Применение компьютерных технологий для анализа заболеваемости населения (на примере наукоградов Московской области)
Графические и картографические методы, применимые к обработке и анализу данных, содержащих информацию о заболеваемости населения. Использование программного продукта Statistica для построения графиков и построение трехмерных диаграмм рассеяния.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.03.2019 |
| Размер файла | 1,9 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области «Университет «Дубна»
ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ НАУКОГРАДОВ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ)
Гусева А. С., магистр 2-го года обучения;
Савватеева О. А., к.б.н., доц.
Введение
В настоящее время в естественно научных исследованиях в большинстве случаев оперируют с массивами данных, которые в чистом виде могут быть очень сложны для восприятия, оценки и принятия необходимых управленческих решений, а потому требуют обработки. Существует большое количество методов анализа данных (графические, статистические и математические, картографические).
Анализ и интерпретация медицинских данных (а именно заболеваемости населения) является неотъемлемой частью исследования в сфере медицины, экологии, социальных наук и т.д. Продолжительное время анализ медицинских данных был уделом специалистов, так как это требовало серьезной предварительной подготовки. С появлением и совершенствованием современных программ обработки данных статистическая обработка поднялась на новый уровень. Теперь исследователь-медик может и не иметь математической подготовки. Достаточно оперировать статистическими понятиями и, самое главное, правильно выбрать метод анализа. Все осуществимо благодаря современным компьютерным технологиям и интеллектуальным системам [3].
В работе рассмотрены графические и картографические методы, применимые к обработке и анализу данных, содержащих информацию о заболеваемости населения.
Применение методов рассмотрено на примере выборки, включающей в себя заболеваемость детского, подросткового и взрослого населения 17 основными классами болезней в 7 наукоградах Московской области (Протвино, Троицк, Королёв, Фрязино, Жуковский, Дубна и Реутов) за два года (2007 и 2008 года) [2].
Графические методы
Визуализация, или наглядное представление, результатов исследований является важным этапом при первичной математической обработке данных. Графическое осмысление фактов входит почти в каждую научную работу. Построение графиков различных типов упрощает содержательный анализ количественных данных и во многих случаях является эффективным средством контроля возможных ошибок при интерпретации результатов, полученных тем или иным статистическим методом. Программное обеспечение графического анализа разнообразно. Удобным средством проведения графического анализа является Мастер диаграмм в электронных таблицах MS EXCEL.
Построение круговых диаграмм, которые отображают структуру общей заболеваемости детского населения в каждом наукограде (рис. 1) позволяет увидеть, какой процент в структуре заболеваемости населения занимает каждый класс болезней, и какой тип нозологий преобладает.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 1 Структура общей заболеваемости детского населения наукограда Протвино
На первоначальном этапе анализа возможно построение графиков, отражающих заболеваемость населения во всех изучаемых наукоградах за 2 года. Это позволяет наиболее ясно и четко представить «картину» заболеваемости и сделать первоначальные выводы о том, какой из наукоградов характеризуется наибольшей заболеваемостью (рис. 2).
Рис. 2 Общая заболеваемость детского населения
Для построения графиков применимо использование программного продукта STATISTICA, который позволяет реализовать ещё более разнообразные графические методы, например, 3D-анализ, позволяющий исследовать сразу несколько переменных [1].
Рассмотрим построение трехмерных диаграмм рассеяния, отображающихобщую заболеваемость трех возрастных групп в семи наукоградах Московской области в 2007 и 2008 гг. Из графика наглядно видно, что во всех городах заболеваемость детского населения значительно выше, чем заболеваемость двух других групп населения (рис. 3).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 3 Общая заболеваемость трех возрастных групп в 7 наукоградах Московской области в 2007 и 2008 гг.
графический картографический информация заболеваемость
Также к имеющимся данным применимо построение трехмерных графиков, на основе которых возможно сопоставить заболеваемость населения в разные годы, и выявить, какой класс болезни является «доминирующим» в наукограде (рис. 4).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 4 Заболеваемость детей некоторыми классами болезней в 2007, 2008 гг.
В двумерном анализе данных весьма актуально использование диаграмм размаха. В данном случае диаграмма размаха применима для сравнения распределения результатов в отдельных группах (например, распределение общей заболеваемости детского населения во всех семи рассматриваемых наукоградах) (рис. 5).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 5 Заболеваемость детского населения в наукоградах Московской области в 2007 г.
Картографические методы
Картографический метод исследования используют для исследования закономерностей пространственного размещения явлений, их взаимосвязей, зависимостей, развития [4]. Анализ данных заболеваемости населения возможен с использованием картографических методовна основе современных ГИС-технологий. В данном примере с помощью геоинформационной системы MapInfo Professional 11.0.3 построены картосхемы, отражающие заболеваемость детского населения основными классами болезней в изучаемых наукоградах. С помощью данного метода возможна визуализация большого объема информации. Использование ГИС позволяет выявить, какой из районов и наукоградов Московской области характеризуется наибольшей заболеваемостью, и как заболеваемость в наукоградах соотносится с заболеваемостью Московской области (рис. 6).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 6 Заболеваемость детского населения болезнями эндокринной системы
Заключение
В работе рассмотрена возможность применения компьютерных методов обработки информации к анализу данных по заболеваемости населения наукоградов Московской области. Использование графических и картографических методов позволяет визуально проанализировать данные и сделать первичные выводы.
Литература
1. Сиделев С.И. Математические методы в биологии и экологии: введение в элементарную биометрию. Ярославль: ЯрГУ, 2012. 140 с.
2. Основные показатели состояния здоровья населения Московской области за 2007 - 2008 гг. // Статист.сб. М., 2009.
