За последние 10 лет в России были профинансировано более 1386 научных проектов, связанных с внедрением искусственного интеллекта в производственный процесс и бизнес. Большая часть подобных проектов была профинансирована государством или различными фондами. [1] Этот факт говорит о том, что российские предприниматели не заинтересованы во внедрении искусственного интеллекта в свой бизнес. Однако, по проведенному исследованию компании IDC (International Data Corporation) к 2021 году внедрение искусственного интеллекта в производство увеличит выручку бизнеса в мире на 1.1 трлн долларов, и будет способствовать появлению 3 млн новых рабочих мест, что компенсирует негативный эффект внедрения искусственного интеллекта (сокращение числа рабочих мест). [2]

В данной статье мы рассмотрим возможности внедрения искусственных технологий в ИТ-инфраструктуру предприятия, а также положительные и отрицательные последствия данного процесса. [7]

Стоит начать с того, что в прошлом веке в производстве использовались экспертные системы. Им на замену пришли платформы BI (Business Intelligent), которые направленны на анализ ситуаций. В связи с использованием BI появился большой объем данных, позволивший детально изучить процесс производства. Эта технология еще имеет потенциал для дальнейшего развития, но ей на замену приходят искусственные интеллекты. [5]

Искусственный интеллект - это система, способная анализировать и принимать самостоятельные решения.

Многие западные компании инвестируют значительные средства в развитие искусственного интеллекта. Специалисты считают, что внедрение подобных технологий позволит обусловит рост мирового ВВП на 14% к 2030 году, основным фактором роста будет являться повышение производительности труда. [3] Так в 2012 году корпорация Amazon выкупила компанию Kiva Systems, производящую складских роботов. Amazon стала использовать роботов на своих складах, а не продавать их конкурентам. К концу 2014 года корпорация внедрила 15000 искусственных интеллектов в производство. Благодаря использованию искусственного интеллекта на складах уменьшилось время транспортировки заказов и увеличилась эффективность использования помещений на 50%. Внедрение данных роботов сократило издержки Amazon на 2.5 миллиарда долларов. [2] С развитием технологии данный показатель будет расти.

Технологии искусственного интеллекта применяются не только в виде роботов, а также внутри информационной системы. Именно такой случай произошел в Соединенных Штатах Америки. В клиентскую службу гипермаркета поступила жалоба от клиента. Его возмутила реклама, отправляемая сетью магазина. Они присылали ему все акции на товары для новорожденных. Мужчина и его жена были уже в пожилом возрасте и не собирались заводить детей. Оказалось, что внедренный в CRM систему искусственный интеллект, проанализировав покупки дочери клиента, понял, что она беременна и на основе этого факта делал рассылку. [3]

Этот пример доказывает важность вовлечения компании в разработку Искусственного интеллекта. Крупнейшие компании по внедрению CRM инвестируют и выпускают искусственный интеллект, интегрированный в систему.

Сейчас развитие искусственного интеллекта находится на самой ранней стадии. Данное направление имеет огромный потенциал для роста и развития. Но у каждой медали есть две стороны. Давайте рассмотрим обе: и достоинства, и недостатки.

Главным достоинством искусственного интеллекта считается способность к анализу и изучению без вреда для здоровья человека. [4] Внедрение Искусственного интеллекта поможет беспрепятственно изучать космос и другие опасные отрасли науки. Второе достоинство - это минимизация издержек. Использование искусственного интеллекта способствует снижению затрат на производство. [4]

Но у применения данной технологии есть и негативные стороны. Во-первых, это сбои. [4] Искусственный интеллект - это машина, всего одна ошибка может вызвать выход из строя всей системы. Во-вторых, искусственный интеллект выполняет работу человека. Внедрение новой технологии снизит количество рабочих мест. Для того чтобы решить эту проблему компаниям придется пересмотреть организационную структуру. [6]

По моему мнению, в ближайшем будущем искусственный интеллект проникнет в большинство сфер жизни общества. Искусственный интеллект можно успешно использовать в мобильных устройствах в виде виртуального помощника. В перспективе искусственный интеллект будет активно использоваться в производственном процессе. Данная технология будет внедряться в информационные системы управления предприятием.

Таким образом, внедрение искусственного интеллекта позволит компаниям выйти на новый уровень в технологическом прогрессе. Данная технология увеличит темпы развития не только космической отрасли, но и производственного сектора, а также бизнеса. Но для успешности внедрения данной технологии компаниям нужно избавиться от существующих недостатков.

искусственный интеллект производственный процесс бизнес

Список литературы

1. Достоинства и недостатки искусственного интеллекта/Hi-tech/ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https: // opartnerke.ru/plyusy-i-minusy-iskusstvennogo-intellekta/

2. Искусственный интеллект в производстве высокотехнологичной продукции/Управление производством/ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.uppro.ru/library/innovations/management/ii-produkciya.html

3. AI-технологии обещают революцию в отношениях с клиентами/LPGenerator/

4. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https: // lpgenerator.ru/blog/2017/07/02/ai-tehnologiiobeshayut-revolyuciyu-v-otnosheniyah-s-klientami/

5. Искусственный интеллект в CRM системах и продажах/TradeMarketing.ru/ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://trademarketing.ru/crm-sistemy-i-prodazhi

6. Уринцов А. И, Староверова О.В. Некоторые тенденции информатизации общества. / Образование. Наука. Научные кадры. 2016. № 4. С.125-128.

7. Павлековская И.В., Староверова О.В., Уринцов А.И. Влияние научно-технического прогресса на развитие информационного общества. / Вестник экономической безопасности. 2017. № 3. С.212-217.

8. Уринцов А.И., Староверова О.В., Дик В.В. Особенности выбора способа приобретения корпоративной информационной системы. / в сборнике: Современная экономика: концепции и модели инновационного развития Материалы VIII Международной научно-практической конференции: в 3 книгах. 2016. С.117-121.

Размещено на Allbest.ru