Основы компьютерного представления экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности

На первой итерации порождается два семиотических треугольника (следовательно, S_i =2 для i=1), для них строятся два дескриптора проективного словаря и вычисляются два значения F_con в точке (i=1, p=0):

- первое значение F_con равно 1, так как дескриптор эксперта А на первой итерации является авторским; это значение обозначено треугольником с вершиной ниже его основания (см. Рисунок 7 и Рисунок 8; на них все значения F_con для вариантов этого дескриптора, порожденных на последующих итерациях, обозначены таким же треугольником);

Рисунок 7. Значения F_con на пяти итерациях в следующих точках t_i+p: (i=1, p=0), (i=1, p=1), (i=3, p=0), (i=4, p=0) и (i=4, p=1) (сплошные стрелки соединяют те пары значений функции, которым соответствуют идентичные концепты; точечными стрелками обозначены отношения наследования)

Вторая итерация. На второй итерации эксперт В решил изменить свою точку зрения и принять точку зрения эксперта А. Иначе говоря, эксперт В на второй итерации отказывает в согласовании второму варианту индикатора ВРП, так как считает правильным добавлять всем соавторам по одному баллу, и согласовывает первый вариант индикатора ВРП. Первый вариант, сгенерированный экспертом А становится коллективным, а второй - авторским. Эти варианты индикатора ВРП идентичны вариантам первой итерации, что обозначено серым цветом и двумя пересекающимися сплошными стрелками (см. Рисунок 7).

Рисунок 8. Проекция функции F_con(i, p, n_i,j, m_i,j, k_i,j), область определения которой имеет пять измерений, на трехмерное пространство с осями i, p и F для первых пяти итераций разработки вариантов индикатора ВРП

Примечание: 20 значений функции условно отмечены треугольниками) второе значение равно 2, так как дескриптор экспертов Б и В на первой итерации является коллективным; это значение обозначено треугольником с вершиной выше его основания (см. Рисунок 7 и Рисунок 8; на них все значения F_con для вариантов этого дескриптора, порожденных на последующих итерациях, обозначены таким же треугольником.

Так как имеющиеся концепты, имена и состояния денотатов на второй итерации не изменялись, а новые не формировались, то новые дескрипторы не строились и число порожденных семиотических треугольников на второй итерации равно нулю (S_i = 0 для i=2), значение функции F_con не определено в точке (i=2, p=0) при S₂ = 0, но два значения этой функции определены в точке (i=1, p=1), так как S₁ = 2. Эти значения равны 2 и 1 (см. Рисунок 7 и Рисунок 8).

Третья итерация. Эксперты А, Б и В одновременно принимают решения учесть численности возрастных групп при вычислении значений своих вариантов индикатора ВРП, что находит отражение в изменении соответствующих алгоритмов программ вычисления их значений с целью нормализации. При этом на третьей итерации эксперты связывают новые порожденные концепты с концептами, созданными на первой итерации и изменившими степень согласованности на второй итерации, отношениями наследования, что обозначено двумя точечными стрелками (см. Рисунок 7). Так как формируются два новых концепта, то на третьей итерации для них строятся два дескриптора проективного словаря (S_i = 2 для i=3). При этом вычисляются четыре значения функции F_con: по два значения в точках (i=3, p=0) и (i=1, p=2) (см. Рисунок 7 и Рисунок 8).

Четвертая итерация. Эксперты А, Б и В одновременно приняли решение учитывать только те статьи, которые опубликованы в журналах из перечня ВАК. На этой итерации эксперты связывают новые порожденные концепты с концептами, созданными на третьей итерации, отношениями наследования, что обозначено еще двумя точечными стрелками. Так как формируются два новых концепта, то на четвертой итерации для них строятся два дескриптора проективного словаря (S_i = 2 для i=4). При этом вычисляются шесть значений функции F_con: по два значения в точках (i=4, p=0), (i=3, p=1) и (i=1, p=3).

Пятая итерация. На этой итерации разработки эксперты оставляют неизменными концепты двух вариантов индикатора ВРП, учитывающие численность групп и выбранный перечень журналов ВАК, но точки зрения экспертов изменяются следующим образом.

