База данных по характеристикам внешних воздействующих факторов

Разработка модели хранения первичной информации на каждую группу радиоэлектронных средств. Определение иерархической соподчиненности исходной информации в реляционной базе данных. Алгоритм перерасчета коэффициента эксплуатации электрорадиоизделия.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.11.2018
Размер файла 238,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Московский Государственный институт электроники и математики

(Технический университет),

База данных по характеристикам внешних воздействующих факторов

Жаднов В.В., Полесский С.Н., Мальгин Ю.В., Якубов С.Э.

serg@asonika-k.ru

1. Постановка задачи

Факторы, влияющие на безотказность РЭА при ее эксплуатации, принято называть эксплуатационными факторами (внешними воздействующими факторами). В соответствии с [1] внешние воздействующие факторы (ВВФ) подразделяются на две большие группы: климатические и механические.

В справочнике «Надежность ЭРИ» приведены значения коэффициента, зависящего от жесткости условий эксплуатации (Кэ) для разных групп аппаратуры. Каждая группа аппаратуры характеризуется перечнем воздействий и диапазонами их изменения.

Однако на практике часто встречаются случаи, когда параметры воздействий не совпадают с диапазонами, приведенными в [5]. В этом случае целесообразно использовать модель Кэ [1]. Использование этой модели приводит к повышению трудоемкости расчетов Кэ. Поэтому возникла необходимость разработки базы данных (БД) по ВВФ для автоматизации этого процесса.

2. Математическая модель Кэ

При расчете надежности одной из важнейших задач является учет влияния климатических и механических ВВФ на изменение величины эксплуатационной интенсивности отказов ЭРИ. В применяемых сейчас моделях для этого введен коэффициент Кэ, величина которого зависит от класса аппаратуры, а тот, в свою очередь, определяется на основе характеристик ВВФ. Так как предполагается, что величина Кэ зависит только от характеристик ВВФ, действующих в месте установки РЭА на объекте, то значение Кэ для всех ЭРИ данного типа будут одинаковыми. Однако на практике уровни рабочих воздействий ВВФ на ЭРИ, расположенных в разных местах конструкции, могут отличаться в десятки и сотни раз по сравнению с уровнями входных воздействий ВВФ на РЭА.

Для расчета Кэ применяется математическая модель, позволяющая получить значение коэффициента эксплуатации для значений рабочих характеристик каждого ВВФ в месте установки ЭРИ, при условии, что известен процент отказов по каждому ВВФ:

где - процент отказов по i-му виду ВВФ, %; i - номер вида ВВФ (механические воздействия - i=1, климатические - i=2); - процент отказов по j-му типу ВВФ i-го вида, %; j - номер типа ВВФ (j=1,Ji); Ji - количество типов ВВФ i-го вида;

,

при условии, что величина принадлежит области , где: - рабочее (расчетное) значение j-го ВВФ i-го вида, воздействующего на данный ЭРИ; - область изменения j-го ВВФ i-го вида, действующего в месте установки РЭА (заданная для -ой группы в [5]).

3. База данных по внешним воздействующим факторам

БД необходима для проведения перерасчета коэффициента эксплуатации (Кэ) ЭРИ, которые проводятся с помощью программы АСОНИКА-К-ВВФ. Основой БД являются наборы данных, представленные в электронных таблицах. На наборы данных накладываются программные средства для общения с пользователями, которые демонстрируют их в стандартизированном и понятном виде. В нашем случае набор данных определяется условиями эксплуатации ЭРИ в тех или иных случаях, в частности данные условия определяются [4], [5], а так же физическими константами, необходимыми для проведения перерасчета коэффициента эксплуатации.

4. Разработка модели БД

При разработке программы АСОНИКА-К-ВВФ появилась потребность в хранении и обработке большого количества данных, связанных между собой определенным образом. В результате была выбрана реляционная модель базы данных. Так как для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных необходимо использовать сетевую модель, то была выбрана система управления базой данных (СУБД) ORACLE 10g Express Edition. Она является наиболее эффективной, защищенной и доступной в работе, в том числе и в технологии «клиент-сервер». По своим основным функциональным характеристикам СУБД ORACLE 10g обеспечивает логическую независимость данных, поддержку целостности (непротиворечивости) БД и разграниченность полномочий доступа. Она легко настраивается на конкретные условия применения, следит за контролем избыточности (восстановлении или удалении данных, содержащихся в БД в нескольких копиях, при этом возрастает свойство сохраняемости данных), а также обладает свойством дублирования (резервирования) базы данных. При этом так же немаловажен и экономический фактор, т.к. данная версия СУБД ORACLE 10g Express Edition является общедоступным и свободно распространяемым программным продуктом компании ORACLE.

