Моделирование траектории движения маневрирующей цели в среде Matlab
Моделирование маневров, выполняемых самолетом тактической авиации с разными скоростями, формирование входного задающего воздействия для системы управления полетом ЗУР. Практическая оценка характеристик современных самолетов в рамках имитационной модели.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.02.2019 |
Размер файла | 2,8 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Моделирование траектории движения маневрирующей цели в среде Matlab
В настоящее время редко встретишь труды, где бы достаточно полно описывались маневры средств воздушного нападения и техника их выполнения. Наряду с этим, в свете динамичного развития тактической авиации, большое внимание уделяется совершенствованию маневренных возможностей многофункциональных самолетов, в частности, оснащение их двигателями с отклоняемым вектором тяги и придания им новых аэродинамических схем. Следовательно, при оценке возможностей воздушной цели необходимо учитывать их высокую скорость и значительное улучшение маневренных свойств, необходимых для ведения воздушного боя и уклонения от ракетных атак как с воздуха, так и с земли.
Зачастую при изучении процесса наведения ЗУР на цель движение последней задается прямолинейно либо с небольшими отклонениями. Следовательно, проведение исследований, учитывающих перспективу развития средств воздушного нападения и способы противодействия стрельбе ЗУР, а также возможности по совершению манёвров уклонения, является актуальной задачей.
Характерной особенностью современных программ развития и модернизации авиационной техники до 2025 года является их нацеленность на создание боевого самолета пятого поколения с высокими тактико-техническими и маневренными характеристиками. Самолет пятого поколения будет иметь силовую установку, обеспечивающую крейсерский сверхзвуковой полет в бесфорсажном режиме, будут приняты серьезные меры по улучшению взлетно-посадочных и транспортных характеристик, обеспечению свойств сверхманевренности.
В тактическом плане сверхманевренность позволяет существенно повысить собственную безопасность за счет выполнения существенно более эффективных маневров уклонения от управляемых средств поражения. В техническом плане сверхманевренность требует расширения состава оцениваемых координат в пространстве и предъявляет существенно более жесткие требования к точности, быстродействию и устойчивости их сопровождения бортовыми следящими системами.
Сверхманевренность дает возможность летательному аппарату практически скачкообразно изменять свое положение в пространстве без изменения ориентации строительных осей (рисунок 1).
Совокупность элементарных составляющих, показанных на рисунке 1, дает возможность реализовать большее число маневров с очень сложными пространственными эволюциями. Целенаправленное выполнение манёвра, при котором появляется третья и более высокие производные дальности, скорости и угловых координат, приводящие к срыву сопровождения. Выполнение таких манёвров существенно расширяет возможности уклонения от управляемых средств поражения. К манёврам уклонения можно отнести: вираж; пикирование (с углами наклона до 60°); горка (с углами наклона до 60°); боевой разворот; штопор, переворот; мёртвая петля; переворот Иммельмана и др. (рисунки 2 - 7).
Рисунок 1 ? Элементарные составляющие сверхманёвренности летательных аппаратов
Известно, что математическое моделирование - это область науки и техники, которая обеспечивает выявление закономерностей протекания различных явлений окружающего нас мира или работы систем и устройств путем их математического описания и моделирования без проведения натурных испытаний. При этом используются фундаментальные положения и законы математики, описывающие моделируемые явления, системы или устройства на некотором уровне их идеализации.
Различают аналитические и имитационные математические модели. При аналитическом моделировании все случайные величины заменяются их числовыми характеристиками, и устанавливается однозначная связь между исходными данными и результатами. В имитационных моделях действие случайного фактора имитируется при помощи датчика случайных чисел, и поэтому на выходе получаются различные результаты даже при одних и тех же исходных данных, которые затем обрабатываются. Такие модели точнее описывают реальный процесс, но требуют применения ЭВМ с соответствующим быстродействием.
Выбор формализованной модели движения цели основывается на анализе способов противодействия СВН наведению зенитных ракет. Следует отметить, что эффективность маневров уклонения базируется на особенностях систем наведения ЗУР: на инерционности самих ракет, их систем управления и на специфике обработки сигналов. В соответствии с первой особенностью всегда имеет место запаздывание реакции ракеты на маневр цели. Известно, что использование факта запаздывания реакции ракеты особенно эффективно, если интенсивный маневр уклонения выполняется за 1-2 с до подлета ракеты к дальности срыва наведения rлк за счет потери управления, обусловленного ограниченными возможностями систем отслеживания или «ослепления» ГСН. Однако следует подчеркнуть, что в современных ЗР с полуактивными и активными РГСН, пассивными оптическими ГСН величины относительной дальности срыва наведения rлк незначительны. Кроме того, современные ЗР обладают очень большим диапазоном располагаемых перегрузок, позволяющим реагировать на маневр цели с очень малым запаздыванием.
