверждают, что при создании робототехники важно осознавать, что поставлено на карту, и целью любого создателя это не просто заменить людей, а помочь им [9].

В заключении данной работы хочется отметить, что искусственный интеллект - это важное научное открытие человечества, имеющее глобальные перспективы развития. Как мы убедились, все же существует ряд проблем, связанных и с использованием, и с будущим развитием искусственного интеллекта. Существующая опасность не оставляет никого равнодушным. Ученые активно занимаются поиском пути решения сложившихся противоречий и ответов на ряд вопросов. Будем надеяться, что робот не причинит вреда человеку, а лишь поможет ему.

искусственный интеллект робототехника

Список литературы

1. Официальный сайт «Издательский дом «Вильямс»» // [Электронный ресурс] URL: http://www.williamspublishing.com/ (дата обращения 20.11.2017).

2. Официальный сайт «Новости высоких технологий» // [Электронный ресурс] URL:https://hi-news.ru/technology/chto-unikalnogo-ostanetsya-v-lyudyax-cherez-neskolko-desyatiletij.html

(дата обращения 01.11.2017).

3. Официальный сайт «Российское трансгуманистическое движение» // [Электронный ресурс] URL: http://transhumanism-russia.ru/ (дата обращения 25.12.2017).

4. Computing machinery and intelligence // Turing, A.M. - Mind, 59, 433-460.

5. Может ли машина мыслить? // Тьюринг А. М. - М.: государственное издательство физико-математической литературы. 1960.-67

6. Официальный сайт «Новости высоких технологий» // [Электронный ресурс] URL: https://hi-news.ru/technology/premera-trendy-iskusstvennyj-intellekt.html (дата обращения 10.03.2017).

7. Хромин А.А., Проблема «искусственного интеллекта» // [Электронный ресурс] URL: http://www.structuralist.narod.ru/ (дата обращения 01.12.2017).

8. Родионова Л.Е., Искусственный интеллект технологии будущего // [Электронный ресурс] URL: https://nauchforum.ru/ (дата обращения 11.12.2017).

9. Официальный сайт «Новости высоких технологий» // [Электронный ресурс] URL:https://hi-news.ru/technology/pochemu-eticheskaya-problema-samaya-sereznaya-dlya-iskusstvennogointellekta.html (дата обращения 17.11.2017).

10. Бобровский С., Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта// [Электронный ресурс] URL: http://www.computer-museum.ru/ (дата обращения 17.11.2017).

11. Официальный сайт «Новости высоких технологий» // [Электронный ресурс] URL: https://hi-news.ru/technology/kak-nam-preodolet-riski-iskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения19.12.2017).

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.

    контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009

  • Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.

    реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015

  • Характеристика сущности искусственного интеллекта. Проблема создания искусственного интеллекта. Базовые положения, методики и подходы построения систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Проблемы создания и реализация систем ИИ.

    реферат [43,1 K], добавлен 19.07.2010

  • Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.

    презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015

  • История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.

    реферат [45,1 K], добавлен 20.11.2009

  • Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.

    реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014

  • Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

    реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010

  • Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?

    реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006

  • Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. От логических игр до медицинской диагностики.

    реферат [29,1 K], добавлен 26.10.2009

  • История развития искусственного интеллекта. Экспертные системы: их типы, назначение и особенности, знания и их представление. Структура идеальной и инструменты построения экспертных систем. Управление системой продукции. Семантические сети и фреймы.

    реферат [85,7 K], добавлен 20.12.2011

  • Понятие и суть нечеткой логики и генетических алгоритмов. Характеристика программных пакетов для работы с системами искусственного интеллекта в среде Matlab R2009b. Реализация аппроксимации функции с применением аппарата нечеткого логического вывода.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.06.2012

  • Современные разработки в области искусственного интеллекта: составление расписаний, принципы автономного планирования и управления, диагностика, понимание естественного языка, ведение игр, автономное управление, робототехника. Направления исследований.

    реферат [24,0 K], добавлен 11.03.2014

  • Разработка на основе игры "Точки" подхода к программированию "искусственного интеллекта" в позиционных играх и возможность применения данного подхода для решения задач в области экономики, управления и других областях науки. Модель игровой ситуации.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.07.2013

  • Составление программы искусственного интеллекта в среде программирования Delphi 7, осуществляющую игру "крестики-нолики" с пользователем. Данная программа имеет возможность запоминания ходов и на основе них ходить так, чтобы не оказаться в проигрыше.

    контрольная работа [787,7 K], добавлен 16.01.2011

  • Общая характеристика дисциплины "Основы искусственного интеллекта". Ее предмет, цели и задачи. Особенности и расшифровка ряда понятийных терминов, характеризующих сущность кибернетики. Методы и алгоритмы анализа данных для получения знаний и обучения.

    презентация [10,9 K], добавлен 03.01.2014

  • Применение методов искусственного интеллекта и современных компьютерных технологий для обработки табличных данных. Алгоритм муравья, его начальное размещение и перемещение. Правила соединения UFO-компонентов при моделировании шахтной транспортной системы.

    дипломная работа [860,8 K], добавлен 23.04.2011

  • Понятие искусственного интеллекта в робототехнике и мехатронике. Структура и функции интеллектуальной системы управления. Классификация и типы знаний, представление их с помощью логики предикатов. Суть семантических сетей, фреймовое представление знаний.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 14.01.2011

  • Феномен мышления. Создание искусственного интеллекта. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подход. Появление перцептрона. Искусственный интеллект представляет пример интеграции многих научных областей.

    реферат [27,2 K], добавлен 20.05.2003

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.