В ходе выполнения работы основное внимание было уделено решению двух групп исходных задач. Первая группа включает следующие задачи:

разработка концептуальной модели хранения первичных данных на каждую группу аппаратуры: соотношения каждого внешнего воздействующего фактора и соответствующей ему нагрузки (ускорения) при определении коэффициента эксплуатации (Кэ) на машинных носителях;

определение иерархической соподчиненности исходной информации в реляционной базе данных (данная модель данных была описана выше);

выбор способа представления первичных данных и отчетных документов;

Задачи первой группы непосредственно относятся к перечню исходных постулатов, которые должны быть положены в основу проектируемой системы баз данных.

Без их решения невозможно функционирование информационной системы. Вторая группа задач ориентирована на обработку и обобщение первичных данных на каждую группу аппаратуры с последующим выходом на решение конкретных вопросов перерасчета коэффициента эксплуатации. Основными среди них являются:

процентное соотношения каждого внешнего воздействующего фактора при определении группы аппаратуры;

ускорение (нагрузка), [5] соответствующее данному ВВФ для данной группы аппаратуры;

Задачи второй группы не входят непосредственно в информационную систему. Они составляют категорию внешних приложений к системе, и могут быть реализованы с помощью стандартных прикладных программ.

При этом, основным условием, предъявляемым к разрабатываемой системе баз данных является возможность формирования выходных наборов данных в форматах, пригодных для их дальнейшей обработки.

Основной задачей в процессе проектирования любой базы данных является разработка трех взаимосвязаных моделей:

а) концентуальной;

б) информационно-логической;

в) физической.

5. Концептуальная модель БД

Важной предпосылкой успешного функционирования любой информационной системы является адекватность информационного отображения в ней соответствующей предметной области: составляющих ее объектов и явлений, их свойств и взаимоотношений. Поэтому исходным этапом при проектировании этого отображения является разработка концептуальной модели данных.

Ниже на рис. 1 приведена концептуальная модель БД по по внешним воздействующим факторам.

Рис. 1 Концептуальная модель БД по внешним воздействующим факторам

6. Логическая модель БД

Главная задача этапа логического проектирования состоит в разработке логической схемы БД для СУБД, выбираемой в качестве инструментальной среды реализации ИС.

В процессе логического проектирования происходит отображение концептуальной схемы БД на логическую схему БД с учетом ограничений базовой модели данных СУБД. Кроме этих ограничений, при отображении учитываются критерии, которым должна удовлетворить структурная спецификация данных, управляемых СУБД. Логическая модель БД по внешним воздействующим факторам представлена на рис. 2.

Рис.2 Логическая модель БД по внешним воздействующим факторам

7. Физическая модель БД

Физические модели баз данных определяют способы размещения данных в среде хранения и способы доступа к этим данным, которые поддерживаются на физическом уровне. Исторически первыми системами хранения и доступа были файловые структуры и системы управления файлами (СУФ), которые фактически являлись частью операционных систем. СУБД создавала над этими файловыми моделями свою надстройку, которая позволяла организовать всю совокупность файлов таким образом, чтобы она работала как единое целое и получала централизованное управление от СУБД. Однако непосредственный доступ осуществлялся на уровне файловых команд, которые СУБД использовала при манипулировании всеми файлами, составляющими хранимые данные одной или нескольких баз данных.

Физическая модель БД по внешним воздействующим факторам представлена на рис. 3.

Рис. 3 Физическая модель БД по внешним воздействующим факторам

Таблица GOST (рис. 3) является главной, общей, связной таблицей для всех ГОСТов, используемых данным программным продуктом.

GOST

№ п/п

Наименование поля

Тип

Описание

1

NOMER

Numeric

Номер ГОСТа

2

NAME

VAR(100)

Сокращенное наименование ГОСТа

3

TABLE_NAME

VAR(100))

Название главной таблицы ГОСТа

4

FULL_NAME

VAR(100)

Полное название ГОСТа

5

TABLE_VVF

VAR(100)

Название главной таблицы для данного ГОСТа, в которой хранятся все наименование внешних воздействующих факторов

В таблицах GOST_16019 и GOST_20.39.304 содержится общая информация о группах аппаратуры, которые входят в этот ГОСТ (эта таблица является общей для всех групп аппаратур).

