Главная Коллекция "Revolution" Программирование, компьютеры и кибернетика Идеология облачных вычислений

Идеология облачных вычислений

Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.02.2019
Размер файла 16,2 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВПО Смоленский государственный университет

Идеология облачных вычислений

"Прикладная математика и информатика"

Максимова Н.А.,Андреева А.В.

Основное содержание исследования

В современном мире информационно-коммуникационные технологии развиваются в самых разных направлениях. Расширению способов применения компьютерной техники и новых технологий способствует и развитие Интернета. Хорошо развитая аппаратная платформа, в свою очередь, обусловливает развитие ПО для компьютерной поддержки научных исследований и прикладного проектирования.

Современные вычислительные задачи порождают всё более высокие требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Разрабатываемые приложения должны эффективно работать на многоядерных и многопроцессорных вычислительных системах [1,2].

Среди подобных парадигм можно выделить направление, получившее название облачные вычисления (Cloud Computing). Концепция Cloud Computing зародилась в 1960 году, когда Джон Маккарти высказал предположение, что когда-нибудь компьютерные вычисления будут производиться с помощью "общенародных утилит" и получила популярность в 2007 году благодаря быстрому развитию каналов связи и растущей потребности как бизнеса, так и частных пользователей, в горизонтальном масштабировании своих информационных систем [3,4].

В большей степени идеология облачных вычислений заключается в переносе вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети.

Концепция облачных вычислений основана на уверенности в том, что сеть Интернет в состоянии удовлетворить потребности пользователей в генерировании и обработке данных в широком диапазоне. Таким образом, при использовании облачных вычислений существенно снижаются требования к ресурсам персональных компьютеров и рабочих станций коллективного пользования. Направление облачных вычислений исключительно перспективно для компьютерного моделирования в режиме удаленного доступа.

Достоинства облачных вычислений [3,4]

ѕ Доступность. Облачные вычисления позволяют пользователям работать не зависимо от места их расположения. экономить на закупке дорогостоящих компьютеров и лицензионного ПО.

ѕ Низкая стоимость. Облачные вычисления позволяют экономить на закупке дорогостоящих компьютеров и лицензионного ПО.

ѕ Гибкость. "Облака" дают неограниченность вычислительных ресурсов (память, процессор, диски), за счет использования систем виртуализации.

ѕ Надежность.

Недостатки

ѕ Постоянное соединение с сетью.

ѕ Программное обеспечение и его кастомизация. Есть ряд ограничений по ПО которое можно разворачивать на "облаках" и предоставлять его пользователю.

ѕ Дороговизна оборудования. Зачастую для построения собственного облака компании необходимо выделить значительные материальные ресурсы поэтому экономически выгодно пользоваться уже существующими "облаками".

В настоящее время выделяют три категории "облаков" [5,6]:

1. Публичные.

2. Частные.

3. Гибридные.

Публичное облако - это ИТ-инфраструктура используемое одновременно множеством компаний и сервисов. Вся ответственность за управление и обслуживание лежит на владельце облака, и рядовой пользователь практически не может в этом процессе участвовать. Примеры: таких сервисов являются Amazon EC2, Google Apps/Docs, Salesforce.com, Microsoft Office Web.

Частное облако - это ИТ-инфраструктура, контролируемая и эксплуатируемая в интересах одной-единственной организации и обеспечивающая безопасную работу данной организации в облаке. Организация может управлять облаком самостоятельно или поручить эту задачу внешнему подрядчику. В идеальном варианте частного облака оно развернуто на территории организации и обслуживается ее сотрудниками.

Гибридное облако - это ИТ - инфраструктура использующая лучшие качества публичного и частного облака.

Направление облачных вычислений содержит специализированный спектр технологий обработки и передачи данных, когда компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как интернет-сервисы. Пользователь имеет доступ к своей информации, которая постоянно хранится на Web-серверах, только как клиент во время интернет-сеансов, с размещением этой информации (и результатов ее обработки) на персональных компьютерах, ноутбуках, нетбуках, смартфонах и т.п.

Можно выделить несколько основных технологий (моделей) этого направления [6,7]:

инфраструктура как услуга (Infrastructure as a Service, IaaS);

программная платформа (Platform as a Service, PaaS);

данные как услуга (Data as a Service, DaaS);

облачное приложение (Software as a Service, SaaS);

рабочее место как услуга (Workplace as a Service, WaaS);

всё как услуга (All as a Service, AaaS).

Из определения и истории видно, что основой для создания и быстрого развития облачных вычислительных систем послужили крупные интернет сервисы, такие как Google, Amazon и др, а также технический прогресс. Развитие многоядерных процессоров привело к [3,4,5]:

ѕ увеличению производительности, при тех же размерах оборудования;

ѕ снижение стоимости оборудования, как следствие эксплуатационных расходов;

ѕ снижение энергопотребления облачной системы, для большинства ЦОД это действительно проблема при наращивании мощностей ЦОД.

Увеличение емкостей носителей информации, снижение стоимости хранения 1 Мб информации позволило:

ѕ безгранично (по крайней мере так позиционируют себя большинство "облаков") увеличить объемы хранимой информации;

ѕ снизить стоимость обслуживания хранилищ информации, значительно увеличив объемы хранимых данных.

Развитие технологии многопоточного программирования привело к:

ѕ эффективному использованию вычислительных ресурсов многопроцессорных систем;

ѕ гибкое распределение вычислительных мощностей облаков.

Развитие технологий виртуализации привело к:

ѕ созданию программного обеспечения, позволяющего создавать виртуальную инфраструктуру;

ѕ легкость масштабирования, наращивания систем;

ѕ уменьшение расходов на администрирование облачных систем;

ѕ доступность виртуальной инфраструктуры через сеть Интернет.

Увеличении пропускной способности привело к:

ѕ увеличению скорости работы с облачными системами;

ѕ снижение стоимости Интернет трафика для работы с большими объемами информации;

ѕ проникновению облачных вычислений в массы.

идеология облачное вычисление сервер

Все вышеперечисленные факторы привели к повышению конкурентоспособности облачных вычислений в ИТ сфере.

Список используемых источников

1. Мунерман В.И. Опыт массовой обработки данных в облачных системах (на примере WINDOWS AZURE) // Системы высокой доступности. - 2014. - Т.9. - № 2. С.3.

2. Мунерман В.И. Опыт массовой обработки данных в облачных системах (на примере WINDOWS AZURE) // Системы высокой доступности. 2014. Т.10. № 2. С.8-3.

3. Тарнавский Г.А., Алиев А.В., Анищик В.С., Тарнавский А.Г., Жибинов С.Б., Чесноков С.С. Информационные технологии и проблемы создания Центра компьютерного моделирования в Интернете // Информационные технологии. 2009. №8. С.68-73.

4. Жибинов С.Б., Тарнавский Г.А., Тарнавский А.Г., Чесноков С.С., Алиев А.В., Анищик В.С. Интернет-Центр компьютерного моделирования в научных исследованиях и прикладном проектировании // Проблемы информатики. 2009. №2. С.69-76.

5. Тарнавский Г.А., Тарнавский А.Г., Гилев К.В. Информационно-вычислительный Интернет-центр "Аэромеханика". Первая линия: программный комплекс "Удар" // Вычислительные методы и программирование. 2005. Т.6. №1. С.27-48.

6. Тарнавский Г.А., Шпак С.И. Сравнительный анализ скоростных и температурных пограничных слоев и их эволюция в вязкостные и тепловые дорожки ближнего следа // Сиб. ж. индустр. математики. 1998. Т.1, №1. С.174-181.

7. Тарнавский Г.А., Алиев А.В., Тарнавский А.Г. Компьютерное моделирование в аэромеханике: программный комплекс "Поток-5" // Авиакосмическая техника и технология. 2007. №4. С.27-38.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены