Размещено на http://www.allbest.ru/

Башкирский Государственный университет

ОБЗОР И АНАЛИЗ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ

Киреева А.И.

Развитие информационного общества в России большими скачками началось уже в конце прошлого века, поэтому смело можем утверждать что, XXI век -- это век информации и информатизации. Именно в последние 15-20 лет разрабатывались и внедрялись новые технологии, которые автоматизировали и облегчили труд человека, и благодаря которым открываются новые возможности в нашем обществе.

Особую и большую роль на сегодняшний день играет фактор безопасности. И благодаря этому последнее время на защиту данных встала биометрия.

Биометрические технологии -- широкий шаг вперёд по сравнению с паролями и идентификационными кодами. Эти технологии основаны на биометрии, то есть на измерении уникальных характеристик отдельно взятого человека. Это могут быть как уникальные признаки, полученные им с рождения, например: ДНК, радужная оболочка глаза, отпечатки пальцев; так и характеристики, приобретённые со временем или же способные меняться с возрастом или внешним воздействием, например: почерк, голос или походка.

Принцип работы биометрии по своим функциональным возможностям во много раз превосходит старые методы защиты. Во-первых, их нельзя подделать или украсть, при этом обеспечивается достаточно высокая степень защиты. Во-вторых, такая система защиты является удобной, так как их невозможно забыть. Но существует один большой минус. Это касается изменения биометрических данных человека, то есть можно потерять. Например, если в организации установлена система защиты с помощью распознавания отпечатков пальцев, то возникает невозможность считывания папиллярного рисунка после сильных ожогов или множественных порезов.

Как говорилось выше, существует несколько технологий биометрической системы защиты. Рассмотрим наиболее распространенные из них.

Отпечатки пальцев

Дактилоскопия (распознавание отпечатков пальцев) -- наиболее разработанный на сегодняшний день биометрический метод идентификации личности.

Каждый человек имеет уникальный папиллярный узор отпечатков пальцев, благодаря чему и возможна идентификация. Обычно алгоритмы используют характерные точки на отпечатках пальцев: окончание линии узора, разветвлении линии, одиночные точки. Дополнительно привлекается информация о морфологической структуре отпечатка пальца: относительное положение замкнутых линий папиллярного узора, «арочных» и спиральных линий. Особенности папиллярного узора преобразовываются в уникальный код, который сохраняет информативность изображения отпечатка. И именно «коды отпечатков пальцев» хранятся в базе данных, используемой для поиска и сравнения.

Радужная оболочка

Радужная оболочка глаза является уникальной характеристикой человека. Рисунок радужки формируется на восьмом месяце внутриутробного развития, окончательно стабилизируется в возрасте около двух лет и практически не изменяется в течение жизни, кроме как в результате сильных травм или резких патологий. Метод является одним из наиболее точных среди биометрических методов.

Система идентификации личности по радужной оболочке логически делится на две части: устройство захвата изображения, его первичной обработки и передачи вычислителю и вычислитель, производящий сравнение изображения с изображениями в базе данных, передающий команду о допуске исполнительному устройству.

Распознавание по лицу

Существует множество методов распознавания по геометрии лица. Все они основаны на том, что черты лица и форма черепа каждого человека индивидуальны. Данная область делится на два направления: 2-D распознавание и 3-D распознавание.

2-D распознавание лица -- один из самых статистически неэффективных методов биометрии. Появился он довольно давно и применялся, в основном, в криминалистике, что и способствовало его развитию.

3-D распознавание лица представляет собой довольно сложную задачу. Несмотря на это в настоящее время существует множество методов по 3-D распознаванию лиц. Наиболее классическим методом является метод проецирования шаблона. Он состоит в том, что на объект (лицо) проецируется сетка. Далее камера делает снимки со скоростью десятки кадров в секунду, и полученные изображения обрабатываются специальной программой. Луч, падающий на искривленную поверхность, изгибается -- чем больше кривизна поверхности, тем сильнее изгиб луча.

Распознавание по венам руки

Инфракрасная камера делает снимки внешней или внутренней стороны руки. Рисунок вен формируется благодаря тому, что гемоглобин крови поглощает ИК излучение. В результате, степень отражения уменьшается, и вены видны на камере в виде черных линий. Специальная программа на основе полученных данных создает цифровую свертку. Не требуется контакта человека со сканирующим устройством.

Сетчатка глаза

Он содержит в себе лучшие черты идентификации по радужной оболочке и по венам руки. Сканер считывает рисунок капилляров на поверхности сетчатки глаза. Сетчатка имеет неподвижную структуру, неизменную по времени, кроме как в результате болезни, например, катаракты. Сканирование сетчатки происходит с использованием инфракрасного света низкой интенсивности, направленного через зрачок к кровеносным сосудам на задней стенке глаза.

Рассмотрев наиболее популярные методы биометрической защиты, можем составить сравнительную таблицу (см.Таблицу 1).

Таблица 1

Сравнительная таблица биометрических систем защиты

биометрический система защита технология

Системы защиты биометрическим способом предоставляет нам большой выбор. Все из них имеют свои достоинства и недостатки. Самой защищенной и эффективной, на мой взгляд, является распознавание радужной оболочки, а наиболее применяемой -- отпечатка пальцев.

Какой бы не была система защиты контроля доступа, всегда найдутся методы их взлома. В сентябре 2016 года "Лаборатория Касперского" обнаружила, что не только финансовые организации, но и мошенники готовятся к внедрению в банкоматы решений, основанных на распознавании биометрических данных. Зная о том, что банки считают биометрические технологии весьма перспективными и способными дополнить или даже заменить существующие методы подтверждения личности, киберпреступники уже разрабатывают инструменты для перехвата информации, позволяющей распознать человека по его индивидуальным физическим параметрам, предупредили в "Лаборатории Касперского".

Также стало известно, что в сообществах киберпреступников активно обсуждаются вопросы разработки мобильных приложений, позволяющих маскировать человеческие лица. Такие программы помогают использовать фотографии реальных людей, размещенные в социальных сетях, для обмана системы распознавания лиц

Список литературы

1. http://cyberleninka.ru/article/n/biometricheskaya-zaschita-informatsii (28.11.2016).

2. https://habrahabr.ru/post/126144/ (28.11.2016).

3. http://www.itsec.ru/newstext.php?news_id=112577 (28.11.2016).

Размещено на Allbest.ru