Эксперт В отказывается от варианта эксперта А. Следовательно, этот концепт становится личностным концептом эксперта А. Другой вариант приобретает двух новых сторонников - экспертов Г и Д, что приводит к изменению степени его согласованности. У этих двух концептов изменилась только степень согласованности, но они остались идентичными концептам, сгенерированным на четвертой итерации, что условно обозначено двумя серыми треугольниками на пятой итерации и двумя пересекающимися сплошными стрелками между четвертой и пятой итерациями (см. Рисунок 7).

Так как новые концепты не формировались, а существующие не изменялись, то на пятой итерации новые дескрипторы не строились и число порожденных семиотических треугольников равно нулю (S_i = 0 для i=5). Значение функции F_con не определено для пары (i=5, p=0). При этом вычисляются шесть значений функции F_con в других точках: по два значения в точках (i=4, p=1), (i=3, p=2) и (i=1, p=4) (см. Рисунок 8).

Все значения функции F_con для новых или измененных концептов обозначены черными треугольниками, а им идентичные - серыми треугольниками (у этих концептов изменилась только степень их согласованности экспертами, формирующими ЦСЗ).

Первым пяти итерациям разработки вариантов индикатора ВРП соответствуют 20 значений функции степени согласованности F_con, условно обозначенные черными и серыми треугольниками (см. Рисунок 8).

Рисунок 7, в отличие от рисунка 8, содержит не все 20 значений функции степени согласованности F_con, а только те ее 10 значений, соответствующие дескрипторы и концепты которых либо связаны отношениями наследования, либо изменили степень согласованности.

Рассмотренная серия экспериментов по компьютерному представлению экспертных знаний и вычислению значений функции степени согласованности F_con иллюстрирует потенциал использования пространства Фреге для построения областей определения функций, которые планируется использовать в будущем в процессе решения проблем оценивания релевантности и направляемого развития ЦСЗ.

Проведенные эксперименты позволили сделать следующий вывод: разработка семиотических моделей компьютерного представления экспертных знаний и включение проективного словаря в состав лингвистического обеспечения системы информационного мониторинга дают возможность группе экспертов разрабатывать совместно новые алгоритмы для вычисления значений программно-ориентированных индикаторов, фиксируя в системе этапы формирования их смыслового содержания, а также различия в трактовке, т.е. несовпадения в рубриках, дефинициях, именах формируемых индикаторов, и степень согласованности их трактовки между экспертами.

Разработанные технические решения были использованы при создании действующего прототипа Информационно-технологической системы мониторинга РАН, описание которого дано в приложении к диссертации, и технологии автоматизированного формирования аналитических отчетов по целевым программам в сфере науки, включающих новые программно-ориентированные индикаторы, разработанные (разрабатываемые) экспертами, что подтверждается актами об использовании результатов работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В процессе диссертационного исследования получены следующие результаты, выносимые на защиту:

1. Концептуальные основы компьютерного представления экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности, которые включают:

- введение средового измерения в креативное пространство Вежбицки и Накамори,

- определение объекта интерпретации как состояния денотата, которое является неизменным в процессе интерпретации,

- определение новых структурных элементов знаний, формируемых экспертами на каждом из этапов концептуализации,

- введение в креативное пространство Вежбицки и Накамори оси времени,

- введение в креативное пространство Вежбицки и Накамори двух уровней для процесса перехода от индивидуальных (личностных) невыраженных знаний к выраженным знаниям,

- использование трех модальностей форм выражения структурных элементов знаний (вербальной, образной и вербально-образной),

- использование процессов концептуализации, определенных как сочетание двух итерационных процессов (изменение денотатов и интерпретация их состояний),

- определение на каждом этапе концептуализации четырех возможных вариантов завершения процесса интерпретации,

- определение процесса перехода от индивидуальных выраженных знаний к коллективным и его добавление в креативное пространство Вежбицки и Накамори,

- описание системы терминов, включающей новые понятия формокода и семокода.

2. Стационарная и нестационарная модели компьютерного представления знаний экспертов о программно-ориентированных индикаторах для мониторинга программно-целевой деятельности (нестационарная модель описывает процесс разработки индикаторов в динамике их формирования).

3. Определение пространства Фреге для отображения динамики процесса формирования экспертных знаний о программно-ориентированных индикаторах, которое имеет ось времени и несколько осей компьютерных кодов для объектов интерпретации, соответствующих структурных элементов формируемых экспертных знаний и их названий (имен).

