Алгоритм сплайновой экстраполяции при решении задач полубесконечной оптимизации

Разработка алгоритма численного решения задач полубесконечной оптимизации с использованием экстраполирования минимизируемого поля на каждой итерации и оценка эффективности его применения. Использование псевдокубических сплайнов в качестве экстраполята.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Информационные технологии
Вид статья
Язык русский
Прислал(а) А.П. Ефимов
Дата добавления 31.08.2018
Размер файла 57,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Сущность задач оптимизации и методы их решения с ориентацией на современные средства компьютерной техники. Область допустимых решений. Структура оптимизационной модели. Проверка правильности нахождения точек координат методом половинного деления.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 25.04.2015

  • Оптимизация показателей эффективности функционирования технологического контура системы управления космическим аппаратом, исследование свойств его показателей. Настройка нейронной сети, гибридизация генетического алгоритма с алгоритмами локального поиска.

    дипломная работа [4,5 M], добавлен 02.06.2011

  • Оптимизации внутренних бизнес-процессов на промышленном предприятии ООО "Брянскпромбетон" с использованием пакета прикладных программ "КИС: Бюджетирование". Анализ программных продуктов для решения задач. Логическая последовательность бюджетирования.

    дипломная работа [7,0 M], добавлен 25.05.2008

  • Разработка криптографического алгоритма программы ручного шифра по таблице Виженера. Разработка программы, выполняющей шифрование и расшифрование. Особенности использования в качестве ключа самого открытого текста. Алгоритмы решения "обратных" задач.

    курсовая работа [45,0 K], добавлен 13.11.2009

  • Написание программ для решения различных выражений и задач. При решении каждой задачи предусмотрены: анализ введенных с клавиатуры исходных данных, выведение условия для выхода и вывод результатов. Проиллюстрированы результаты работы каждой программы.

    контрольная работа [259,8 K], добавлен 22.05.2010

  • Оптимизация решения задачи с помощью алгоритма отжига. Анализ теории оптимизации как целевой функции. Метод градиентного спуска. Переменные и описание алгоритма отжига. Представление задачи коммивояжера через граф. Сведение задачи к переменным и решение.

    курсовая работа [784,0 K], добавлен 21.05.2015

  • Исследование типовых примеров задач оптимизации. Реализация программы в среде MatLab для их решения. Изучение функций нелинейной оптимизации. Определение оптимума целевой функции одной или нескольких переменных. Поиск оптимальных настроек регулятора.

    лабораторная работа [188,8 K], добавлен 07.12.2016

  • Средства формализации процесса определения спецификаций. Назначение языка (PSL) и анализатора определения задач (PSA). Разработка алгоритма решения задачи, критерии оценки его сложности. Локальный и глобальный уровни повышения эффективности алгоритмов.

    контрольная работа [144,9 K], добавлен 26.10.2010

  • Построение и использование математических и алгоритмических моделей для решения линейных оптимизационных задач. Освоение основных приемов работы с инструментом "Поиск решения" среды Microsoft Excel. Ввод системы ограничений и условий оптимизации.

    лабораторная работа [354,7 K], добавлен 21.07.2012

  • Общая характеристика прикладных программ, предназначенных для проведения табличных расчетов. Выделение параметров программного обеспечения, необходимого для решения финансовых задач. Разработка алгоритма решения поставленной задачи средствами MS Excel.

    контрольная работа [2,6 M], добавлен 18.01.2016

  • Характеристика методов нечеткого моделирования и изучение системы кластеризации в пакетах прикладных программ. Разработка и реализация алгоритма для оптимизации базы правил нечеткого классификатора с помощью генетического алгоритма аппроксимации функции.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 21.06.2014

  • Графоаналитический метод решения задач. Получение задачи линейного программирования в основном виде. Вычисление градиента и поиск экстремумов методом множителей Лагранжа. Параболоид вращения функции. Поиск решения на основе условий Куна-Таккера.

    контрольная работа [139,3 K], добавлен 13.09.2010

  • Основные принципы функционирования ПК. Определение конфигурации компьютера с требуемыми характеристиками. Характеристики основных компонентов современного ПК. Описание алгоритма решения задачи с использованием MS Excel. Блок-схема алгоритма решения задач.

    курсовая работа [3,5 M], добавлен 20.12.2010

  • Обзор и сравнительный анализ современных математических пакетов. Вычислительные и графические возможности системы MATLAB, а также средства программирования в среде MATLAB. Основные возможности решения задач оптимизации в табличном процессоре MS Excel.

    дипломная работа [6,6 M], добавлен 04.09.2014

  • Разработка прикладного программного обеспечения для решения расчетных задач для компьютера. Численное интегрирование - вычисление значения определённого интеграла. Проектирование алгоритма численного метода. Тестирование работоспособности программы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 03.08.2011

  • Необходимые условия экстремума. Разработка машинного алгоритма и программы многомерной оптимизации для градиентного метода с использованием метода равномерного поиска. Проверка необходимых и достаточных условий экстремума для найденной точки минимума.

    курсовая работа [249,8 K], добавлен 25.09.2013

  • "Рой частиц" как наиболее простой метод эволюционного программирования, основанный на идеи о возможности решения задач оптимизации с помощью моделирования поведения групп животных. Схема работы алгоритма, составление кода программы и блок-схемы.

    курсовая работа [38,5 K], добавлен 18.05.2013

  • Программирование численных методов одномерной оптимизации. Решение одномерных задач оптимизации методами последовательного поиска. Градиентные методы и их применение для оптимизации на ЭВМ математических моделей объектов. Методы нулевого порядка.

    контрольная работа [257,9 K], добавлен 15.01.2009

  • Математическое описание численных методов решения уравнения, построение графика функции. Cтруктурная схема алгоритма с использованием метода дихотомии. Использование численных методов решения дифференциальных уравнений, составление листинга программы.

    курсовая работа [984,2 K], добавлен 19.12.2009

  • Разработка конфигурации службы. Исследование вычислительной эффективности алгоритма оптимизации. Программная реализация клиент-серверного приложения. Алгоритм решения непрерывной задачи загрузки рюкзака. Подключение веб-сервиса к клиентскому приложению.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 21.01.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.