Информационная система формирования разновозрастных исследовательских микро коллективов

Сравнительный анализ форм обучения. Физическая структура базы данных. Расчёт необходимого объёма внешней памяти. Основные интерфейсы разрабатываемой информационной системы. Разработка схемы алгоритма формирования исследовательских микро коллективов.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 08.10.2018
Размер файла 4,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

  • Рисунок 2.18 - Страница формирования матричной структуры
  • Рисунок 2.19 - Страница с выбором семестра
  • Рисунок 2.20 - Страница с таблицами исходных данных
  • Рассмотрим вариант использования формирования матричной структуры и вывод промежуточного вычисления. Для этого пользователю нужно повторить вариант использования «Получение исходных данных». Далее в поля ввода «Количество итераций» вводим количество генерируемых вариантов, а в поле «Коэффициент учёта взаимной приязни» вводим десятичное число от 0 до 1, используя запятую (рисунок 2.21).
  • Рисунок 2.21 - Вводом количества итераций и коэффициента учета взаимной приязни

После нажатия на кнопку «Расчёт матричной структуры», на странице отобразится таблица с процессом вычисления матричной структуры генерируемых вариантов (рисунок 2.22), график отображения вычисления (рисунок 2.23), таблица сформированных научных микро коллективов (рисунок 2.24) и кнопка «Очистить» при нажатии на которую пользователь вернётся на исходную страницу формирования разновозрастных исследовательских микро коллективов (рисунок 2.18).

Рисунок 2.22 - Таблица с процессом вычисления матричной структуры генерируемых вариантов

Рисунок 2.23 - График отображения вычисления

Рисунок 2.24 - Таблица сформированных научных микро коллективов

2.10 Руководство пользователя

Руководство пользователя информационной системы формирования разновозрастных исследовательских микро коллективов для распределения студенческого коллектива, внедренной в информационный портал ФИСТ СГАСУ «Кабинеты НИГС» разрабатывалось в соответствии с РД 50-34.698-90. В нем регламентировались правила оформления руководства пользователя, порядок и расположение пунктов в тексте, описывающем работу с информационной системой, размеры и положение рисунков.

Данное руководство предназначено для сотрудников кафедры ПМиВТ СГАСУ и предполагает у пользователей системы наличие элементарных навыков работы с информационными системами и умения пользоваться web-браузером. В пунктах руководства приведены примеры работы с основными элементами и функциями системы. Полный текст руководства приведен в приложении Б.

3. ВНЕДРЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ

3.1 Описание объекта внедрения

Модуль информационной системы формирования разновозрастных исследовательских микро коллективов, осуществляющий расчет оптимального варианта распределения студентов по научным группам, с самого начала разрабатывался в соответствии с требуемыми функциями, оговоренными в устной форме. С момента утверждения темы я получила доступ к базам ФИСТ СГАСУ.

Исходя из обоснования выбора средств разработки, ИС дорабатывалась на языке C# по технологии ASP.NET MVC в Visual Studio 2012 Express с использованием методологии UML и представляет собой веб-приложение с клиент-серверной архитектурой.

Разработанный модуль отвечает всем поставленным целям и задачам. А именно в реализованы следующие функции:

1. Разграничение прав доступа к функционалу системы.

2. Расчёт и формирование исследовательских микро коллективов.

3. Формирование информационных отчетов:

- отчёт эффективности парного взаимодействия между смежных курсов;

- отчёт промежуточного вычисления суммарной эффективности разновозрастных исследовательских микро коллективов;

- отчет возможного парного взаимодействия;

- отчет по формированию разновозрастных исследовательских микро коллективов в целом.

3.2 Описание хода внедрения

После внесения всех поправок в код программы, внедряемый программный продукт был предложен на рассмотрение научному руководителю Елунину М.Н. Под его руководством на отдельном компьютере было проведено тестирование ИС, в результате которого был получен положительный результат. В ходе тестирования были выполнены все основные функции ИС:

- вход в систему;

- получение исходных данных для расчетов из базы данных ФИСТ СГАСУ, а именно:

a) таблицу эффективности парного взаимодействия между смежных курсов;

b) таблицу возможного парного взаимодействия.

- промежуточные вычисления суммарной эффективности разновозрастных исследовательских микро коллективов;

- таблицу с распределёнными разновозрастными студентами по микро коллективам.

В результате программный продукт был внедрен в НИГС ФИСТ, о чем свидетельствует подписанный акт о внедрении, датированный 17 июня 2015 года. Копия этого документа представлена в Приложении Б.

3.3 Описание результатов внедрения

Программный продукт был успешно проверен на рабочих станциях факультета. Персоналу было предоставлено руководство пользователя, показаны основные принципы работы.

Описание экономических результатов внедрения представлено в пункте 4.

3.4 Анализ и выводы

Разработанная система успешно проверена и внедрена на ФИСТ СГАСУ, с возможностью доступа через интернет с любого устройства. При разаработке программного продукта использовались современные технологии такие как:

- Фреймвёрк Visual Studio 2012 Express update 4;

- технология ASP.NET MVC;

- методология UML;

- СУБД MS SQL Server 2008 R2.

Система внедрена на факультете ИСТ СГАСУ. По данным полученным в ходе внедрения произведено исследование формирования исследовательских микро коллективов и сравнительный анализ распределений, полученных по разным входным параметрам.

4. БИЗНЕС ПЛАН

На экономию в сфере управления оказывают влияние следующие факторы: снижение трудозатрат управленческого персонала, условное высвобождение работников, сокращение потерь рабочего времени и повышение квалификации работников, социальные факторы.

Концепция расчета эффекта направлена на оценку снижения трудоемкости выполнения функций управления образовательным процессом.

