Application of the hot-spot evaluation method for monitoring of data center network

Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Information System and Sciences
Вид статья
Язык английский
Прислал(а) Babkin O.V.
Дата добавления 27.01.2019
Размер файла 298,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Social network theory and network effect. Six degrees of separation. Three degrees of influence. Habit-forming mobile products. Geo-targeting trend technology. Concept of the financial bubble. Quantitative research method, qualitative research.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 30.12.2015

  • A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.

    топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009

  • Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.

    презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016

  • Overview of social networks for citizens of the Republic of Kazakhstan. Evaluation of these popular means of communication. Research design, interface friendliness of the major social networks. Defining features of social networking for business.

    реферат [1,1 M], добавлен 07.01.2016

  • Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.

    доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012

  • Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011

  • История Network File System. Общие опции экспорта иерархий каталогов. Описание протокола NFS при монтировании удаленного каталога. Монтирование файловой системы Network Files System командой mount. Конфигурации, обмен данными между клиентом и сервером.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 16.06.2014

  • Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.

    контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013

  • Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.

    контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010

  • Information security problems of modern computer companies networks. The levels of network security of the company. Methods of protection organization's computer network from unauthorized access from the Internet. Information Security in the Internet.

    реферат [20,9 K], добавлен 19.12.2013

  • Технология протокола NAT (Network Address Translation). Особенности его функционирования, применения и основные конфигурации. Протоколы трансляции сетевых адресов. Преимущества и недостатки NAT. Основные способы его работы: статический и динамический.

    курсовая работа [480,1 K], добавлен 03.03.2015

  • Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.

    курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017

  • IS management standards development. The national peculiarities of the IS management standards. The most integrated existent IS management solution. General description of the ISS model. Application of semi-Markov processes in ISS state description.

    дипломная работа [2,2 M], добавлен 28.10.2011

  • Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.

    реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014

  • Основные виды сетевых атак на VIRTUAL PERSONAL NETWORK, особенности их проведения. Средства обеспечения безопасности VPN. Функциональные возможности технологии ViPNet(c) Custom, разработка и построение виртуальных защищенных сетей (VPN) на ее базе.

    курсовая работа [176,0 K], добавлен 29.06.2011

  • Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017

  • Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.

    курсовая работа [913,0 K], добавлен 24.08.2017

  • Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.

    курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012

  • Методика и основные этапы построения модели бизнес-процессов верхнего уровня исследуемого предприятия, его организационной структуры, классификатора. Разработка модели бизнес-процесса в IDEF0 и в нотации процедуры, применением Erwin Data Modeler.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 01.12.2013

  • Изучение возможностей AllFusion ERwin Data Modeler и проектирование реляционной базы данных (БД) "Санатория" на основе методологии IDEF1x. Определение предметной области, основных сущностей базы, их первичных ключей и атрибутов и связи между ними.

    лабораторная работа [197,5 K], добавлен 10.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.