3. Герасевич В. А., Аветисов А. Р. Современное программное обеспечение для статистической обработки биомедицинский исследований. URL: http://miklebig.narod.ru/docum/statprog.htm. Режим доступа: свободный. Дата обращения: 14.05.2016 г.
4. Большая советская энциклопедия / Картографический метод. URL: http://bse.sci-lib.com/article059565.html. Режим доступа: свободный. Дата обращения: 15.05.2016.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.
контрольная работа [544,5 K], добавлен 09.06.2015Реляционная база данных как совокупность отношений, содержащих всю информацию, которая должна храниться в БД. Описание программного продукта: входная и выходная информация, выбор и обоснование программного обеспечения, содержание проектных решений.
контрольная работа [2,9 M], добавлен 17.08.2013Построение модели зависимости семестровой успеваемости одного студента от его посещения лекционных занятий, внимательности и стремления к приобретению знаний в виде полинома. Построение корреляционного поля и диаграмм рассеяния средствами Statistica.
контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.06.2014Создание круговой диаграммы в табличном процессоре Microsoft Office Excel. Построение графиков математических функций. Назначение и алгоритм построение диаграммы с помощью Мастера диаграмм. Типы диаграмм в Excel. Метки строк и столбцов диаграммы.
лабораторная работа [1,6 M], добавлен 15.11.2010Изучение этапов создания диаграмм с помощью Мастера диаграмм. Методы построения диаграммы, отображающей снижение затрат на инновационную деятельность предприятия. Создания совмещенного графика по видам затрат. Определение роста инновационных затрат.
контрольная работа [1,3 M], добавлен 21.08.2010Общее описание программы Statistica. Архитектура и интерфейс системы. Регрессионный анализ в Statistica. Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета анализа данных табличного процессора MS Excel. Многомерный дисперсионный анализ в SPSS.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.01.2013Разработка подсистемы отдела кадров, предназначенной для работы с базой данных в виде типизированного файла с расширением txt. Анализ возможности редактировать записи, осуществления выборки данных на основе правил отбора и построения графиков и диаграмм.
контрольная работа [125,3 K], добавлен 08.06.2011Техническое задание и блок-схема алгоритма программы построения графиков функций. Инструкция по инсталляции и описание работы программного продукта GRAPHIC. Инструкция оператору и ограничения данной версии программы. Программный код приложения.
курсовая работа [391,2 K], добавлен 05.12.2009Краткая характеристика программного средства и стадии ее разработки, предъявляемые требования и функциональные особенности. Определение трудоемкости и состава группы исполнителей. Вычисление затрат на разработку программного продукта и договорной цены.
курсовая работа [464,5 K], добавлен 05.02.2016Простейший способ построения 2D-графика. Способы проектирования двух графиков в одной системе координат. Закрепление графического окна. Дополнительные параметры команды plot. Axis: управление масштабом. Оформление графиков. Построение 3D-поверхности.
презентация [962,5 K], добавлен 24.01.2014История создания компьютерных информационных систем. Развитие системы управления базой данных. Принципы и правила построения и функционирования распределённых баз данных (РБД). Проблемы и особенности РБД. Использование Internet/Intranet технологий.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.02.2011Хеширование — преобразование входного массива данных произвольной длины в фиксированную выходную битовую строку. Функции свёртки, хеш-код; предъявляемые требования; принцип построения, применение. Разработка программного продукта, исключающего коллизию.
курсовая работа [343,7 K], добавлен 12.08.2012Формирование практических навыков организации вычислений в рабочем документе табличного редактора Microsoft Excel, использования относительных, абсолютных и смешанных ссылок. Создание формул, построение диаграмм и графиков на основе табличных данных.
практическая работа [565,7 K], добавлен 20.01.2014С помощью Excel можно создавать сложные диаграммы. Ряд данных. Категории. Создание внедренных диаграмм. Создание диаграмм на отдельном листе. Настройка элементов диаграммы. Элемент диаграммы. Быстрый способ создания диаграмм. Построения графика.
лабораторная работа [16,6 K], добавлен 10.03.2007Базы данных, содержащие информацию о графических редакторах. Предметная область, словарь понятий и терминов. Построение функциональных зависимостей. Синтез схемы базы данных на основании функциональных зависимостей. Построение неизбыточного покрытия.
курсовая работа [190,8 K], добавлен 12.05.2009Разработка базы данных, которая выдаёт информацию о клиентах фирмы, объектах выставленных в данный момент на продажу, а также о проданной недвижимости. Описание жизненного цикла программного продукта. Описание программы, инструкция пользователю.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 07.01.2009Разработка автоматизированной базы данных (БД) для больницы, которая поможет пользователю легко найти нужную информацию о любом сотруднике или пациенте. Выбор системы управления БД и программного обеспечения. Описание работы программного продукта.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 26.03.2013Проектирование базы данных ветеринарной клиники в Microsoft SQL Serever, содержащей информацию по больным животным, диагнозе, длительности и стоимости лечения. Инфологическая (концептуальная) модель предметной области. Описание программного продукта.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 17.05.2013Определение возможностей математического пакета и изучение методов вычисления выражений в Mathcad. Возможности построения графиков функций одной переменной. Просмотр и способы построения графика функции одного аргумента и участков двухмерных графиков.
контрольная работа [384,8 K], добавлен 06.03.2011Общие требования охраны труда во время работы, а также в аварийных ситуациях. Использование метрик программного продукта при ревьюировании. Проверка целостности программного кода и анализ потоков данных. Сценарии использования программного продукта.
отчет по практике [2,0 M], добавлен 28.11.2022
