Создание моделей бизнеса с применением концепции Индустрия 4.0 в авиа- и автомобилестроении

Взаимодействие между инженерными программными системами, в основном CAX и PLM, является одной из основных проблем ISO TC184 SC4, отвечающей за разработку стандартов, таких как ISO 10303 STEP. Имеющиеся в настоящее время конверторы данных, реализующие протоколы приложений STEP, в основном касаются трехмерных геометрических данных, установления допусков, данных определения размеров и основных данных управления. Эти данные особенно важны для DMU продукта, однако, в конвертации данных для iDMU, в частности, данных по процессу сборки, имеются трудности. (Padillo, и др., 2017)

2.3.4 Создание решения по созданию среды для коллаборативной инженерии в Airbus

Разработка решений, способствующих реализации как параллельной инженерии, так и коллаборативной инженерии в аэрокосмической промышленности, была целью некоторых проектов с конца 1990-х годов, два наиболее важных - европейские проекты ENHANCE (Braudel, и др., 2001); (Van, и др., 2006) и VIVACE (Van, и др., 2006).

В последнее десятилетие были проведены различные исследовательские проекты для интеграции iDMU и всех элементов на разных этапах жизненного цикла (от дизайна до производства). Проект CALIPSOneo (Pardessus, 2001) был запущен Airbus для содействия коллаборативной разработке. Реализуя iDMU, проект синхронизирует, интегрирует и настраивает различные программные приложения, содействующие гармонизации общего набора инструментов PLM и CAD.

Проект EOLO (Factories of the future. Industrial development) - инициатива по достижению лучшей интеграции между информацией, созданной в фазе производства, и информацией, созданной на этапах эксплуатации и обслуживания продукта.

Проект ARIADNE - эволюция CALIPSOneo и EOLO, включающая в себя интегрированное управление жизненным циклом iDMU (продукт, процессы и ресурсы), коллаборативную разработку и взаимодействие между программными системами (независимым поставщиком) (Padillo, и др., 2017).

Основной вывод use case study - успешное доказательство концепции существующей технологии PLM в промышленной среде. Первый тест на совместимость CATIA v5 и 3DExperience был успешен. Предварительно можно утверждать, что производственные инженеры смогут работать в более совершенной среде, 3dExperience, в то время как функциональные конструкторы смогут продолжать работать в CATIA v5. Необходимо исследование дополнительных примеров для проверки степени интероперабельности.

Внедрение HELIOS(new sHopfloor assEmbLy documentatIon mOdelS) в качестве основы, которая делает любую iDMU систему эксплуатации независимой от поддерживающей её PLM, является важным шагом к совместимости между различными системами PLM и независимостью поставщиков, а также повышает необходимость определения iDMU на основе модели. Таким образом, как только 3DExperience станет производственной средой в Airbus, ORION (laser authOring shop flooR documentatION) не нужно будет изменять. HELIOS сможет поддерживать любую другую систему эксплуатации iDMU, просто расширив UML-модель (Padillo, и др., 2017).

3DExperience продемонстрировала, что обеспечивает совместимую коллаборативную 3D PLM среду для индустриализации авиационных сборок. Однако объединение функциональных и промышленных конструкторов в единую команду - задача внедрения на уровне организационной модели предприятия. Поскольку ARIADNE является доказательством концепции, прямые оценки стоимости, времени или других выгоды измеряются. Однако, основываясь на предыдущем опыте, значительные преимущества (время, издержки и сокращение ошибок) ожидаются после фазы развертывания.

Рассматриваемый авторами пример внедрения не затрагивал перспективу включения в систему интерфейсов, не полностью покрываемых 3DExperience; не приводил показатели про стресс-тесту вычислительных мощностей. (Oliva, и др., 2017)

Таким образом, по итогам данной главы, можно сделать вывод о необходимости дальнейшего внедрения Индустрии 4.0 в авиастроении, так как отрасль нуждается в новых путях извлечения ценностей. При этом, можно говорить о движении от технологических изменений к изменениям в модели бизнеса.



3. Создание бизнес-модели

3.1 Определение бизнес-модели

Существуют различные подходы к определению бизнес-модели. Например, бизнес-модель - это “отражение реализованной стратегии" (Casadesus-Masanell и Ricart, 2010, стр. 204). Существует подход что бизнес-модель «формулирует логику ..., которая демонстрирует, как бизнес создает и обеспечивает ценность для клиентов [и] описывает структуру доходов, затрат и прибыли, связанных с ... доставкой этой ценности» (Teece, 2010 стр. 173).

Согласно Schцn (2012) (Schцn, 2012), бизнес-модель состоит из трех основных компонентов, которые были адаптированы (Teece, и др., 2017)

Ценностное предложение: продукт или услуга, потребности клиентов, география

Модель дохода: ценовая логика, каналы, взаимодействие с клиентами

Модель затрат: основные активы и возможности, основные виды деятельности, партнерская сеть

В дальнейшем мы проведем описание бизнес-модели на основе положения, что «бизнес-модель описывает обоснование того, как организация создает, и фиксирует ценность» (Osterwalder и др., 2010, с. 14)

Список компонентов может быть расширен за счет включения выбора стратегии (например, Chesbrough и др., 2002) и создания сервисной платформы и интерфейса клиента (Sawy, и др., 2013)

3.2 Новый характер конкуренции

Цифровизация сделала соревнование компаний более изменчивым. Первый признак конкуренции следующего поколения по (Teece, и др., 2017) - динамичность конкуренции. Инновации в настоящее время рассматриваются в модели, в то время как в «Пяти силах» Майкла Портера (Porter, 1979) структурные изменения не рассматривались, так как были редки. Компании борются за получение долговременных преимуществ (D'Aveni и др., 2010), «Подрывные инновации от стартапов и выхода фирм из отдельных отраслей промышленности создают новое конкурентное давление, которое подрывает существующие бизнес-модели» (Teece и др. 2017, с.3).

В условиях конкуренции нового поколения необходимо осуществление предприятиями переоценки источников преимуществ. Критической слабостью бухгалтерского учета и финансовых прогнозов является их ограниченная способность признать конкурентоспособную значимость нематериальных активов, несмотря на то, что такие активы все чаще становятся сутью современного делового предприятия. Из нематериальных активов признается интеллектуальная собственность - коммерческие тайны и патенты. В литературе по менеджменту ключевая идея 1990-х годов заключалась в том, что сила компании заключалась в «основных компетенциях», технологиях и ноу-хау, которые лежат в основе и обеспечивают согласованность бизнеса компании (Prahalad и др. 1990). С тех пор внимание все чаще обращается к более высокоуровневым компетенции под названием «динамические возможности» - способность компании наладить производство нового товара, создать новую бизнес-модель (Teece и др., 1997). Внедрение новой бизнес-модели в существующей организации может быть осложнено барьерами культурного несоответствия, трудностями в распределении бюджета между существующими задачами и новыми. Способность созданной фирмы экспериментировать с новыми предприятиями, не подрывая существующие источники доходов, была названа амбидекстрией (O'Reilly and Tushman, 2004). «Когда новая бизнес-модель внедряется в стартапе или в пределах установленной фирмы, возможности трансформации организации вступают в игру для настройки или перенастройки необходимых ресурсов и поддержания организационной согласованности» (Teece and Linden 2017, стр.7)



3.3 Бизнес-модель на основании больших данных

Процесс проектирования конкретной бизнес-модели, как правило, связан с поиском клиентов с неудовлетворенной (или некачественно удовлетворенной) потребностью, желающих и готовых заплатить за потенциальный продукт или услугу. Это «считывание» потребности (sensing) можно рассматривать как первый шаг создания бизнес-модели (Teece и др., 2017). Новый бизнес, как правило, терпит неудачу из-за плохого предварительного расследования потребностей клиентов. Например, Райс видит причину неудачи проекта Catalyst Recruiting именно в отсутствии понимания потребностей своих целевых клиентов, в то время как время и энергия команды были потрачены на первичный запуск продукта (Reis, 2011). Поиск потребности и подтверждение гипотез можно рассматривать как часть стратегического анализа, связанного с проектированием бизнес-модели, так и в качестве аналитически независимой и более обстоятельной задачи. (Teece, 2010).

