Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

«Омский государственный университет путей сообщения»

Кафедра «Автоматика и системы управления»

Отчет по преддипломной практике

На тему: «Оценка эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области»

Автор: студент гр. 25f

К.С. Кузнецова

Руководитель: к.т.н., доцент кафедры АиСУ

А.Б. Кильдибеков

2016/2017 учебный год



Содержание

• Введение
• 1. Автоматизация подсчета KPI для органов исполнительной власти Омской области
• 1.1 Microsoft SQL Server
• 1.2 Создание информационной системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области
• 1.2.1 Структура информационной системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области
• Заключение
• Библиографический список


Введение

KPI - это количественные индикаторы достижения поставленных целей, заранее выявленные, согласованные на уровне правительства, министерств и ведомств субъектов РФ, отражающих главные факторы успеха руководителей органов исполнительной власти в достижении целевых показателей эффективности работы, направленной на стратегическое развитие курируемой отрасли и повышение качества жизни населения региона [6].

Внедрение KPI в оценку эффективности деятельности руководителей органов исполнительной власти Омской области позволит проводить мониторинг результатов ежегодной оценки эффективности деятельности руководителей органов исполнительной власти могут быть использованы при премировании руководителей ОИВ и структурных подразделений, а также при пересмотре сроков продления служебных контрактов.

Целью внедрения системы KPI является повышение эффективности деятельности руководителей органов исполнительной власти Омской области, направленной на развитие курируемых отраслей и создание благоприятных условий для повышения качества жизни населения.

Задачи исследования, проведенного в работе:

- изучить нормативно правовые акты субъектов РФ по оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти;

- проанализировать проблемы, которые могут возникнуть при оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти и автоматизации данного процесса;

- разработать методику оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области;

- спроектировать автоматизированную информационную систему оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области.

Объект исследования: органы исполнительной власти Омской области.

Предмет исследования: оценка эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области.

Для достижения поставленной цели были использованы общенаучные методы познания (диалектический, анализ, синтез, абстрагирование, дедукция, индукция, аналитическое моделирование и пр.), позволяющих максимально объективно в интегрированной форме представить результаты исследования. Кроме того применялись экспертный метод, системный анализ, аналитико-расчетный метод и др.



1. Автоматизация подсчета KPI для органов исполнительной власти Омской области

В результате работы над проектом по разработке и внедрению системы KPI для оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти (ОИВ) Омской области было принято решение о создании базы данных с автоматическим расчетом рейтинга министров Омской области.

1.1 Microsoft SQL Server

База данных представляет собой структурированную совокупность данных. Эти данные могут быть любыми - от простого списка предстоящих покупок до перечня экспонатов картинной галереи или огромного количества информации в корпоративной сети. Для записи, выборки и обработки данных, хранящихся в компьютерной базе данных, необходима система управления базой данных, каковой и является ПО MySQL. Поскольку компьютеры замечательно справляются с обработкой больших объемов данных, управление базами данных играет центральную роль в вычислениях. Реализовано такое управление может быть по-разному - как в виде отдельных утилит, так и в виде кода, входящего в состав других приложений. Реляционная система управления базами данных (РСУБД) - это система управления реляционными базами данных. В реляционной базе данных данные хранятся не все скопом, а в отдельных таблицах, благодаря чему достигается выигрыш в скорости и гибкости. Таблицы связываются между собой при помощи отношений, благодаря чему обеспечивается возможность объединять при выполнении запроса данные из нескольких таблиц. SQL как часть системы MySQL можно охарактеризовать как язык структурированных запросов плюс наиболее распространенный стандартный язык, используемый для доступа к базам данных. Microsoft SQL Server - это ПО с открытым кодом. Применять его и модифицировать может любой желающий. Такое ПО можно получать по Internet и использовать бесплатно. При этом каждый пользователь может изучить исходный код и изменить его в соответствии со своими потребностями [9].