Рисунок 2 - Манёвр «пикирование»
Рисунок 3 - Манёвр «горка»
Рисунок 4 - Манёвр «боевой разворот»
Рисунок 5 - Манёвр «переворот»
Рисунок 6 - Манёвр «петля Нестерова»
Рисунок 7 - Манёвр «переворот Иммельмана»
Более предпочтительным является использование второй особенности, позволяющей совершать эффективный маневр уклонения на любом расстоянии до ракеты. Это направление основано на целенаправленном выполнении самолетом таких маневров, при которых либо нарушаются условия его обнаружения в ГСН, либо возникают производные отслеживаемых дальностей, скоростей и углов с порядком, превышающим порядок астатизма следящих измерителей ИВС ракеты. Поскольку в части существующих на вооружении ЗР используются измерители с астатизмом, не превышающим второй порядок, то достаточно выполнить интенсивный маневр, в процессе выполнения которого появляются производные дальности, скорости и бортовых пеленгов третьего порядка. При выполнении таких маневров в следящих измерителях с астатизмом второго порядка возникают нарастающие во времени динамические ошибки. При ограниченной ширине рабочих участков дискриминационных (пеленгационных) характеристик нарастание динамических ошибок, в конечном счете, приводит к срыву наведения ракеты.
Одной из разновидностью маневров уклонения является обеспечение полета самолета по такой траектории, при которой конечный промах hк превышает заданное значение hзад, определяемое эффективным радиусом Rэф достоверного срабатывания неконтактного датчика цели боевого снаряжения ракеты, т. е. hк > hзад ? Rэф.
Заданную величину промаха hзад можно определить из формулы вероятности попадания ракеты в трубку допустимого промаха hдоп = Rэф
(1)
где Dh - дисперсия промаха.
Определяя из выражения (1) Dh, можно получить
или
(2)
где уh - СКО промаха h.
При гауссовском законе распределения промахов обычно полагают
hзад = 3уh зад.
Например, при Р1 ? 0,3 величина уh зад согласно (2) равна
уh зад ? 1,53Rэф
или
hзад ? 4,6Rэф.
При этом учитывалось, что задача уклонения решалась в предположении наведения ЗР на цель по методу пропорционального сближения, широко применимому в самонаводящихся зенитных ракетах.
На рисунке 8 приведен фрагмент операционной модели в компьютерной среде MATLAB, которая формирует задающее воздействие в виде маневра для контура самонаведения.
Закон изменения требуемого нормального ускорения цели для осуществления маневра в вертикальной плоскости определяется в виде
(3)
где л0 - любое положительное число, выбираемое с учетом прогнозируемого метода наведения атакующей ракеты.
Рисунок 8 - Модель формирования маневра цели
Закон изменения требуемого нормального ускорения цели для осуществления маневра в вертикальной плоскости определяется в виде
(3)
где л0 - любое положительное число, выбираемое с учетом прогнозируемого метода наведения атакующей ракеты.
Например, с учетом метода пропорционального сближения и выборе выражение (3) примет вид
(4)
При определении выражения (3) были учтены допущения о том, что и цель движется по линии близкой к линии визирования «ракета-цель».
Из выражений (3), (4) следует, что чем больше заданное значение промаха hзад, тем больше потребное значение нормального ускорения цели, необходимого для осуществления маневра данным способом уклонения. Как видно из выражения (3), если текущий промах равен значению hзад, то нормальное ускорение цели равно текущему нормальному ускорению ракеты. Следует также заметить, что если располагаемые нормальные ускорения зенитных ракет в несколько раз превышают предельно допустимые нормальные ускорения цели, то задача обеспечения любого произвольно заданного значения промаха hзад является трудно разрешимой. Из выражений (3) и (4) видно также, что чем меньше относительная скорость сближения Vсбл, тем меньше потребное нормальное ускорение цели, необходимое для обеспечения заданного промаха hзад. Очевидно, что в данном случае наиболее эффективен маневр уклонения будет достигаться при атаке ракетой цели на догонном курсе. При этом, если скорость полета цели на момент атаки ракетой не является максимальной, то за счет ее увеличения можно существенно снизить скорость сближения. Уменьшение Vсбл позволяет значительно снизить требования к потребным значениям нормального ускорения цели.
Существенно можно повысить эффект маневра уклонения путем комбинации данного способа с маневром «змейка». Такой способ получил название «набегающей» или «убегающей» змейки в зависимости от направления атаки ракеты, а именно при атаке навстречу или вдогон. В этом случае закон изменения нормального ускорения цели, например, для реализации уклонения от ракеты наводящейся по методу пропорционального сближения можно представить в виде
(5)
где t0 - время пуска ракеты;
tнм - время начала маневра цели;
щзм - частота колебаний.
Модель (5) позволяет изменением величины щзм имитировать также такие виды маневров как колокол, пикирование с выходом из него и др. На рисунке 2.2 приведен фрагмент операционных моделей типовых маневров воздушной цели с ручным переключением.
Рисунок 9 - Реализация ручного переключения типовых маневров воздушной цели
Исследование процесса наведения ЗУР на цель методом моделирования позволяет оценить потенциальное качество наведения и эффективность перехвата целей с помощью показателей устойчивости и точности без проведения полигонных испытаний.
Известно, что математическое моделирование при изучении сложных динамических систем наведения позволяет оценить потенциальное качество наведения и эффективность перехвата целей с помощью показателей устойчивости и точности. В имитационной модели процесса наведения ЗУР на цель формируются алгоритмы, обеспечивающие наглядное представление о траекториях полета цели и ракеты. На рисунках 10-13 приведены примеры наведения ЗУР на цель, совершающей различные маневры.
Моделирование процесса наведения ЗУР БД на маневрирующую цель проводилось при следующих исходных данных.
1. Имитировался полет цели на высоте Hц=1000-1500 м, летящей со скоростью Vц=150-310 м/с при курсовом параметре Рц=300-1200 м.
2. Имитировалось наведение ЗУР на цель совершающую маневр после пуска ЗУР с постоянной перегрузкой nц=2-6 ед. в вертикальной плоскости.
Научная новизна и теоретическая значимость работы обуславливаются следующими новыми научными результатами, полученными в ходе исследований:
· проведена оценка потенциальных возможностей современных самолетов тактической авиации иностранных государств;
· проведен анализ способов совершения противозенитных маневров средствами воздушного нападения;
· разработана математическая модель маневрирующей цели в компьютерной среде MATLAB.
Литература
маневр самолет моделирование тактический
1. Володин В. Что стоит во главе угла отношения к сверхманевренности самолета // «Независимое военное обозрение», № 1, 2009.
2. Якушенков Ю.Г., Тарасов В. В. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. М.: «Логос», 2004. 430 с.
3. Хуторской И. Н., Финогенов С. Н. Системы наведения зенитных ракет с оптимальным управлением. Смоленск, ВА ВПВО ВС РФ, 2008. 327 с.
4. Воробьев К. А. Системы управления ЗУР с применением нечеткого супервизорного регулирования // Автоматизация и современные технологии. № 2, 2011. С. 14?18.
5. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ в Институте научной информации и мониторинга РАО, ОФЭРНиО № 16973. Случайный маневр/ Воробьёв К. А., Марченков Д. А., Кадученко И. В., 2011.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Моделирование траектории движения космического аппарата, запускаемого с борта космической станции, относительно Земли. Запуск осуществляется в направлении, противоположном движению станции, по касательной к её орбите. Текст программы в среде Matlab.
контрольная работа [138,8 K], добавлен 31.05.2010Лазерные средства отображения информации. Особенности сопряжения имитационной модели Matlab-Simulink и программное обеспечение визуализации. Возможности средств разработки виртуальных миров, использующих VRML, для визуализации моделирования системы.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 01.12.2014Моделирование имитационной модели системы управления, состоящей из ПИ-регулятора и инерционного объекта второго порядка. Прогон и оптимизация модели на системе имитационного моделирования ИМОДС. Оценка параметров системы до и после оптимизации.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.02.2013Общая характеристика и свойства системы Matlab - пакета прикладных программ для решения задач технических вычислений. Разработка математической модели в данной среде, программирование функций для задающего воздействия. Проектирование GUI-интерфейса.
курсовая работа [1023,2 K], добавлен 23.05.2013Анализ возможностей пакета MATLAB и его расширений. Язык программирования системы. Исследование выпрямительного устройства. Моделирование трёхфазного трансформатора. Схема принципиальная регулируемого конвертора. Возможности гибкой цифровой модели.
презентация [5,1 M], добавлен 22.10.2013Обзор методов составления математических моделей систем автоматического управления. Математические модели системы в векторно-матричной форме записи. Моделирование в пакете программы Simulink. Оценка устойчивости системы, рекомендации по ее применению.
курсовая работа [514,5 K], добавлен 10.11.2011Определение характеристик входного воздействия во временной и частотной области. Синтез системы временным и частотным методами. Переход от частотного коэффициента передачи к передаточной функции. Оценка степени подавления помех и эффективности работы.
курсовая работа [580,2 K], добавлен 23.04.2013Основные понятия теории моделирования. Виды и принципы моделирования. Создание и проведение исследований одной из моделей систем массового обслуживания (СМО) – модели D/D/2 в среде SimEvents, являющейся одним из компонентов системы MATLab+SimuLink.
реферат [1,2 M], добавлен 02.05.2012Построение имитационной модели системы массового обслуживания в среде Borland Delphi 7.0 с учетом того, что параметры модели – детерминированные величины. Моделирование случайных независимых величин и процессов. Оптимизация системы массового обслуживания.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 28.05.2013Расчет параметров, оценка показателей качества регулирования и моделирование системы автоматического управления для лентопроводящей системы многокрасочной печатной машины. Значение эквивалентной постоянной времени. Передаточная функция замкнутой системы.
курсовая работа [4,4 M], добавлен 26.05.2015Описание архитектуры процессора TMS320C25. Моделирование фильтра в модуле FDATool программной среды Matlab. Алгоритм нерекурсивной фильтрации сигнала. Расчет массива отсчетов входного сигнала. Моделирование фильтра при различных частотах входного сигнала.
курсовая работа [119,2 K], добавлен 14.06.2015Сущность понятия "имитационное моделирование". Подклассы систем, ориентированных на системное и логическое моделирование. Способы построения моделирующего алгоритма. Имитационные модели производственных процессов. Структура обобщенной имитационной модели.
реферат [453,5 K], добавлен 26.10.2010Математическое моделирование. Изучение приёмов численного и символьного интегрирования на базе математического пакета прикладных программ, а также реализация математической модели, основанной на методе интегрирования. Интегрирование функций MATLAB.
курсовая работа [889,3 K], добавлен 27.09.2008Разработка модели, имитирующей работу экономической системы (станции технического обслуживания автомобилей). Определение вероятностных характеристик системы; закрепление навыков в построении имитационной модели с помощью языка моделирования GPSS.
курсовая работа [713,6 K], добавлен 05.06.2013Моделирование движения невесомой заряженной частицы в электрическом поле, созданном системой нескольких фиксированных в пространстве заряженных тел, в случае, когда заряженные тела находятся в одной плоскости и в ней же находится движущаяся частица.
курсовая работа [62,7 K], добавлен 31.05.2010Процесс моделирования имитационной модели функционирования класса персональных компьютеров на языке GPSS World. Поиск линейной зависимости и оценка полученного уравнения. Отчет по результатам работы имитационной модели. Листинг разработанной программы.
курсовая работа [49,2 K], добавлен 07.09.2012Программирование скрипта (m-файла) для задания исходных параметров, m-функции для задающего воздействия. Программирование блока "Signal Builder" для возмущающего воздействия. Расчет параметров регулятора. Проектирование Simulink-модели структурной схемы.
контрольная работа [769,0 K], добавлен 28.05.2013Анализ и формализация задачи моделирования: построение концептуальной модели, ее формализация в виде Q-схемы. Построение имитационной модели: создание блок-схемы, представление базовой исходной имитационной модели. Исследование экономических процессов.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 21.11.2010Определение статических электромеханических (естественных и искусственных) характеристик двигателя постоянного тока с независимым возбуждением. Показатели его свойств. Расчет и построение динамических, временных и частотных характеристик в среде Matlab.
лабораторная работа [513,6 K], добавлен 02.12.2014Построение концептуальной модели системы и ее формализация. Алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация. Построение логической схемы модели. Проверка достоверности модели системы. Получение и интерпретация результатов моделирования системы.
курсовая работа [67,9 K], добавлен 07.12.2009