4. Технические решения по разработке архитектуры лингвистического обеспечения систем информационного мониторинга для компьютерного представления экспертных знаний о программно-ориентированных индикаторах, которое включает полиструктурную динамическую классификацию индикаторов и проективный словарь программно-ориентированных индикаторов, формируемых экспертами.

5. Технические решения по совершенствованию технологии автоматизированного формирования аналитических отчетов по целевым программам в сфере науки, включающих программно-ориентированные индикаторы, разработанные (разрабатываемые) экспертами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В соответствии с целью диссертационного исследования разработаны концептуальные основы и модели компьютерного представления экспертных знаний, формируемых для мониторинга и индикаторного оценивания программно-целевой деятельности, а также отображения динамики формирования личностных и коллективных знаний экспертов.

Для достижения поставленной цели автором были решены следующие задачи.

1. Сформулирована проблема компьютерного представления знаний, формируемых экспертами для мониторинга и оценивания программно-целевой деятельности.

2. Разработаны концептуальные основы компьютерного представления экспертных знаний об индикаторах в динамике их формирования, включая описание используемой системы терминов.

3. Разработаны модели компьютерного представления экспертных знаний, которые описывают процесс формирования программно-ориентированных индикаторов и позволяют фиксировать изменения формируемых знаний об индикаторах во времени.

4. На основе семиотических моделей компьютерного представления экспертных знаний в динамике их формирования разработана архитектура лингвистического обеспечения систем информационного мониторинга и индикаторного оценивания программно-целевой деятельности.

5. С целью апробации результатов диссертационного исследования проведена серия экспериментов по компьютерному представлению экспертных знаний о вариантах индикатора возрастного распределения публикаций и построению функции, позволяющей вычислять степень согласованности вариантов индикатора, формируемых экспертами.

Реализация предложенного в диссертации подхода к формированию и кодированию индикаторов мониторинга и оценивания программно-целевой деятельности обеспечивает контроль за использованием вариантов программ вычисления значений индикаторов и соответствием вариантов программ дескрипторам проективного словаря, которые отображают смысловое содержание индикаторов в динамике их формирования.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

(14 работ с номерами 4-8, 12-14, 22-25, 27 и 28 опубликованы в журналах из Перечня ВАК)

Монографии:

1. Зацман И.М. Концептуальный поиск и качество информации. - М.: Наука, 2003. - 271 с.

Книги и брошюры:

2. Клейнер Г.Б., Голиченко О.Г., Зацман И.М. Основные принципы разработки системы мониторинга функционирования исследовательских организаций. - М.: ЦЭМИ РАН, 2007. - 61 с. (личный вклад диссертанта: описание основных функций систем информационного мониторинга и оценивания программно-целевой деятельности).

3. Зацман И.М., Веревкин Г.Ф., Шубников С.К. Моделирование систем мониторинга. - М.: ИПИ РАН, 2008. - 115 с. (личный вклад диссертанта: описание методологических аспектов моделирования предметной области мониторинга и систем информационного мониторинга).

Статьи в отечественных журналах:

4. Зацман И.М. Электронные библиотеки научных документов в Интернет: структуризация, формальное описание и поиск невербальной информации // Научно-техническая информация. 1998. № 11. - С. 12-18 (Серия 2. Информационные процессы и системы).

5. Зацман И.М. Логико-семантические модели полнотекстовых научных документов // Научно-техническая информация. 1999. No 5. - С. 13-22 (Серия 2 "Информационные процессы и системы").

6. Зацман И.М. Семантическое кодирование и разметка геолого-географических документов в политематических электронных библиотеках // Информационные технологии. 2000. N 11. - С. 2-11.

7. Зацман И.М. Вербально-образное представление знаний в электронных библиотеках (Часть I) // Научно-техническая информация. 2001. No 10. - С. 20-30 (Серия 2 "Информационные процессы и системы").

8. Зацман И.М. Вербально-образное представление знаний в электронных библиотеках (Часть II) // Научно-техническая информация. 2001. No 12. - С. 10-17 (Серия 2 "Информационные процессы и системы").

9. Зацман И.М. Типология знаков и семиотика поиска // Системы и средства информатики. Вып. 11. - М.: Наука, 2001. - С. 113-131.

