"Геделевский аргумент" против создания искусственного интеллекта
Применение компьютеров для решения сложных задач в разнообразных сферах, таких как медицина, металлургия, финансовая сфера, нефтяная и газовая промышленность. Изучение теории алгоритмов как некоторую формальную систему, ограничения теоремы о неполноте.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.03.2019 |
| Размер файла | 14,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
"Геделевский аргумент" против создания искусственного интеллекта
Гаврик Д.Ф., Михайлова Т.Л.
Изначально компьютеры служили людям как средство для сложных вычислений. Но в настоящее время, вследствие бурного развития техники, связанного, в частности, с повышением мощности и объема памяти компьютеров, стали появляться все более сложные, «интеллектуальные» или, так называемые, экспертные системы, заменяющие, в известном смысле, человека-специалиста в некоторых узких областях деятельности. Подобные системы применяются для решения сложных задач в разнообразных сферах, таких как медицина, металлургия, финансовая сфера, нефтяная и газовая промышленность, автомобилестроение. Особенность подобных технологий состоит в том, что они обладают способностью к самообучению, накоплению и использованию знаний, а также логическому выводу одних фактов из уже имеющихся. Но такие системы создаются для конкретной области применения, т. е. не являются универсальными. Чем дальше развиваются подобные технологии, тем все активнее ведутся споры о возможности создания некой универсальной системы, которая была бы полностью эквивалентной интеллектуальной возможности человеческого разума. Другими словами - «может ли машина мыслить?». В данной работе рассматривается одно из возможных разрешений данного вопроса, которое находится в оппозиции аргументов «за».
В начале XX-го века австрийский математик и философ Курт Гедель опубликовал формулировку и доказательство так называемой теоремы о неполноте, суть которой заключается в том, что любая непротиворечивая формальная система не может быть полной. Это означает, что в системе существует истины, которые невозможно доказать с помощью правил данной системы. Если же система полна, то она противоречива. Изначально теорема была нацелена на аппарат логики, но получила свое влияние на все математические теории. Следствия данной теоремы выходят за рамки математики, так как любая наука строится людьми с помощью логики. Также она подлила масло в огонь в спорах между атеистами и верующими. Примерами служат интервью А. Вассермана «Бога нет, если есть природа» [2] и статья математика, священника Дмитрия Кирьянова «Религиозно-философские аспекты мысли К.Геделя» [3]. В данной работе рассматривается другие выводы из теоремы, касающиеся искусственного интеллекта.
Термин «геделевский аргумент» впервые был представлен британским ученым Джоном Лукасом в 1961 [5]. Это один из доводов против возможности машины мыслить как человек. Суть его в следующем: полагают, что человеческое мышление имеет некоторое принципиальное преимущество над возможным машинным «разумом». Человек способен решать проблемы, неразрешимые для машины, т.к. машины - суть некая формальная система, которая обладает знаниями и умеет выполнять логический вывод из этих знаний, а также доказывать истину или ложность каких либо утверждений, выводимых из доступных системе знаний. В свою очередь, согласно теореме Геделя, в системе всегда будут существовать истины, к которым нельзя прийти логическим выводом, а также нельзя доказать их или опровергнуть, и поэтому система является несовершенной, в отличие от человеческого разума, способного распознать недоказуемые истины, и не ограниченной формализацией.
Пенроуз в своей работе говорит о «геделевском аргументе» немного в иной форме, а именно он писал об «алгоритмической невычислимости» функции сознания [4]. Он имел в виду то, что разум человека, в отличие от машины, способен решать задачи, для которых невозможно создать алгоритм ее решения. В своей работе он определял теорию алгоритмов как некоторую формальную систему и накладывал на нее ограничения теоремы о неполноте. Он отстаивает идею, что может существовать только один единственный вариант реализации функции сознания - тот, который используется в мозге человека [6]. В то же время в другой своей работе, Пенроуз описывает работу мозга как некий процесс, имеющий квантовый принцип. Т.е. он делает гипотезу о том, что искать решения в вопросе возможности создания искусственного разума нужно руководствуясь не классической, а квантовой физикой. Все доводы Пенороуза в пользу гипотезы квантовой природы сознания опираются на «геделевский аргумент», на идею алгоритмической невычислимости функции сознания [1;4]. Возможно, принципиальным различием между искусственным интеллектом и человеческим является наличием у человека психики, творческих способностей, интуиции. Немаловажно и то, что человек решает задачу в определенном эмоциональном состоянии, что делает поведение человека довольно непредсказуемым. компьютер теорема неполнота гедель
После появления теоремы Геделя математики пытаются найти ограничения применимости данной теоремы. Если такое ограничение найдут, то, возможно, над подобными философскими вопросами можно будет взглянуть с совершенно другой стороны. Также существует довольно сильная оппозиция, которая выдвигает в основном две противоположные точки зрения. Первая - теорема Геделя делает ограничения на возможности человеческого разума тоже, вторая - теорема не создает никаких весомых ограничений на искусственный и человеческий интеллект [6]. Как бы так ни было, в обозримом будущем, скорее всего, данный вопрос полностью себя не исчерпает.