GOST_16019

№ п/п

Наименование поля

Тип

Описание

1

NOMER

Numeric

Уникальный номер строки

2

VID

VAR(100)

Сокращенное наименование группы аппаратуры

3

NAME

VAR(100)

Полное название группы аппаратуры

GOST_20.39.304

№ п/п

Наименование поля

Тип

Описание

1

NOMER

Numeric

Уникальный номер строки

2

VID

VAR(100)

Сокращенное наименование группы аппаратуры

3

NAME

VAR(100)

Полное название группы аппаратуры

4

TABLE_NAME

VAR(100)

Название главной таблицы для данной группы аппаратуры (из-за большого объема информации было принято решение о разбиении всех групп аппаратур по классам аппаратуры и разделены соответственно по отдельным таблицам)

VVF_GOST_16019_NAME и VVF_GOST_20.39.304_NAME - в данной таблице содержится полный список все внешних воздействующих факторов (ВВФ), упоминаемых в соответствующих ГОСТах.

VVF_GOST_16019_NAME

№ п/п

Наименование поля

Тип

Описание

1

NOMER_VVF

Numeric

Уникальный номер ВВФ

2

NAME

VAR(100)

Полное название ВВФ

VVF_GOST_20.39.304_NAME

№ п/п

Наименование поля

Тип

Описание

1

NOMER_VVF

Numeric

Уникальный номер ВВФ

2

NAME

VAR(100)

Полное название ВВФ

В таблицах VVF_GOST_16019 и VVF_GOST_20.39.304_1 (аналогичны по структуре и следующие таблицы:

VVF_GOST_20.39.304_2, VVF_GOST_20.39.304_3, VVF_GOST_20.39.304_4, VVF_GOST_20.39.304_5, VVF_GOST_20.39.304_6) содержатся уникальные данные, относящиеся к определенной группе аппаратуре и соответствующему внешнему воздействующему фактору (ВВФ).

VVF_GOST_16019

№ п/п

Наименование поля

Тип

Описание

1

NOMER

Numeric

Уникальный номер строки (содержащий уникальный номер ВВФ и группу аппаратуры)

2

VID

VAR(100)

Сокращенное наименование группы аппаратуры

3

NAME

VAR(100)

Полное название ВВФ

4

%

Numeric

Процентное соотношение данного ВВФ

5

G

Numeric

Ускорение (нагрузка) данного ВВФ

6

NOMER_VVF

Numeric

Уникальный номер ВВФ

VVF_GOST_20.39.304_1 (VVF_GOST_20.39.304_2, VVF_GOST_20.39.304_3, VVF_GOST_20.39.304_4, VVF_GOST_20.39.304_5, VVF_GOST_20.39.304_6)

№ п/п

Наименование поля

Тип

Описание

1

NOMER

Numeric

Уникальный номер строки (содержащий уникальный номер ВВФ и группу аппаратуры)

2

VID

VAR(100)

Сокращенное наименование группы аппаратуры

3

NAME

VAR(100)

Полное название ВВФ

4

%

Numeric

Процентное соотношение данного ВВФ

5

G

Numeric

Ускорение (нагрузка) данного ВВФ

6

NOMER_VVF

Numeric

Уникальный номер ВВФ

8. Основные особенности БД программы ASONIKA-K-VVF

БД программы АСОНИКА-К-ВВФ представляет собой базу данных, структура которой не изменяется в 90% случаев изменения справочных данных (например, изменение математических моделей, процентного соотношения каждого внешнего воздействующего фактора (ВВФ) и соответствующей ему нагрузки (ускорения) при определении коэффициента эксплуатации (Кэ) и т.д.). Изменение структуры БД неизбежно только при появлении (исчезновении) составляющей математической модели в каком-либо ВВФ, да и то только в том случае, если для данной составляющей требуется определенный набор данных, содержащийся в одной или нескольких таблицах БД. В этом случае добавляются (удаляются) таблицы или столбцы таблиц, содержащие эти данные. Изменение структуры БД неизбежно и при появлении новых стандартов на эксплуатацию ЭРИ, но в этом случае происходит добавление таблиц для нового стандарта (ГОСТа) и изменение общих таблиц, содержащих общие параметры для всех включенных стандартов (ГОСТов) по определению коэффициента эксплуатации. Структуры же этих таблиц не изменяются.

Другой особенностью БД подсистемы является иерархия таблиц БД, т.е. существует таблица первого уровня - «GOST» - в которой собран список всех классов ГОСТов, используемых в данном продукте. Эта таблица организует четкое соответствие названия ГОСТа с его порядковым номером (таблицей второго уровня), являющимся главным в иерархии данного ГОСТа.

Еще одной особенностью БД является независимость таблиц разных ГОСТов друг от друга и соответствующих им группам аппаратуры, так же независящих друг от друга, т.е. при изменении данных или структуры таблиц одного ГОСТа или ВВФ таблицы всех других ГОСТов или ВВФ остаются без изменений. Очевидно, что в этом случае количество ГОСТов, хранящихся в БД практически неограниченно, и БД может быть расширена при появлении любого количества новых ГОСТов по эксплуатации ЭРИ.

Структура БД была разработана для хранения данных, содержащихся в материалах по статистики отказов при эксплуатации радиоэлектронной аппаратуры военного назначения, представленных рядом предприятий, (РКК «Энергия», ОАО «УПКБ «Деталь», ФГУП «НИИ ТП», ГУДП «КБ ИГАС «Волна» и др.). Таблицы базы данных содержат параметры, обозначения и ключи для связи с главной таблицей. Так как наборы данных часто повторяются, то каждому набору данных в таблице ставится в соответствие свой идентификационный номер, что позволяет экономить информационный объём таблиц. Все данные таблиц БД делятся на три основные группы.

1-ая группа содержит основные группы аппаратуры для каждого ГОСТа;

2-ая группа содержит наименование внешних воздействующих факторов для каждого ГОСТа в отдельности;

3-я группа содержит параметры внешних воздействующих факторов (соотношения каждого внешнего воздействующего фактора и соответствующей ему нагрузки (ускорения) при определении коэффициента эксплуатации (Кэ)) для каждой группы аппаратуры в отдельности, необходимые для перерасчета коэффициента эксплуатации.

В свою очередь 3-я группа параметров внешних воздействующих факторов делится на подгруппы, каждая из которых отражает содержимое отдельно взятой группы аппаратуры. Особенностью структуры БД является то, что хранящиеся в БД данные извлекаются при помощи запросов, содержащихся уже не в БД, а в программе АСОНИКА-К-ВВФ.

Каждый ВВФ имеет свои уникальные значения параметров. Каждый ВВФ привязан к какой-либо группе.

Все данные, приведенные на ВВФ, связаны с конкретным ГОСТом изложенным выше методом. К ним относятся: коэффициент эксплуатации (Кэ) и компоненты для его перерасчета.

ВВФ любого ГОСТа имеет уникальный номер, хранящийся в поле NOMER_VVF, который позволяет хранить в СЧ БД несколько параметров. на один ВВФ.

алгоритм база данные радиоэлектронный

9. Алгоритм перерасчета коэффициента эксплуатации

Алгоритм перерасчета представляет собой поэтапное последовательное действие, циклически повторяющееся с каждым новым воздействием.

Пользователь выбирает первый ВВФ, далее указывает два измененных параметра:

процент отказов из-за воздействия этого ВВФ;

уровень (ускорение) данного ВВФ в месте установки ЭРИ.

По ID ВВФ, для каждой группы аппаратуры, в которой присутствует данное ВВФ, извлекаются:

значение коэффициента эксплуатации для данной группы аппаратуры;

процент отказов из-за воздействия данного ВВФ;

ускорение данного ВВФ в месте установки изделия.

Полученные от пользователя значения параметров (% и g) сравниваются с полученными из БД по внешним воздействующим факторам по следующему условию:

Значения параметров, введенные пользователем, должны быть меньше или равны соответствующих значений параметров полученных из БД по внешним воздействующим факторам.

Происходит формирование списка групп аппаратуры, в которых присутствует данный ВВФ, удовлетворяющий выше приведенному условию.

Далее формируется двунаправленный вектор, из ранее сформированного списка групп аппаратур, имеющий:

первое направление - список групп аппаратуры;

второе направление - значения коэффициента эксплуатации (Кэ),

из него выбирается минимальное значение Кэ и соответствующая ему группа аппаратуры.

Далее, из ПЧБД ASONIKA_CH (из таблицы KEXPL), по идентификаторам NOMGRUPP, NOMPODGRUPP, NOMER, VID выбирается новое значение коэффициент эксплуатации.

7. Полученное новое значение Кэ подставляется в формулу (1), соответственно с учетом процента данного внешнего воздействующего фактора и его ускорения.

Далее происходит перерасчет Кэ аналогичным путем для следующего ВВФ. Данный процесс повторяется до тех пор, пока все воздействующие факторы, не будут учтены в расчете значении коэффициента эксплуатации.

По окончании этого цикла пользователь получит новое (уточненное с использованием введенных им изменений) значение коэффициента эксплуатации и, соответственно, уточненное значение эксплуатационной интенсивности отказов ЭРИ.

Выводы

Разработанная база данных по характеристикам ВВФ позволяет автоматизировать перерасчет коэффициента эксплуатации, что существенно повышает точность расчета показателей надежности, в частности эксплуатационной интенсивности отказов ЭРИ.

БД имеет нормализованную структуру физической модели, при этом в случае добавления новых справочных данных по воздействиям на отдельные классы аппаратуры не требует глобальных изменений, т.е. остается неизменным набор ключевых таблиц. Так же был проведен процесс определения ограничений логической модели с учетом исходных данных и соответствующей структуры БД.

При разработке базы данных по ВВФ было решено интегрировать ее в уже существующую систему связи БД программного комплекса АСОНИКА-К. Суть интеграции заключается во взаимной связи базы данных по надежности ЭРИ и БД по ВВФ.

В перспективе планируется создание программного модуля АСОНИКА-К-ВВФ, интегрируемого в ПК АСОНИКА-К, а так же получение статистики по другим классам аппаратуры. Кроме того, планируется включить в расчет Кэ, помимо климатических и механических факторов, радиацию, биологические, учет субъективных факторов и учет высокоактивного электромагнитного воздействия.

Так же стоит вопрос о внедрении разработанного продукта на предприятиях. В условиях реального производства внедрение нового метода расчета Кэ позволит сократить временные затраты, связанные с внедрением и обслуживанием РЭА.

Новый метод расчета Кэ позволяет оценивать надежность РЭА в более сложных ситуациях, когда на объект действует комплекс ВВФ, и параметры воздействий на разные составные части ЭРИ отличаются.

Литература

1. Жаднов В.В., Сарафанов А.В. Управление качеством при проектировании теплонагруженных радиоэлектронных средств, изд. «СОЛОН-Пресс», 2004г.

2. В. В. Жаднов, Ю. Н. Кофанов, Н. В. Малютин, Е. П. Власов, И. В. Жаднов, С. П. Замараев, А. С. Измайлов, К. В. Марченков, С. Н. Полесский, С. А. Пращикин, В. В. Сотников, Автоматизация проектных исследований надежности радиоэлектронной аппаратуры, Москва, 2003г.

3. Д. Кренке, Теория и практика построения баз данных. 9-е издание, изд. Питер, 2005г.

4. ГОСТ 16019-2001. Аппаратура сухопутной подвижной радиосвязи. Требования к воздействию внешних воздействующих факторов на системы связи.

5. ГОСТ Р В 20.39.304-98. Комплексная система общих требований. Аппаратура, приборы, устройства и оборудование военного назначения. Требования стойкости к внешним воздействующим факторам.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Определенная логическая структура данных, которые хранятся в базе данных. Основные модели данных. Элементы реляционной модели данных. Пример использования внешних ключей. Основные требования, предъявляемые к отношениям реляционной модели данных.

    презентация [11,7 K], добавлен 14.10.2013

  • Понятие базы данных, её структура. Общие принципы хранения информации. Краткая характеристика особенностей иерархической, сетевой и реляционной модели организации данных. Structured Query Language: понятие, состав. Составление таблиц в Microsoft Access.

    лекция [202,8 K], добавлен 25.06.2013

  • Задачи реляционной модели данных. Работа с БД посредством SQL запросов. Требования к программе. Система просмотра отчета. Способы вывода информации: на бумажный носитель и в табличный процессор Microsoft Excel. Средства защиты и хранения данных.

    курсовая работа [245,7 K], добавлен 22.06.2009

  • Современные основы информационной технологии. Обоснование выбора и свойства иерархической модели данных. Описание программных модулей и порядок создания системы управления базой данных. Обеспечение хранения и предоставление по требованию информации.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.03.2009

  • Особенности разработки инфологической модели и создание структуры реляционной базы данных. Основы проектирования базы данных. Разработка таблиц, форм, запросов для вывода информации о соответствующей модели. Работа с базами данных и их объектами.

    курсовая работа [981,4 K], добавлен 05.11.2011

  • Разработка базы данных "Студенты", которая позволяет производить операции с данными: регистрацию студентов в базе данных, а также удаление, изменение, резервное копирование информации о студентах. Алгоритм работы программы и вспомогательных процедур.

    курсовая работа [27,5 K], добавлен 06.02.2013

  • Проведение системного анализа предметной области и разработка проекта по созданию базы данных для хранения информации о перевозках пассажиров и грузов. Обоснование выбора системы управления базой данных и разработка прикладного программного обеспечения.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.07.2014

  • Классификация баз данных. Выбор системы управления базами данных для создания базы данных в сети. Быстрый доступ и получение конкретной информации по функциям. Распределение функций при работе с базой данных. Основные особенности иерархической модели.

    отчет по практике [1,2 M], добавлен 08.10.2014

  • Построение концептуальной модели, процесс моделирования смыслового наполнения базы данных. Основные компоненты концептуальной модели. Построение реляционной модели. Целостность данных в реляционной базе. Нормализация. Проектирование базы данных в ACCESS.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 29.10.2008

  • Исследование особенностей иерархической, сетевой и реляционной баз данных. Изучение заполнения таблиц текстовой информацией, разработка меню приложения. Характеристика создания справки, отчётов, запросов и форм. Определение связей и целостности данных.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 11.06.2012

  • Разработка программы, создающей и управляющей базой данных, ее реализация на языке Turbo Pascal. Организация алгоритма программы. Вывод информации и возможность добавления информации в базу данных. Поиск информации в базе данных по заданному значению.

    курсовая работа [26,7 K], добавлен 19.06.2010

  • Модели данных как формальный аппарат для описания информационных потребностей пользователей. Структура информационной базы. Типы взаимосвязей. Разработка логической структуры базы для хранения данных о пяти поставщиках. Детализация реляционной модели.

    презентация [28,9 K], добавлен 07.12.2013

  • Разработка информационно-аналитической системы агентства недвижимости. Обоснование выбора архитектуры базы данных и СУБД. Моделирование потоков данных (DFD диаграмм). Проектирование инфологической модели данных с использованием модели "сущность-связь".

    дипломная работа [5,4 M], добавлен 06.06.2013

  • Основные виды баз данных. Система управления базами данных. Анализ деятельности и информации, обрабатываемой в поликлинике. Состав таблиц в базе данных и их взаимосвязи. Методика наполнения базы данных информацией. Алгоритм создания базы данных.

    курсовая работа [3,1 M], добавлен 17.12.2014

  • Исследование значения информации и информационных услуг в современном мире. Изучение истории хранения и обработки информации. Проектирование инфологической модели базы данных. Реляционная модель баз данных. Домены и отношения. Реляционное исчисление.

    курсовая работа [47,9 K], добавлен 13.07.2015

  • Разработка схемы реляционной базы данных, содержащей информацию об автомобильных брендах, автозаводах и выпускаемых марках автомобилей. Реализация разработанной схемы данных при помощи SQL (добавление, изменение, удаление существующей информации).

    курсовая работа [286,0 K], добавлен 05.06.2012

  • Разработка и реализация базы данных для библиотеки, обеспечение хранения, накопления и предоставления информации о деятельности библиотеки. Компьютерное обеспечение информационных процессов, проектирование структуры входящей информации и выходных данных.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 17.09.2011

  • Автоматизированные базы данных в учебном процессе. Создание базы данных для МОУ СОШ № 12 с целью помощи в обеспечении централизованного управления, хранения информации об учениках. Требования к программе, условия эксплуатации. Программный код базы данных.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 25.03.2014

  • Процесс разработки базы данных для хранения и обработки информации. Ключи, индексы, триггеры, хранимые процедуры. Разработка пользовательского интерфейса и базы данных. Основные инструментальные средства для разработки клиентской и серверной частей.

    дипломная работа [225,0 K], добавлен 18.05.2013

  • Этапы проектирования базы данных. Инфологическое проектирование. Определение требований к операционной обстановке. Выбор СУБД и других программных средств. Логическое и физическое проектирование реляционной базы данных. Технология доступа к информации.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 06.10.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.