10. Зацман И.М. Семиотическая аппроксимация и вербально-образное представление знаний в электронных библиотеках // Системы и средства информатики. Вып. 11. - М.: Наука, 2001. - С. 149-167.

11. Соколов И.А., Босов А.В., Зацман И.М., Иванов А.В., Чавтараев Р.Б. О концептуальных основах разработки Единой информационной системы РАН // Системы и средства информатики. Вып. 12. - М.: Наука, 2002. - С. 29-47 (личный вклад диссертанта: обоснование необходимости разработки системы статистических и информационно-аналитических индикаторов для Единой информационной системы РАН).

12. Зацман И.М. Семиотические основания и элементарные технологии информатики // Информационные технологии. 2005. N 7. - С. 18-31.

13. Зацман И.М. Семиотические основания гуманитарной информатики // Открытое образование. 2005. № 2. - С. 64-68.

14. Зацман И.М. Терминологический анализ нормативно-правового обеспечения создания систем мониторинга и оценки результативности в сфере науки // Экономическая наука современной России. 2005. № 4. - С. 114-129.

15. Зацман И.М. Информационные ресурсы для систем мониторинга в сфере науки // Системы и средства информатики. Вып. 15. - М.: Наука, 2005. - С. 288-318.

16. Зацман И.М., Веревкин Г.Ф. Информационный мониторинг сферы науки в задачах программно-целевого управления // Системы и средства информатики. Вып. 16. - М.: Наука, 2006. - С. 164-189 (личный вклад диссертанта: обоснование необходимости расширения спектра индикаторов для мониторинга и оценивания программно-целевой деятельности).

17. Зацман И.М., Веревкин Г.Ф., Дрынова И.В., Курчавова О.А., Ларин Н.В., Норекян Т.П. Моделирование систем информационного мониторинга как проблема информатики // Системы и средства информатики: Спец. вып. Научно-методологические проблемы информатики - М.: Изд-во ИПИ РАН, 2006. - С. 112-139 (личный вклад диссертанта: концептуальные основы моделирования систем информационного мониторинга).

18. Зацман И.М., Кожунова О.С. Предпосылки конвергенции компьютерной и информационной наук // Системы и средства информатики: Спец. вып. Научно-методологические проблемы информатики - М.: Изд-во ИПИ РАН, 2006. - С. 257-278 (личный вклад диссертанта: сопоставление теоретических основ представления знаний в компьютерной и информационной науках).

19. Зацман И.М., Курчавова О.А. Информационно-коммуникационные технологии долговременного применения и термины для их описания // Системы и средства информатики. Вып. 17. - М.: Наука, 2007. - С. 142-163 (личный вклад диссертанта: описание системы терминов с их разделением на три группы в зависимости от природы обозначаемых ими сущностей: ментальной, социальной и цифровой).

20. Зацман И.М., Кожунова О.С. Семантический словарь системы информационного мониторинга в сфере науки: задачи и функции. // Системы и средства информатики. Вып. 17. - М.: Наука, 2007. - С. 124-141. (личный вклад диссертанта: описание концептуальных подходов к классификации программно-ориентированных индикаторов).

21. Зацман И.М., Курчавова О.А., Галина И.В. Информационные ресурсы и индикаторы для оценки инновационного потенциала направлений научных исследований // Системы и средства информатики. Вып. 18 (доп.). - М.: Наука, 2008. - С. 159-175 (личный вклад диссертанта: разработка методики обработки полнотекстовых информационных ресурсов для индикаторного оценивания инновационного потенциала направлений научных исследований).

22. Зацман И.М., Косарик В.В., Курчавова О.А. Задачи представления личностных и коллективных концептов в цифровой среде // Информатика и ее применение. 2008. Том 2. Вып. 3. - С. 54-69 (личный вклад диссертанта: описание концептуальных основ компьютерного представления экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности, включая описание используемой системы терминов).

23. Зацман И.М., Кожунова О.С. Предпосылки и факторы конвергенции информационной и компьютерной наук // Информатика и ее применение. 2008. Том 2. Вып. 1. - С. 77-97 (личный вклад диссертанта: сопоставление теоретических основ представления знаний в компьютерной и информационной науках).

24. Зацман И.М. Семиотическая модель взаимосвязей концептов, информационных объектов и компьютерных кодов // Информатика и ее применение. 2009. Т. 3. Вып. 2. - С. 65-81.