Список литературы
1. Penrose, R. Shadows of the Mind. L., 1993.
2. http://scisne.net/a-1323
3. http://www.bogoslov.ru/text/386258.html
4. Пенроуз, Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. - М.: Эдиториал УРСС, 2003. - 101 - 140с.
5. Lucas, J.R. Mind, Machines, and Godel // Philosophy, 1961, 36, pp. 112-127.
6. Иванов, Е.М. Материя и субъективность. - Саратов: Изд-во СГУ, 1998. -3-5с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.
контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009Применение методов искусственного интеллекта и современных компьютерных технологий для обработки табличных данных. Алгоритм муравья, его начальное размещение и перемещение. Правила соединения UFO-компонентов при моделировании шахтной транспортной системы.
дипломная работа [860,8 K], добавлен 23.04.2011Характеристика сущности искусственного интеллекта. Проблема создания искусственного интеллекта. Базовые положения, методики и подходы построения систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Проблемы создания и реализация систем ИИ.
реферат [43,1 K], добавлен 19.07.2010Изучение особенностей создания алгоритмов вычислительных задач. Визуальное программирование стандартных компонентов среды программирования Delphi. Технология создания компонента Delphi для решения производственной задачи. Выполнение блок-схемы алгоритма.
курсовая работа [638,0 K], добавлен 30.01.2015Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.
презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015Понятие и суть нечеткой логики и генетических алгоритмов. Характеристика программных пакетов для работы с системами искусственного интеллекта в среде Matlab R2009b. Реализация аппроксимации функции с применением аппарата нечеткого логического вывода.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.06.2012История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.
реферат [45,1 K], добавлен 20.11.2009Решение неформализованных задач экспертными системами. Системы искусственного интеллекта, эвристический поиск решения. Особенности работы экспертных систем. Знания о процессе решения задач, используемые интерпретатором. Системы обнаружения неисправности.
презентация [100,1 K], добавлен 12.02.2014Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.
реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.
реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015Разработка на основе игры "Точки" подхода к программированию "искусственного интеллекта" в позиционных играх и возможность применения данного подхода для решения задач в области экономики, управления и других областях науки. Модель игровой ситуации.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.07.2013Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?
реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006Принципы построения и программирования игр. Основы 2-3D графики. Особенности динамического изображения и искусственного интеллекта, их использование для создания игровых программ. Разработка логических игр "Бильярд", "Карточная игра - 50", "Морской бой".
отчет по практике [2,3 M], добавлен 21.05.2013Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.
презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.
реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.
научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014Разработка программы для решения инженерных задач с использованием функций, процедур и сложных типов данных, в том числе динамических массивов и объединений. Интерфейс ввода/вывода. Схемы алгоритмов отдельных подзадач. Технические требования к программе.
курсовая работа [60,7 K], добавлен 26.11.2012История создания и эволюция персональных компьютеров. Характеристика современных видов компьютеров, их приспособляемость к различным условиям эксплуатации. Тенденции развития микропроцессорных технологий. Примеры решения задач в среде Mathcad и AutoCAD.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 13.04.2015Примеры решения задач теории упругости с использованием конечно-элементных программных продуктов Nastran/Patran семейства MSC.Corporation. Задача о равновесии пластины с отверстием, на которую действуют растягивающие напряжения, построение геометрии.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 25.03.2016Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. От логических игр до медицинской диагностики.
реферат [29,1 K], добавлен 26.10.2009
