Математическая теория массового обслуживания
Обзор математической теории массового обслуживания как раздела теории вероятностей. Различные системы массового обслуживания. Поиск оптимального варианта организации торгового обслуживания населения. Вероятностные задачи и математические модели.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 07.11.2018 |
Размер файла | 902,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФГБОУ ВО "Уфимский государственный авиационный технический университет"
Математическая теория массового обслуживания
Студенты по специальности
"Прикладная информатика":
Назарова Р.Ф., Якшибаев И.С.
Аннотации
Данная статья посвящена обзору математической теории массового обслуживания. В данной статье рассматриваются различные системы МО, а также найден оптимальный вариант организации торгового обслуживания.
Ключевые слова: математическая теория, математические модели, многоканальная система, одноканальная система, теория массового обслуживания
This article provides an overview of mathematical queuing theory. This article discusses the various queuing systems and found the best option trading service organization.
Keywords: mathematical models, mathematical theory, multi-channel system, queuing theory, single-channel system
Основное содержание исследования
Во многих областях практической деятельности человек сталкивается с необходимостью пребывания в состоянии ожидания. Подобные ситуации возникают в очередях, в супермаркетах, в крупных аэропортах, при ожидании обслуживающим персоналом самолетов разрешение на взлет или посадку, в пенсионном фонде. Во всех перечисленных случаях имеет место массовость и обслуживание. Изучением таких ситуаций занимается теория систем массового обслуживания.
Теория массового обслуживания составляет один из разделов теории вероятностей. В этой теории рассматриваются вероятностные задачи и математические модели.
На основе теории массового обслуживания выбирается оптимальный вариант организации торгового обслуживания населения, обеспечивающий минимальное время обслуживания при минимизации затрат и высоком качестве обслуживания населения.
Предмет теории массового обслуживания - построение математических моделей, связывающих заданные условия работы системы массового обслуживания (СМО) (число каналов, их производительность, правила работы, характер потока заявок) с показателями эффективности СМО. Эти показатели описывают способность СМО справляться с потоком заявок. Ими могут быть: среднее число заявок, обслуживаемых СМО в единицу времени; среднее число занятых каналов; среднее число заявок в очереди и т.д.
Каждая СМО состоит из какого-то количества обслуживающих единиц, которые называются каналами обслуживания (это станки, транспортные тележки, роботы, линии связи, кассиры, продавцы и т.д.). Всякая СМО предназначена для обслуживания, какого-то потока заявок (требований), поступающих в какие-то случайные моменты времени.
математическая теория массовое обслуживание
По данным, полученным из работы магазина, установлено среднее количество покупателей в незагруженный период времени (с 9 ч до 16 ч) - 3-5 человек на кассу со средним временем обслуживания покупателя 4-6 минут, в загруженный период времени (с 16 ч до конца работы магазина) количество покупателей на кассу увеличивается до 8-10 человек со средним временем обслуживания 5-10 минут. В загруженный период времени работы магазина к кассе подходит 1 человек за 2 минуты, а в незагруженный - 1 человек в 6 минут. Полученные данные занесены в таблицу (табл.1).
Необходимо решить задачи, используя основы математической теории массового обслуживания и найти оптимальный вариант организации торгового обслуживания, при котором время обслуживания будет минимальным, качество высоким и затраты минимальный.
Таблица 1 - Исходные данные работы магазина
1 касса |
2 кассы |
3 кассы |
4 кассы |
5 касс |
||
Количество покупателей в незагруженный период времени |
4 чел. |
4 чел. |
3 чел. |
4 чел. |
5 чел. |
|
Количество покупателей в загруженный период времени |
9 чел. |
8 чел. |
9 чел. |
8 чел. |
10 чел. |
|
Среднее время обслуживания покупателя в незагруженный период времени |
5 мин. |
6 мин. |
6 мин. |
4 мин. |
4 мин. |
|
Среднее время обслуживания покупателя в загруженный период времени |
8 мин. |
10 мин. |
10 мин. |
6 мин. |
5 мин. |
Решение одноканальной СМО с неограниченной очередью в незагруженный период времени Система массового обслуживания - одна касса с неограниченной очередью. Поток клиентов простейший. В среднем к кассе приходит 1 покупатель за 6 минут. Кассир в среднем обслуживает 1 покупателя за 5 мин. Необходимо вычислить среднее время пребывания заявки в системе и среднее время пребывания заявки в очереди.
Решение. Имеется система массового обслуживания с одним каналом (одна касса) и неограниченной очередью. Интенсивность потока входящих заявок равна (1 покупатель за 6 минут) = (10 покупателей в час), то есть . Интенсивность потока обслуживания равна (1 покупатель за 5 минут) = (12 покупателей за час), то есть .
Нагрузка системы ,, поэтому предельный режим работы системы существует. Рассчитаем эффективность работы СМО в предельном режиме.
Среднее число заявок, находящихся в очереди (покупателейв очереди) равно:
.
Среднее время ожидания в очереди равно:
.
Среднее число обслуживаемых покупателей равно: .
Среднее время обслуживания равно: .
Тогда среднее число заявок в системе: .
Среднее время пребывания заявки (покупателя) в системе:
.
Решение одноканальной СМО с неограниченной очередью в загруженный период времени Система массового обслуживания - одна касса с неограниченной очередью. Поток клиентов простейший. В среднем к кассе приходит 1 покупатель за 2 минуты. Кассир в среднем обслуживает 1 покупателя за 7,5 мин. Необходимо вычислить среднее число заявок в системе и в очереди, среднее время пребывания заявки в системе и среднее время пребывания заявки в очереди.
Решение. Имеется система массового обслуживания с одним каналом (одна касса) и неограниченной очередью. Интенсивность потока входящих заявок равна (1 покупатель за 2 минуты) = (30 покупателей в час), то есть . Интенсивность потока обслуживания равна (1 покупатель за 7,5 минут) = (8 покупателей за час), то есть .
Нагрузка системы . Поскольку , то очередь будет расти бесконечно, следовательно, предельных вероятностей не существуют. СМО не будет работать в стационарном режиме. Поэтому необходимо ввести еще один канал или уменьшить время обслуживания.
Решение многоканальной СМО с неограниченной очередью в незагруженный период времени Система массового обслуживания - пять касс с неограниченной очередью. Поток клиентов простейший. В среднем к кассе приходит 1 покупатель за 6минут. Кассир в среднем обслуживает 1 покупателя за 5 минут. Необходимо вычислить среднее число заявок в системе и в очереди, среднее время пребывания заявки в системе и среднее время пребывания заявки в очереди.
Решение. Имеется система массового обслуживания с пятью каналами (пять касс) и неограниченной очередью. Интенсивность потока входящих заявок равна (1 покупатель за 6 минут) = (10 покупателей в час), то есть . Интенсивность потока обслуживания равна (1 покупатель за 5 минут) = (12 покупателей за час), то есть .
Нагрузка системы , , поэтому предельный режим работы системы существует.
Среднее число обслуживаемых покупателей равно: .
Среднее время обслуживания равно: .
Среднее число касс, занятых обслуживанием: .
Среднее число простаивающих касс: .
Коэффициент занятости каналов обслуживанием: .
Следовательно, система на 20% занята обслуживанием.
Абсолютная пропускная способность:
.
Вероятность образования очереди:
.
Среднее число заявок (покупателей), находящихся в очереди:
.
Среднее время ожидания в очереди равно:
.
Тогда среднее число заявок (покупателей) в системе:
.
Среднее время пребывания заявки в системе: .
Решение многоканальной СМО с неограниченной очередью в загруженный период времени.
Система массового обслуживания - пять касс с неограниченной очередью. В среднем к кассе приходит 1 покупатель за 2 минуты. Кассир в среднем обслуживает 1 покупателя за 7,5 мин. Необходимо вычислить среднее число заявок в системе и в очереди, среднее время пребывания заявки в системе и среднее время пребывания заявки в очереди.
Решение. Имеется система массового обслуживания с пятью каналами (пять касс) и неограниченной очередью. Интенсивность потока входящих заявок равна (1 покупатель за 2 минуты) = (30 покупателей в час), то есть . Интенсивность потока обслуживания равна (1 покупатель за 7,5 минут) = (8 покупателей за час), то есть .
Нагрузка системы, , поэтому предельный режим работы системы существует.
Среднее число обслуживаемых покупателей равно: .
Среднее время обслуживания равно: .
Вероятность того, что канал свободен:
.
Среднее число касс, занятых обслуживанием: .
Среднее число простаивающих касс: .
Коэффициент занятости каналов обслуживанием: .
Следовательно, система на 20% занята обслуживанием.
Абсолютная пропускная способность:
.
Вероятность образования очереди:
.
Среднее число заявок (покупателей), находящихся в очереди:
.
Среднее время ожидания в очереди равно: .
Тогда среднее число заявок (покупателей) в системе:
.
Среднее время пребывания заявки в системе:
.
По вычисленным задачам можно сделать вывод, что оптимальное количество касс в незагруженный период времени равно 3, а минимальное время обслуживания - 5 минут (рис.1), а в загруженный период времени - 7, минимальное время обслуживания - 7,5 минут (рис.2).
Рисунок 1 - Оптимальное решение в незагруженный период времени
Рисунок 2 - Оптимальное решение в загруженный период времени
Библиографический список
1. Картошевский В.Г. Основы теории массового обслуживания. М., 2013.
2. Клейнрок Л.Н. Теория массового обслуживания. М, 2011.
3. Ложковский А.Г. Теория Массового обслуживания в телекоммуникациях. СПб, 2012.
4. Матвеев В.Ф. Системы массового обслуживания. М., 2012.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Общая характеристика системы массового обслуживания, исходные данные для ее создания. Особенности построения алгоритма имитационной модели задачи о поступлении заявок (клиентов) в канал (парикмахерскую). Описание функционирования математической модели.
курсовая работа [154,1 K], добавлен 19.05.2011Характеристика системы массового обслуживания, куда поступают заявки обслуживания. Особенности моделирования системы массового обслуживания. Имитация работы системы массового обслуживания с относительными приоритетами. Отчеты полного факторного плана.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.07.2012Построение имитационной модели системы массового обслуживания, список и содержание ее активностей. Блок-схема алгоритма моделирования и текст процедуры. Моделирование случайных независимых величин и процессов. Оптимизация системы массового обслуживания.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 28.05.2013Система массового обслуживания как одна из основных моделей, используемых инженерами-системотехниками, примеры: телефонные станции, ремонтные мастерские, билетные кассы. Характеристика и особенности многоканальной системы массового обслуживания.
контрольная работа [404,2 K], добавлен 19.11.2012Торговый центр как однофазная многоканальная система с одной очередью конечной длины Структура и элементы моделей системы массового обслуживания. Очередь и дисциплины ее обслуживания. Принципы и этапы моделирования средств массового обслуживания на ЭВМ.
лабораторная работа [93,2 K], добавлен 04.06.2009Описание модели в терминах PDEVS формализма с дискретными событиями DEJaView. Исследование принципов функционирования простейших моделей теории массового обслуживания, разработка ее алгоритма функционирования. Сущность терминов PDEVS под DEJaView.
курсовая работа [219,1 K], добавлен 31.10.2009Определение назначения и описание функций имитационных моделей стохастических процессов систем массового обслуживания. Разработка модели описанной системы в виде Q-схемы и программы на языке GPSS и C#. Основные показатели работы имитационной модели.
курсовая работа [487,4 K], добавлен 18.12.2014Определение характеристик системы массового обслуживания – вероятность обслуживания заявки, занятости любого канала системы, среднее число занятых каналов. Описание блок-схемы алгоритма. Разработка имитационной и аналитической моделей и их сравнение.
курсовая работа [860,4 K], добавлен 24.12.2013Функционирование систем массового обслуживания с разными типами заявок. Построение математической модели, постановка задачи оптимизации среднего времени ожидания. Решение задачи оптимизации системы. Разработка программного кода для оптимизации системы.
дипломная работа [581,7 K], добавлен 27.10.2017Основные направления в численном анализе ТМО. Системы массового обслуживания, поведение которых описывается марковскими процессами при некотором расширении пространства состояний. Метод имитационного моделирования для исследования произвольных СМО.
учебное пособие [785,1 K], добавлен 12.10.2010Моделирование дневного стационара - многоканальной системы массового обслуживания с ожиданием. Определение оптимального числа койко-мест для данного количества клиентов. Практическое решение задачи с помощью программы, реализованной в среде Delphi 7.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 15.01.2010Served Time Generator как генератор интервалов времени обслуживания, общая характеристика. Способы построения модели многоканальной сети массового обслуживания с отказами с использованием блоков библиотеки SimEvents, рассмотрение особенностей сетей.
лабораторная работа [176,8 K], добавлен 20.05.2013Системы, описывающие массовое обслуживание. Разработка системы массового обслуживания для магазинов. Постановка в очередь, порядок обслуживания, выбывание из очереди, периодичность попадания в нее. Описание программного модуля, листинг программы.
курсовая работа [171,8 K], добавлен 20.01.2010Программа, моделирующая систему массового обслуживания. Изучение режима функционирования обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания. Описание программного модуля, руководство пользователя для работы с программой.
курсовая работа [277,5 K], добавлен 20.01.2010Представление системы управления конфликтными потоками как системы массового обслуживания с переменной структурой. Вероятностные свойства процесса управления. Построение имитационной модели системы массового обслуживания, математический аппарат.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 27.01.2016Методика системного исследования реальной динамической сложной системы посредством разработки ее имитационной модели. Разработка программы реализации алгоритма имитационного моделирования системы массового обслуживания "Интернет-провайдерская фирма".
курсовая работа [2,0 M], добавлен 20.01.2010Проектирование системы массового обслуживания, состоящей из двух генераторов псевдослучайных величин и электронной вычислительной машины, обрабатывающей поступающие заявки. Разработка структурной схемы и алгоритмической модели проектируемой системы.
курсовая работа [194,5 K], добавлен 30.10.2013Понятие, назначение и классы систем массового обслуживания. Создание имитационной модели вычислительного центра коллективного пользования в среде Matlab Simulink. Построение многоканальных СМО с отказами каналами; расчет показателей их эффективности.
курсовая работа [864,6 K], добавлен 26.06.2014Моделирование системы массового обслуживания на примере производства мороженного: описание процесса смешивания ингредиентов, замораживания смеси, разделения на порции, раскладки по стаканчикам и упаковки мороженого. Улучшение производительности модели.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 28.03.2019Практические навыки системного исследования реальной динамической сложной системы на основе построения ее имитационной модели. Автоматизация работы по расчету эффективности системы массового обслуживания с понятным интерфейсом. Выбор алгоритма решения.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 18.08.2009