Во всех точках основанного на производстве IoT и CPS, и в каждом звене цепочки создания стоимости, генерируется огромное количество данных. Объем данных, который еще предстоит полностью интегрировать, будет экспоненциально возрастать (Pfeifer, 2017).

Роль данных как ключевого ресурса организаций для проектирования бизнес-модели упоминается в литературе (например, Abbasi и др., 2016; Struijs и др., 2014). Организации-стартапы имеют преимущество: низкие барьеры входа позволяют им с относительной легкостью устанавливать новые бизнес-модели, основанные на данных (Loebbecke, и др., 2015). Выявление тенденций поведения покупателей, кластеризация покупателей (в том числе сегментация на основе потребностей) могут быть осуществлены с помощью аналитики больших данных. Однако для начала исследования необходимо получить эти данные. В то время как действующее предприятие может осуществлять сбор внутренних данных (например, процессные данные от сенсоров), команда стартапа может столкнуться с проблемой доступа к потенциально ценным массивам данных из-за страха интеллектуального собственника выдать технические секреты или способствовать становлению конкурента.

Для действующей организации, которой является выбранная компания Airbus, аналитика больших данных может обосновать необходимость переосмысления существующей бизнес-модели (Gillon и др., 2014). Одним из вызовов для успешной реализации этой ценности на практике (Gьnther, и др., 2017), является корректная балансировка алгоритмического и человеческого интеллекта. Обработка и интерпретация данных человеческими субъектами может быть искажена ограниченностью временного ресурса, скептицизмом (Namvar, и др., 2014) особенностью компоновки команд (Sharma и др., 2014). На восприятие информации и принятие решений также могут повлиять визуализация ввода и вывода (Ekbia и др., 2015; Lycett, 2013), реляционный, аналитический или основанный на доказательствах образ мышления (Holsapple и др., 2014) и исторические сведения (Seddon и др., 2017). Lean startup - это методология для разработки бизнеса и продуктов, целью которой является сокращение циклов разработки продукта путем принятия сочетания экспериментов, основанных на бизнес-гипотезах, итеративных выпусках продуктов и проверенных знаний (Ries, 2011). Опора на алгоритмический интеллект кажется разумным выбором для проверки гипотезы о продукте, стратегии и потенциальном драйвере роста, так как может помочь избежать предвзятых представлений (необходимое условие работы по методологии бережливого стартапа). Однако, несмотря на недостатки, человеческий интеллект по-прежнему необходим для изучения данных и моделей (Seddon и др., 2017), а также для получения, применения и уточнения инсайтов. (Sharma и др., 2014). Тематическое исследование, показало, что внимание специалистов необходимо для получения инсайтов по большим данным, когда необходимо выйти за рамки ряда стабильных параметров (Aaltonen, и др., 2014).

Исходя и рассмотренного кейса внедрения iDMU, можно заключить, что Airbus преодолевает этап цифровизации производственного процесса; существует осведомленность о необходимости достижения интероперабельности данных, следовательно, их потенциал может быть использован в дальнейшем. Однако как было ранее озвучено, модернизация производства с целью повышения производительности и сокращения длительности производственного цикла, от создания концепта к передаче потребителю, являются лишь первой волной преимуществ, которые может извлечь компания из Индустрии 4.0. В следующей главе мы рассмотрим создание ценности в рамках сети взаимодействия (сотрудничества) нескольких компаний.

3.4 Бизнес-модель предприятия аэрокосмической промышленности

Существует много различных онтологий для описания бизнес-моделей, которые фокусируются, например, на экономике, процессах или обмене ценностями между компаниями. Один из таких инструментов - канва бизнес-модели (от англ. Business Model Canvas , BMC) (Osterwalder, и др., 2010) Визуальное представление и простой язык - две характеристики, благодаря которым онтология была принята и обрела популярность. Существует негласное правило выбирать эту онтологию в качестве описания бизнес-моделей индустрий. Девять блоков - ключевых элементов бизнеса, размещены на едином листе, в центре которого симметрично расположены ценностные предложения, что постоянно возвращает к ним внимание аналитика.

Текущая версия BMC является эволюцией оригинальной академической работы «Онтология бизнес-модели» (Osterwalder, 2004). Эта новая версия стала в большей степени удовлетворять потребностям практиков, нежели ученых, а внешний вид был создан под влиянием идей дизайна-мышления. Расположение блоков интуитивно понятно, удобно для мозгового штурма. Методология популярна для разработки идей «бережливых» стартапов (Ries, 2011).

На фоне более быстрой и более интенсивной конкуренции, характеризующейся непрерывными технологическими инновациями, стратегические альянсы и совместные партнерства, как правило, воспринимаются как важный стратегический фактор успеха (Das и др. 2000). В контексте Индустрии 4.0 особое значение имеет важность сотрудничества и создание сети (Brettel и др., 2014), так как усилия отдельно взятой компании, как правило, приводят к только изолированным решениям, которые, возможно, не смогут в дальнейшем в полной мере использовать потенциал Индустрии 4.0 (Bischof и др., 2015). Для малых и средних предприятий (МСП) совместное создание услуг (товаров/продуктов) может компенсировать их нехватку опыта и недостаток ресурсов, минимизировать риски инвестирования и внедрения. Использование МСП сетевых эффектов может помочь лучше удовлетворять требования клиентов,(Geissbauer и др, 2014; Bischof и др, 2015).

Ученые также разработали различные эталонные архитектуры и платформенные модели, которые позволяют фирмам сокращать затраты на разработку и развертывание программного обеспечения, обмениваться ИТ-ресурсами и получать доступ к специализированным программным приложениям для производства, которые способствуют инновациям (совместному продукту и процессу) (Davis и др., 2012; Holtewert и др. 2013; Papazoglou и др., 2015). В связи с этим далеко идущие видения интерпретируют Индустрию 4.0 как средство повсеместной производственной парадигмы (Chen и др. 2016), согласно которой «будет становиться все менее важным, какой процесс на каком конкретном заводе или компании выполняется» (Brettel и др, 2014, стр. 39). В результате могут возникнуть совместные бизнес-модели, которые реализуются сетью предприятий, а не одной фирмой (Working Group Industrie 4.0, 2013)

Рассмотрим пример Airbus. Ранее были рассмотрены тренды авиастроения, на основании которых мы можем говорить о потенциальном росте спроса на воздушные судна, что подтверждают прогнозы лидеров отрасли Airbus и Boeing (Airbus S.A.S., 2017; Boeing, 2017). Повышение производительности, наряду с сохранением высоких стандартов продукции, является вызовом авиаиндустрии. Уровень цифровизации производственных процессов Airbus (переход к коллаборативной разработке и индустриальному цифровому макету) свидетельствует о готовности компании к продвижению от технических изменений и ряда социальных изменений к изменению бизнес-парадигмы на основе создания сети сотрудничество с поставщиками - МПС.

Сетевое производство позволит убрать посредников между компанией - OEM и большим количеством малых и средних компаний - поставщиков. На данный момент число поставщиков, работающих с Airbus по всему миру, составляет 12000 (Airbus, 2018). Идея состоит в том, что тендер от заказчика (например, заказ от авиалинии на производство некоторого числа самолетов) силами команд аналитиков и конструкторов OEM декомпозируется на мелкие задачи. Стек задач поступает в узел в качестве предложения, адресованного всем МПС, участвующим в коллаборативной сети. Поставщик откликаются на предложение-задачу, которая соответствует его возможностям; из списка поставщиков, одобренных OEM, формируется виртуальное предприятие с общей инфраструктурой и кастомизированной временной сборочной линией (Kazantsev и др., 2018). Прямое взаимодействие с поставщиками через передачу задач по тендеру в узел и получение через него ответов от готовых к взаимодействию предприятий позволит значительно сократить расходы на деятельность по поиску и заключению контрактов. Технологии Индустрии 4.0 позволяют создать пространство с общими правилами и потоками данных. Это делает возможным отслеживание цепочки: стадий выполнения заказа, осуществление мониторинга метрик качества на всех стадиях производства продукта и соблюдения условий его производства. На первом этапе перехода к более тесному сотрудничеству между OEM и ключевыми поставщиками, отношения покупатель-поставщик были заменены на отношения партнеров, разделяющих риски. Модель «Risk / Reward» предоставляет поставщикам, которые теперь являются партнерами, эксклюзивные права на поставку своего продукта для OEM-производителей, сохраняя при этом свои технические права на продукт, который они заключили контракты на разработку и поставку. Эти новые отношения также позволяют им внедрять недавно разработанные технологии в другие аналогичные продукты, которые затем они могут свободно продавать другим OEM-производителям. Более того, поставщик несет ответственность - за компонент или подсистему, которые он будет предоставлять, и, следовательно, за разработку и сертификацию. Это считается эффективным подходом к распределению ответственности, потому что именно поставщик является экспертом по тем составляющим продукта или подсистемы, которым им поручено поставлять (Rose?Anderssen, и др., 2008). Создаваемая платформа сотрудничества родственна идее Airbnb, Uber, BlablaCar - продавец и потребитель услуг соединятся без участия человека посредника (David, и др., 2016).

Ниже представлена бизнес-модель компании Airbus (Таблица 4). Блоки были заполнены на основе материалов официального сайта компании, представленных ею отчетов и стратегических прогнозов (Airbus S.A.S., 2017). Ссылки на разделы сайта, использованные в качестве источников, находятся в списке литературы. Красным выделены зоны изменений.



Таблица 4 - Бизнес-модель Airbus

Key Partners Авиакомпании Правительства Европейских стран Поставщики Инвесторы и акционеры MBDA (Airbus (37.5%), BAE Systems (37.5%) и Leonardo (25%)) ATR (Airbus 50% и Leonardo 50%) ArianeGroup (Safran и Airbus) Airbus BizLab (бизнес-акселератор для стартапов) Академические партнерства: Global Engineering Deans Council (GEDC), International Federation of Engineering Education Societies (IFEES) и др	Key Activities Проектирование и производство Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы Поддержка инновационных проектов Поиск, заключение партнерских договоров и союзов Управление цепями поставок Обучение экипажа	Value Proposition Технологичные пилотные и беспилотные воздушные судна Системы мониторинга состояния и превентивного обслуживания воздушного судна Автоматизированная система доставки посылок Научные спутники и пилотируемые космические аппараты Подготовка к вводу в эксплуатацию воздушных судов, вплоть до срока службы самолета Поставки согласно расписанию	Customer Relationships Оформление заказов Долгосрочные контракты Узнаваемость бренда Прозрачность этапов выполнения заказа	Customer Segments Авиакомпании Министерства обороны стран Космические агентства Частные покупатели
	Key Resources Интеллектуальная собственность (37 тыс патентов) Союзы и партнерства Человеческие ресурсы (таланты) Поддержка ЕС Конечные сборочные линии расположенные в Азии, Европе и Северной и Южной Америке 180 локаций 12000 поставщиков		Channels Корпоративные и региональные офисы Сайт компании Деятельность менеджеров по работе с клиентами Медиа, мероприятия Корпоративный журнал Социальные сети
Cost Structure Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы Организация производства Закупка деталей и компонентов Закупка оборудования (создание производственной базы) Расходы на поиск и заключение контрактов с поставщиками Заработная плата Поддержка сборочной линии Налоги	Revenue Streams доходы от заключения контрактов продажа оборудования плата за услуги по обслуживанию отчисления как владельцу патента



Заключение

Нами была рассмотрена концепция Индустрии 4.0 в авиа- и автомобилестроении. Автомобилестроение рассмотрено в рамках нескольких существующих частных примеров. В центре исследования стоял вопрос разработки бизнес-модели для авиастроительной компании и представление новой бизнес модели для конкретной компании отрасли.

Для достижения целей выполнены следующие задачи: приведено описание концепции Индустрии 4.0, рассмотрены примеров применения ее идей в авиа- и автомобилестроении, определение роли Индустрии 4.0 в авиастроении в контексте современных трендов индустрии, обзор литературы о применении Индустрии 4.0 в авиастроении и, в частности, компании Airbus. Также было приведено описание некоторых подходов к построению бизнес-модели.

В ходе рассмотрения кейсов (примеры авиа- и автомобильной индустрии) и проведения упомянутого обзора литературы, был выявлено, что большие данные представляют для компаний особый интерес. Однако извлечение полезного знания, потенциально применимого для созданий бизнес-моделей, осложнено разрозненностью данных, отсутствием совместимости систем и необходимостью замены или модернизации старых систем для их дальнейшей интеграции с новыми системами на базе технологий Индустрии 4.0. Также, поиск литературы о применении Индустрии 4.0 в авиастроении показал, что количество работ с этой темой исследования сравнительно небольшое.

Наконец, была предложена новая бизнес-модель для компании Airbus. Принципиальное отличие новой модели - переход к краткосрочным моделям отношений с поставщиками, основанный на распределении риска и партнерских отношениях с совокупностью поставщиков. Модель выходит за рамки предприятия, представляя собой коллаборативную бизнес-модель всех участников сети сотрудничества.

Список литературы

1. Aaltonen Aleksi и Tempini Niccolу Everything counts in large amounts: a critical realist case study on data-based production. [Журнал] // Journal of Information Technology. - 2014 г.. - 29 : Т. 1. - стр. 97-110.

2. Aaltonen Aleksi и Tempini Niccolу Everything counts in large amounts: a critical realist case study on data-based production. [Журнал] // Journal of Information Technology. - 2014 г.. - 29 : Т. 1. - стр. 97-110.

3. Airbus Be an Airbus supplier [В Интернете] // Airbus. - Airbus S.A.S., 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://www.airbus.com/be-an-airbus-supplier.html.

4. Airbus Be an Airbus supplier [В Интернете] // Airbus. - Airbus S.A.S., 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://www.airbus.com/be-an-airbus-supplier.html.