Общий годовой экономический эффект от снижения трудоемкости обработки информации для получения микро коллективов исчисляется по формуле (3.1). Организационная схема его нахождения представлена на рисунке 3.1.

Эобщ = Эахр - Звнедр, (3.1)

где Эахр - это экономические административно-хозяйственные расходы в сфере управления;

Звнедр - это затраты на внедрение ПП.

Рисунок 3.1 - Организационная схема расчета экономического эффекта применения программного продукта

Для того, чтобы найти Эахр и Звнедр нам надо расчитать Т1 трудоемкость работ до внедрения ПП по формуле (3.2):

Т1 = Фр.врЧ, (3.2)

где Фр.вр - это фонд расчета времени 1-го служащего за год;

Ч - это количество работников. До внедрения системы над задачей работало 2 человека.

Фр.вр = 365 - Дп,в - Дп, (3.3)

где Дп,в - это дни праздничные и выходные; Дп - это прочие дни.

Фр.вр = 365 - 115 - 20 = 230 дн. (3.4)

Т1 = 230*2 = 460 ч.д. (3.5)

По формуле (3.6) находится трудоемкость работ после внедрения программного продукта.

Т2 = Фр.вр.*Ч*Кпп, (3.6)

где Кпп - это коэффициент снижения трудоемкости в результате внедрения ПП. Примем Кпп=0,4.

Т2 = 230*2*0,4 = 184 ч.д. (3.7)

Экономический эффект внедрения ПП - по финансово-хозяйственной деятельности.

1. ДТ - снижение трудоемкости (3.8).

база данные информационный интерфейс

ДТ = Т1 - Т2 = 460 - 184 = 276 ч.д. (3.8)

2. ДЧ - уменьшение численности служащих (3.9).

ДЧ = ДТ : Фр.вр = 276 : 230 = 1,2 1 чел. (3.9)

3. Чр - численность работников при применении ПП (3.10).

Чр = 2 - 1 = 1 чел. (3.10)

4. Эз.п - экономия годового фонда заработной платы (3.11).

Эз.п. = ДЧ30тыс. 12 = 1 30 тыс. 12 = 360 тыс. (3.11)

Здесь 30 тыс. - это средняя заработная плата одного работника, преподавателя кафедры университета, в месяц.

5. Экономия годовых административно-хозяйственных расходов в сфере управления - Эарх (3.12).

Эарх. = Эз.п. + Эдз + Эпр.затр., (3.12)

где Эдз - дополнительная заработная плата - 20% от Эз.п. (3.13)

Эпр.затр. - прочие затраты на управление (социальное страхование, содержание офиса, почтово-телеграфные расходы, повышение квалификации) - 40% от Эз.п. (3.14).

Эдз = 3600,2 = 72 т.р. (3.13)

Эпр.затр = 3600,4 = 144 т.р. (3.14)

Эарх = 360+72+144 = 576 т.р.

При применении ПП требуется затраты на внедрение Звнед. (3.15):

Звнед. = Зразраб. + Зпов.квал., (3.15)

где Зразраб - затраты на разработку ПП (3.16),

Зпов.квал. - затраты на повышение квалификации (3.17).

Зразр. = Nразработ. Зз.п. nмес. = 1 35 10 = 350 тыс. руб. , (3.16)

где Nразработ. - количество разработчиков системы. Принято, что над задачей создания ИС трудился один разработчик.

Зз.п = 35 тыс.руб - средняя заработная плата разработчика С# в г.Самаре.

Зпов. квал. = N н.к. C кур.пов.квал. = 1 7,5 = 7,5 тыс. руб. (3.17)

Курсы повышения квалификации небходимо пройти одному человеку, их стоимоть принята, равной 7,5 тыс.руб.

Звнедр. = 350 + 7,5 = 357,5 тыс. руб.

Таким образом общий годовой эффект от внедрения системы составит:

Эобщ = Эарх - Звнедр = 576 - 357,5 = 218,5 тыс. руб.

Вывод. Таким образом, университет сэкономит 218,5 тыс. руб., внедряя данный программный продукт. Кроме того, это позволило сократить трудоемкость работы, улучшить условия труда работников и повысить статус работника, что можно отнести и к социальному эффекту. Результаты данных расчетов представлены в сводной таблице 3.1.

Таблица 3.1 - Показатели экономического обоснования применения программного продукта в сфере управления.

5. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ РАЗДЕЛ

5.1 Постановка задачи

Основным назначением информационной системы формирования разновозрастных исследовательских микро коллективов является формирование на основе полученных значений эффективности и пожеланий парного взаимодействия оптимального распределения студентов по исследовательским коллективам.

В рамках исследования было принято решение проверить полученные значения эффективности на нормальный закон распределения, а также провести сравнительный анализ влияния на распределение разных входных параметры количества генерированных вариантов и коэффициента учета взаимной «приязни».

5.2 Статистическая обработка и анализ результатов

СВ измеряется в порядковой шкале с различными баллами. Количества объектов в выборках x и y, значения СВ для которых равны k-му баллу, обозначим через xk, yki, k=1,…,L соответственно. Требуется, что бы было L?3 и xk, yk ?,4 k=1,…, L. Тогда

a) Вычисляется коэффициент по формуле (5.1).

b) Задаются значения доверительной вероятности и по таблице находят значение коэффициента

c) Если , то делается вывод, «Выборки х и у различны с доверительной вероятностью »

5.3 Основное содержание исследований

Данные полученные при прохождении тестов и опросов были задействованы и выведены в общей матрице эффективности и парного взаимодействия, где учитывались и парное пожелание студентов (рисунок 5.1).

Рисунок 5.1 - Матрица эффективности и парных пожеланий студентов

Цветом обозначены клетки где студенты захотели оказаться друг с другом в микро коллективе. Как описывалось выше, в математической модели учитывались пожелания, пожелания были разделены по категориям:

- взаимное;

- не взаимное;

- без разницы.

К категории «без разницы» относились студенты, которые никого не выбрали, с кем бы они хотели оказаться в микро коллективе.

В дальнейшем, каждой категории было присуждено умножающие коэффициенты. Для категории «взаимное» коэффициент эффективности умножался в два раза, для категории «не взаимное» эффективность умножалась в полтора раза, а для категории «без разницы» для удобства вычисления эффективность умножалась на один раз, тем самым не меняя значение.

В итоге был произведен анализ распределения эффективности для соседних курсов. Числовые характеристики данных распределений представлены в таблицах 5.1, 5.2, 5.3, а гистограммы - на рисунках 5.2, 5.3, 5.4.

Таблица 5.1 - Числовые характеристики распределения эффективности взаимодействия пар студентов 1-2 курсов

Математическое ожидание

Среднее квадратичное отклонение

Дисперсия

Коэффициент эксцесса

Коэффициент ассиметрии

0.064

0.013

0.000

0.196

-0.714

Рисунок 5.2 - Эффективность студентов 1-2 курсов

Таблица 5.2 - Числовые характеристики распределения эффективности взаимодействия пар студентов 2-3 курсов

Математическое ожидание

Среднее квадратичное отклонение

Дисперсия

Коэффициент эксцесса

Коэффициент ассиметрии

0.140

0.034

0.001

3.245

0.755

Рисунок 5.3 - Эффективность студентов 2-3 курсов

Таблица 5.3 - Числовые характеристики распределения эффективности взаимодействия пар студентов 3-4 курсов

Математическое ожидание

Среднее квадратичное отклонение

Дисперсия

Коэффициент эксцесса

Коэффициент ассиметрии

0.226

0.061

0.004

-0.115

0.068

Рисунок 5.4 ? Эффективность студентов 3?4 курсов

Внешний вид гистограмм распределение эффективности студентов 3?4 курсов похож на нормальный закон распределение случайной величины. Проверим данную гипотезу по формулам , описанным в п.5.2. На рисунке 5.5 приведена проверка эффективности пар студентов 3?4 курсов по критерию проведенная в MS Office Excel.

Рисунок 5.5 - Проверка эффективности взаимодействия пар студентов 3-4 курсов по критерию

Из рисунка 5.5 видно, что значение набл<крит, что подтверждает гипотезу о нормальном распределении случайной величины.

В ходе проведения исследования на формирования исследовательских микро коллективов при разных входных параметрах количества генерированных вариантов и коэффициента учета взаимной «приязни» было сделано несколько тестов на совпадение результатов.

Первый тест был сделан с приближенными к минимальным задаваемым параметрам: количество итераций = 10, коэффициент учета взаимной «приязни» = 0,3. Результат отображён в таблице 5.4.

Таблица 5.4 - Сформированная таблица разновозрастных исследовательских микро коллективов при минимальных значениях

№ микро коллектива

4 курс

3 курс

2 курс

1 курс

Макси-мальная эффек-тивность микро коллектива

1

Давыдова Анастасия

Туркин

Тихонов Александр

Тихонов Алексей

0,36

2

Дерябин Петр

Титов

Сосновский Сергей

Сычев Никита

0,367

3

Досов Ярослав

х

х

х

0

4

Хансевяров Раиль

Чудина

Овсянников Андрей

Шакирова Гузель

0,476

5

Хаустов Алексей

Тишаков Василий

Мотков Максим

Тихонов Михаил

0,397

6

Клычков Артем

Пазухина

Морозова Ксения

Романьков Максим
Резаева Татьяна

0,411

7

Ковалев Никита

х

х

х

0,365

8

Круглова Юлия

Абдеева

Минеева Ольга

Прокопова Ольга

1,003

9

Куртов Павел

Машнин

Мамонтов Денис

Понамарев Николай
Полянский Алексей

0,367

10

Луканов Алексей

Маркова

Кузьмин Александр

Петров Игорь
Охтина Анна

0,526

11

Медведь Олег

Неклюдов Сергей

Котин Андрей
Ситдиков

Нерослов Никита

0,453

12

Мысова Елена

Крылов Дмитрий

Иванов Андрей

Молева Наталия

0,322

13

Никерова Виктория

Алексано-ва

Устинова Римма

Меркулов Максим
Марцинев-ский Илья

0,419

14

Никулина Ольга

х

х

х

0

15

Осипов Антон

х

х

х

0

16

Рогачев Илья

х

х

х

0

17

Сырчикова Кристина Владиславовна

Соколова Марина

Ибрагимов Дмитрий

Войнова Ольга

0,576

18

Сахабов Айрат

Федорова Анастасия

Грачева Мария

Кутепова Евгения

0,536

19

Шабалин Алексей

Мезенцева

Гордеев Сергей

Ковалец Артем

0,652

20

Смоляков Дмитрий

Терентьев

Федорин Никита

Князев Александр

0,315

21

Уваров Егор

Денисов Виктор В.

Емельянов Ярослав

Хасаншин Салават

0,393

22

Юльский Андрей

Юшина

Дергунова Екатерина

Ханжин Алексей
Гуринович Лада

0,41

При этом суммарная эффективность всех разновозрастных исследовательских микро коллективов равна 7,494.

Следующий тест был сделан с приближенными к максимальным задаваемым параметрам: количество итераций = 1000, коэффициент учета взаимной «приязни» = 0,9. Результат отображён в таблице 5.5.

Таблица 5.5 - Сформированная таблица разновозрастных исследовательских микро коллективов при максимальных значениях

№ микро коллекти-ва

4 курс

3 курс

2 курс

1 курс

Макси-мальная эффек-тивность микро коллектива

1

Давыдова Анастасия

х

х

х

0

2

Дерябин Петр

Пазухина

Тихонов Александр

Князев Александр

0,367

3

Досов Ярослав

Туркин

Соснов-ский Сергей

Хасаншин Салават

1,446

4

Хансевяров Раиль

Титов

Овсянни-ков Андрей

Ковалец Артем

0,476

5

Хаустов Алексей

Чудина

Мотков Максим

Кутепова Евгения

0,397

6

Клычков Артем

х

х

х

0

7

Ковалев Никита

Тишаков Василий

Дергунова Екатерина

Ханжин Алексей
Марцинев-ский Илья

0,365

8

Круглова Юлия

Абдеева

Емельянов Ярослав

Меркулов Максим
Гуринович Лада

1,003

9

Куртов Павел

Машнин

Федорин Никита

Молева Наталия
Нерослов Никита

0,367

10

Луканов Алексей

Маркова

Даутов Руслан

Охтина Анна

0,526

11

Медведь Олег

х

х

х

0,453

12

Мысова Елена

х

х

х

0,322

13

Никерова Виктория

Неклюдов Сергей

Гордеев Сергей

Гришин Анатолий
Петров Игорь

0,419

14

Никулина Ольга

х

х

х

0

15

Осипов Антон

Крылов Дмитрий

Грачева Мария

Полянский Алексей
Егоров Алексей

0

16

Рогачев Илья

Алексанова

Борисова Ольга

Понамарев Николай
Прокопова Ольга

0

17

Сырчикова Кристина Владиславовна

Соколова Марина

Ибрагимов Дмитрий

Булычев Александр

0,576

18

Сахабов Айрат

Федорова Анастасия

Иванов Андрей

Резаева Татьяна

0

19

Шабалин Алексей

Мезенцева

Беляев Александр

Романьков Максим

0

20

Смоляков Дмитрий

Терентьев

Ситдиков

Шакирова Гузель

0,315

21

Уваров Егор

Денисов Виктор В.

Котин Андрей
Кузьмин Александр

Балабашина Юлия

0,393

22

Юльский Андрей

Юшина

Баротова Анна

Сычев Никита

0,41

При этом суммарная эффективность всех разновозрастных исследовательских микро коллективов равна 8,595, что значительно лучше чем предыдущий вариант расчета.

Третий расчёт был сделан при разно-заданных параметрах (вариант №1): количество итераций = 10, коэффициент учета взаимной «приязни» = 0,9. Результат отображён в таблице 5.6.

Таблица 5.6 - Сформированная таблица разновозрастных исследовательских микро коллективов при разно-заданных параметрах (вариант №1)

№ микро коллектива

4 курс

3 курс

2 курс

1 курс

Максимальная эффективность микро коллектива

1

Давыдова Анастасия

Терентьев

Беляев Александр

Молева Наталия
Меркулов Максим

0,323

2

Дерябин Петр

Мезенцева

Борисова Ольга

Нерослов Никита

0

3

Досов Ярослав

х

х

х

1,565

4

Хансевяров Раиль

х

х

х

0,368

5

Хаустов Алексей

Федорова Анастасия

Даутов Руслан

Марциневский Илья

0,345

6

Клычков Артем

Соколова Марина

Дергунова Екатерина
Емельянов Ярослав

Охтина Анна
Кутепова Евгения

0,41

7

Ковалев Никита

Алексанова

Федорин Никита

Петров Игорь
Ковалец Артем

0,314

8

Круглова Юлия

Крылов Дмитрий

Кузьмин Александр

Полянский Алексей
Князев Александр

1,055

9

Куртов Павел

Неклюдов Сергей

Котин Андрей

Понамарев Николай

0,367

10

Луканов Алексей

Маркова

Мамонтов Денис

Хасаншин Салават

0,526

11

Медведь Олег

Денисов Виктор В.

Ситдиков

Прокопова Ольга

0,454

12

Мысова Елена

Машнин

Минеева Ольга

Ханжин Алексей

0

13

Никерова Виктория

Абдеева

Иванов Андрей
Морозова Ксения

Резаева Татьяна

0,424

14

Никулина Ольга

Тишаков Василий

Ибрагимов Дмитрий

Гуринович Лада

0

15

Осипов Антон

х

х

х

0,441

16

Рогачев Илья

Чудина

Мотков Максим

Романьков Максим

0,385

17

Сырчикова Кристина Владиславовна

Титов

Грачева Мария

Гришин Анатолий
Шакирова Гузель

0

18

Сахабов Айрат

х

х

х

0

19

Шабалин Алексей

х

х

х

0,346

20

Смоляков Дмитрий

Туркин

Овсянников Андрей

Егоров Алексей

0,366

21

Уваров Егор

Пазухина

Гордеев Сергей

Сычев Никита

0,504

22

Юльский Андрей

Юшина

Сосновский Сергей

Булычев Александр

0,41

Результат оказался следующим: суммарная эффективность всех разновозрастных исследовательских микро коллективов равна 7,679, что значительно хуже чем предыдущий вариант расчета, но лучше чем первый расчет (таблица 5.4).

Последнее распределение было сделано при следующих разно-заданных параметрах (вариант №2): количество итераций = 1000, коэффициент учета взаимной «приязни» = 0,2. Результат отображён в таблице 5.7.

Таблица 5.7 - Сформированная таблица разновозрастных исследовательских микро коллективов при разно-заданных параметрах (вариант №2)

№ микро коллектива

4 курс

3 курс

2 курс

1 курс

Максимальная эффективность микро коллектива

1

Давыдова Анастасия

х

х

х

0

2

Дерябин Петр

Крылов Дмитрий

Грачева Мария

Кутепова Евгения

0,367

3

Досов Ярослав

Неклюдов Сергей

Гордеев Сергей

Марциневский Илья

1,446

4

Хансевяров Раиль

Алексанова

Ибрагимов Дмитрий
Иванов Андрей

Меркулов Максим

0,476

5

Хаустов Алексей

Маркова

Федорин Никита

Ковалец Артем
Молева Наталия

0,397

6

Клычков Артем

Соколова Марина

Ситдиков

Князев Александр
Нерослов Никита

0,411

7

Ковалев Никита

Машнин

Емельянов Ярослав

Охтина Анна
Хасаншин Салават

0,365

8

Круглова Юлия

Абдеева

Котин Андрей

Петров Игорь

1,003

9

Куртов Павел

Федорова Анастасия

Кузьмин Александр

Ханжин Алексей

0,367

10

Луканов Алексей

Тишаков Василий

Дергунова Екатерина

Полянский Алексей

0,526

11

Медведь Олег

Мезенцева

Мамонтов Денис

Понамарев Николай
Гуринович Лада

0,453

12

Мысова Елена

Чудина

Даутов Руслан

Прокопова Ольга

0,322

13

Никерова Виктория

Титов

Минеева Ольга

Гришин Анатолий

0,419

14

Никулина Ольга

Терентьев

Морозова Ксения

Резаева Татьяна

0,417

15

Осипов Антон

х

х

х

0

16

Рогачев Илья

х

х

х

0

17

Сырчикова Кристина Владиславовна

Туркин

Борисова Ольга
Мотков Максим

Романьков Максим

0,576

18

Сахабов Айрат

х

х

х

0

19

Шабалин Алексей

х

х

х

0

20

Смоляков Дмитрий

Денисов Виктор В.

Беляев Александр

Егоров Алексей

0,315

21

Уваров Егор

Пазухина

Овсянников Андрей

Шакирова Гузель

0,393

22

Юльский Андрей

Юшина

Сосновский Сергей

Булычев Александр

0,41

Результат оказался следующим: суммарная эффективность всех разновозрастных исследовательских микро коллективов равна 8,663, что лучше чем все предыдущие варианты расчета.

Что бы убедиться в успехе последнего сформированного варианта распределения исследовательских микро коллективов был сделан дополнительный тест при тех же заданных параметрах. Результат отображён в таблице 5.8.

Таблица 5.8 - Сформированная таблица разновозрастных исследовательских микро коллективов при разно-заданных параметрах (вариант №3)

№ микро коллектива

4 курс

3 курс

2 курс

1 курс

Максимальная эффективность микро коллектива

1

Давыдова Анастасия

Крылов Дмитрий

Грачева Мария

Кутепова Евгения
Марцинев-ский Илья

0,323

2

Дерябин Петр

х

х

х

0

3

Досов Ярослав

Неклюдов Сергей

Гордеев Сергей
Ибрагимов Дмитрий

Меркулов Максим

1,565

4

Хансевяров Раиль

Алексано-ва

Иванов Андрей

Ковалец Артем

0,368

5

Хаустов Алексей

Маркова

Федорин Никита

Молева Наталия

0,345

6

Клычков Артем

Соколова Марина

Ситдиков

Князев Александр
Романьков Максим

0,41

7

Ковалев Никита

Машнин

Емельянов Ярослав

Шакирова Гузель

0,314

8

Круглова Юлия

Абдеева

Котин Андрей

Резаева Татьяна
Прокопова Ольга

1,055

9

Куртов Павел

Федорова Анастасия

Кузьмин Александр

Понамарев Николай

0,367

10

Луканов Алексей

Тишаков Василий

Дергунова Екатерина

Сычев Никита

0,526

11

Медведь Олег

Мезенцева

Мамонтов Денис

Полянский Алексей
Петров Игорь

0,454

12

Мысова Елена

х

х

х

0

13

Никерова Виктория

Чудина

Даутов Руслан

Охтина Анна

0,424

14

Никулина Ольга

х

х

х

0

15

Осипов Антон

Титов

Минеева Ольга

Тихонов Алексей
Нерослов Никита

0,441

16

Рогачев Илья

Терентьев

Морозова Ксения

Хасаншин Салават

0,385

17

Сырчикова Кристина Владиславовна

х

х

х

0

18

Сахабов Айрат

х

х

х

0

19

Шабалин Алексей

Туркин

Борисова Ольга

Ханжин Алексей

0,346

20

Смоляков Дмитрий

Денисов Виктор В.

Мотков Максим

Тихонов Михаил
Гуринович Лада

0,366

21

Уваров Егор

Пазухина

Беляев Александр
Овсянников Андрей

Гришин Анатолий

0,504

22

Юльский Андрей

Юшина

Сосновский Сергей

Егоров Алексей

0,41

Результат оказался следующим: суммарная эффективность всех разновозрастных исследовательских микро коллективов равна 8,603, что немного хуже чем предыдущий вариант расчета.

5.4 Анализ полученных результатов

Исходя из полученных данных, можно сделать вывод, что при задании большего числа итераций можно найти более эффективный вариант распределения студентов по микро коллективам. Это вызвано тем что генерация вариантов происходит по методу Монте?Карло, а именно варианты микро коллективов задаются случайным образом, и логично предположить что задав большее число генерации, мы уменьшим вероятность получить менее эффективный вариант и получим большую вероятность получить максимально эффективный вариант.

6. ОРГАНИЗАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И САМОРАЗВИТИЕ

6.1 Сведения о деятельности возглавляемой научной группе

В состав возглавляемого мною научного микроколлектива помимо меня входило три человека:

1. Студент первого курса ФИСТ, ГИП - 114: Нерослов Никита.

2. Студент второго курса ФИСТ, ГИП - 113: Валинуров Камиль.

3. Студент пятого курса ФИСТ, ГИП - 110: Михеев Александр.

Участники в осеннем семестре учебного 2014-2015 года выполняли курсовые работы на следующие темы:

1. Нерослов Никита: Создание личного сайта.

2. Валинуров Камиль: Применение метода аналитической иерархии для определения рейтингов ВУЗов (С++).

3. Михеев Александр: ИС формирования цепочной матричной структуры.

Совместными усилиями группы, был разработан план выполнения курсовых работ и был внесен в систему НИГС. План представлен в таблице 6.1.

Таблица 6.1 - План выполнения курсовых работ

Неделя

Валинуров Камиль

Михеев Александр

Нерослов Никита

Никулина Ольга

1

Определить тему ред.

Определить тему. ред.

Определить тему ред.

Начать работу ред.

2

Придумать тему и написать аннотацию, согласовать их у преподавателя ТПД
ред.

Утвердить планы членам группы, составить план работы НИГС для каждого члена группы ред.

Х

Придумать тему и написать аннотацию, согласовать их у преподавателя ТПД ред.

3

Составить план работы на семестр, проверить наличие темы и аннотации и прохождения тестов ред.

Составить план работы на семестр, проверить наличие темы и аннотации и прохождения тестов ред.

Рассказ о себе. Прохождение 5 тестов. Ввод достижений в систему ред.

Составить план работы на семестр, проверить наличие темы и аннотации и прохождения тестов ред.

4

Х

Х

Х

Х

5

Показать ТЗ ред.

Показать ТЗ ред.

Показать ТЗ ред.

Показать ТЗ ред.

6

Х

Изучить дануую тематику ред.

Х

Изучить данную тематику ред.

7

Х

Утвердить общий вид с доработками. ред.

Х

Утвердить общий вид с доработками. ред.

8

Определиться с пользовательским интерфейсом программы ред.

Показать модель Пиявского в Excel c ПОИСКОМ РЕШЕНИЙ. ред.

Получить тему НАУЧНОЙ работы
ред.

Нарисовать все формы системы и начать их реализацию ред.

9

Показать, что сделано ред. КТ9 Завершена

Реализация простейшей программы 1

вариант ред.

Изучение предметного материала для новой темы ред.

Познакомится с моделью Пиявского формирования групп ред. КТ9 Завершена

10

Х

реализовать программу и подготовить презентацию ред. КТ10 Завершена

подготовить материал к конференция ред. КТ10 Завершена

Изучить и оптимизировать для запрограммирования мат модель и по возможности усовершенствовать ее ред. КТ10 Завершена

11

Х

Реализовать мат модель по реальным данным ред. КТ11 Завершена

Подготовить статью к публикации ред. КТ11 Завершена

Окончательно разобраться в мат модели, предложить свои варианты реализации ред. КТ11Завершена

12

Х

Проверить, отладить программный продукт в целом ред.

Х

Х

13

Подготовить описательную часть своей работы, которую можно будет представить на итогой презентации ред.

Подготовить статью ред. КТ13 Завершена

Представить презентацию ред. КТ13 Новая

Подготовить статью ред. КТ13 Завершена

14

Х

Внедрить программу в кабинет НИГС ред. КТ14 Новая

Х

Х

15

Визуализировать результаты, показать на примере как работает программа ред. КТ15 Новая

Подготовить статью ред. КТ15 Новая

Х

Подготовить статью
ред. КТ15 Новая

16

Оформить КР, консультроваться с преподователем ред. КТ16 Новая

Оформить КР, консультроваться с преподователем ред. КТ16 Новая

Оформить КР, консультроваться с преподователем ред. КТ16 Новая

Оформить КР, консультроваться с преподователем ред. КТ16 Новая

6.2 Значимые профессиональные сертификаты

Перечень сертификатов полученных за время учебной деятельности:

1. Сертификат о участии в III Международной научно-практической конференции: «Вопросы науки: естественно научные исследования и технический процесс», № участника 140128, ООО «ВЭЛБОРН», г. Воронеж.

2. Серебряный сертификат на знание возможностей использования системы ГАРАНТ аэро № 287465, выдан 27 ноября 2014 года, АНО «Образовательный центр ГАРАНТ», г. Москва

3. Сертификат о прохождении обучения в Национальном Открытом Университете «ИНТУИТ» по курсу «Основы 3DS MAX 2009» в объёме 72 часов, регистрационный №100697994, 7 августа 2013 год, г. Москва.

4. Сертификат за участие в областной научно-практической конференции "IT - технологии в образовательной среде" (ГОУДПО Центр профессионального образования Самарской области и ГОУ СПО - Новокуйбышевский государственный Гуманитарно ? технологический колледж)

6.3 Перечень публикаций

1. Никулина, О.А. Информационная система формирования цепочек руководства в матричной структуре образовательного процесса на основе модели проф. С.А. Пиявского [Текст] / О.А. Никулина, С.А. Пиявский, В.В. Козлов// Международная научно-практическая конференция с элементами научной школы для молодёжи «Творческий потенциал - 2014» / Издательство государственного архитектурно-строительного университета. - Самара, 2014. - С. 444-445.

2. Пиявский, С.А. Информационная система формирования пар «шеф-подшефный» и цепочек руководства в матричной структуре образовательного процесса [Текст]/ С.А. Пиявский, О.А. Никулина, Ю.М. Круглова// II Международная научно-практическая конференция «Инновационные технологии в сфере сервиса и дизайна / Издательство самарского государственного архитектурно-строительного университета, Самара. - 2015. - С. 69-71.

3. Круглова, Ю.М. Информационная система формирования пар «шеф-подшефный» и цепочек руководства в матричной структуре образовательного процесса [Текст] / Ю.М.Круглова, О.А.Никулина// III Международная научно-практическая конференция «Вопросы науки: естественно-научные исследования и технический прогресс» / Издательство государственного архитектурно-строительного университета. - Самара, 2015. - С. 96-99.

4. «Программная система визуализации процесса формирования творческих компетенций личности» «Тезисы докладов XXXIX Самарской областной студенческой научной конференции Часть I общественные, естественные и технические науки 16-26 апреля 2013 года» печать 26.03.2013 г. Самара, ул.Санфировой, 95. ООО «ИПК «Право»

5. Система виртуальной экскурсии по модели здания Самарского государственного архитектурно-строительного университета. «Тезисы докладов XL Самарской областной студенческой научной конференции Посвящается 80-летию первого космонавта Земли Юрия Алексеевича Гагарина. Департамент по делам молодежи самарской области ГБУ СО «Агентство по реализации молодежной политики». Совет ректоров вузов Самарской области. Самарской областной совет по научной работе студентов. Самара: СГАУ. 2014 - 383 с., с.348

6. Шешунова, Г.Г. Основные преимущества программных продуктов компании «Autodesk» и их использование в обучении студентов [Текст]/ Г.Г. Шешунова, В.В. Козлов, О.А. Никулина// II Международная научно-практическая конференция «Инновационные технологии в сфере сервиса и дизайна / Издательство самарского государственного архитектурно-строительного университета, Самара. - 2015. - С. 33-36.

6.4 Перечень участия в конференциях

1. 32-я межвузовская студенческая научно-техническая конференция по итогам НИРС в 2012 году.

2. Поволжская конференция «Творческий потенциал - 2013, осень»

3. Международная научно-практическая конференция с элементами научной школы для молодёжи «Творческий потенциал - 2014»

4. III Международная научно-практическая конференция «Вопросы науки: естественно-научные исследования и технический прогресс»

6.5 Перечень курсовых работ и проектов

В таблице 6.2 представлен перечень выполненных в период обучения курсовых работ и проектов.

Таблица 6.2 - Перечень выполненных курсовых работ и проектов

Название

Семестр

Оценка

История развития кибернетики

1

5

Информационный поиск

2

4

Реализация гарантированного алгоритма

2

5

Программная визуализация процесса формирования творческих компетенций личности

3

5

Синтез конечных автоматов

3

5

Адаптация 10-мерной модели развития научных способностей для школьников с помощью компьютерного моделирования

4

5

Вычисление определителя n-го порядка. Рекурсивно.

4

5

Программная реализация 37-мерной математической модели С.А. Пиявского с выбором закона распределения времени и возможностью визуализации в виде клумбы цветов.

5

5

Проектирование интерфейсов

6

5

Подсистема виртуальной экскурсии по ФИСТ с встроенной ИС управления развития курсами «Креативный информатик»

6

5

Модель производственного цеха

7

5

Корпоративная информационная система «Складской учёт»

7

5

Информационная система формирования цепочек руководства в матричной структуре образовательного процесса на основе модели С.А. Пиявского

7

5

Информационная система формирования цепочек руководства в матричной структуре образовательного процесса

8

5

Информационная система формирования цепочек руководства в матричной структуре образовательного процесса на основе модели С.А. Пиявского

8

5

6.6 Портфолио

Информация о студентке:

Ф.И.О: Никулина Ольга Алексеевна;

Год рождения: 30 декабря 1992;

Года обучения: 2011-2015.

В таблице 6.3 представлены наиболее значимые достижения. Копии основных грамот, дипломов и прочих документов, в том числе приказы о приказов о назначении стипендий Правительства РФ и Президента РФ, представлены в приложении Г.

Таблица 6.3 - Перечень достижений

Достижение

Область

Дата оценивания

1

Победительница школьной олимпиады по информатике

Наука

08.09.2011

2

Почётная грамота за участие в конкурсе рисунка "Спасение на пожаре" г. Москва

Культура

08.09.2011

3

Грамота за активное участие в молодёжном чемпионате по интеллектуальным играм за кубок ИЭТ СГАУ красноглинского района городского округа Самара

Наука

08.09.2011

4

Похвальная грамота за особые успехи в изучении информатики

Наука

08.09.2011

5

Сертификат за участие в областной научно-практической конференции "IT - технологии в образовательной среде" (ГОУДПО Центр профессионального образования Самарской области и ГОУ СПО - Новокуйбышевский государственный Гуманитарно- технологический колледж)

Наука

08.09.2011

6

Благодарственное письмо за активное участие в подготовке и проведении праздника "Досвидания, азбука"

Культура

08.09.2011

7

Грамота за 2 место в первенстве Волжского района по лёгкой атлетике среди девушек 1991-1993 годов рождения (п. Рощинский)

Спорт

08.09.2011

8

Приняла участие в проведении Международной конференции"Творческий потенциал-2011"

Наука

20.11.2011

9

Благдарность от В.С.Ганиева за отличные успехи в изучении математике

Труд

17.04.2012

10

27 Студенческая научная конференция СГАСУ.Победитель на секции"Информационные системы и технологии"Диплом 1 степени.