MySQL является очень быстрым, надежным и легким в использовании. MySQL обладает рядом удобных возможностей, разработанных в тесном контакте с пользователями. Первоначально сервер MySQL разрабатывался для управления большими базами данных с целью обеспечить более высокую скорость работы по сравнению с существующими на тот момент аналогами. И вот уже в течение нескольких лет данный сервер успешно используется в условиях промышленной эксплуатации с высокими требованиями. Несмотря на то что MySQL постоянно совершенствуется, он обеспечивает широкий спектр полезных функций. Благодаря своей доступности, скорости и безопасности MySQL очень хорошо подходит для доступа к базам данных по Internet.

Технические возможности СУБД MySQL является системой клиент-сервер, которая содержит многопоточный SQL-сервер, обеспечивающий поддержку различных вычислительных машин баз данных, а также несколько различных клиентских программ и библиотек, средства администрирования и широкий спектр программных интерфейсов (API). Можно представить сервер MySQL в виде многопоточной библиотеки, которую можно подключить к пользовательскому приложению и получить компактный, более быстрый и легкий в управлении продукт. Доступно также большое количество программного обеспечения для MySQL, в большей части - бесплатного.

Microsoft SQL Server состоит из двух частей: серверной и клиентской.

Сервер MySQL постоянно работает на компьютере. Клиентские программы (например, скрипты PHP) посылают серверу MySQL SQL -запросы через механизм сокетов (то есть при помощи сетевых средств), сервер их обрабатывает и запоминает результат. То есть скрипт (клиент) указывает, какую информацию он хочет получить от сервера баз данных. Затем сервер баз данных посылает ответ (результат) клиенту (скрипту) [9].

Один сервер MySQL может поддерживать сразу несколько баз данных, доступ к которым может разграничиваться логином и паролем. Зная эти логин и пароль, можно работать с конкретной базой данных. Например, можно создать или удалить в ней таблицу, добавить записи и т.д. Обычно имя-идентификатор и пароль назначаются хостинг провайдерами, которые и обеспечивают поддержку MySQL для своих пользователей [9].

Microsoft SQL Server - это разработанная компанией Microsoft система управления реляционными базами данных. Как известно поддержка SQL Server 2005 закончилась в апреле 2016 года и на текущий момент существуют следующие версии SQL сервера: SQL Server 2008 R2, SQL Server 2012, SQL Server 2014 и теперь SQL Server 2016. Программное обеспечение MySQL - это ПО с открытым кодом [10].

ПО с открытым кодом означает, что применять и модифицировать его может любой желающий. Такое ПО можно получать по Internet и использовать бесплатно. При этом каждый пользователь может изучить исходный код и изменить его в соответствии со своими потребностями.

Технические возможности СУБД MySQL. ПО MySQL является системой клиент-сервер, которая содержит многопоточный SQL-сервер, обеспечивающий поддержку различных вычислительных машин баз данных, а также несколько различных клиентских программ и библиотек, средства администрирования и широкий спектр программных интерфейсов (API).

Always Encrypted (т.е. «Всегда зашифрованные») - это функционал, позволяющий хранить некоторые данные (например, персональные данные) в зашифрованном виде, при этом ключ шифрования хранится на клиенте, в результате происходит разделения между теми, кто владеет данными, и может просматривать их, например, клиент, персональные данные которого зашифрованы, и тех, кто управляет данными, но не должен иметь доступа к ним, например, администраторы или программисты SQL Server. Данная возможность обеспечивает защиту данных, как в состоянии покоя, так и в движении, т.е. в процессе передачи;

