Программное обеспечение статистического анализа
Характеристики компьютерных программ для проведения статистического анализа данных, выявления связей, построения прогнозов. Программные пакеты, реализующие функции анализа, управления, добычи, визуализации данных с привлечением статистических методов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.02.2019 |
| Размер файла | 69,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Донской государственный технический университет
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Харьковский Д.А., Развеева И.Ф
г. Ростов-на-Дону, Россия
В настоящее время отмечается активный рост количества компьютерных программ, позволяющих проводить статистический анализ данных с целью выявления связей и закономерностей, построения прогнозов. Отрасль развивается стремительными темпами. Разнообразие статистических пакетов обусловлено широким кругом решаемых задач в различных областях человеческой деятельности. На сегодняшний день на мировом рынке существует около 1000 распространенных пакетов, решающих задачи статистического анализа [1]. Хронология развития пакетов анализа данных представлена в таблице 1.
Таблица 1. Хронология развития пакетов анализа данных
|
Годы |
Основные пакеты анализа данных |
Типы ЭВМ |
Операционные системы |
|
|
1970-1985 |
SSP, BMDP, SAS, SPSS, различные библиотеки |
EC, CM |
||
|
1985-1995 |
Statgraphics, STATA, SPSS, SAS, Systat |
IBM PC |
DOS |
|
|
1995-2000 |
Statgraphics, STATA, SPSS, SAS, |
Pentium |
Windows |
В России получили широкое распространение следующие зарубежные пакеты: STATGRAPHICS, SYSTAT, SAS, ВМDР, SPSS, Statistica.
Из отечественных разработок стоит отметить следующие: STADIA, ЭВРИСТА, СТАТЭксперт, МЕЗОЗАВР, САНИ.
На сайте Kaggle.com размещаются заказы на анализ данных. Ниже на рисунке 1 приводится статистика программных средств, которые будут использоваться исполнителями при выполнении заказов [2].
Рисунок 1- Статистика программных средств
Пакеты для обработки данных разделяют на следующие категории:
1. Специализированные пакеты. К ним относят пакеты, содержащие методы из одного - двух разделов статистики или методы, используемые в конкретной предметной области.
2. Пакеты общего назначения, также их называют универсальными. Благодаря широкому диапазону статистических методов и доступному интерфейсу они являются наиболее удобными для пользователя.
3. Профессиональные пакеты предназначены для обработки больших объемов данных, в них встроены узкоспециализированные методы анализа.
Кратко рассмотрим основные характеристики пакетов STATISTICA и SPSS Statistics.
STATISTICA - программный пакет для статистического анализа от компании StatSoft, реализующий функции анализа, управления, добычи, визуализации данных с привлечением статистических методов. Одним из существенных преимуществ STATISTICA является большое количество литературы по работе с инструментами программы. Наличие очень мощного модуля для нейросетевого моделирования сделало пакет популярным среди людей с технологическим образованием. В последней версии программы появилась возможность параллельной обработки нескольких подгрупп данных [3]. статистический прогноз визуализация
SPSS Statistics - это полнофункциональная статистическая система, предназначенная для решения исследовательских и бизнес-задач при помощи анализа данных. Имеющиеся специфические методы, нацеленные исключительно на маркетинговые и социологические исследования (например, Conjoint analysis) делают данный пакет более популярным среди людей с социально-экономическим образованием [4]. По мнению некоторых специалистов, SPSS занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации.
Современный уровень развития информационных технологий предоставляет пользователям широкий выбор доступных статистических пакетов, удовлетворяющих разнообразные потребности.
Список литературы
1. Румянцева Е.Л. Информационные технологии: Учеб. пособие / Под ред. прф. Л.Г. Гагариной. - М.: ИД "ФОРУМ": ИНФРА-М, 2007.
2. Home of Data Science & Machine Learning - Kaggle.com
3. Statsoft - http://statsoft.ru/products/STATISTICA_Base/
4. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. М.: ACT, НТ Пресс, 2004.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ данных с помощью скользящего среднего из пакета и построение тренда на графике. Выполнение задания и расчетов с построенным графиком. Оценка адекватности экспериментальных данных модели для проведения экономического статистического анализа.
контрольная работа [7,7 M], добавлен 27.04.2010Этапы статистического анализа данных, приемы и методы его проведения. Ключевые положения закона больших чисел в теории вероятностей, его общий смысл. Теорема Бернулли - простейшая форма закона больших чисел. Количество данных, способы его измерения.
реферат [112,3 K], добавлен 03.03.2014Обзор существующих методов межпроцедурного анализа. Получение входных и выходных данных подпрограмм с помощью графа алгоритма. Описание входных и выходных данных подпрограммы в терминах фактических параметров. Определение параллелизма по графу алгоритма.
учебное пособие [77,5 K], добавлен 28.06.2009Методы анализа данных, применяемые в диагностике. Кластерный анализ, иерархическая группировка. Система статистического анализа, язык программирования, интерфейс для связи. Установка для контроля сварных соединений. Векторы классификации для измерений.
дипломная работа [769,3 K], добавлен 03.01.2014Применение методов многомерного анализа для визуализации взаимосвязей web и социальных сетей в социологических исследованиях. Системы интеллектуального поиска данных Nigma.ru, Wolfram Alpha и Quintura. Социологическая информация и эмпирические данные.
презентация [2,6 M], добавлен 09.10.2013Обзор пакетов программ, предназначенных для визуализации и анализа данных. Обоснование выбора среды программирования. Организация аварийного буфера. Передача данных от нижнего уровня к верхнему и сохранение данных. Отображение данных в графической форме.
дипломная работа [512,4 K], добавлен 28.08.2012История развития IT-сферы, средства информатизации. Типовая структура хранения данных. Уровни изучения информации. Области приложения информационных технологий в экономике. Универсальное программное обеспечение. Финансово-экономические пакеты программ.
учебное пособие [720,3 K], добавлен 09.04.2014Программные системы проектирования, их виды. Универсальные программы анализа машиностроительных изделий: ANSYS, SAMCEF, MSC. Краткий перечень возможностей универсальных программ. Обзор специализированных программ и программы анализа систем управления.
контрольная работа [21,5 K], добавлен 10.10.2016Проведение системного анализа предметной области и разработка проекта по созданию базы данных для хранения информации о перевозках пассажиров и грузов. Обоснование выбора системы управления базой данных и разработка прикладного программного обеспечения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.07.2014Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Разработка подсистем анализа веб-сайта с помощью Microsoft Access и Olap-технологий. Теоретические аспекты разработки подсистемы анализа данных в информационной системе музыкального портала. Olap-технологии в подсистеме анализа объекта исследования.
курсовая работа [864,8 K], добавлен 06.11.2009Системное, инструментальное и прикладное программное обеспечение. Современные настольные издательские системы. Программные средства мультимедиа. Системы искусственного интеллекта. Прикладное программное обеспечение автоматизированного проектирования.
реферат [59,4 K], добавлен 18.12.2013Системное, прикладное и инструментальное программное обеспечение. Наиболее распространённые пакеты прикладных программ. Назначение и структура системных программ. Заполнение таблицы и работа с итогами в Excel, фильтрация данных и построение диаграммы.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 29.01.2014Создание автоматизированной системы по сбору и анализу статистических данных сайта. Принципы сбора статистических данных. Исследование информационных потоков. Обзор современных СУБД и языков программирования. Логическая и физическая модель базы данных.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 08.07.2012Возможности Matlab, выполнении математических и логических операций, интерактивные инструменты построения графиков. Конструкции для обработки и анализа больших наборов данных, программные и отладочные инструменты, оптимизация данных, операций и функций.
статья [170,5 K], добавлен 01.05.2010Уровневая архитектура компьютерных ресурсов CMS. Поток данных от детекторов для анализа. Сокращение размера событий: CMS форматы данных и форматы Тир-данных. Иерархия CMS данных. Средства удаленной работы на LINUX машинах в CERN: PUTTY, WinSCP и Xming.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 17.02.2014Методы статического и динамического анализа зависимостей по данным для последовательных программ. Разработан и реализован алгоритм гибридного анализа, объединяющий достоинства обоих методов. Статическая библиотека представления базы данных САПФОР.
дипломная работа [169,6 K], добавлен 21.11.2010Исследование больших объемов данных, выявление зависимостей, статистические и маркетинговые исследования и построение моделей. Создание проекта разработки статистического пакета. Структура пакета, план его реализации. Выбор инструментов разработки.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 20.10.2012Особенности и принципы безопасности программного обеспечения. Причины создания вирусов для заражения компьютерных программ. Общая характеристика компьютерных вирусов и средств нейтрализации их. Классификация методов защиты от компьютерных вирусов.
реферат [21,7 K], добавлен 08.05.2012Прикладное программное обеспечение специального и общего назначения. Программы, обрабатывающие тексты и основное назначение электронных таблиц, системы управления базами данных и графические изображения. Интегрированные программные средства решения задач.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 24.03.2012