Наука

31.03.2013

11

Сертификат №100697994 по программе «Основы 3ds Max 200 Ссылка на просмотр http://www.intuit.ru/verifydiplomas/100697994

Общественная деятельность

03.09.2013

12

Приняла участие и прошла заочный тур в олимпиаде по САПР «CAD-OLYMP 2013»

Общественная деятельность

18.11.2013

13

Поволжская конференция"творческий потенциал 2013г-осень"-2 место на секции

Наука

24.03.2014

14

Стипендия Президента Р.Ф. номинация "Наука,учеба"(2014г)

Наука

22.09.2014

15<...


Подобные документы

  • Анализ предметной области разрабатываемой информационной системы "Библиотека". Проектирование базы данных в среде MS Access. Физическая реализация данной информационной системы средствами Delphi 7 и MS Access 2003. Области применения технологии BDE.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 12.01.2016

  • Основные функции склада. Информационная структура складского учета. Логическая и физическая модель информационной системы. Проектирование базы данных. Разработка экранных форм. Разработка модулей для прикладных решений. Моделирование бизнес-процессов.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 31.12.2017

  • Выбор методологии проектирования и разработка информационной системы "Расчёт зарплаты" для предприятия ОАО РТП "Авторемонтник". Архитектурное проектирование базы данных информационной системы и разработка её интерфейса. Тестирование программного модуля.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 25.05.2014

  • Выбор инструментальной среды для разработки базы данных. Подсистема сбора, обработки и загрузки данных. Укрупненный алгоритм разрабатываемой информационной системы. Формирование области запросов базы, интерфейс ввода и редактирования входных данных.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 25.12.2012

  • Разработка системы программного обучения по курсу "Компьютерные сети". Обзор и сравнительный анализ существующих информационных систем обучения. Разработка программного обеспечения информационной системы. Разработка контента информационной системы.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 28.04.2009

  • Характеристика разрабатываемой информационной системы, основные требования к используемому аппаратному и программному обеспечению. Структура базы данных, а также применяемые в ней компоненты. Основные сведения о работе программы, ее возможности.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 13.06.2017

  • Методика и основные этапы разработки информационной системы туристического агентства, основные требования к ней. Внутренняя структура и элементы данной системы, принцип работы с ней и оценка функциональности. Описание таблиц разрабатываемой базы данных.

    контрольная работа [881,5 K], добавлен 08.06.2014

  • Распределение шин интерфейса, их связь с внешней системой, выбор алгоритмов арифметических и логических операций. Построение структурной схемы микро-ЭВМ, определение формата микрокоманд, составление таблиц соответствия двоичного и символьного кодирований.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 05.06.2013

  • Разработка информационной системы ресторана, определение ее границ для реализации базы данных. Перечень запросов, отчетов и операций по вводу информации в информационной системе "Ресторан". Проектирование базы данных, выбор средств ее реализации.

    курсовая работа [7,6 M], добавлен 27.04.2011

  • Назначение для информационной системы OpenPOS для автоматизации рабочих процессов в заведениях общественного питания. Состав и структура исходных данных. Основные сведения о предметной области, ее моделирование. Создание и запуск базовых запросов SQL.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 28.01.2016

  • Информационная система "Юридические услуги". Проектирование программного обеспечения. Анализ информационных потоков. Логическое представление, анализ структуры базы данных информационной системы, ее блок-схемы. Инструкция пользователя, контрольный пример.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 30.07.2009

  • Функциональная структура системы. Формирование отчета о расходе продуктов и их стоимости в проектируемой информационной системе. Структура базы данных. Логическая модель базы данных. Триггер на удаление и изменение записи таблицы продукты, рецепты.

    курсовая работа [327,1 K], добавлен 20.06.2010

  • Задачи, функции и структура филиала университета. Оценка информационных потоков и UML-моделирование. Анализ структуры информационной системы и системы навигации. Проектирование базы данных, физическая реализация и тестирование информационной системы.

    дипломная работа [6,0 M], добавлен 21.01.2012

  • Анализ и разработка информационной системы, структура сети предприятия. Описание процесса разработки конфигураций и выявление потребностей в автоматизации функций. Средства разработки проектирования и архитектура базы данных. Разработка модели угроз.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 13.07.2011

  • Понятие экономической информационной системы. Функциональные особенности и классификационные признаки. Электронный архив как ядро информационной системы и централизованное хранилище документов. Способы создания таблиц, форм и диаграмм базы данных.

    контрольная работа [2,4 M], добавлен 14.07.2009

  • Создание информационной системы менеджера по работе с клиентами: разработка схемы потоков информации, концептуальной, датологической моделей базы данных, форм пользовательского интерфейса, основных невизуальных компонент, выполнение блок-схемы программы.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 14.03.2010

  • Создание системы управления данными для информационной системы ВУЗа с помощью MS Access. Разработка таблиц и схемы базы данных, запросов в MS SQL Server, основных форм и отчетов. Организация формы главного меню для автоматического вызова объектов БД.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 09.04.2012

  • Создание системы сбора пространственных и атрибутивных данных как один из важнейших этапов ведения кадастрового учета. Требования к информационной системе, исходная информация по кадастровому учету объектов недвижимости. Необходимые программные средства.

    курсовая работа [4,5 M], добавлен 17.07.2013

  • Разработка базы данных для информационной поддержки деятельности аптеки с целью автоматизированного ведения данных о лекарствах аптеки. Проектирование схемы базы данных с помощью средства разработки структуры базы данных Microsoft SQL Server 2008.

    курсовая работа [3,6 M], добавлен 18.06.2012

  • Разработка информационной системы "Салон портьер" для автоматизации деятельности менеджера фирмы, занимающейся пошивом портьер на заказ. Создание и обоснование проекта базы данных. Создание запросов, форм, отчетов. Тестирование программного приложения.

    курсовая работа [4,6 M], добавлен 07.02.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.