5. Airbus S.A.S. Airbus customer services. Supporting customers throughout the whole aircraft life cycle. - [б.м.] : Airbus S.A.S., 2017 г..

6. Airbus S.A.S. Airbus in Russia [В Интернете] // Airbus Company. - Airbus S.A.S., 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://www.airbus.com/company/worldwide-presence/russia.html.

7. Airbus S.A.S. Airbus Structure. - [б.м.] : Financial Statements, 2017 г..

8. Airbus S.A.S. Company Profile. - [б.м.] : Airbus S.A.S., 2016 г..

9. Airbus S.A.S. FINANCIAL AND ACCOUNT MANAGER [В Интернете] // Airbus Career. - Airbus S.A.S., 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://company.airbus.com/careers/jobs-and-applications/search-for-vacancies~jobid=001A4B0A914A1EE884CD6CE93252D10D~.html.

10. Airbus S.A.S. Full-Year 2017 results: Airbus overachieved on all key performance indicators [В Интернете] // Airbus Newsroom. - Airbus S.A.S., 2017 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://www.airbus.com/newsroom/press-releases/en/2018/02/full-year-2017-results--airbus-overachieved-on-all-key-performan.html.

11. Airbus S.A.S. FY 2017. Roadshow presentation [Отчет]. - [б.м.] : Airbus, 2017.

12. Airbus S.A.S. Growng horizonts 2017/2036. - [б.м.] : Art & Caractere, 2017 г..

13. Airbus S.A.S. Growng horizonts 2017/2036. - [б.м.] : Art & Caractere, 2017 г..

14. Airbus S.A.S. Information on Airbus Support & Services [В Интернете] // Airbus Company. - Airbus S.A.S., 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://www.airbus.com/aircraft/support-services.html.

15. Airbus S.A.S. Our social media channels [В Интернете] // Airbus Newsroom. - 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://www.airbus.com/newsroom/social-media.html.

16. Airbus S.A.S. Partnerships & Competitions [В Интернете] // Airbus. - Airbus S.A.S., 2017 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://company.airbus.com/careers/Partnerships-and-Competitions.html.

17. Airbus S.A.S. Students & Graduates. Get an early start to your career [В Интернете] // Arbus. - Arbus S.A.S., 2017 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://company.airbus.com/careers/students-graduates.html#.

18. AIRBUS SAS Value Improvement through a Virtual Aeronautical Collaborative Enterprise. - 2007 г..

19. AIRBUS SAS Value Improvement through a Virtual Aeronautical Collaborative Enterprise . - 2007 г..

20. Alonso Juncal [и др.] Enterprise Collaboration Maturity Model (ECMM): Preliminary Definition and Future Challenges [Раздел книги] // Enterprise Interoperability IV / авт. книги Popplewell K. [и др.]. - London : Springer, 2010.

21. Alonso Juncal [и др.] Enterprise Collaboration Maturity Model (ECMM): Preliminary Definition and Future Challenges [Раздел книги] // Enterprise Interoperability IV / авт. книги Popplewell K. [и др.]. - London : Springer, 2010.

22. Altran Industry 4.0: Why the aeronautical industry must reinvent itself? [В Интернете] // Ignition in Action. - Altran, 2017 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://ignition.altran.com/en/article/industry-4-0-why-the-aeronautical-industry-must-reinvent-itself/.

23. Ameri Farhad и Dutta Deba Product Lifecycle Management: Closing the Knowledge Loops [Журнал] // Computer-Aided Design and Applications. - 2005 г.. - 5 : Т. 2. - стр. 577-590.

24. Ameri Farhad и Dutta Deba Product Lifecycle Management: Closing the Knowledge Loops [Журнал] // Computer-Aided Design and Applications. - 2005 г.. - 5 : Т. 2. - стр. 577-590.

25. ASD Strategic Standardisation Group Through Life Cycle Interoperability. A critcal strateic lever for competiteveness. - [б.м.] : AeroSpace and Defence Industries Assosiation of Europe, 2008 г..

26. ASD Strategic Standardisation Group Through Life Cycle Interoperability. A critcal strateic lever for competiteveness. - [б.м.] : AeroSpace and Defence Industries Assosiation of Europe, 2008 г..

27. Astola P.J. [и др.] A paperless based methodology for managing Quality Control. Application to a I+D+i Supplier Company [Журнал] // Procedia Manufacturing. - 2017 г.. - Т. 13. - стр. 1066-1073.

28. AviationDaly Industry Data: 2016 vs. 2025 Fleet Market Share: Top 10 Original Equipment Manufacturers. - 2016 г..

29. Baur Cornelius и Wee Dominik Manufacturing's next act. - Munich : McKinsey, 2015 г..

30. Baur Cornelius и Wee Dominik Manufacturing's next act. - Munich : McKinsey, 2015 г..

31. Berger Roland Digital factories - The renaissance of the U.S. automotive industry [Книга]. - 2016.

32. Bhasin Hitesh Marketing Strategy of Airbus - Airbus Marketing Strategy [В Интернете] // Marketing91. - 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - https://www.marketing91.com/marketing-strategy-airbus/.

33. Boeing Current Market Outlook 2017-2036. - [б.м.] : Boeing, 2017 г..

34. Boeing Current Market Outlook 2017-2036. - [б.м.] : Boeing, 2017 г..

35. Braudel Henri, Nicot Moпse и Dunyach Jean-Claude Overall presentation of the ENHANCE project [Журнал] // Air & Space Europe. - 2001 г.. - 3 : Т. 3. - стр. 49-52.

36. Braudel Henri, Nicot Moпse и Dunyach Jean-Claude Overall presentation of the ENHANCE project [Журнал] // Air & Space Europe. - 2001 г.. - 3 : Т. 3. - стр. 49-52.

37. Brettel Malte [и др.] How Virtualization, Decentralization and Network Building Change the Manufacturing Landscape: An Industry 4.0 Perspective [Журнал] // International Journal of Information and Communication Engineering. - [б.м.] : World Academy of Science, Engineering and Technology, 2014 г.. - 8 : Т. 1.

38. Bughin Jacques и Manyika James An executive's guide to the Internet of Things [Статья] // McKinsey Quarterly. - [б.м.] : McKinsey, 2015 г.. - 4. - стр. 92-101.

39. Casadesus-Masanell Ramon и Ricart Joan Enric From Strategy to Business Models and onto Tactics [Журнал] // Long Range Planning. - 2010 г.. - 43 : Т. 2. - стр. 195-215.

40. Chen Toly и Tsai Horng-Ren Ubiquitous manufacturing: Current practices, challenges, and opportunities [Журнал] // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. - 2017 г.. - 45. - стр. 126-132.

41. Chesbrough Henry William и Rosenbloom Richard S. The Role of the Business Model in Capturing Value from Innovation: Evidence from Xerox Corporation's Technology Spin-Off Companies [Журнал] // Industrial and Corporate Change. - 2002 г.. - 11 : Т. 3. - стр. 529-555.

42. Das T.K. и Teng Bing-Sheng A resource-based theory of strategic alliances [Журнал] // Journal of Management. - 2000 г.. - 26 : Т. 1. - стр. 31-61.

43. D'Aveni Richard A. , Dagnino Giovanni Battista и Smith Ken G. The age of temporary advantage [Журнал] // Strategic Management Journal. - 2010 г.. - 31 : Т. 13. - стр. 1371-385.

