Обзор облачных технологий
Электронное хранилище данных в сети интернет. Рассмотрение примеров облачного сервиса: Microsoft, Google, и Amazon. Основные модели, приложения, концепции и тенденции развития хранилищ данных в сети. Достоинства и недостатки облачных технологий.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.03.2019 |
Размер файла | 17,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
Дагестанский Государственный Университет Махачкала, Россия
Обзор облачных технологий
Ахмедова Н.М., Насруева М.А.
Annotatіon
OVERVIEW OF CLOUD TECHNOLOGIES
AkhmedovА N. M., Nasryeva M.A.
"Dagestan State University "
Makhachkala, Russia
Облачные технологии - это электронное хранилище ваших данных в сети интернет, которое позволяет хранить, редактировать, а также делиться интересными файлами и документами с вашими друзьями и коллегами. Ярким примером облачного сервиса, существующим уже более 10 лет, является Skype или электронная почта. Более 95% пользователей интернета использует облачные технологии, даже не подозревая об этом. Вы используете их, когда смотрите онлайн-видео, вебинары, играете в онлайнигры, скачиваете музыку.
В данной статье мы рассмотрим краткий обзор 3х основных конкурентов в данной сфере это Microsoft, Google, и Amazon.
Microsoft Azure Platform -- это полнофункциональная комбинация управляемых и неуправляемых служб позволяет создавать, развертывать приложения и управлять ими любым способом для достижения невероятной производительности. Azure поддерживает любые операционные системы, языки, средства и платформы: от Windows до Linux, от SQL Server до Oracle, от C# до Java. Она позволяет свободно использовать экосистемы Windows и Linux, чтобы вы могли создавать отличные приложения и службы, работающие на всех устройствах.
Azure предлагает корпоративные решения по хранению данных для собственных, гибридных и облачных сред с расширенными возможностями безопасности и управления. Azure совместил в себе корпоративные гибридные облачные решения позволяют использовать преимущества обоих решений, расширяя возможности ИТ-инфраструктуры без лишних сложностей. Microsoft является отраслевым лидером и экспертом по безопасности личных данных заказчиков в облаке. Политика защиты личных данных, которой придерживается Майкрософт, запрещает использование и предоставление третьим сторонам данных для рекламы и операционных аудитов.
На платформе Azure можно хранить базу данных, сайты любой сложности, и др. Для организаций и предприятий Windows Azure предоставляет возможность использования облачных серверов. Этот вариант очень удобен и выгоден для организации так, как сокращаются расходы на облуживание сервера.
Основное направление Azure - развития вспомогательных служб, для вычислений, хранения, данных, работы в сети и поддержания приложений, который позволяет вам быстрее развиваться, достигать большего и экономить деньги. [1]
Google Cloud Platform - облачная платформа хранилищ данных, которая предлагает хостинг и вспомогательную инфраструктуру. Позволяет быстро разрабатывать, развертывать и перебирать свои приложения, не беспокоясь о системном администрировании. Приложения, размещенные на облачную платформу, может автоматически масштабироваться до удовлетворения самых требовательных рабочих нагрузок и сократить масштабы, когда трафик стихает. Облачная платформа предлагает как полностью управляемой платформы, и гибкие виртуальные машины, что позволяет выбрать систему, которая соответствует вашим потребностям.
Google Cloud Platform подкреплены надежной поддержки, предлагая предоставить Вам с различными уровнями вариантов поддержки в зависимости от ваших потребностей. Облачная платформа предназначен для масштабирования как собственных продуктов Google, так и пользователей, даже если вы испытываете резкий скачок трафика. Управляемые услуги, такие как App Engine или облако Datastore дают вам автоматическое масштабирование, что позволяет приложению, расти вместе с вашими потребностями. Google интегрирует со знакомыми средствами разработки как Eclipse, и обеспечивает API клиентские библиотеки и интерфейс командной строки, что позволяет легко разрабатывать так, как вы хотите.
Google Cloud ориентируется на улучшении услуг вычисления, хранения и сервиса приложений. Для практичного использования интернета в мобильных и серверных компонентах. [1]
Amazon Elastic Compute Cloud- это виртуальная среда вычислений, позволяющая использовать интерфейсы веб-сервисов для запуска инстансов с различными операционными системами, загружать на них ваши приложения, управлять разрешениями на доступ к сети и запускать образы, используя столько систем, сколько вам нужно. Инстанс конкретный объект в памяти. Amazon дает пользователям контролировать все вычислительные ресурсы, включая упрощенную среду для работы. Amazon Elastic Block Store (EBS) - это постоянное хранилище для инстансов Amazon EC2. Тома Amazon EBS подключены к сети и существуют независимо от жизненного цикла инстанса. Тома Amazon EBS - это высоко доступные и высоконадежные тома, которые можно использовать в качестве загрузочного раздела инстанса Amazon EC2 или подключить к работающему инстансу Amazon EC2 в качестве стандартного блочного устройства.
C помощью Amazon Virtual Private Cloud вы можете полностью контролировать свою среду виртуальной сети, в том числе выбирать собственный диапазон IP-адресов, создавать подсети, а также настраивать таблицы маршрутизации и сетевые шлюзы. Благодаря улучшенной сетевой конфигурации достигается значительно более высокая производительность в виде количества переданных пакетов в секунду, а также снижаются неустойчивость и задержки сети.
Образы машин Amazon (AMI) предварительно настроены для использования операционных систем из постоянно растущего списка. Мы работаем с нашими партнерами и сообществом, чтобы предоставить вам максимально возможный выбор. Кроме того, вы можете использовать наши инструменты пакетирования, чтобы загружать свои операционные системы.
Amazon уделяет основное внимание на “облачные вычисления”. Благодаря облачным вычислениям становятся необязательными большие изначальные капиталовложения в оборудование, а также не нужно тратить большое количество времени на сложные задачи по управлению.
Выделим общие основные достоинства всех облачных технологий:
- Вы платите только за те ресурсы, которые Вы используете, причем облачные платформы не требуют установки какого-либо ПО. Работа с программами теперь требует не капитальных, а операционных вложений, то есть сэкономленные средства могут пойти куда-нибудь еще.
- Прозрачность затрат на технические и программные ресурсы. Зачем вслепую расходовать бюджет на обслуживание различных программных продуктов, можно увидеть, как работает облачная платформа. Пошаговая детализация поможет вам принять наилучшие решения по поводу того, какие программы лучше всего использовать и за что платить.
- В плане экономической выгоды вашей организации, использование облачных технологий будет менее затратным, чем создание и обслуживание собственной платформы.
Любая система имеет свои уязвимости, и наш случай не исключение. Раскроем основные недостатки:
- Передача данных по каналам сторонних провайдеров. Доверяя интернет провайдерам информацию, мы не можем рассчитывать на безопасную передачу по сети. Отказ их оборудования может привести к дополнительным рискам.
- Информация храниться за пределами вашей организации. В основном физические сервера находятся в развитых странах. При сложных внешнеполитических отношениях данные могут быть заблокированы или используют в корыстных целях.
- Необходимость постоянного высокоскоростного соединения с сетью Интернет.
электронный облачный сервис интернет
Список литературы
1. Облачные технологии: основные модели, приложения, концепции и тенденции развития [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/what-is-azure/
2. Google cloud platform [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cloud.google.com/why-google/
3. Amazon Elastic Compute Cloud [Электронный ресурс]. - Режим доступа: aws.amazon.com/ru/ec2/
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Модели обслуживания облачных технологий (IaaS, PaaS, SaaS). Определение облачных технологий, их основные характеристики, достоинства и недостатки. Функции и возможности облачного решения Kaspersky Endpoint Security Cloud от "Лаборатории Касперского".
курсовая работа [626,7 K], добавлен 29.06.2017История возникновения облачных технологий. Суть и задачи облачных технологий, их классификация, достоинства и недостатки. Исследование применения облачных технологий на примере Google диск. Сравнение Google диск с аналогом компании Apple(iCloud).
курсовая работа [573,1 K], добавлен 05.12.2016Реализация "облачных" технологий в корпоративных информационных системах. Применение "облачных" технологий на РУП "Белоруснефть". Пуско-наладочные работы, установка и запуск облачного сервиса, начальное конфигурирование и предложения по масштабированию.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 24.07.2014Предпосылки появления облачных технологий. Сущность понятия "облачное хранилище данных", главные преимущества и недостатки. Главное достоинство Google. SugarSync: понятие, синхронизация любых папок на диске. Сравнительный анализ общедоступных сервисов.
курсовая работа [250,8 K], добавлен 31.03.2014История и факторы развития облачных вычислений. Роль виртуализации в развитии облачных технологий. Модели обслуживания и принципы работы облачных сервисов. Преимущества облака для Интернет-стартапов. Применение технологии облачных вычислений в бизнесе.
реферат [56,6 K], добавлен 18.03.2015Проектирование удобного приложения для комфортной навигации по файлам облачного хранилища в одном файловом менеджере. Выбор интегрированной среды разработки. Выбор инструментов для визуализации приложения. Выбор средств отслеживания HTTPзапросов.
курсовая работа [3,6 M], добавлен 16.07.2016Хранилище данных, принципы организации. Процессы работы с данными. OLAP-структура, технические аспекты многомерного хранения данных. Integration Services, заполнение хранилищ и витрин данных. Возможности систем с использованием технологий Microsoft.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.12.2012Создание и уровни реализации облачных вычислений. Достоинства и недостатки использования облачных технологий в организации единого информационного пространства. Оценка важности критериев методом "Попарного сравнения", "Тепловых карт", "Экспертных оценок".
дипломная работа [1,3 M], добавлен 08.04.2014Анализ облачных сервисов для автоматизации бизнеса и обоснование преимуществ перехода на облачную обработку данных. Виды и модели облачных сервисов для бизнеса, принципы их работы и характеристики. Задачи автоматизации бизнеса на примере облачных решений.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 06.09.2017Понимание хранилища данных, его ключевые особенности. Основные типы хранилищ данных. Главные неудобства размерного подхода. Обработка информации, аналитическая обработка и добыча данных. Интерактивная аналитическая обработка данных в реальном времени.
реферат [849,7 K], добавлен 16.12.2016Теоретические основы Интернет-технологий и основных служб сети Интернет. Ознакомление с возможностями подключения к сети Интернет. Основные службы сети. Принципы поиска информации в WWW. Обзор современных Интернет браузеров. Программы для общения в сети.
курсовая работа [385,2 K], добавлен 18.06.2010Сущность облачных вычислений, основные направления развития, достоинства и недостатки. Сеть Интернет как платформа научных коммуникаций. Разработка портала студенческого научного общества. Проектирование интерфейса web-сайта, выбор программных средств.
дипломная работа [5,9 M], добавлен 18.07.2014Концепции хранилищ данных для анализа и их составляющие: интеграции и согласования данных из различных источников, разделения наборов данных для систем обработки транзакций и поддержки принятия решений. Архитектура баз для хранилищ и витрины данных.
реферат [1,3 M], добавлен 25.03.2013Истоки возникновения метафоры "вычисления в облаке", его программируемость, которую обеспечивает сервис PaaS. Этапы развития интернет-услуг. Ключевые причины появления облачных вычислений. Новые разработки в данной области. Универсальный доступ по сети.
отчет по практике [969,5 K], добавлен 28.05.2015Изучение истории и выявление ключевых точек развития сервисов Google. Определение назначения и функциональных возможностей Google Docs. Демонстрация возможностей приложения "Документ" сервиса Google Docs на примере разработки поздравительной открытки.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 22.05.2013Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.
лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013Обзор технологий и современного рынка облачных сервисов. Выбор средств разработки информационной системы. Создание базы данных и прототипа приложения. Обоснование экономической эффективности внедрения разработанной системы учета заказанных товаров.
курсовая работа [537,5 K], добавлен 23.08.2015Разработка интернет-магазина, который специализируется на продаже книг. Сравнение технологий и средств разработки: языки программирования и программное обеспечение. Социальные сети и система управления контентом. Проектирование модели базы данных.
курсовая работа [3,6 M], добавлен 25.06.2012Преимущества и недостатки облачного хранилища данных. Установление приложения на компьютер, устройство Android, iOS. Создание аккаунта. Начало работы с Google диском. Способы загрузки файлов на него. Предоставление доступа к файлам другим пользователям.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 31.05.2016Технологии распределённой обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как Интернет-сервис. Виды облаков, достоинства и недостатки "облачных" вычислений. Компании, которые предоставляют "облачные" сервисы.
контрольная работа [28,1 K], добавлен 10.03.2012