Этапы и основные принципы проектирования базы данных
Преобразование инфологической модели в схему, поддерживаемую конкретной системой базы данных на этапе концептуального проектирования. Характеристика применения разных инструментальных средств при составлении инфологического описания предметной области.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.03.2019 |
| Размер файла | 174,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Колледж коммерции, технологий и сервиса ФГБОУ ВО «Курский государственный университет»
Этапы и основные принципы проектирования базы данных
Савченко Д.А.
Цель любой информационной системы является обработка данных об объектах реального мира. В широком смысле слова база данных - совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области. Создавая базу данных, пользователь стремится упорядочить информацию по различным признакам и быстро извлекать выборку с произвольным сочетанием признаков. Это возможно только если данные структурированы. инфологический база данный
Структурирование - введение соглашений о способах представления данных. Структурированными (рисунок 1) называются данные, записанные, например, в текстовом файле. В неструктурированных данных сложно организовать поиск данных, а упорядочить подобную информацию почти невозможно. Чтобы автоматизировать поиск и систематизировать эти данные необходимо выработать определённые соглашения или правила о способах представления данных. Например, дату рождения студента нужно записать одинаково для каждого, она должна иметь одинаковую длину и определённое место среди остальной информации.
Рисунок 1 - Пример структурированных данных
Пользователями баз данных могут быть различные прикладные программы, программные комплексы, а также специалисты предметной области, выступающие в роли потребителей или источников данных, называемые конечными пользователями.
База данных (БД) - поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области (например, личное дело студента).
Следует перечислить основные функции базы данных: организация данных; связывание таблиц и обеспечение доступа к данным; добавление и изменение данных; представление данных; защита базы данных; средства печати.
Процесс проектирования базы данных состоит из: сбора данных; составления частных ЛПП; унификации пересекающихся эпизодов; составления ГПП; формирования модели предметной области (инфологическое проектирование); составления схемы с учетом используемого СУБД (концептуальное проектирование); физического проектирования (рисунок 2).
Рисунок 2 - Основные этапы проектирования базы данных
Приступая к следующему этапу проектирования, необходимо помнить, что решаемая задача составляет только часть предметной области. Если нужно построить гибкую легко наращиваемую систему, то в первую очередь следует выделить наименьший неделимый, в пределах задачи, объект описания (минимальный объект описания).
Однако, как жизнь невозможна без законов, так и моделирование не существует без правил. На данном этапе проектирования предметная область представляется моделью, выполненной без ориентации на используемые в дальнейшем программные и технические средства - инфологической моделью.
Существует несколько методик для составления инфологического описания предметной области, и соответственно применяются разные инструментальные средства.
Составляемая модель должна быть проста, наглядна, содержать все сведения для дальнейших этапов проектирования, легко преобразовываться в модели баз данных для распространенных СУБД. Исходя из этих требований, в описываемой методике проектирования используется модель, названная «сущность-связь» (или «объекты-связи»).
Модель «сущность-связь» позволяет представлять объекты предметной области и отношения между ними, т.е. позволяет описывать структуру предметной области. Она определяется в терминах: сущность, атрибут, связь.
Сущность - представление (абстракция) реально существующего объекта, процесса или явления. Наименование сущности должно быть уникально во всей модели.
Тип сущности - определяет набор однородных объектов.
Экземпляр сущности - конкретный объект из этого набора.
Например: сущность «Ученик» определяет всю информацию об учениках вообще. Конкретный ученик Ваня Иванов является экземпляром сущности «Ученик», а совокупность всех учеников составляет тип сущности.
Атрибут - свойство сущности (объекта). Его имя должно быть уникально в рамках одной сущности.
Экземпляр атрибута - конкретное значение свойства.
Например: сущность «Ученик» определяется атрибутами: «Фамилия ученика», «Класс» и т.п. То есть для каждого конкретного ученика (экземпляра сущности) мы должны определить экземпляры атрибутов (их конкретные значения). Продолжим с нашим примером: экземпляр сущности «Ученик» Ваня Иванов имеет экземпляр атрибута «Фамилия ученика» - «Иванов» и экземпляр атрибута «Класс» - «8А».
Идентифицирующий атрибут (идентифицирующая совокупность атрибутов, ИСА) - атрибут (несколько атрибутов), значение которого определяет уникальность экземпляра сущности.
Связь позволяет моделировать отношения между объектами предметной области. Наименование связи должно быть уникально во всей модели.
На этапе концептуального проектирования инфологическая модель преобразуется в схему, поддерживаемую конкретной СУБД.
Список использованных источников
1. Карпова, И.П. Базы данных: Учебное пособие / И.П. Карпова. - СПб.: Питер, 2013. - 240 c.
2. Кириллов, В.В. Введение в реляционные базы данных.Введение в реляционные базы данных / В.В. Кириллов, Г.Ю. Громов. - СПб.: БХВПетербург, 2012. - 464 c.
3. Фуфаев, Э.В. Базы данных: Учебное пособие для студентов учреждений среднего профессионального образования / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 320 c.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Процесс проектирования базы данных на основе принципов нормализации. Применение инфологической модели на втором этапе проектирования. Семантика предметной области в модели базы данных. Оформление, выдача и обмен паспорта. Модель "сущность-связь".
курсовая работа [67,9 K], добавлен 27.02.2009Понятие информации, автоматизированных информационных систем и банка данных. Общая характеристика описательной модели предметной области, концептуальной модели и реляционной модели данных. Анализ принципов построения и этапы проектирования базы данных.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.01.2012Характеристика сущностей инфологической модели и проектирование модели базы данных технологического процесса. Описание предметной области и основы инфологического моделирования. Особенности проектирования и обеспечение выполнения объявленных функций.
курсовая работа [22,5 K], добавлен 27.02.2009Цель инфологического моделирования предметной области. Источники данных, базы данных и система управления, разработка модели. Принципы проектирования базы данных, концептуальная, логическая, материальная разработка. Типы сущностей, атрибутов и связей.
курсовая работа [188,6 K], добавлен 15.07.2012Описание предметной области разрабатываемой базы данных для теннисного клуба. Обоснование выбора CASE-средства Erwin 8 и MS Access для проектирования базы данных. Построение инфологической модели и логической структуры базы данных, разработка интерфейса.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 02.02.2014Характеристика основных этапов разработок и проектирования базы данных, определение целей ее создания и функциональных особенностей, предметной области и необходимой информации. Требования к инфологической модели. Методы физической организации данных.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 22.02.2011Процесс разработки структуры базы данных по требованиям заказчиков. Основные задачи инфологического, концептуального и логического проектирования, средства создания модели. Этапы выполнения проектирования баз данных для Центра развития творчества.
курсовая работа [33,3 K], добавлен 10.06.2011Этап концептуального проектирования базы данных: описание и характеристика предметной области, ограничения и допуения, модель "сущность-связь" (ER-диаграмма). Выбор модели данных. Требования к интерфейсу пользователя, создание запросов в среде Delphi.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 25.05.2010Анализ предметной области, этапы проектирования автоматизированных информационных систем. Инструментальные системы разработки программного обеспечения. Роль CASE-средств в проектировании информационной модели. Логическая модель проектируемой базы данных.
курсовая работа [410,6 K], добавлен 21.03.2011Проблемы внедрения информационных технологий. Автоматизация работы пользователя. Основные этапы проектирования базы данных. Функционирование предметной области. Специализированные языки обработки данных. Обоснование выбора основных технических средств.
курсовая работа [61,9 K], добавлен 08.02.2012Построение инфологической (концептуальной) модели предметной области. Проектирование логической и физической структуры базы данных. Реализация проекта в среде конкретной СУБД. Организация корректировки и ввода данных в БД. Разработка интерфейса.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 14.01.2018Авторизация с каталогами проектирования базы данных магазина. Задачи базы данных: учет всех товаров, поиск и выдача данных о клиентах, адрес, телефоны, цена и наличие товара. Этапы проектирования базы данных. Схема данных, создание запросов и их формы.
реферат [1,6 M], добавлен 22.10.2009Особенности разработки инфологической модели и создание структуры реляционной базы данных. Основы проектирования базы данных. Разработка таблиц, форм, запросов для вывода информации о соответствующей модели. Работа с базами данных и их объектами.
курсовая работа [981,4 K], добавлен 05.11.2011Разновидности систем управления базами данных. Анализ предметной области. Разработка структуры и ведение базы данных. Структурированный язык запросов SQL. Организация выбора информации из базы данных. Общие принципы проектирования экранных форм, макросов.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 26.02.2016Ограничения, присутствующие в предметной области. Проектирование инфологической модели данных. Описание основных сущностей и их атрибутов. Логический и физический уровни модели данных. Реализация базы данных: представления, триггеры, хранимые процедуры.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 10.02.2013Выбор методологии проектирования и системы управления базами данных. Описание предметной области и проектирование физической структуры базы данных. Реализация проекта в MS SQL Server 2008. Построение инфологической модели. Ограничения целостности связи.
курсовая работа [679,2 K], добавлен 22.01.2013Общая характеристика инфологической модели информационной системы. Знакомство с особенностями проектирования базы данных "Библиотека", анализ основных этапов. Рассмотрение способов составления запросов по выборке информации из таблиц базы данных.
контрольная работа [831,2 K], добавлен 08.12.2013Описание предметной области и соотношения между объектами. Этапы проектирования базы данных, ее инфологическая, концептуальная и физическая модели. Использование режима "Конструктор" при создании таблиц, разработка форм, запросов и отчетов в MS Access.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 07.11.2012Разработка базы данных с информацией о сотрудниках, товарах, со справочником типов товаров средствами системы управления базами данных MySQL с помощью SQL-запросов. Разработка инфологической модели предметной области. Структура таблиц, полей базы данных.
контрольная работа [648,7 K], добавлен 13.04.2012Обзор средств проектирования баз данных. Технологические платформы баз данных. Основные этапы проектирования. Разработка логической и физическойц модели. Генерация модели в MS Access 2003. Реализация форм и запросов базы данных. Требования по установке.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 28.12.2015