44. David B, Chalon R и Yin C Collaborative systems & shared economy (Uberization): Principles & case study [Конференция] // International Conference on Collaboration Technologies and Systems. - 2016.

45. Davis Ben US Navy - Condition Based Maintenance for aircraft fleet. - [б.м.] : Teradata, 2017 г..

46. Davis Jim [и др.] Smart manufacturing, manufacturing intelligence and demand-dynamic performance [Журнал] // Computers & Chemical Engineering. - 2012 г.. - 47. - стр. 145-156.

47. Ekbia Hamid R. [и др.] Big Data, Bigger Dilemmas: A Critical Review [Журнал] // Journal of the Association for Information Science and Technology. - 2015 г..

48. Enders Tom, Bregier Fabrice и Wilhelm Harald Investor meeting [Конференция] // Paris Airshow 2015. - 2015.

49. Foresight The Futere Of Manufacturing: A new era of opportunity and challenge for the UK. - London : The Government Office for Science, 2013 г..

50. Foresight The Future Of Manufacturing: A new era of opportunity and challenge for the UK. - London : The Government Office for Science, 2013 г..

51. Forsberg Dick World Fleet Forecast 2014-2033. - [б.м.] : Avolon, 2014 г..

52. Fritscher Boris и Pigneur Yves Extending the Business Model Canvas - A Dynamic Perspective [Конференция] // 5th International Symposium on Business Modeling and Software Design. - 2015. - Т. 1. - стр. 86-95.

53. Giannetti Cinzia и Ransing Rajesh S. Risk based uncertainty quantification to improve robustness of manufacturing operations [Журнал] // Computers & Industrial Engineering. - 2016 г.. - 101. - стр. 70-80.

54. Glaessgen Edward и Stargel David The digital twin paradigm for future NASA and U.S. air force vehicles [Журнал]. - 2012 г..

55. Grendel Heiko [и др.] Enabling manual assembly and integration of aerospace structures for Industry 4.0 - methods [Журнал] // Procedia Manufacturing. - 2017 г.. - Т. 14. - стр. 30-37.

56. Gьnther Wendy Arianne [и др.] Debating big data: A literature review on realizing value from big data [Журнал] // The Journal of Strategic Information Systems. - 2017 г.. - 26 : Т. 3. - стр. 191-209.

57. Haas Roland и Manoj Sinha Concurrent engineering at Airbus - A case study [Журнал] // International Journal of Manufacturing Technology and Management. - 2004 г.. - 6 : Т. 3. - стр. 241-253.

58. Hankel Martin и Rexroth Bosch Industrie 4.0: the Reference Architectural Model Industrie 4.0 (RAMI 4.0). - Франкфурт-на-Майне : ZVEI - German Electrical and Electronic Manufacturers' Association, 2015 г..

59. Hargreaves Ben Industry 4.0's Impact on Aviation Design And MRO [В Интернете] // MRO-Network.com. - 2017 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://www.mro-network.com/emerging-technology/industry-40-s-impact-aviation-design-and-mro.

60. Hegmanns Tobias [и др.] ErschlieЯen der Potenziale der Anwendung von Industrie 4.0 im Mittelstand [Книга]. - 2015.

61. Holsapple Clyde, Lee-Pos Anita и Pakath Ram A unified foundation for business analytics [Журнал] // Decision Support Systems. - 2014 г.. - 64. - стр. 130-141.

62. Holtewert Philipp [и др.] Virtual Fort Knox Federative, Secure and Cloud-based Platform for Manufacturing [Журнал] // Procedia CIRP. - 2013 г.. - 7. - стр. 527-532.

63. Howells Richard How Harley-Davidson And Other Companies Deliver Individualized Products. - 2016 г..

64. International Data Corporation Internet of Things Spending Forecast to Grow 17.9% in 2016 Led by Manufacturing, Transportation, and Utilities Investments, According to New IDC Spending Guide. - Framingham : International Data Corporation, 2017 г..

65. International Data Corporation Internet of Things Spending Forecast to Grow 17.9% in 2016 Led by Manufacturing, Transportation, and Utilities Investments, According to New IDC Spending Guide. - Framingham : International Data Corporation, 2017 г..

66. i-SCOOP Industry 4.0: the fourth industrial revolution - guide to Industrie 4.0. - 2017 г..

67. i-SCOOP Industry 4.0: the fourth industrial revolution - guide to Industrie 4.0. - 2017 г..

68. Juan-Verdejo Adrian и Surajbali Bholanathsingh XaaS Multi-Cloud Marketplace Architecture Enacting the Industry 4.0 Concepts [Конференция] // Technological Innovation for Cyber-Physical Systems, DoCEIS 2016. - Costa de Caparica : Advanced Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems, 2016. - стр. 11-23.

69. Juan-Verdejo Adrian и Surajbali Bholanathsingh XaaS Multi-Cloud Marketplace Architecture Enacting the Industry 4.0 Concepts [Конференция] // Technological Innovation for Cyber-Physical Systems, DoCEIS 2016. - Costa de Caparica : Advanced Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems, 2016. - стр. 11-23.

70. Kazantsev Nikolay [и др.] Demand-driven Collaboration in the Aerospace Industry 4.0: Application of Subject-oriented Process Management [Конференция] // Conference: Subject-Oriented Business Process Management. - 2018.

71. Koch Volkmar [и др.] Industrie 4.0: Chancen und Herausforderungen der vierten industriellen Revolution. - [б.м.] : PwC, 2014 г..

72. Kohler Marcel Industry 4.0: Predictive maintenance use cases in detail [В Интернете] // Bosch ConnectedWorld Blog. - 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - https://blog.bosch-si.com/industry40/industry-4-0-predictive-maintenance-use-cases-in-detail/.

73. Liao Yongxin [и др.] Semantic annotations for semantic interoperability in a product lifecycle management context [Журнал] // International Journal of Production Research. - 2016 г.. - 54 : Т. 18. - стр. 5534-5553.

74. Lin Shi-Wan [и др.] Architecture Alignment and Interoperability [Конференция] // THE INDUSTRIAL INTERNET CONSORTIUM AND PLATTFORM INDUSTRIE 4.0. - 2018.

75. Loebbecke Claudia и Picot Arnold Reflections on societal and business model transformation arising from digitization and big data analytics: A research agenda [Журнал] // The Journal of Strategic Information Systems. - 2015 г.. - 24 : Т. 3. - стр. 149-157.

76. Lu S.C-Y. [и др.] A scientific foundation of collaborative engineering [Журнал] // CIRP Annals. - 2007 г.. - 56 : Т. 2. - стр. 605-634.

77. Lycett Mark `Datafication': making sense of (big) data in a complex world [Журнал] // European Journal of Information Systems. - 2013 г.. - 22 : Т. 4. - стр. 381-386.

78. Madhwal Yash и Avdeeva Zinaida Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2017) [Конференция] // Planning in Aircraft Industry based on prediction of Air Traffic. - [б.м.] : Procedia Computer Science, 2017. - Т. 122 (2017) 1047-1054.

79. Madhwal Yash и Avdeeva Zinaida Planning in Aircraft Industry based on prediction of Air Traffic [Журнал] // Procedia Computer Science. - 2017 г.. - 122. - стр. 1047-1054.

80. Mann Jason International Institute for Analytics, Discussion Summary, The Internet of Things: Opportunities and Applications across Industries. - 2015 г..

81. Mas Fernando [и др.] Concurrent conceptual design of aero-structure assembly lines [Конференция] // Technology Management Conference (ICE), 2008 IEEE International. - 2008.

82. Mas Fernando [и др.] Collaborative Engineering Paradigm Applied to the Aerospace Industry [Конференция] // Product Lifecycle Management for Society. - [б.м.] : IFIP International Conference on Product Lifecycle Management, 2013. - стр. 675-684.

83. Mas Fernando [и др.] iDMU as the Collaborative Engineering engine: Research experiences in Airbus [Конференция] // Engineering, Technology and Innovation (ICE), 2014 International ICE Conference. - 2014.

84. MBDA ABOUT US [В Интернете] // MBDA Missile Systems. - MBDA, 2018 г.. - 15 Май 2018 г.. - http://www.mbda-systems.com/about-us/.

85. McDougall William Industrie 4.0 Smart manufacturing for the future [Документ]. - Berlin : Germany Trade and Invest, 2014 г..

86. McDougall William Industrie 4.0 Smart manufacturing for the future [Документ]. - Berlin : Germany Trade and Invest, 2014 г..

87. Namvar Morteza и Cybulski Jacob L. BI-based organizations: A sensemaking perspective [Конференция] // 35th International Conference on Information Systems. - Auckland : [б.н.], 2014. - стр. 14-17.

88. Negri Elisa, Fumagalli Luca и Macchi Marco A Review of the Roles of Digital Twin in CPS-based Production Systems [Журнал] // Procedia Manufacturing. - 2017 г.. - Т. 11. - стр. 939-948.

89. O'Reilly III Charles A. и Tushman Michael L. The Ambidextrous Organization [Журнал] // Harvard Business Review. - 2004 г.. - 82 : Т. 4. - стр. 74-81.

90. Oliva Manuel [и др.] Value Chain: From iDMU to Shopfloor Documentation of Aeronautical Assemblies [Конференция] // Product Lifecycle Management and the Industry of the Future. - [б.м.] : IFIP International Conference on Product Lifecycle Management, 2017. - стр. 106-115.

91. Oliva Manuel [и др.] Value Chain: From iDMU to Shopfloor Documentation of Aeronautical Assemblies [Конференция] // Product Lifecycle Management and the Industry of the Future. - [б.м.] : IFIP International Conference on Product Lifecycle Management, 2017. - стр. 106-115.

92. Oliva Manuel [и др.] Value Chain: From iDMU to Shopfloor Documentation of Aeronautical Assemblies [Конференция] // Product Lifecycle Management and the Industry of the Future. - [б.м.] : IFIP WG 5.1 International Conference on Product Lifecycle Management, 2017.

93. Osterwalder Alexander The Business Model Ontology - A Proposition in a Design Science Approach [Книга]. - [б.м.] : Prйsentйe а l'Ecole des Hautes Etudes Commerciales, 2004.

94. Osterwalder Alexander и Pigneur Yves Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers [Книга]. - 2010.

95. Otte Clemens What is Industry 4.0?. - [б.м.] : BDI The Voice of German Industry, 2016 г..

96. Padillo Andrйs [и др.] Design and Implementation of a Prototype for Information Exchange in Digital Manufacturing Processes in Aerospace Industry [Конференция] // Product Lifecycle Management and the Industry of the Future. - [б.м.] : IFIP International Conference on Product Lifecycle Management, 2017.

97. Padillo Andrйs [и др.] Design and Implementation of a Prototype for Information Exchange in Digital Manufacturing Processes in Aerospace Industry [Конференция] // Product Lifecycle Management and the Industry of the Future . - [б.м.] : IFIP International Conference on Product Lifecycle Management, 2017.

98. Papazoglou Michael P., van den Heuvel Willem-Jan и Mascolo Julien Etienne A Reference Architecture and Knowledge-Based Structures for Smart Manufacturing Networks [Журнал] // IEEE Software. - [б.м.] : IEEE, 2015 г.. - 32 : Т. 3. - стр. 61 - 69.

99. Pardessus Thierry Concurrent engineering development and practices for aircraft design at airbus [Конференция] // 24TH INTERNATIONAL CONGRESS OF THE AERONAUTICAL SCIENCES. - 2004.

100. Pardessus Thierry The multi-site extended enterprise concept in the aeronautical industry [Конференция] // Air & Space Europe. - 2001. - Т. 3. - стр. 46-48.

101. Penciuc Diana [и др.] Towards a PLM Interoperability for a Collaborative Design Support System [Журнал] // Procedia CIRP. - 2014 г.. - 25. - стр. 369-376.

102. Pereira A. C. и Romero F. A review of the meanings and the implications of the industry 4.0 concept [Журнал] // Procedia Manufacturing. - [б.м.] : Elsevier BV. - 13. - стр. 1206-1214.

103. Pereira A. C. и Romero F. A review of the meanings and the implications of the industry 4.0 concept [Журнал] // Procedia Manufacturing. - [б.м.] : Elsevier BV, 2017 г.. - 13. - стр. 1206-1214.

104. Pfeifer S The vision of "Indusrtie 4.0" in the Making - a case of future told, tamed and traded [Статья] // NanoEthics. - 2017 г.. - 11 : Т. 11. - стр. 107-121.

105. Porter Michael E. How Competitive Forces Shape Strategy [Книга]. - [б.м.] : Harvard Business Review, 1979. - стр. 137-145.

106. Prahalad C. K. и Hamel Gary The core competence of the corporation [Журнал] // Harvard Business Review. - 1990 : [б.н.]. - 68 : Т. 3. - стр. 79-91.

107. Rajnai Zoltan и Kocsis Istvan Labor market risks of industry 4.0, digitization, robots and AI [Конференция] // Intelligent Systems and Informatics (SISY), 2017 IEEE 15th International Symposium. - Piscataway : IEEE, 2017.

108. Ries Eric The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses [Книга]. - [б.м.] : Crown Publishing Group, 2011.

109. Rose Justin, Lukic Vladimir и Cappuzzo Alessandro Sprinting to Value in Industry 4.0. - Chicago : Boston Consulting Group, 2016 г..

110. Rose Justin, Lukic Vladimir и Cappuzzo Alessandro Sprinting to Value in Industry 4.0. - Chicago : Boston Consulting Group, 2016 г..

111. Rose?Anderssen Christen [и др.] Aerospace Supply Chains as Evolutionary Networks of Activities: Innovation via Risk?Sharing Partnerships [Статья] // Creativity and innovation management. - 2008 г.. - 17 : Т. 4. - стр. 304-318.

112. Rowley Jennifer The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy [Журнал] // Journal of Information Science . - 2017 г.. - 2 : Т. 33. - стр. 163-180.

113. Sawy El, Omar A. и Pereira Francis Business Modelling in the Dynamic Digital Space [Книга]. - Berlin : Springer, 2013.

114. Schlaepfer Ralf, Koch Markus и Merkofer Philipp Industry 4.0 Challenges and solutions for the digital transformation and use of exponential technologies. - Zurich : The Creative Studio at Deloitte, Zurich, 2015 г..

115. Schlaepfer Ralf, Koch Markus и Merkofer Philipp Industry 4.0 Challenges and solutions for the digital transformation and use of exponential technologies. - Zurich : The Creative Studio at Deloitte, Zurich.

116. Schneider Paul Managerial challenges of Industry 4.0: an empirically backed research agenda for a nascent field [Статья] // Rev Manag Sci. - [б.м.] : Springer Berlin Heidelberg, 2018 г..

117. Schцn Oliver Business Model Modularity - A Way to Gain Strategic Flexibility? [Журнал] // Controlling & Management. - 2012 г.. - 56 : Т. 2. - стр. 73-78.

118. Schuh Gunther [и др.] Industrie 4.0. Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies. - [б.м.] : acatech - National Academy of Science and Engineering, 2017 г..

119. Schuh Gunther [и др.] Industrie 4.0. Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies. - [б.м.] : acatech - National Academy of Science and Engineering, 2017 г..

120. Schweichhart Karsten Reference Architectural Model Industrie 4.0 (RAMI 4.0). - [б.м.] : Platform Industrue 4.0, 2015 г..

121. Seddon Peter B. [и др.] How does business analytics contribute to business value? [Журнал] // Information Systems Journal. - 2016 г.. - 4 : Т. 3.

122. Sharma Rajeev, Mithas Sunil и Kankanhalli Atreyi Transforming decision-making processes: a research agenda for understanding the impact of business analytics on organisations [Журнал] // European Journal of Information Systems. - 2014 г.. - 23 : Т. 4. - стр. 433-441.

123. Smit Jan [и др.] Industry 4.0. - Brusseles : Policy Department A: Economic and Scientific Policy, 2016 г..

124. Sperl Andreas An insight into Airbus profitability. - [б.м.] : Airbus, 2014 г..

125. Strange Roger и Zucchella Antonella Industry 4.0, global value chains and international business [Журнал] // Multinational Business Review. - [б.м.] : Emerald Publishing Limited, 2017 г.. - 25 : Т. 3. - стр. 174-184.

126. Teece David J. , Pisano Gary и Shuen Amy Dynamic Capabilities and Strategic Management [Журнал] // Strategic Management Journal. - 1997 г.. - 18. - стр. 509-533.

127. Teece David J. и Linden Greg Business models, value capture, and the digital enterprise [Журнал] // Journal of Organization Design. - 2017 г..

128. Teece David J.T Business Models, Business Strategy and Innovation [Журнал] // Long Range Planning. - 2010 г.. - 43 : Т. 3. - стр. 172-194.

129. van Ruijven Ing. L.C. Ontology and Model-based Systems Engineering [Журнал] // Procedia Computer Science. - 2012 г.. - 8. - стр. 194-200.

130. Van Thomas Nguyen [и др.] Engineering Data Management for extended enterprise - Context of the European VIVACE Project [Конференция] // International Conference on Product Lifecycle Management. - Bangalore : [б.н.], 2006.

131. Van Thomas Nguyen [и др.] Engineering Data Management for extended enterprise - Context of the European VIVACE Project [Конференция] // International Conference on Product Lifecycle Management. - Bangalore : [б.н.], 2006.

132. Vila C. [и др.] Project-based collaborative engineering learning to develop Industry 4.0 skills within a PLM framework [Журнал] // Procedia Manufacturing. - 2017 г.. - 13. - стр. 1269-1276.

133. Wildemann H и Hojak F Supply Chain Integration challenges in commercial aerospace: a comprehensive perspective on the aviation value chain [Книга]. - Hannover : Springer, 2016.

134. Working Group Industrie 4.0 Recommendations for implementing the strategic initiative Industrie 4.0 [Книга]. - 2013.



Приложение

	US Army	Harley-Davidson	Airbus	BMW AG
Основная информация	Сотрудничество морского авиационного флота США с Teradata по тестированию систем технического обслуживания с учётом состояния оборудования (CBM, condition based maintenance)	Сотрудничество SAP и Harley Davidson для создания кастомизированных мотоциклов	Увеличение заказов оказывает давление на производственные мощности компании Airbus	Внедрение концепции умной фабрики для сокращения производственного цикла и оптимизации использования ресурсов Пилотный проект компании
Драйверы изменений	Высокая вероятность отказа критически важного оборудования во время боя	Потребность покупателей в индивидуализированной продукции; чем более индивидуализирован продукт, тем больше времени требуется для процесса производства	Продукт с критическими требованиями к безопасности и высокой степенью сложности сборки; отсутствие постоянной коммуникации увеличивает время разработки и приводит к ошибкам, увеличивая затраты	Недостаточная скорость и надежность сборки автомобилей и их запасных частей
Концепт решения	Внедрение в детали воздушного судна цифровых датчиков сбора данных основанных на distributed source coding (DSC) в модели воздушных судов V-22, H-60. Добавление датчиков в турбины и внедрение пользовательского интерфейса для того, чтобы отслеживать параметры состояний системы.	Принятие принципов умного производства: внедрение единой цифровой цепочки поставок; подключение объекта через беспроводные сети;	Платформа, обеспечивающая взаимодействие инженеров и управление данными при работе с системами виртуальной реальности (VR); интеграция программного обеспечения моделирования	Запуск программы коллаборативной работы механических роботов на производстве.
Условия реализации	Collection of sensor data from one aircraft during 13 months for H-60 and 12 months for V-22. Pure data analysis with no regard to subject area (as a challenge for pilot project analytics) Добавление новых сенсоров, CBM систем и обучение работников. Сбор данных сенсоров с одного воздушного судна в течение 12/13 месяцев для H-60/V-22 соответственно. анализ данных - без каких-либо знаний о предметной области (как вызов для пилотного проекта аналитики)	Переход от нескольких сборочных линий к единой множественной модели, цифровой цепочки поставок Цифровизация 1200 компонентов и их комбинаций, основанная на платформе SAP HANA	Внедрение Dassault Systemes Enovia для обеспечения инфраструктуры для цифрового проектирования и моделирования на платформе 3D Experience, создание центрального репозитория и механизма доставки для проектных данных для новых самолетов Развертывание CATIA, приложения для моделирования разработки, включая конечный анализ - Dassault Simulia. Трехмерные данные проектирования легко переносятся в VR-совместимую модель Сбор данных об обслуживании	Расширение роботизированной системы на предприятии, создание более открытой к инновациям цепочки создания ценности. Изменение баланса между инженерами-механиками и инженерами программного обеспечения в пользу последних
Benefits	Ускорение технического обслуживания, уменьшение стресса у персонала, уменьшение часов, затрачиваемых на полеты для тестирования техническое состояния. Обнаружение проблем вовремя, что снижает вероятность неожиданного отказа; Снижение расходов благодаря минимизированию времени простоя и увеличению продолжительности срока службы оборудования;	Повысить лояльность и удовлетворение клиентов. Сокращение производственного цикла с 21 дня до 6 часов. Снижение себестоимости на 7%, повышение производительности труда на 2,4% и улучшение чистой рентабельности на 19%.	Визуализации компонентов «изнутри» на ранних этапах проектирования самолета Взаимодействие между инженерами, конструкторы получили доступ к пониманию материалов и нагрузок по аэрокосмическим компонентам Возможность проверить макет перед сборкой	Стабилизация процесса, повышение качества Создание условий для дальнейшего развития продуктовой линейки (беспилотные автомобили, цифровые помощники при вождении)
Вклад в стратегические цели	Повышение боеготовности на 5-8%, снижение времени технического обслуживания, не связанного с поставленными задачами, уменьшение стресса сотрудников ...