Real-Time Operational Analytics («Оперативная аналитика в режиме реального времени») - это возможность SQL сервера обрабатывать как рабочую OLTP нагрузку, так и аналитические запросы на одних и тех же таблицах базы данных одновременно, т.е. в режиме реального времени. Традиционный подход к аналитике имеет несколько недостатков таких как: сложность реализации ETL процессов, затраты на приобретение дополнительных хранилищ данных и лицензий, а также один из самых главных недостатков, который для многих предприятий является неприемлемым, это задержка данных. Это связанно с тем, что задание ETL обычно выполняется один раз в сутки, например, в конце рабочего дня и соответственно анализировать эти данные можно только на следующий день. Возможность Real-Time Operational Analytics позволяет в некоторых случаях устранить все вышеперечисленные недостатки, т.е. уже нет необходимости в ETL и хранилищах данных. Одним из нюансов Real-Time Operational Analytics является то, что данная возможность нацелена на работу с одним источником данных, который участвует как в OLTP нагрузке, так и в аналитике. В случае необходимости анализировать данные из нескольких источников, потребность в отдельном хранилище данных не исчезает;

SQL Server R Services (In-database Analytics) - это новый компонент SQL сервера который позволяет выполнять анализ внутри базы данных с использованием языка R. автоматизированный информационный база данные

R - это язык программирования и библиотеки с открытым исходным кодом, который широко используется как средство для анализа данных. Все возможности языка R, включая возможность использования достаточно большого количества пакетов с открытым исходным кодом для решения повседневных задач, интегрированы в SQL Server 2016, что позволяет избежать проблем с их интеграцией в приложения. Кроме этого пользователи R Services могут использовать библиотеку алгоритмов ScaleR - это набор функций масштабируемых для обработки сотен миллиардов строк посредством параллельных вычислений, что обеспечивает производительность, которую невозможно достичь при использовании распространенных пакетов с открытым исходным кодом;

PolyBase - это технология позволяющая посылать запросы как к реляционным, так и не реляционным данным, а также осуществлять импорт и экспорт этих данных. Другими словами в SQL Server теперь есть возможность обращаться к данным в Hadoop или Blob-хранилище Azure;

AlwaysOn Availability Groups - в SQL Server 2016 есть улучшения групп доступности AlwaysOn, а именно это: возможность иметь до трех синхронных реплик, циклическая балансировка нагрузки на вторичные реплики, поддержка распределенных транзакций (DTC - Distributed Transaction Coordinator), поддержка групп управляемых учетных записей сервисов (gMSA - Group Managed Service Accounts), а также улучшена пропускная способность репликации журнала;

Stretch Database - это технология, которая позволяет хранить «холодные» данные в облаке Azure с возможностью быстрого доступа к этим данным (под «холодными» данными здесь понимается данные, которые редко используются или вовсе не используются). Другими словами, если у Вас на предприятии в базе данных есть таблица или таблицы, в которых хранятся исторические данные, достигающие терабайтных объемов при этом этот объем постоянно увеличивается, а Вам нужно обеспечить сохранность этих данных, да так чтобы к ним можно было мгновенно обратиться, то технология Stretch Database в этом Вам поможет. Преимущества при использовании Stretch Database следующие: отсутствие необходимости в приобретение дополнительных систем хранения данных, мгновенный доступ к «холодным» данным, обычный способ обращения к «холодным» данным, т.е. отсутствует необходимость в модификации запросов и приложений, перенос «холодных» строк (например, если в одной и той же таблице есть и «горячие», и «холодные» данные, можно перенести в облако Azure только «холодные»). Все что нужно, для того чтобы начать использовать Stretch Database необходимо наличие SQL Server 2016 и подписка на облако Azure для создания новой базы данных SQL Server Stretch Database;

SSRS Mobile Reports - в службы Reporting Services добавлена возможность создавать отчеты, оптимизированные для просмотра на мобильных устройствах;

Усовершенствования для Columnstore Indexes - в SQL Server 2016 есть ряд улучшений для колоночных индексов, например: кластерный columnstore индекс теперь поддерживает один или несколько некластеризованных индексов rowstore, таблица теперь может иметь один обновляемый некластеризованный индекс columnstore, а также теперь можно создать один columnstore индекс на таблице оптимизированной для памяти;

Улучшения In-Memory OLTP - данная технология также получила новые функциональные возможности такие как: поддержка операторов UNION, UNION ALL, DISTINCT, поддержка UNIQUE индексов, ограничений CHECK и FOREIGN KEY, триггеров, а также вложенных запросов;

Database Scoped Configurations - эта возможность позволяет конфигурировать ряд параметров конфигурации базы данных на индивидуальном уровне базы данных;

Live Query Statistics - SQL Server Management Studio 2016 предоставляет возможность просмотра живого плана выполнения активного запроса, другими словами, теперь можно в режиме реального времени смотреть, как выполняется запрос. С помощью данной возможности мы можем легко определить, какая часть запроса выполнятся достаточно долго и соответственно на основе этого скорректировать запрос, т.е. оптимизировать его;

Query Store - данная функция автоматически фиксирует историю запросов, планов и статистики во время выполнения, и сохраняет их для обзора, что позволяет администраторам баз данных отслеживать ресурсоемкие запросы и оптимизировать их;

System-Versioned Temporal Tables - это новый тип временных таблиц, который позволяет сохранять полную историю изменений данных и получать информацию об этих данных на любой момент времени, а не только на текущий;

Встроенная поддержка JSON - в SQL Server 2016 появилась возможность обрабатывать данные в формате JSON, т.е. теперь мы стандартными средствами можем экспортировать и импортировать JSON данные;

Row-Level Security (RLS) - данная технология позволяет контролировать доступ к строкам в таблице базы данных на основе характеристик пользователя, выполняющего запрос (например, членство в группе или контекст выполнения). Другими словами, мы можем сделать так, чтобы один или несколько пользователей могли видеть (и соответственно обрабатывать) только определенные строки в таблице;

Dynamic Data Masking - это функция динамической маскировки данных. Целью этой функции ограничить раскрытие конфиденциальных данных, запрещая пользователям, которые не должны иметь доступ к этим данным, просматривать их. Эта функция не шифрует данные, поэтому рекомендуется использовать Dynamic Data Masking в сочетание с другими технологиями безопасности, например, с Encryption или Row-Level Security, чтобы лучше защитить свои данные и др. [8].

Далее представлена таблица 1 для сравнения е версий MS SQL Server, для того чтобы было наглядно видно эволюцию SQL сервера, т.е. в какой версии появился тот или иной функционал.



Таблица 1. Сравнительная таблица версий MS SQL Server

Возможность, функционал	Версия SQL Server
	2008 R2	2012	2014	2016
In-memory OLTP			+	+
In-memory ColumnStore		+	+	+
Real-time operational analytics				+
Query Store				+
AlwaysOn		+	+	+
Always Encrypted				+
Прозрачное шифрование данных	+	+	+	+
Row-level security				+
Dynamic data masking				+
Поддержка шифрования резервного копирования			+	+
Детальный аудит	+	+	+	+
Поддержка JSON				+
PolyBase				+
Stretch Database				+
Архивирование в Azure		+	+	+
Управление на основе политик	+	+	+	+
Мобильная бизнес-аналитика				+
Сервисы интеграции, управляемые в качестве сервера		+	+	+
Многомерные семантические модели	+	+	+	+
SQL Server R Services				+

В таблице 2 представлены минимальные требования к процессору и ОЗУ. Рекомендовано использовать более высокие характеристики, также следует отметить то, что x86 процессоры больше не поддерживаются, что означает SQL Server 2016 можно установить только на компьютер с процессором x64 и полный функционал будет доступен только в 64 разрядных версиях Windows [22].



Таблица 2. Системные требования для установки SQL Server 2016

Характеристика	Редакции Microsoft SQL Server 2016
	Enterprise	Standard	Developer	Express
Операционная система (64 разрядная)	Windows Server 2012, 2012 R2	Windows 8, 8.1, 10, Windows Server 2012, 2012 R2	Windows 8, 8.1, 10, Windows Server 2012, 2012 R2	Windows 8, 8.1, 10, Windows Server 2012, 2012 R2
Частота процессора	1.4 ГГц	1.4 ГГц	1.4 ГГц	1.4 ГГц
Оперативная память	1 GB	1 GB	1 GB	512 MB
Свободное место на жестком диске	8 GB	8 GB	8 GB	8 GB

1.2 Создание информационной системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области

Традиционно информацией принято называть сведения, передаваемые людьми устным, письменным или другим способом. Информационная система (ИС) служит для сбора и накопления информации, ее эффективного использования для всевозможных целей.

Базу данных можно определить как унифицированную совокупность данных, совместно используемую всем персоналом предприятия, банка или учебного заведения. Задача БД состоит в хранении всех представляющих для некоторого предприятия интерес данных в одном месте, причем таким способом, который заведомо исключает их избыточность. Хранение множественных копий данных в различных местах предприятия чревато возникновением рассогласований между предположительно идентичными наборами данных. В хорошо спроектированной БД избыточность данных исключается, и вероятность сохранения противоречивых данных минимизируется.

Целью проектирования информационной системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области является создание автоматизированной информационной системы для оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области, которая обеспечивала бы комплексную оценку удовлетворенности населения деятельностью руководителей органов исполнительной власти Омской области и повышение эффективности деятельности руководителей органов исполнительной власти Омской области, направленной на социально-экономическое развитие региона и создание благоприятных условий для повышения качества жизни населения.

1.2.1 Структура информационной системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области

Система предназначена для сбора информации по различным показателям.

Обеспечение функционирования информационной системы обеспечивается средствами ГУИТ.

Запуск программы осуществляется двойным щелчком левой кнопки мыши на ярлыке программы, после чего на экране появляется главная кнопочная форма. (Из главной кнопочной формы происходит основная навигация по программе и запуск необходимых разделов.

Описание кнопок главной кнопочной формы:

Кнопка «Министерство» разворачивает выпадающий список «Министерств».

Кнопка «Период» разворачивает выпадающий список временных отрезков проведения оценки.

Вкладки «Стратегические показатели», «Государственные программы», «Операционные показатели» разворачивают список соответствующих показателей с «чек-боксми» для заполнения.

Вкладка «Оценка руководителя» содержит формы для заполнения «Удовлетворенность населения работой руководителя ОИВ», «Личная эффективность руководителя ОИВ», «Приоритетные проекты руководителя ОИВ» по 10 бальной шкале.

Кнопка «Сохранить» сохраняет результаты заполнения форм.

Кнопка «График эффективности» строит диаграмму рейтинга министерств.

База данных хранит в себе показатели по 12 министерствам Омской области (рисунок 1), которые были выбраны и утверждены Министерством экономики Омской области в Стратегических картах, которые направлены на развитие Стратеги Омской области до 2015 года. Так как показатели делятся на операционные (рисунок 2), которые отражают непосредственно текущую деятельность министров, стратегические (рисунок 3), которые направлены на стратегическое развитие региональной экономики, а так же выполнение государственных программ (рисунок 4), в соответствии с этим были созданы вкладки с «чек-боксми» для заполнения достижения или недостижения каждого из показателей показателя за определенный период.



Рисунок 1. Список министерств

Рисунок 2. Вкладка с операционными показателями



Рисунок 3. Вкладка со стратегическими показателями

Рисунок 4. Вкладка «Государственные программы»

Так же были созданы отдельные вкладки «Оценка руководителя» (рисунок 5) и «Итоги» (рисунок 6). Оценка руководителя, исходя из Методики, проводится по трем блокам: удовлетворенность населения работой руководителя ОИВ; личная эффективность руководителя ОИВ и участие в приоритетных проектах руководителя ОИВ. В каждом блоке содержатся критерии оценки со шкалами от 1 до 10. Приоритетные проекты руководителя оцениваются по факту их реализации. Так же необходимо занесение в базу данных показателей для расчета общего рейтинга руководителя ОИВ, таких как оценка личной эффективности руководителя, которая предварительно оценивается экспертной группой.

Рисунок 5. Вкладка «Оценка руководителя»

Программа считает суммарную (итоговую) оценку эффективности руководителя ОИВ согласно формуле Методики. Во вкладке «Итоги» (рисунок 7) выводится эффективность деятельности министерства и министра в целом.



Рисунок 6. Вкладка «Итоги»

При нажатии на кнопку «Рейтинг министерств» в левом верхнем углу появляется новое окошко с общими итоговыми суммарными рейтингами по всем министерствам и блоками, исходя из методики оценки, разбитыми на составляющие итоговое значение оценки, начиная от самого успешного и заканчивая аутсайдерами. Слева можно выбрать период оценки. Так в верхней части окошка представлена панель инструментов, с помощью которой можно вывести документ на печать, сохранить, масштабировать, отправить по почте и т.п. (рисунок 7).



Рисунок 7. Вкладка «Общий рейтинг министерств»

Для того чтобы сохранить данные от потери или изменения было создано три типа пользователей. На рисунке 10 представлена форма для ввода логина и пароля. Пользователь-администратор с правами доступа непосредственно к базе данных, ее модификации и т.д. Пользователь-редактор с правами занесения в базу показателей по каждому периоду, изменения набора показателей, с правом добавления новых приоритетных проектов руководите, а так же удалению уже выполненных проектов. Следующий тип пользователя наделен правом лишь просмотра всех вкладок и итогового рейтинга, но в неактивном режиме, то есть без возможности вносить какие-то изменения в базу. Каждому из типов пользователей для входа в систему необходим логин и пароль.

Рисунок 8. Форма ввода логина и пароля пользователя для входа в систему

На рисунке 9 представлена вкладка «Оценка руководителя» для пользователя-редактора с возможностью добавления или удаления приоритетных проектов, а также заполнения базы по определенному периоду. В нижнем правом углу добавлена кнопка «Добавить проект» с помощью, которой можно производить манипуляции с приоритетными проектами руководителей ОИВ.

Рисунок 9. Вкладка «Оценка руководителя» с правами доступа для пользователя-редактора

На рисунках 10 и 11 изображены вкладка «Стратегические показатели» и вкладка «Оценка руководителя» со всеми полями неактивными, так как в систему вошел обычный пользователь с правами только на чтение и просмотр результатов, без возможности внесения изменений в информационную систему.



Рисунок 10. Вкладка «Стратегические показатели» в режиме обычного пользователя с неактивными полями для ввода

Рисунок 11. Вкладка «Оценка руководителя» в режиме обычного пользователя с неактивными полями для ввода

В дальнейшей работе над информационной системой оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области планируется производиться посредством голосования населения на сайте, а так же сбор мнений в устном и письменном виде (рисунок 12). На сегодняшний день проект информационной системы находится в «пилотном режиме».

Рисунок 12. Оболочка сайта

Согласно Методики оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области, разработанной совместно с Министерством экономики Омской области и аппаратом губернатора Омской области, по факту достижения или недостижения 80 % рейтинга будут выделяться руководители ОИВ как лидеры, так и аутсайдеры по определенному периоду проведения оценки, а далее Аппаратом Губернатора Омской области будет приниматься решение о премировании или депремировании министров Омской области на данный период времени.

Также следует отметить, что все компоненты БД взаимодействуют друг с другом и связаны, а также могут работать по отдельности. Для каждой части разработана таблица, в которой содержатся и хранятся данные.

Структура базы данных приведена ниже на рисунке 13. Таблицы связаны между собой отношением «один-ко-многим». Это означает, что любой записи в первой таблице может соответствовать несколько записей во второй, однако любая запись второй таблицы соотносится только с одной записью в первой.

Рисунок 13. Диаграмма структуры БД

Данная БД создана исключительно для локального пользования сотрудниками Министерства экономики Омской области для облегчения процесса сбора данных по показателям, а так же автоматическому расчету рейтингов. Информационная система оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти предназначена для помощи в принятии решении о премировании и депремировании руководителей ОИВ, что оказывает непосредственное влияние на развитие стратегии региональной экономики.

Заключение

Система KPI в государственном управлении поддерживается и внедряется на всех уровнях власти Российской Федерации. Поэтапное внедрение KPI в органах государственной власти позволит существенно повысить эффективность и результативность деятельности органов государственного управления, в том числе и в Омской области.

В данной работе была достигнута основная цель создание системы KPI, которое повысит эффективность деятельности руководителей органов исполнительной власти Омской области, направленную на развитие курируемых отраслей и создание благоприятных условий для повышения качества жизни населения, а так же повысит экономность деятельности руководителей органов исполнительной власти Омской области.

В ходе исследования были раскрыты теоретические аспекты оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти, изучены нормативно правовые акты субъектов РФ по оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти, разработана совместно с Министерством экономики Омской области методика оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области, а так же спроектирована автоматизированную информационную систему оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области (на данном этапе проектирования БД находится в «пилотном режиме»).

При помощи автоматизации системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти Омской области, подсчет эффективности деятельности, выведение рейтинга Министров Омской области, а также помощь в принятии решения о начисление премий и заработной платы будет происходить наиболее оперативно и точно.

Библиографический список

1 Акаев А.А. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий, С.Ю. Малков. М.: Либроком, 2012. 488 с

2 Баженов О.В. Идентификация экономических направлений развития методики оценки эффективности региональной исполнительной власти / О.В. Баженов, Х.М. Богатырев // Экономика и предпринимательство. 2014. № 12-2 (53-2). С. 308-312.

3 Бурганова Э.О. Внедрение ключевых показателей эффективности/ Э.О. Бурганова // Персонал Микс. 2015. № 6.

4 Вагина Л.В. Актуальные проблемы реформирования государственной службы Российской Федерации/Л.В. Вагина. М.: Изд-во РАГС, 2008. 96 с.

5 Нагимова А.М. Эффективность деятельности государственных органов управления как фактор повышения качества жизни в регионе: проблемы оценки и измерения / А.М. Нагимова/ Казань: Казан. гос. ун-т, 2009. 188 с.

6 Горбатов С.А. Оценка эффективности деятельности государственных служащих / С.А. Горбатов // Политика, государство и право, 2014. № 11.

7 Илышева Н.Н. Развтие методики оценки эффективности региональной исполнительной власти / Н.Н. Илышева, О.В. Баженов, Х.М. Богатырев // Дискуссия. 2015. № 1 (53). С. 51-60.

8 Калинина А. Э. Развитие информационного пространства региональной хозяйственной системы / А.Э. Калинина. Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2014. 360 с.

9 Калинина А. Э. Информационный механизм развития региональных хозяйственных систем / А.Э. Калинина, Е.А. Петрова // Региональная экономика: теория и практика. 2009. № 11 (68). С. 57-64.

10 Калинина А.Э. Информационно-аналитические методы мониторинга эффективности систем управления региональной экономикой / А.Э. Калинина, А.Ф. Соколов, И.А. Елхина // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2012. Т. 13. № 7 (94). С. 169-179.

11 Microsoft SQL Server 2016 [Электронный ресурс] / Microsoft - Электрон. текстовые дан. - Microsoft, 2017- Режим доступа: https://www.microsoft.com/ru-ru/sql-server/sql-server-2016

12 Омская Губерния [Электронный ресурс] /.- Портал Правительства Омской области. - Электрон. текстовые дан. - Омск, 2017 - Режим доступа: http://www.omskportal.ru/

13 Техническое задание [Электронный ресурс] / Википедия, свободная энциклопедия. - Электрон. текстовые дан. - Сан-Франциско: Фонд Википедиа, 2017. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/ wiki/Техническое_задание/

Размещено на Allbest.ru

...