25. Зацман И.М. Нестационарная семиотическая модель компьютерного кодирования концептов, информационных объектов и денотатов // Информатика и ее применение. 2009. Том 3. Вып. 4. - С. 87-101.

26. Зацман И.М. Категоризация результатов и индикаторов программ научных исследований в информационных системах мониторинга // Системы и средства информатики. Вып. 19 (доп.). - М.: ИПИ РАН, 2009. - С. 199-217.

27. Buntman N., Minel J. -L., Le Pesant D., Zatsman I. Typology and Computer Modelling of Translation Difficulties // Информатика и ее применения. 2010. Т. 4. Вып. 3. - С. 77-83 (личный вклад диссертанта: описание концептуальных основ компьютерного представления экспертных лингвистических знаний для создание корпусно-ориентированной типологии трудностей перевода с русского языка на французский).

28. Архипова М.Ю., Зацман И.М., Шульга С.Ю. Индикаторы патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий и методика их вычисления // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2010. №4. - С. 93-104 (личный вклад диссертанта: разработка методики обработки полнотекстовых информационных ресурсов для вычисления индикаторов патентной активности).

29. Зацман И.М., Шубников С.К. Методы верифицируемого оценивания целевых программ научных исследований // Системы и средства информатики. 2010. Вып. 20. № 2. - С. 23-48 (личный вклад диссертанта: описание методики верифицируемого мониторинга и индикаторного оценивания программно-целевой деятельности).

Статьи в зарубежных журналах:

30. Zatsman I. Pictorial Signs for Geoimages in Digital Libraries // European Journal for Semiotic Studies. 2003. Vol. 15. N. 2-4. - P. 609-620.

31. Zatsman I. Three-level communication model for electronic filing // Acta Semiotica Fennica. 2009. Vol. XXXIV(III). - Pp. 1947-1960.

Труды отечественных конференций:

32. Зацман И.М. Визуально-мотивированное представление знаний в электронных библиотеках научных документов // Труды 4 Всероссийской конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, Электронные коллекции" (Дубна, 15-17 октября 2002 г.): В 2-х томах. Т. 1. - Дубна: ОИЯИ, 2002. - С. 120-135.

33. Зацман И.М. Принципы формирования информационно-аналитических ресурсов Единой информационной системы РАН // Труды 5-й Всероссийской объединенной конференции "Технологии информационного общества - Интернет и современное общество" (IST/IMS-2002, СПб., 25-29 ноября 2002 г.). - Санкт-Петербург: СПбГУ, 2002. - С. 94-97.

34. Зацман И.М. Семиотические и когнитивные аспекты проблемы электронного взаимодействия в информационном обществе // Труды 6-й Всероссийской конференции "Технологии информационного общества - Интернет и современное общество" (3-6 ноября 2003 г., Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург: СПбГУ, 2003. - С. 13-15.

35. Зацман И.М. Семиотические основы создания интеллектуальных технологий // Проблемы и методы информатики. 2-я Научная сессия ИПИ РАН: тезисы докладов. - М.: ИПИ РАН, 2005. - С. 45-47.

36. Зацман И.М. Семиотический анализ человеко-машинного взаимодействия в технологиях поиска // Труды международной конференции Диалог-2005 "Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии". - М.: Наука, 2005. - С. 172-179.

37. Зацман И.М., Землянов И.В. Принципы семантического кодирования первичных геоданных // Труды международной конференции Диалог-2005 "Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии". - М.: Наука, 2005. - С. 180-187 (личный вклад диссертанта: принципы создания вербально-образного геотезауруса, предназначенного для представления знаний о гидрографической сети в виде дескрипторов).

38. Зацман И.М. Семантическое, информационное и знаковое кодирование патентных документов электронных библиотек // Труды Седьмой Всероссийской конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции" (Ярославль, 4-6 октября 2005г.). - Ярославль: Ярославский госуниверситет, 2005. - С. 112-121.

39. Зацман И.М. Полидоменные модели в системах оценки инновационного потенциала и результативности научных исследований // Труды международной конференции Диалог-2006 "Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии". - М.: Изд-во РГГУ, 2006. - С. 178-183.

40. Зацман И.М. Полидоменные модели электронных библиотек систем мониторинга сферы науки // VIII Всероссийская конференция "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции". Труды конференции. - Ярославль, Изд-во ЯрГУ, 2006. - С. 75-81.

41. Кожунова О.С., Зацман И.М. Прагматические аспекты создания семантического словаря терминов информационного мониторинга // Труды международной конференции Диалог-2007 "Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии". - М.: Изд-во РГГУ, 2007. - С. 278-285 (личный вклад диссертанта: описание концептуальных подходов к классификации программно-ориентированных индикаторов).

42. Зацман И.М. Концептуализация данных наукометрических исследований в научных электронных библиотеках // Труды 10-й Всероссийской конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции". - Дубна: ОИЯИ, 2008. - С. 45-54.

Труды зарубежных конференций:

43. Liouty A.A., Martynenko A.I., Zatsman I.M Cognitive and Creative Framework for Digital Earth // Proceedings. 20ty International Cartographic Conference. Vol. 5. - Beijing: ICC, 2001. - Pp. 3327-3335 (личный вклад диссертанта: описание концептуальных основ компьютерного представления экспертных знаний в науках о Земле).

44. Zatsman I. Three-level Communication Model for Electronic Filing // The 9th World Congress of the International Association for Semiotic Studies (Helsinki/Imatra 11-17 June 2007). Abstracts. - Helsinki; Imatra: International Semiotics Institute at Imatra, 2007. - P. 482.

45. Zatsman I., Kozhunova O. Evaluating for institutional academic activities: classification scheme for R&D indicators // The 10th International Conference on Science and Technology Indicators (STI'2008). Book of abstracts. - Vienna: ARC GmbH, 2008. - P. 428-431 (личный вклад диссертанта: разработка статического раздела классификации программно-ориентированных индикаторов).

46. Zatsman I., Kozhunova O. Emerging personal concepts and tracing their evolution by computer: semiotic foundations // Proceedings of ICAI'09, Vol. I. WORLDCOMP'09, July 13-16, 2009, Las Vegas, Nevada, USA. - CRSEA Press, USA, 2009. P. 486-491 (личный вклад диссертанта: описание концептуальных основ компьютерного представления формируемых личностных экспертных знаний).

47. Zatsman I. Semiotic model for computer coding denotatum, signified and signifier. In: The Abstracts' book of the 10th World Congress of Semiotics. A Coruсa: IASS, 2009. - P. 148.

48. Zatsman I. Emerging personal concepts and tracing their evolution: semiotic foundations. In: The Abstracts' book of the 10th World Congress of Semiotics. A Coruсa: IASS, 2009. - P. 77.

49. Zatsman, I., Kozhunova, O. Evaluation system for the Russian Academy of Sciences: Objectives-Resources-Results Approach and R&D Indicators. In: IEEE Xplore Digital Library. E-print Proceedings of the International Conference ATLC'2009 "Atlanta Conference on Science and Innovation Policy 2009" - http://smartech.gatech.edu/bitstream/1853/32300/1/104-674-1-PB.pdf) (вклад диссертанта: разработка статического раздела классификации индикаторов и таблицы соответствия программно-ориентированных индикаторов стадиям мониторинга).

50. Zatsman I., Durnovo A. Incompleteness problem for indicators system of research programme // The 11th International Conference on Science and Technology Indicators (STI'2010). Book of abstracts. September 09-11, 2010. - Leiden: Universiteit Leiden, 2010. - P. 309-311 (личный вклад диссертанта: описание архитектуры лингвистического обеспечения систем информационного мониторинга для компьютерного представления экспертных знаний об индикаторах).

51. Durnovo A., Zatsman I. Semiotic Models for Cognitive Processing of Language Information about Translation Difficulties // Proceedings of the 12th International Conference "Cognitive Modeling in Linguistics". - Kazan: KSU, 2010. Pp. 135-139 (личный вклад диссертанта: описание семиотических моделей компьютерного представления экспертных лингвистических знаний для создание корпусно-ориентированной типологии трудностей перевода).

52. Zatsman I. Tracing of Emerging Meanings by Computer: Semiotic Foundations // The 7th Conference of the Nordic Association for Semiotic Studies. Book of abstracts. - Lund: Lund University, 2011. - Pp. 70-71.

Размещено на Allbest.ru