Подобные документы

• Проект бизнес-инжиниринга для компании "KnigaRU"

  Создание образа компании. Построение комплексной модели "AS IS". Разработка организационной, функциональной структуры и матрицы ответственности. Анализ бизнес-процессов и DFD-моделей. Построение комплексных моделей "TO BE" для бизнес-инжиниринга компании.
  
  контрольная работа [1,5 M], добавлен 25.12.2015
  

• Создание дополнения для поддержки инженерных расчетов

  Позиционирование и предназначение бюджетного калькулятора и калькулятора Windows. Определение математической модели приложения. Диаграмма классов. Проектирование бизнес логики. Описание программного продукта, его тестирование. Инструкция пользователя.
  
  дипломная работа [1,0 M], добавлен 06.06.2017
  

• Создание функциональной модели фирмы "Партнер"

  Разработка функциональной модели бизнес-процессов предприятия "Партнер", занимающегося продажей автомобилей, средствами BPwin. Построение контекстной диаграммы, охватывающей всю деятельность фирмы. Создание диаграмм декомпозиции, дерева узлов и FEO.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 19.06.2012
  

• Проектирование, моделирование и разработка информационной системы: учёт расходных материалов медицинского центра

  Характеристика основных методов проектирования: в SADT, UML. Техническое задание на информационную систему. Создание модели в стандарте SADT (IDEF0). Декомпозиция родительской модели. Создание таблиц базы данных и связей между ними, бизнес логики.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 14.11.2017
  

• Моделирование бизнес-процессов предприятия с применением программных продуктов Business-Studio и ErWin Data Modeler

  Методика и основные этапы построения модели бизнес-процессов верхнего уровня исследуемого предприятия, его организационной структуры, классификатора. Разработка модели бизнес-процесса в IDEF0 и в нотации процедуры, применением Erwin Data Modeler.
  
  курсовая работа [1,6 M], добавлен 01.12.2013
  

• Мобильный бизнес-софт: особенности

  Развитие мобильных устройств как главная тенденция мировой компьютерной индустрии. Преимущества удаленных сотрудников. Составляющие "мобилизации" бизнеса. Выбор платформы и комплексных решений. Интеграция мобильного бизнес-софта с "облачными" сервисами.
  
  реферат [20,6 K], добавлен 13.10.2016
  

• Создание референтной модели генерирующего предприятия электроэнергетической отрасли

  Понятие и функциональные особенности референтной модели. Организационная структура предприятия. Дерево бизнес-процессов. Модель бизнес-процесса "Обслуживание клиентов": модель в IDF0, IDF3 и DFD. Матрица ответственности и регламент исследуемого процесса.
  
  курсовая работа [556,0 K], добавлен 20.12.2013
  

• Моделирование бизнес-процессов в BPwin. Предметная область "Распродажа"

  Создание модели бизнес-процессов "Распродажа" в ВPwin. Цели и правила распродажи. Прогнозирование бизнес-процессов ППП "Statistica". Методы анализа, моделирования, прогноза деятельности в предметной области "Распродажа", изучение ППП VIP Enterprise.
  
  курсовая работа [2,4 M], добавлен 18.02.2012
  

• Знакомство с системой организационного моделирования ORG-мастер

  Краткие сведения об ОРГ-МАСТЕР - системы бизнес-моделирования нового поколения. Принцип построения организационно-функциональных и процессных моделей. Действия с матричными проекциями и отчетами. Создание нового классификатора по образцу из модели.
  
  лабораторная работа [1,6 M], добавлен 22.10.2015
  

• Модели представления системы и их описание

  Описание сервиса электронного кафе и определение основных требований к системе. Модели вариантов использования, состояний, последовательности, классов, компонентов и развертывания. Описание алгоритмов, реализующих бизнес-логику серверной части.
  
  курсовая работа [3,3 M], добавлен 23.12.2014
  

• Облачные технологии и их применение

  Облачные технологии в бизнес-процессах. Модели использования бизнес-приложений в качестве интернет-сервисов. Практика применения облачных технологий. Приложения, созданные на основе Windows Azure. Создание систем и офисных приложений по запросу.
  
  реферат [25,3 K], добавлен 16.06.2013
  

• Создание подсистемы "WebList" для виртуального бизнес-проекта "Proffis"

  Создание виртуального бизнес-центра в виде портала "Proffis". Реализация потребности вести единые списки объектов бизнеса у множества компаний. Проектирование архитектуры подсистемы WebList. Типы пользователей системы: администратор, лидеры и операторы.
  
  дипломная работа [2,0 M], добавлен 23.03.2012
  

• Создание моделей женских нарядных платьев с применением различных фактур материалов через программу Adobe Photoshop

  Понятие, задачи и область применения компьютерной графики. Определение основных источников пиксельных изображений. Создание эскизов моделей женских нарядных платьев с применением различных фактур материалов через компьютерную программу Adobe Photoshop.
  
  контрольная работа [1,1 M], добавлен 16.12.2011
  

• Создание игры "Змейка"

  Знакомство с основными особенностями развития игровой индустрии. Создание компьютерных игр как одна из прикладных сфер программирования. Общая характеристика набора методов класса Area. Рассмотрение способов создания игры "Змейка", анализ этапов.
  
  курсовая работа [799,4 K], добавлен 13.06.2013
  

• Построение концептуальной имитационной модели

  Построение концептуальной модели и метод имитационного моделирования. Определение переменных уравнений математической модели и построение моделирующего алгоритма. Описание возможных улучшений системы и окончательный вариант модели с результатами.
  
  курсовая работа [79,2 K], добавлен 25.06.2011
  

• Создание информационной системы

  Анализ информационной системы ИНЭК "Страховщик". Описание предметной области с использованием модели "сущность-связь". Моделирование бизнес-процессов с помощью IDEF0-диаграмм. Проектирование и разработка приложения в среде Delphi и создание интерфейса.
  
  отчет по практике [4,9 M], добавлен 28.12.2014
  

• Создание имитационной модели Банка в системе SIMULINK

  Создание модели банка, в котором два кассира сидят в помещение, а два обслуживают клиентов, подъезжающих на автомобилях. Описание атрибутов объектов. Разработка библиотеки функциональных блоков. Построение структурной модели системы и диаграммы связей.
  
  курсовая работа [628,0 K], добавлен 28.10.2013
  

• Применение облачных сервисов для автоматизации бизнеса

  Анализ облачных сервисов для автоматизации бизнеса и обоснование преимуществ перехода на облачную обработку данных. Виды и модели облачных сервисов для бизнеса, принципы их работы и характеристики. Задачи автоматизации бизнеса на примере облачных решений.
  
  дипломная работа [2,3 M], добавлен 06.09.2017
  

• Разработка АИС "Услуги электросвязи"

  Моделирование бизнес-процесса по предоставление услуг электросвязи. Разработка концептуальной и логической модели данных для выявления сущностей, их атрибутов и связей между ними, необходимых для хранения информации. Создание программного обеспечения.
  
  курсовая работа [6,7 M], добавлен 08.01.2015
  

• Разработка и исследование метода компараторной идентификации модели многофакторного оценивания

  Анализ современного состояния общей проблемы синтеза моделей многофакторного оценивания и подходов к ее решению. Разработка математической модели метода компараторной идентификации модели многофакторного оценивания. Описание генетического алгоритма.
  
  дипломная работа [851,7 K], добавлен 11.09.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам